Hoe kunstmatige intelligentie de financiële en cryptocurrency-industrie transformeert

Digitale disruptie heeft grote gevolgen voor de manier waarop bedrijven in onze hedendaagse wereld opereren en zorgt voor een revolutie in sectoren, waaronder de financiële sector. Veel industrieën beginnen toegang te krijgen tot verschillende opties en omarmen opties die hen zouden helpen meer waarde te creëren en de verkoop te stimuleren in het licht van de steeds toenemende en evoluerende technologieën. De financiële sector maakt innovatieve veranderingen door en de belangrijkste daarvan is een toename van het aanbod van klantgerichte diensten.

Technisch onderlegde gebruikers van financiële diensten verwachten dat hun banken hun spel zullen verbeteren om aan de huidige trend te kunnen voldoen. In hun zoektocht om hun klanten naadloze diensten te bieden, breiden financiële instellingen hun diensten uit naar retail, IT en telecommunicatie. Dit geeft aanleiding tot mobiel bankieren, e-banking en instant money transfers. Banken worden momenteel geconfronteerd met voortdurende bedreigingen van wendbare spelers op het gebied van financiële technologie (FinTech).

Om aan de top te blijven en de concurrentiepositie te behouden, investeren financiële instellingen in technologie en herstructureren ze hun diensten en de manier waarop hun bedrijven opereren. Deze verbinding tussen financiële instellingen en technologie die bekend staat als ‘Fintech’ is een term die naar voren kwam met de blockchain- en cryptocurrency-innovatie. Deze technologieën vormen samen met kunstmatige intelligentie een van die innovatieve technologieën die ongetwijfeld een revolutie teweeg zullen brengen in de fintech-industrie.

Kunstmatige intelligentie heeft momenteel een grote impact op de financiële sector. Bijna alle financiële technologiebedrijven maken momenteel gebruik van AI om de waarde te verbeteren, de kosten te minimaliseren en tijd te besparen.

Het groeiende aantal Fintech-bedrijven dat met de dag opkomt, zal de toekomst opnieuw definiëren en toepassingen van AI-technologie zullen de weg vrijmaken voor het bedrijfsleven om het concurrentievermogen te vergroten en de verkoop te stimuleren.

In de toekomst zal kunstmatige intelligentie financiële bedrijven helpen hun inkomsten te vergroten, risico's te minimaliseren en hun opbrengsten te vergroten, of het nu gaat om bankieren, handel, investeringsleningen of de fintech-industrie.

Voordelen van AI in de financiële sector

Maximalisatie van hulpbronnen

Kunstmatige intelligentie helpt financiële dienstverleners tijd en geld te besparen. AI-algoritmen worden gebruikt om gegevens te analyseren, inzichten te genereren, de klantenservice te verbeteren, verkoopprestaties te voorspellen en de verkoop te stimuleren.

AI-algoritmen en automatisering

Door machine learning en automatisering helpt AI bazen om taken te automatiseren, zoals het matchen van gegevensrecords, gegevensanalyses en meer. AI zal binnenkort het menselijk vermogen om een beslissing te nemen vervangen door meer verfijnde technologieën, gezien het vermogen ervan om voortdurend te leren. AI-algoritmen zijn gunstig voor bedrijven omdat het de taak om toegang te krijgen tot big data en deze te verwerken voor nuttig inzicht veel effectiever maakt.

AI kan nu naadloos verschillende soorten gegevens beheren, inclusief parameters en cijfers. Het kan bijna net zo goed analyses maken, gegevens interpreteren en tekst schrijven als mensen. AI helpt ook bij beeldherkenning, activiteitsdetectie en begrip van scènes, wat enorm kan helpen bij het opsporen van fraude.

Informatiefiltering en sentimentanalyse

AI helpt menselijke werknemers in de financiële sector efficiënter te werken door belangrijke informatie uit een aantal bronnen te filteren. Reuters News Tracer maakt bijvoorbeeld gebruik van Machine Learning-algoritmen om tweets te filteren en het laatste nieuws te verzamelen voordat het ergens wordt aangekondigd.

Op dezelfde manier kunnen financiële dienstverleners AI gebruiken om merksentiment uit sociale media en tekstgegevens te identificeren, deze te analyseren en om te zetten in nuttig zakelijk advies.

Impact van AI op verschillende branches van de financiële sector

AI en de banksector

AI verhoogt de efficiëntie, biedt inzicht in gegevens en beheert risico's. Chatbots helpen banken om klanten een betere service te bieden, ondanks het feit dat ze nog moeten groeien tot het punt waarop ze klantenondersteuning kunnen beheren zonder menselijke tussenkomst. Met behulp van kunstmatige intelligentie om natuurlijke taal te verwerken, kunnen bots naar telefoontjes van agenten luisteren en in realtime een correct antwoord geven.

Topspelers uit de sector zoals Wells Fargo gebruiken chatbots om de klantenservice te verbeteren en tijd en kosten te besparen. Veel van deze chatbots maken gebruik van AI voorspellende analyses en cognitieve technologieën om gepersonaliseerde klantenondersteuning te bieden, toegang te krijgen tot de financiële portefeuille van klanten, hun bankgeschiedenis en investeringsdoelen voor handelsautomatisering en voor het geven van handelsadvies. Voorspellende analysetechnologieën gebruiken het klantenbestand van een bedrijf om churn-voorspellingen, geavanceerde omzetvoorspellingen en verkoopprognoses te maken.

Cognitieve technologie en kunstmatige intelligentie (AI) vergroten de digitale aanwezigheid en efficiëntie van banken en helpen hen concurrerend te blijven in het licht van de FinTech-dreigingen. Uit onderzoeksgegevens van het National Business Research Institute en Narrative Science blijkt dat ongeveer 32 procent van de bedrijven in de financiële sector momenteel gebruik maakt van AI-technologieën zoals Predictive Analytics, Voice Recognition en meer.

De toekomst van het bankwezen zal worden gevormd door kunstmatige intelligentie, omdat AI geavanceerde data-analyses mogelijk maakt. Dit helpt fraude te elimineren en de naleving te bevorderen. AI-algoritmen kunnen nu anti-witwasactiviteiten uitvoeren die voorheen dagen in enkele seconden in beslag namen.

Met behulp van AI kunnen banken nu grote datasets in realtime beheren en analyseren voor waardevolle inzichten. AI-technologieën, waaronder AI-bots, digitale betalingsadviseurs en biometrische fraudedetectieprocedures, helpen banken de kwaliteit van hun dienstverlening te verbeteren. Dit vertaalt zich in hogere inkomsten, geminimaliseerde kosten en een stijging van de winst.

Manieren waarop kunstmatige intelligentie banken helpt concurrerend te blijven

Verbeterde klantenserviceondersteuning

Door eerdere interacties met klanten leert AI de klanten en hun gedrag beter kennen. Dit helpt de bank om op maat gemaakte en geïntegreerde gepersonaliseerde producten en diensten aan te bieden met betekenisvolle intuïtieve interacties die resulteren in een grote klantbetrokkenheid en sterke relaties.

Voorspellende analyse

Kunstmatige intelligentie kan toekomstige trends voorspellen door analyse van gedrag uit het verleden. Zo kunnen AI-banken toekomstige resultaten en trends voorspellen. Op deze manier helpt AI banken fraude en antiwitwasregelingen op te sporen en enkele aanbevelingen aan klanten te doen.

Door middel van AI Machine Learning en Cognition kunnen banken frauduleuze activiteiten ontdekken en miljoenen besparen. AI kan ook verdachte datapatronen uit een grote dataset detecteren voor fraudepreventie.

Automatisering van cognitieve processen

AI maakt automatisering van verschillende grote datasets mogelijk, wat vaak erg kostbaar is en foutgevoelig, zoals bij het beheer van claims. Dit verhoogt de ROI, minimaliseert de kosten en zorgt voor een nauwkeurige en realtime serviceverwerking. Cognitieve procesautomatisering automatiseert in feite een groep taken die improviseert op eerdere herhalingen door middel van continu machinaal leren.

Nauwkeurige interactieve interfaces

Chatbots identificeren de emoties en context van een chatgesprek en zorgen voor een accuraat antwoord. Dit bespaart de banken veel tijd en geld en vergroot hun operationele efficiëntie.

Operatieve besluitvorming

AI Cognitieve technologieën die op dezelfde manier kunnen denken en reageren als menselijke professionals, bieden realtime optimale oplossingen aan klanten met behulp van toegankelijke gegevens. De documentatie van deskundige informatie die is opgeslagen in de kennisdatabase van deze cognitieve systemen helpt banken bij het nemen van strategische beslissingen.

Robotachtige automatisering van processen

Kunstmatige intelligentie voert beoordelingen van processen uit en verbetert deze door middel van Robotic Process Automation (RPA). Dit maakt de automatisering van bijna 80 procent van repetitieve werkprocessen mogelijk. Dit geeft het personeel voldoende tijd om zich te concentreren op manieren om waarde toe te voegen aan taken die meer menselijk ingrijpen vereisen.

AI kan banken ook helpen om gemakkelijk klanten te detecteren die van plan zijn de bank te verlaten. AI helpt banken om eenvoudig en naadloos nuttig inzicht te verkrijgen uit ongestructureerde gegevens en databases, vergeleken met het gebruik van een legioen aan menselijke analisten.

Hoe algoritmen voor kunstmatige intelligentie de handel verbeteren

AI kan helpen bij het beheer en de aanvulling van handelsregels en helpen bij handelsbeslissingen. Het kan helpen bij de verwerking van gegevens en bij het creëren van algoritmen die handelsregels beheren. Beleggingsondernemingen implementeren handelsalgoritmen gebruik maken van gevoelens en inzichten verkregen uit sociale media en andere openbare informatiebronnen.

Het in Hong Kong gevestigde Aidyamaakt bijvoorbeeld gebruik van algoritmen om geautomatiseerde handelingen uit te voeren. Een paar handelsbedrijven zoals de Nomura-effecten uit Japan gebruikt AI-robohandelaren om hoogfrequente handel te drijven voor winstverbetering.

Kunstmatige intelligentie en de investeringssector

In de beleggingssector worden B2C Robo-adviseurs gebruikt om het portefeuillebeheer te stimuleren en menselijke beslissingen opnieuw in evenwicht te brengen. Ze geven beleggingsadvies door een analyse te maken van de portefeuille van het individu, de risicotolerantie en eerdere beleggingsbeslissingen.

De hoogwaardige database van Kensho biedt bijvoorbeeld informatie over markttrends aan mondiale handelaren. Via AI van IBM's Watson biedt ForwardLane financiële adviseurs op maat gemaakt beleggingsadvies en een kwantitatief model waar voorheen alleen de welgestelden toegang toe hadden.

Kunstmatige intelligentie en de kredietverleningssector

Kredietbeslissers maken gebruik van kunstmatige intelligentie voor krachtige kredietverleningsaanvragen om een snellere en nauwkeurigere risicobeoordeling te verkrijgen. FICO maakt bijvoorbeeld gebruik van AI, om kredietrisicomodellen te creëren. AI kan crediteuren ook helpen bij het innen van uitstaande schulden.

AI helpt banken om de naleving te handhaven en fraude op te sporen. Amelia van IPSoftmaakt bijvoorbeeld gebruik van Natural Language Processing om juridische en regelgevende teksten te doorzoeken om nalevingskwesties te controleren.

AI en datadiensten

Kunstmatige intelligentie helpt financiële bedrijven hun concurrentievermogen te vergroten, stimuleert de verkoop en genereert meer inkomsten door de handelsnauwkeurigheid te vergroten en de procedures voor vermogensbeheer te verbeteren.

Kunstmatige intelligentie kan worden toegepast in de verschillende branches van de financiële sector en staat klaar om de sector te transformeren en te revolutioneren. Via AI kunnen bedrijven het merksentiment detecteren, analyseren en investeringsinzichten bieden. AI resulteert eveneens in efficiëntere bankdiensten en helpt risico's te minimaliseren en fraude te identificeren.
Kunstmatige intelligentie, blockchain- en cryptocurrency-technologieën zorgen voor een revolutie in de financiële sector en hebben een impact op de werking van banken.

Cryptocurrencies als betaalmiddel of financieringsbron bedreigen de manier waarop traditioneel bankieren activiteiten uitvoert en transformeert deze. Banken werken samen met fintech-bedrijven om de concurrentiepositie te behouden door snelle transacties tegen lagere kosten aan te bieden. Gegevensimplementatie die voorheen onmogelijk was, kan nu eenvoudig worden gebruikt via kunstmatige intelligentie.

Naast het helpen verbeteren van de snelheid van transacties en het verminderen van veiligheidsrisico's, kunnen deze technologieën financiële bedrijven helpen bij de ontwikkeling van slimme blockchain-contracten die bovendien de digitale transacties met cryptocurrency verbeteren.

Het top financiële bedrijf JPMorgan verklaarde vorig jaar zijn voornemen om de cryptomunt (JPM) van het bedrijf te lanceren om directe overdrachten op de blockchain mogelijk te maken.

In de toekomst zal AI, naast het versterken van financiële instellingen door middel van automatisering van hun slimme medewerkers, automatiseringsprocedures ook voldoende intelligent maken om cyberrisico’s en FinTech-concurrentie te beperken.

AI zal banken in staat stellen de menselijke en machinecapaciteiten te maximaliseren om de kosten en operationele efficiëntie te beïnvloeden, en op maat gemaakte diensten te leveren. Veel marktleiders hebben door de implementatie van AI-technologieën en geavanceerde data-analyses, mogelijk gemaakt door AI, met gepaste zorgvuldigheid gehandeld en overvloedige vruchten geplukt. Financiële dienstverleners moeten datawetenschapsdiensten gebruiken om hen te helpen de voordelen van geavanceerde AI-analyses en -automatisering te maximaliseren.

Geef uw financiële onderneming meer mogelijkheden met AI

Als u ondersteuning nodig heeft bij het implementeren van de modernste AI-technologieën voor de financiële sector, gewoon Neem contact met ons op. Wij nemen onmiddellijk contact met u op.