Explorer le potentiel de l'apprentissage profond dans la détection de la proptose
Résumé
Le domaine de l’ophtalmologie a connu des progrès significatifs ces dernières années, grâce à l’intégration d’algorithmes d’apprentissage profond dans les applications de santé. Dans cet article, nous explorerons l'évolution d'un projet appelé Eye Metrics, développé par AI Superior, qui évalue avec précision le positionnement des paupières et identifie les anomalies liées à l'exophtalmie tout en offrant une expérience d'analyse efficace de la santé oculaire aux professionnels de la santé.
Défi
Le défi initial auquel AI Superior était confronté était de développer une application capable d’évaluer avec précision le positionnement des paupières et d’identifier les anomalies liées à l’exophtalmie, une condition caractérisée par le déplacement de l’œil vers l’avant. Pour ce faire, cette application devait calculer des mesures clés pertinentes pour le domaine ophtalmologique. Ces mesures comprenaient la distance réflexe de marge 1 (MRD1) et la distance de réflexe de marge 2 (MRD2), qui mesurent respectivement la distance entre le centre de la pupille et les marges de la paupière supérieure et inférieure. Hauteur des sourcils, qui détermine la distance entre le centre de la pupille et le sourcil. Distance de proptose, qui mesure la distance entre le centre de la pupille et l'os de l'orbite sur le côté latéral et les distances de mouvement oculaire dans diverses directions. En calculant avec précision ces mesures, l'application aiderait à évaluer le positionnement des paupières et à identifier toute anomalie potentielle, ce qui est crucial pour identifier et surveiller l'exophtalmie.
Solution par AI Superior
Pour relever ce défi, AI Superior a exploité des technologies avancées algorithmes d'apprentissage profond pour créer Eye Metrics, une application Web multiplateforme accessible sur les appareils mobiles (iOS et Android) ainsi que sur les navigateurs de bureau et d'ordinateur portable. Eye Metrics a permis aux utilisateurs, principalement des patients, de capturer des images faciales et de calculer des mesures clés pertinentes pour le domaine ophtalmologique. De plus, Eye Metrics a pu améliorer continuellement ses modèles prédictifs en intégrant de nouveaux échantillons de formation.
S'appuyant sur le succès d'Eye Metrics, AI Superior a amélioré l'application en introduisant des fonctionnalités supplémentaires pour l'évaluation chirurgicale oculaire. Ces fonctionnalités visaient à offrir une expérience d’analyse de la santé oculaire plus complète et plus efficace aux professionnels de la santé. La version améliorée comprenait deux fonctionnalités clés : les téléchargements par lots et l'enregistrement vidéo en direct. La fonction de téléchargement par lots permettait aux utilisateurs de télécharger une série d'images prises avant et après la chirurgie. Ces images ont ensuite été analysées pour identifier le delta entre les valeurs LAB de la sclère. Cette comparaison automatisée des données d'images a rationalisé le processus d'analyse, permettant aux médecins de gagner un temps précieux et d'améliorer l'efficacité. En outre, cette nouvelle version comprenait également une fonctionnalité d'enregistrement vidéo en direct qui permettait aux utilisateurs d'enregistrer des séquences vidéo, puis d'estimer le delta entre les valeurs LAB sur un intervalle de temps spécifié, généralement de 1 à 5 minutes.
Résultat et implications
Eye Metrics est sur le point de transformer la manière dont les patients et les professionnels de santé abordent l’évaluation ophtalmologique. Avec son interface conviviale et un modèle qui surpasse la détection du maillage facial de Google, cette application aide les professionnels de santé à identifier l'exophtalmie et permet aux patients de jouer un rôle proactif dans la surveillance de leur santé oculaire.
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