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L'IA remplacera-t-elle les infirmières ? État des lieux et perspectives d'avenir à l'horizon 2026

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Résumé rapide : L'IA ne remplacera pas les infirmières, mais transformera leur façon de travailler. Le Bureau américain des statistiques du travail prévoit une croissance de l'emploi dans le secteur de la santé jusqu'en 2034, l'IA prenant en charge les tâches administratives telles que la documentation et le suivi, tandis que les infirmières se concentreront sur les soins complexes aux patients, le jugement clinique et le contact humain qui définit la profession infirmière. La profession a besoin d'adaptation, non d'être remplacée.

 

Cette question hante les professionnels de la santé : l'intelligence artificielle rendra-t-elle les soins infirmiers obsolètes ?

Ce n'est pas de la paranoïa. La technologie remplace constamment des emplois. Mais voici ce que montrent les données réelles – et cela pourrait surprendre ceux qui imaginent des infirmières robotisées envahissant les hôpitaux.

D'après le Bureau des statistiques du travail des États-Unis, l'emploi total dans le secteur de la santé devrait passer de 170 millions en 2024 à 175,2 millions en 2034, soit une augmentation de 3,1 %. Le secteur de la santé ne connaît pas de déclin. Quant aux soins infirmiers, ils demeurent l'une des carrières les plus sûres pour la prochaine décennie.

Soyons francs : l’IA est déjà présente dans les hôpitaux. La question n’est pas de savoir si elle va arriver, mais ce que cela signifie concrètement pour les infirmières sur le terrain.

Ce que les données sur l'emploi révèlent réellement

Les chiffres ne mentent pas, même si les gros titres le font.

Le Bureau des statistiques du travail a publié ses projections d'emploi pour 2024-2034 en août 2025. L'économie américaine devrait créer 5,2 millions d'emplois au cours de cette décennie. Le secteur de la santé demeure un secteur de croissance, et non de contraction.

Certains secteurs sont actuellement en déclin. Les industries extractives (mines, carrières, pétrole et gaz) devraient connaître une baisse de 1,6 %, en partie due aux gains de productivité liés à la robotique et aux drones. Le commerce de détail, quant à lui, devrait reculer de 1,2 %.

Mais les soins de santé ? C'est une toute autre histoire.

Les projections n'indiquent pas une automatisation des soins infirmiers. Elles montrent une évolution, et non une disparition. C'est une distinction essentielle que les articles alarmistes omettent souvent.

Les projections d'emploi aux États-Unis indiquent une croissance du secteur de la santé tandis que les secteurs vulnérables à l'automatisation sont en déclin.

Comment l'IA fonctionne actuellement dans le secteur de la santé

Entrons dans le détail de ce que l'IA fait concrètement dans les hôpitaux actuellement.

La documentation accapare une grande partie du temps des infirmières. Des études ont montré que la plupart des infirmières consacrent entre 25 et 40 % de leur temps à la mise à jour des informations sur les patients et des dossiers de santé électroniques, y compris la distribution des médicaments, les signes vitaux et les plans de soins.

C’est là que l’IA a son impact immédiat le plus important.

Le traitement automatique du langage naturel permet de transcrire les notes verbales. Des systèmes automatisés intègrent directement les constantes vitales aux dossiers médicaux électroniques. La reconnaissance de formes détecte les interactions médicamenteuses avant leur administration. Il ne s'agit pas de concepts futuristes : ces technologies seront opérationnelles dès 2026.

Une enquête de 2024 indique que 661 millions de médecins américains interrogés utilisent une forme ou une autre d'IA dans leur pratique. L'adoption par le personnel infirmier suit une trajectoire similaire, notamment pour la surveillance de routine et les flux de travail administratifs.

Mais voici ce que l'IA ne fait pas : réconforter un patient angoissé, reconnaître une détérioration clinique subtile qui n'apparaît pas encore dans les algorithmes, prendre des décisions complexes en cas de conflit de protocoles, ni accompagner les familles lors des discussions sur la fin de vie.

La révolution documentaire

La saisie de données représente l'application la plus aboutie de l'IA dans le domaine de la santé.

Les systèmes de transcription vocale transforment les observations au chevet du patient en notes structurées. La vision par ordinateur analyse les données des appareils de surveillance et remplit automatiquement les dossiers. Les plateformes d'intégration synchronisent les données entre les différents systèmes hospitaliers sans saisie manuelle.

Le Dr Mehmet Oz, confirmé comme administrateur des Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) en avril 2025, a déclaré qu'il pensait que l'IA pouvait “ libérer les médecins et les infirmières de toute la paperasserie ”.”

Voilà la promesse. Sa réalisation dépendra de la qualité de la mise en œuvre et de l'intégration du système – des domaines où les technologies de la santé ont notoirement des difficultés.

Surveillance et alertes

L'IA excelle dans le suivi simultané des tendances chez plusieurs patients.

Les systèmes de surveillance continue suivent les signes vitaux et déclenchent des alertes lorsque les paramètres s'écartent des valeurs normales. Les algorithmes de prédiction de la septicémie analysent de multiples points de données afin de détecter une détérioration précoce. Les évaluations du risque de chute sont mises à jour en temps réel en fonction de la mobilité et des modifications de la médication.

Le problème ? Les fausses alertes. La surveillance par IA génère des alertes que les infirmières doivent vérifier, et les taux élevés de faux positifs entraînent une lassitude face aux alertes plutôt qu’une réduction de la charge de travail.

La technologie peut être utile, mais elle ne peut pas remplacer le jugement clinique qui permet de distinguer les véritables urgences du bruit algorithmique.

Pourquoi les soins infirmiers résistent à l'automatisation complète

Certaines tâches s'automatisent facilement. Le travail à la chaîne. Le traitement des données. Les calculs de routine.

Les soins infirmiers ne correspondent pas à ce schéma.

D'après une étude publiée dans Nursing Management (2019), les soins infirmiers reposent fondamentalement sur le contact humain, l'empathie et la prise de décisions complexes, des qualités que l'IA actuelle ne peut reproduire. Un article de synthèse paru dans Nursing Open souligne que, si l'IA peut soutenir la pratique infirmière, l'essence même de la profession demeure le savoir-faire humain.

Les discussions entre infirmières au sein de la communauté mettent régulièrement en lumière ce qui se perd dans les conversations sur l'automatisation : la relation thérapeutique elle-même a une valeur clinique.

Le déficit d'empathie

L'état de santé des patients s'améliore lorsqu'ils se sentent écoutés et compris. Il ne s'agit pas d'un sentimentalisme, mais d'un fait mesurable.

L'observance du traitement augmente lorsque les patients font confiance à leurs infirmières. La prise en charge de la douleur est plus efficace lorsqu'un soutien psychologique complète le traitement médicamenteux. L'anxiété diminue lorsqu'on explique la situation en termes simples.

En Corée, le Conseil de l'industrie de la télémédecine a mené une enquête auprès de 1 506 patients, 113 médecins et 161 pharmaciens ayant bénéficié de consultations à distance, révélant un taux de satisfaction des patients de 93,21 %. Toutefois, cette satisfaction ne signifie pas pour autant que l'intelligence artificielle remplace les soins infirmiers en présentiel.

La différence compte.

Jugement clinique en situation d'incertitude

Les cas présentés dans les manuels sont rares. Les patients réels présentent des affections multiples, des symptômes contradictoires et des situations non couvertes par les protocoles standard.

Les infirmières expérimentées développent une capacité de reconnaissance des schémas qui dépasse le cadre des arbres de décision algorithmiques. Elles perçoivent les anomalies avant même que les paramètres mesurables ne changent. Elles adaptent les plans de soins en fonction de signaux sociaux subtils et de la dynamique familiale.

L'IA fonctionne avec des données mesurables. Les soins infirmiers, quant à eux, s'appuient souvent sur des données sensorielles.

La répartition des tâches infirmières selon le potentiel d'automatisation montre que la plupart des interventions nécessitent une collaboration homme-IA.

Les forces et les faiblesses de l'intégration de l'IA

L'automatisation n'est pas accueillie à bras ouverts par tout le monde.

National Nurses United et d'autres organisations professionnelles se sont opposées à certaines applications de l'IA. Leurs préoccupations portent sur la sécurité des patients, la déqualification de la profession et les réductions de coûts déguisées en innovation.

Lorsque Hippocratic AI a initialement annoncé un tarif horaire de $9 pour ses assistants IA, contre environ $40 pour une infirmière diplômée, des inquiétudes ont été soulevées au sein de la profession. Il ne s'agit pas d'une automatisation visant à améliorer les soins, mais d'une automatisation destinée à réduire les coûts de main-d'œuvre.

Cette distinction est extrêmement importante.

Défis réels de la mise en œuvre

L'IA dans le secteur de la santé, ça fait rêver dans les présentations PowerPoint. La réalité, c'est tout autre chose.

Les systèmes ne s'intègrent pas correctement. Les dossiers médicaux électroniques provenant de différents fournisseurs ne communiquent pas entre eux. Les outils d'IA nécessitent des données propres, or les données hospitalières sont désordonnées. La formation prend du temps, ce dont les infirmières manquent lors des quarts de travail en sous-effectif.

Une étude publiée dans le Journal of Medical Internet Research et portant sur l'IA dans les services de soins intensifs a révélé que, si l'IA peut potentiellement atténuer les pénuries de personnel soignant, sa mise en œuvre réussie nécessite une attention particulière à l'intégration des flux de travail et aux préoccupations du personnel.

Une technologie mal déployée crée plus de travail, et non moins.

Le problème des fausses alarmes

Voici ce qui semble prometteur : une IA surveillant chaque patient en continu et alertant les infirmières dès qu’un problème survient.

Voici ce qui se passe réellement : l’IA génère constamment des alertes. La plupart sont de fausses alertes. Les infirmières perdent du temps à examiner des alarmes qui ne correspondent à aucun problème réel. Les véritables urgences se perdent dans ce flot d’alertes.

La saturation d'alertes est un phénomène avéré. Ajouter des alertes automatisées sans améliorer leur spécificité ne fait qu'aggraver le problème.

En matière d'aide à la décision clinique, la qualité prime sur la quantité.

Concentrez-vous sur ce que l'IA peut apporter aux soins, et non sur son remplacement.

L'IA est parfois présentée comme une alternative aux infirmières, mais en réalité, son fonctionnement est différent. Elle facilite les tâches structurées telles que la gestion des données, le suivi et la documentation, tandis que les soins aux patients, la coordination et les décisions en temps réel restent du ressort des humains. IA supérieure travaille avec des organisations qui souhaitent appliquer l'IA de manière contrôlée et pratique. 

Ils aident à définir la place de l'IA dans les flux de travail existants, puis conçoivent des solutions sur mesure pour ces domaines, en combinant conseil, développement et intégration afin que les outils soient pleinement opérationnels au quotidien. Si l'IA est envisagée dans le secteur de la santé, il est plus judicieux de la tester d'abord sur des tâches spécifiques. 

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Comment la formation en soins infirmiers s'adapte

Les programmes de formation en soins infirmiers de pointe ne font pas comme si l'IA n'existait pas. Ils apprennent aux infirmières à travailler avec elle.

Un cadre publié dans Digital Health (2025) présente un argument selon lequel la profession devrait viser à ce que ‘ chaque infirmière soit une infirmière IA ’ — ce qui signifie que la maîtrise de l'IA devient une compétence de base, et non une spécialité.

C'est logique. Les infirmières qui comprennent les capacités et les limites de l'IA prennent de meilleures décisions quant au moment opportun pour faire confiance aux recommandations algorithmiques et celui où il convient de les ignorer.

Le Code de déontologie 2025 de l'American Nurses Association aborde explicitement l'intégration technologique, la disposition 7.5 couvrant les ‘ Considérations relatives à l'éthique, à la technologie et aux politiques ’, reconnaissant que la pratique infirmière exige désormais de comprendre comment les technologies, de la génomique à l'apprentissage automatique, affectent les soins aux patients.

Domaine de compétencesÉducation infirmière traditionnelleProgramme d'études amélioré par l'IA 
DocumentationSaisie manuelle des données, notions de base du dossier médical électroniqueSystèmes vocaux, transcription par IA, vérification des données
Aide à la décision cliniqueTextes de référence, protocolesInterprétation de l'algorithme, décision de priorité
Surveillance des patientsContrôles manuels des signes vitaux, évaluation visuelleSystèmes de surveillance continue, gestion des alertes
Compétences en rechercheRevue de la littérature, évaluation des preuvesRecherche assistée par l'IA, maîtrise de l'analyse des données
CommunicationInteraction avec le patient, coordination d'équipeDe plus, les plateformes de télésanté et la conception d'interfaces d'IA sont prises en compte.

À quoi ressemblera réellement 2026 et au-delà ?

Les prédictions ne coûtent rien. Concentrons-nous plutôt sur les tendances observables.

L'IA prend en charge une plus grande partie des tâches administratives. La documentation est plus rapide. La surveillance de routine exige moins d'intervention humaine. La planification et la gestion de la chaîne d'approvisionnement deviennent plus intelligentes.

Mais le ratio patients/personnel soignant ne s'améliore pas automatiquement grâce à la technologie. Les hôpitaux ont toujours besoin de personnel au chevet des patients. Les cas complexes nécessitent toujours l'intervention d'infirmières expérimentées pour prendre les bonnes décisions.

Selon une étude publiée dans Nursing Management (2019), les dépenses mondiales en IA dans le secteur de la santé devraient atteindre $36,1 milliards de dollars d'ici 2025. Cet investissement se dirige vers des outils qui augmentent le travail des infirmières, et non vers des remplaçants complets des infirmières.

La pénurie d'infirmières demeure une réalité. La technologie peut certes contribuer à optimiser les capacités existantes, mais elle ne supprime pas le besoin de personnel infirmier.

Des rôles qui vont transformer

Certaines spécialités infirmières connaîtront des changements plus importants que d'autres.

La télésurveillance des patients se développe à mesure que l'IA prend en charge les contrôles de routine et signale les tendances préoccupantes aux infirmières. Les infirmières en informatique, qui font le lien entre la pratique clinique et les systèmes technologiques, deviennent plus précieuses. Celles qui peuvent former les systèmes d'IA aux processus cliniques ouvrent de nouvelles perspectives de carrière.

Mais qu’en est-il des soins aigus au chevet du patient ? Des services d’urgence ? Des unités de soins intensifs ? Ces services ont toujours besoin d’humains capables de réagir à des situations qui évoluent rapidement avec des informations incomplètes.

La question de la productivité

Une étude publiée dans le Journal of Nursing Management, examinant le rôle de l'IA dans l'optimisation de la productivité des soins infirmiers, a révélé que l'intégration technologique, l'utilisation de l'IA et les compétences infirmières ont toutes une incidence sur les résultats, mais que le leadership est le facteur le plus important pour une mise en œuvre réussie.

La technologie seule ne suffit pas à accroître la productivité. Son déploiement, les personnes chargées de sa mise en œuvre et sa capacité à résoudre concrètement les problèmes de flux de travail déterminent si l'IA est un atout ou un frein.

Les infirmières utilisant des outils d'IA ont rapporté de meilleures expériences que celles à qui l'IA a été imposée par des administrateurs n'ayant jamais travaillé sur un terrain.

FAQ sur l'IA et les carrières en soins infirmiers

L'IA remplacera-t-elle complètement les infirmières dans les hôpitaux ?

Non. L'IA prendra en charge certaines tâches comme la documentation et le suivi régulier, mais les soins infirmiers requièrent un jugement humain complexe, de l'empathie et une capacité d'adaptation que la technologie actuelle ne peut reproduire. Le Bureau des statistiques du travail prévoit une croissance globale de l'emploi jusqu'en 2034, et non une suppression d'emplois dans le secteur infirmier.

Les étudiants en soins infirmiers doivent-ils s'inquiéter de la sécurité de l'emploi ?

Les soins infirmiers demeurent l'une des voies professionnelles les plus stables. Le secteur de la santé est en pleine expansion et la pénurie d'infirmières persiste. Les étudiants devraient s'attacher à développer leurs compétences en intelligence artificielle parallèlement à leurs compétences cliniques, en apprenant à utiliser la technologie plutôt qu'à la combattre.

Quelles tâches infirmières l'IA prendra-t-elle en charge en premier ?

Les tâches administratives sont les plus rapidement automatisées : documentation, saisie de données, planification des tâches courantes et alertes de surveillance de base. Les tâches exigeant une présence physique, une intelligence émotionnelle et une prise de décision complexe restent résolument du ressort de l’humain.

Combien coûtent les assistants infirmiers IA par rapport aux infirmières humaines ?

Certaines entreprises spécialisées en IA ont initialement annoncé des tarifs avoisinant $9 de l'heure, contre environ $40 de l'heure pour les infirmières diplômées. Cependant, ces systèmes complètent plutôt qu'ils ne remplacent les infirmières, et les coûts de mise en œuvre, le temps de formation et les difficultés d'intégration engendrent des dépenses imprévues qui s'ajoutent au prix de base de la technologie.

Les infirmières doivent-elles apprendre la programmation en intelligence artificielle ?

La plupart des infirmières n'ont pas besoin de compétences en programmation, mais la maîtrise de l'IA est essentielle. Comprendre le fonctionnement des algorithmes, reconnaître leurs limites et savoir quand passer outre les recommandations automatisées fait partie intégrante des compétences infirmières fondamentales. Les spécialités en informatique peuvent exiger des connaissances techniques plus approfondies.

Quel est le plus grand risque lié à l'IA dans les soins infirmiers ?

Les principaux risques résident dans les systèmes mal conçus qui augmentent la charge de travail au lieu de la réduire, la saturation d'alertes due à un excès de fausses alarmes et les réductions de coûts imposées par les entreprises, qui entraînent une diminution du personnel infirmier fondée sur des hypothèses d'automatisation trop optimistes. La sécurité des patients est compromise lorsque l'IA remplace les infirmières au lieu de les assister.

La télémédecine et l'IA vont-elles réduire la demande d'infirmières hospitalières ?

La télémédecine modifie certaines modalités de soins, mais ne supprime pas le besoin de la présence infirmière au chevet du patient. Les soins aigus, les situations d'urgence, les cas complexes et les interventions nécessitant un contact direct avec le patient requièrent toujours une présence infirmière. La surveillance à distance peut créer de nouveaux rôles infirmiers plutôt que d'en supprimer d'autres.

Conclusion sur l'avenir des soins infirmiers

La technologie transforme les professions sans les détruire. Les soins infirmiers en 2026 seront différents de ceux de 2006, et ils le seront encore en 2036.

L'IA prend en charge les tâches que les ordinateurs accomplissent bien : le traitement des données, la reconnaissance des schémas et l'automatisation des flux de travail répétitifs. Les infirmières, quant à elles, se concentrent sur ce que les humains font de mieux : le contact avec les patients, la prise de décision en situation d'incertitude et l'adaptation aux situations particulières.

La profession évolue. Les infirmières qui développent des compétences technologiques en plus de leurs compétences cliniques sont les mieux placées pour faire face à cette évolution.

Mais un remplacement ? Les données ne le confirment pas. Les projections gouvernementales en matière d’emploi indiquent une croissance. Les recherches privilégient l’assistance aux infirmières plutôt que l’automatisation. Même les développeurs d’IA reconnaissent que leurs systèmes assistent les infirmières plutôt que de les remplacer – même si la réalité est parfois bien différente des arguments marketing.

L'IA va-t-elle donc remplacer les infirmières ? Non.

L'IA va-t-elle transformer la profession infirmière ? Absolument. Et les infirmières qui s'approprient ce changement – qui contribuent à façonner l'intégration de la technologie dans les soins aux patients plutôt que de la subir – définiront l'avenir des soins de santé.

La question n'est pas de savoir s'il faut se lancer dans les soins infirmiers compte tenu du développement de l'IA. La question est plutôt de savoir quel type d'infirmier(ère) la profession a besoin face aux progrès technologiques : un(e) infirmier(ère) qui maîtrise à la fois les fondements scientifiques des soins et les outils qui les soutiennent.

Cette infirmière ? Elle reste profondément humaine.

Travaillons ensemble!
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