Beste AI-radiologiebedrijven

AI-technologie maakt steeds meer indruk op het gebied van radiologie en biedt tools die de snelheid en nauwkeurigheid van medische beeldvorming en diagnostiek verbeteren. Met innovaties die variëren van geautomatiseerde beeldinterpretatie tot geavanceerde diagnostische assistentie, spelen AI-radiologiebedrijven een cruciale rol in de toekomst van de gezondheidszorg. In dit artikel verkennen we enkele van de beste AI-radiologiebedrijven die nieuwe normen stellen voor medische beeldvorming.

1. AI Superieur

Bij AI Superior bieden we adviesdiensten op het gebied van kunstmatige intelligentie om bedrijven te helpen AI-oplossingen te implementeren die hun activiteiten verbeteren. Ons bedrijf is in 2019 opgericht door Dr. Ivan Tankoyeu en Dr. Sergey Sukhanov en is gebouwd op een sterk fundament van AI-kennis en een focus op het verleggen van de grenzen van wat AI kan doen.

Wij richten ons op het omzetten van AI-ideeën in praktische oplossingen. Ons projectmanagement zorgt ervoor dat AI-projecten aansluiten bij de bedrijfsdoelen en we zorgen ervoor dat de implementatie duidelijk, beheersbaar en goed gecommuniceerd is. Ons team van datawetenschappers en engineers, allemaal met een academische graad, heeft ruime ervaring in verschillende technologieën, waardoor we complexe uitdagingen kunnen oplossen met effectieve, datagestuurde oplossingen.

Wij geloven dat goed projectmanagement de sleutel is tot succesvolle AI-implementatie. Onze teams werken vanaf het begin nauw samen, inclusief datawetenschappers, engineers en ontwikkelaars, om ervoor te zorgen dat elk project slaagt. We houden altijd de klant in gedachten om ervoor te zorgen dat de oplossingen die we bieden, voldoen aan hun behoeften.

Nadat het project is afgerond, zorgen we ervoor dat onze klanten de tools en kennis hebben om hun AI-mogelijkheden te blijven gebruiken en uit te breiden. Ons doel is om op de lange termijn waarde te bieden, zodat AI kan blijven groeien en de activiteiten van onze klanten ten goede kan komen.

Hoofdzaken:

• Opgericht in 2019 door experts Dr. Ivan Tankoyeu en Dr. Sergey Sukhanov
• Gespecialiseerd in het transformeren van AI-concepten naar schaalbare oplossingen
• Hoog slagingspercentage bij Proof of Concept (PoC)-projecten
• Effectief risicobeheer in de levenscycli van AI-projecten
• Team bestaande uit datawetenschappers en ingenieurs op PhD-niveau

Diensten:

• Ontwikkeling van AI- en datastrategieën
• Procesoptimalisatie met AI
• Ontdekking en identificatie van AI-use cases
• AI-trainingen en workshops
• Generatieve AI-ontwikkeling

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: aisuperior.com 
• Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
• Contact email: info@aisuperior.com
• Telefoonnummer: +49 6151 3943489
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: x/aisuperieur

2. Rad-AI

Rad AI, opgericht in 2018 en gevestigd in Berkeley, Californië, is een bedrijf dat AI-gestuurde tools ontwikkelt voor het automatiseren van taken binnen radiologieworkflows. De primaire oplossing van het bedrijf, Rad AI Omni, automatiseert het genereren van rapporten en andere repetitieve taken in de radiologie, waardoor radiologen zich kunnen richten op complexere aspecten van hun werk. Rad AI integreert zijn platform in bestaande radiologieworkflows, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te vergroten en tegelijkertijd uitdagingen zoals burn-out bij radiologen aan te pakken. 

De oplossingen van het bedrijf ondersteunen een reeks use cases, zoals het verbeteren van de snelheid en kwaliteit van rapporten en het verminderen van fouten bij de interpretatie van beelden. Het bedrijf heeft een aanzienlijke adoptie gezien in verschillende praktijken en radiologiegroepen in de VS, met opmerkelijke partnerschappen, waaronder Radiology Associates of North Texas en STAR Teleradiology. 

Hoofdzaken:

• Biedt AI-gestuurde oplossingen voor geautomatiseerde medische beeldvorming en diagnostiek
• Richt zich op het verbeteren van de radiologieworkflow en het vergroten van de diagnostische nauwkeurigheid
• Biedt realtime-analyse voor snellere besluitvorming in klinische omgevingen
• Werkt samen met zorgverleners om AI te integreren in bestaande systemen

Diensten:

• AI-gebaseerde beeldanalyse voor radiologie
• Workflowoptimalisatie door middel van AI
• Realtime diagnostische ondersteuning
• Maatwerk AI-oplossingen voor zorginstellingen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.radai.com
• Adres: 548 Market St, PMB 49792, San Francisco, CA 94104
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/radai
• Twitter: x.com/radai

3. Diep C

Deepc is een Duits bedrijf dat in 2019 is opgericht en zich richt op AI-gestuurde oplossingen voor radiologie. Het primaire product, deepcOS®, fungeert als een uitgebreid besturingssysteem dat is ontworpen om meerdere AI-tools voor radiologie op een naadloze manier te integreren en beheren. De oplossingen van Deepc worden gebruikt in meer dan 40 landen, met opmerkelijke klanten in heel Europa en het VK, waaronder Solothurn Hospital in Zwitserland en LMU University Hospital in Duitsland. 

Deepc heeft onlangs zijn aanbod uitgebreid met de overname van het Osimis Platform, dat zijn medische beeldvormingsmogelijkheden versterkt en zijn technologische infrastructuur uitbreidt. Deze overname stelt deepc in staat om nog robuustere services te leveren, waardoor de integratie van AI-tools in klinische settings wordt gestroomlijnd. Daarnaast legt deepc een sterke nadruk op gegevensprivacy en -beveiliging, om ervoor te zorgen dat zijn oplossingen voldoen aan internationale standaarden zoals GDPR.  

Hoofdzaken:

• Gespecialiseerd in AI-aangedreven oplossingen voor radiologische diagnostiek
• Richt zich op het verbeteren van de efficiëntie en nauwkeurigheid van de interpretatie van medische beelden
• Maakt gebruik van geavanceerde machine learning om afwijkingen in scans te detecteren en te categoriseren
• Biedt oplossingen die clinici ondersteunen bij het diagnosticeren van een reeks aandoeningen

Diensten:

• AI-gebaseerde medische beeldanalyse
• Detectie en categorisering van afwijkingen
• Aangepaste AI-modellen afgestemd op de behoeften van de gezondheidszorg
• Integratie van AI-tools in bestaande medische systemen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.deepc.ai
• Adres: Blumenstraße 28, 80331 München
• E-mailadres: contact@deepc.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deepchealth
• Twitter: x.com/deepchealth

4. Glanser

Gleamer is een Frans med-techbedrijf dat zich specialiseert in AI-aangedreven oplossingen voor radiologie. Het bedrijf werd opgericht in 2021 en richt zich op de ontwikkeling van software om radiologen te helpen bij het diagnosticeren van medische beelden, voornamelijk gericht op trauma en musculoskeletale verwondingen. Het vlaggenschipproduct, BoneView, is ontworpen om fracturen, effusies en ontwrichtingen op röntgenfoto's te detecteren. De AI-oplossingen van Gleamer zijn CE-gemarkeerd en het bedrijf heeft het gebruik van BoneView uitgebreid naar talloze ziekenhuizen, met name in Frankrijk, waar het al door honderden radiologen wordt gebruikt.

Naast BoneView biedt Gleamer andere AI-oplossingen zoals BoneMetrics voor geautomatiseerde MSK-metingen en BoneAge voor het beoordelen van de botleeftijd. Het bedrijf ontwikkelt ook ChestView, dat helpt bij het identificeren van kritieke afwijkingen in de borstkas, waaronder pneumothorax en longkankerindicatoren. Gleamer legt de nadruk op klinische validatie en wetenschappelijke nauwkeurigheid, om ervoor te zorgen dat zijn AI-toepassingen voldoen aan hoge prestatienormen.

Hoofdzaken:

• Ontwikkelt AI-oplossingen om de diagnostische nauwkeurigheid en workflow in de radiologie te verbeteren
• Gespecialiseerd in op AI gebaseerde hulpmiddelen voor het detecteren en diagnosticeren van medische aandoeningen
• Integreert naadloos in bestaande radiologie-infrastructuren
• Richt zich op het verhogen van de snelheid en precisie van diagnostiek

Diensten:

• AI-gestuurde diagnostische hulpmiddelen voor radiologie
• Medische beeldanalyse en interpretatie
• Workflowautomatisering voor radiologen
• AI-oplossingen voor verbeterde klinische besluitvorming

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.gleamer.ai
• Adres: 47bis Rue des Vinaigriers, 75010 Parijs, Frankrijk
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/gleamer
• Twitter: x.com/gleamer_ai
• Instagram: www.instagram.com/gleamer_ai

5. Annuleren.ai

Annalise.ai is een technologiebedrijf voor de gezondheidszorg dat zich richt op de ontwikkeling van AI-gestuurde diagnostische tools voor radiologie. Het bedrijf is opgericht door een partnerschap tussen het I-MED Radiology Network en Harrison.ai en streeft ernaar de diagnostische nauwkeurigheid en snelheid te verbeteren door clinici te helpen met radiologische beeldvormingsstudies. Het systeem is geïntegreerd in de radiologieworkflow, waardoor snelle prioritering van urgente gevallen mogelijk is en besluitvorming in klinische settings wordt vergemakkelijkt. De oplossingen van Annalise.ai worden wereldwijd gebruikt, waaronder in meer dan 40 NHS-trusts in het VK.

De AI-modellen van het bedrijf worden getraind met een grote dataset van handmatig geannoteerde beelden van gekwalificeerde radiologen, wat zorgt voor resultaten van hoge kwaliteit. Annalise CXR heeft significante verbeteringen in klinische uitkomsten laten zien, zoals het verkorten van de tijd om longkankerbehandeling te starten met maximaal negen dagen in bepaalde NHS-trusts. Hun technologie ondersteunt ook het maken van conceptrapporten voor radiologen, waardoor de workflow wordt gestroomlijnd en de werklast van clinici wordt verminderd. 

Hoofdzaken:

• Richt zich op AI-hulpmiddelen voor radiologische diagnostiek
• Biedt oplossingen die helpen bij het interpreteren van medische beelden met hoge precisie
• Biedt een reeks AI-modellen die zijn ontworpen voor verschillende beeldvormingsmodaliteiten
• Doel is om de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren en menselijke fouten te verminderen

Diensten:

• AI-gestuurde beeldinterpretatie
• Diagnostische assistentie voor radiologen
• Geautomatiseerde rapportgeneratie
• AI-oplossingen voor meerdere medische beeldvormingsmodaliteiten

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: annalise.ai
• Adres: Level P, 24 Campbell Street, Sydney NSW 2000, Australië
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/annalise-ai
• Twitter: x.com/annalise_ai

6. Oxipit

Oxipit is een Litouws AI-bedrijf dat in 2017 is opgericht en dat gespecialiseerd is in het ontwikkelen van autonome medische beeldvormingsoplossingen. Het primaire product, ChestEye, is een AI-suite die is ontworpen om radiologen te helpen bij het identificeren van maximaal 75 radiologische bevindingen, die 90% van veelvoorkomende afwijkingen op thoraxfoto's bestrijken. De belangrijkste innovatie van het bedrijf, ChestLink, biedt volledig autonome rapportage voor normale thoraxfoto's en genereert rapporten zonder tussenkomst van een radioloog.

Het bedrijf heeft CE Class IIb-certificering ontvangen voor zijn ChestLink-technologie en werkt aan het verkrijgen van FDA-goedkeuring. De AI-tools van het bedrijf hebben aangetoond de diagnostische snelheid en nauwkeurigheid te verbeteren en tegelijkertijd de druk op radiologieafdelingen te verlichten, die vaak worden overweldigd door het toenemende volume aan beeldvormende onderzoeken.

Hoofdzaken:

• Gespecialiseerd in AI-gestuurde diagnostische hulpmiddelen voor radiologie
• Richt zich op het bieden van bruikbare inzichten uit medische beeldgegevens
• Werkt aan het optimaliseren van radiologieworkflows door gebruik te maken van machine learning
• Heeft als doel de diagnostische nauwkeurigheid en efficiëntie in klinische settings te verbeteren

Diensten:

• Op AI gebaseerde diagnostische assistentie voor radiologie
• Hulpmiddelen voor beeldinterpretatie en -analyse
• Workflowoptimalisatie met AI-technologie
• Aanpasbare AI-oplossingen voor zorgverleners

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: oxipit.ai

7. Avicenna.ai

Avicenna.AI, opgericht in 2018, is gespecialiseerd in oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor medische beeldvorming, met name op het gebied van spoedeisende radiologie. Hun AI-tools, zoals CINA voor het detecteren van aandoeningen zoals intracraniële bloeding en aortadissectie, werken door medische beelden snel te analyseren, kritieke gevallen te markeren en naadloos te integreren in klinische workflows om radiologen in realtime te waarschuwen. Deze snelle prioritering is gericht op het verbeteren van de diagnostische efficiëntie en het verminderen van vertragingen in de intensieve zorg.

Het bedrijf heeft zijn bereik wereldwijd uitgebreid, met implementaties in ziekenhuizen in Europa, de VS en Azië. De producten van Avicenna.AI hebben meerdere wettelijke goedkeuringen ontvangen, waaronder FDA-goedkeuringen en CE-markeringen voor verschillende toepassingen, wat hun veiligheid en werkzaamheid bevestigt. Het kernbedrijfsmodel van het bedrijf benadrukt onderzoek en ontwikkeling in AI, met de focus op schaalbaarheid en integratie met bestaande zorgsystemen. 

Hoofdzaken:

• Biedt AI-aangedreven oplossingen voor verbeterde beeldanalyse in de radiologie
• Richt zich op het verbeteren van diagnostische processen en besluitvorming in medische beeldvorming
• Maakt gebruik van AI om workflows te stroomlijnen en zorgverleners te helpen bij diagnostiek
• Gespecialiseerd in het toepassen van machine learning-algoritmen voor beeldherkenning

Diensten:

• AI-ondersteunde beeldanalyse voor medische beeldvorming
• Verbetering van de diagnostische nauwkeurigheid
• Workflowintegratie voor professionals in de gezondheidszorg
• Op AI gebaseerde beeldherkenning en -interpretatie

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: avicenna.ai
• Adres: 375, Avenue du Mistral, Bât. B – 13600 – La Ciotat – Frankrijk
• E-mailadres: contact@avicenna.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/avicenna-ai
• Twitter: x.com/AvicennaAi

8. DiepeGezondheid

DeepHealth is een dochteronderneming van RadNet, gespecialiseerd in AI-oplossingen voor radiologie. Het kernproduct van het bedrijf, DeepHealth OS, is een cloud-native platform dat is ontworpen om verschillende aspecten van de radiologieworkflow te integreren en te stroomlijnen. Het biedt gepersonaliseerde, door AI aangestuurde werkruimten voor radiologen, technologen en klinisch personeel, wat samenwerking vergemakkelijkt en de efficiëntie verbetert. DeepHealth OS is modulair en ontworpen om te werken met bestaande hardware en software, waardoor het aanpasbaar is aan verschillende zorginstellingen. 

De AI-tools van het bedrijf worden wereldwijd gebruikt in meer dan 800 klinische locaties, die jaarlijks miljoenen beeldvormende onderzoeken omvatten. Deze tools helpen de detectie van ziekten zoals borstkanker en prostaatkanker te verbeteren en zijn geïntegreerd in grootschalige screeningsprogramma's. De oplossingen van DeepHealth zijn erop gericht de nauwkeurigheid van diagnoses te verbeteren, workflows te optimaliseren en de algehele efficiëntie van radiologieafdelingen te verbeteren.

Hoofdzaken:

• Biedt geavanceerde AI-hulpmiddelen ter ondersteuning van medische beeldvorming en diagnostiek
• Gespecialiseerd in AI-gebaseerde oplossingen voor radiologie en oncologie
• Richt zich op het verbeteren van besluitvormingsprocessen voor professionals in de gezondheidszorg
• Ontwikkelt schaalbare oplossingen voor ziekenhuizen en zorginstellingen

Diensten:

• AI voor medische beeldanalyse
• Hulpmiddelen voor diagnostische ondersteuning
• Oncologie-specifieke AI-oplossingen
• Verbetering van de workflow met behulp van AI-technologie

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: deephealth.com
• Adres: 212 Elm St., Somerville, MA 02144
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deephealthai

9. Carpl.ai

CARPL.ai is een AI-gestuurd platform dat zich richt op het verbeteren van radiologiepraktijken door de integratie, implementatie en validatie van medische beeldvorming AI-oplossingen. Het bedrijf is opgericht in 2018 en biedt een reeks tools die zijn ontworpen om de ontwikkelingscyclus van AI-oplossingen te stroomlijnen, van creatie tot marktrijpheid. Het platform ondersteunt een verscheidenheid aan AI-tools die zijn afgestemd op radiologie, waardoor naadloze integratie met bestaande klinische workflows mogelijk is en tools worden geboden voor AI-validatie, onderzoek en wettelijke goedkeuring op belangrijke wereldwijde markten. 

Het platform van CARPL stelt AI-ontwikkelaars in staat om hun oplossingen met minimale frictie te integreren in klinische settings, wat zorgt voor een enkele technische interface voor radiologietoepassingen. Bovendien biedt de marktplaats van CARPL een collaboratieve omgeving waarin zorgverleners AI-implementaties kunnen schalen, operationele workflows kunnen verbeteren en continu de prestaties van modellen kunnen bewaken. 

Hoofdzaken:

• Richt zich op AI-oplossingen voor radiologische beeldvorming en diagnostiek
• Doel is om de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren door middel van machine learning-algoritmen
• Gespecialiseerd in het detecteren van afwijkingen en patronen in medische scans
• Werkt aan het verbeteren van klinische besluitvorming met door AI aangestuurde inzichten

Diensten:

• Door AI aangedreven diagnostische hulpmiddelen
• Medische beeldanalyse en interpretatie
• Detectie en classificatie van anomalieën
• Workflowautomatisering voor radiologen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: carpl.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/carpl-ai/mycompany
• Twitter: x.com/CARPLai

10. Viz.ai

Viz.ai is een technologiebedrijf dat zich specialiseert in AI-gestuurde zorgcoördinatieoplossingen die gericht zijn op het verbeteren van de snelheid en efficiëntie van patiëntbehandelingen in verschillende medische disciplines. Het belangrijkste platform van het bedrijf, Viz.ai One, werd opgericht in 2016 en maakt gebruik van geavanceerde kunstmatige intelligentie om zorgverleners te helpen bij het detecteren en sorteren van potentiële medische aandoeningen, waaronder beroertes en hart- en vaatziekten, via beeldanalyse. 

De AI-oplossingen van het bedrijf bestrijken een breed scala aan therapeutische gebieden, waaronder neurovasculaire aandoeningen, hart- en vaatziekten en trauma, met een focus op het detecteren van aandoeningen zoals grote vaatocclusie (LVO), aortadissecties en cryptogene beroertes. Door tijdsgevoelige detectie- en verwijzingsprocessen te automatiseren, streeft Viz.ai ernaar om vertragingen in de behandeling te verminderen, de patiëntresultaten te verbeteren en de totale zorgkosten te verlagen.

Hoofdzaken:

• AI-aangedreven oplossingen om beroertedetectie en -behandeling te versnellen
• Gespecialiseerd in het benutten van AI om de behandeltijd in noodsituaties te verkorten
• Integreert machine learning met zorgsystemen voor betere patiëntresultaten
• Biedt cloudgebaseerde platforms voor realtime beslissingsondersteuning

Diensten:

• AI voor het detecteren en behandelen van beroertes
• Realtime besluitvormingstools
• Cloudgebaseerde platforms voor zorgverleners
• AI-gestuurde workflowoplossingen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.viz.ai
• Telefoon: +1 866.849.4980
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/viz.ai
• Twitter: x.com/viz_ai
• Facebook: www.facebook.com/viz.ai.hq

11. Harrison.ai

Harrison.ai is een bedrijf dat kunstmatige intelligentietools ontwikkelt die gericht zijn op het verbeteren van klinische diagnostiek in de gezondheidszorg. Het bedrijf richt zich op het bouwen van AI-modellen voor medische beeldvorming, met name in de radiologie en pathologie, door samen te werken met gevestigde zorgverleners en organisaties. De belangrijkste producten, zoals Annalise.ai, helpen clinici bij het interpreteren van medische beelden zoals röntgenfoto's van de borstkas en CT-scans. 

De technologie van het bedrijf is ontworpen om artsen te helpen aandoeningen sneller en nauwkeuriger te diagnosticeren, om zo tegemoet te komen aan de toenemende vraag naar diagnostiek en het tekort aan bekwame zorgprofessionals in verschillende delen van de wereld. De AI-systemen van Harrison.ai worden al in meerdere landen gebruikt, waaronder Australië, het VK en Hongkong, waar de tools zijn geïntegreerd in zowel openbare als particuliere zorginstellingen.

Hoofdzaken:

• Ontwikkelt AI-aangedreven softwareoplossingen voor de gezondheidszorgsector
• Gespecialiseerd in radiologie, cardiologie en andere medische specialismen
• Heeft als doel klinische workflows en diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren met machine learning
• Richt zich op het verbeteren van patiëntresultaten door middel van AI-innovatie

Diensten:

• AI-gestuurde diagnostiek voor verschillende specialismen
• Machine learning-oplossingen voor zorgverleners
• Optimalisatie van klinische workflow
• Datagestuurde hulpmiddelen voor beslissingsondersteuning

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: harrison.ai
• Adres: Level 1, 24 Campbell St, Sydney NSW 2000, Australië
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/harrison-ai
• Twitter: x.com/harrison_ai

12. Qure.ai

Qure.ai, opgericht in 2016, is een bedrijf in gezondheidszorgtechnologie dat zich specialiseert in de toepassing van kunstmatige intelligentie op radiologie. De belangrijkste producten zijn qER voor CT-scans van het hoofd op de eerste hulp, qXR voor röntgenanalyse van de borstkas en qTrack voor longgezondheidsmanagement. Deze tools zijn ontworpen om te helpen bij het detecteren van kritieke aandoeningen zoals intracraniële bloedingen, schedelfracturen en verschillende longziekten.

Het bedrijf heeft aanzienlijke financiering opgehaald, waarbij de meest recente rondes werden geleid door Sequoia India en andere op gezondheidszorg gerichte investeerders, waardoor de totale financiering op meer dan $65 miljoen kwam. De technologie van Qure.ai wordt wereldwijd in meer dan 20 landen ingezet, met een database van miljoenen medische afbeeldingen. De AI-algoritmen van het bedrijf worden ondersteund door uitgebreid onderzoek en worden gebruikt om zorgverleners te helpen de diagnostische tijd te verkorten, met name in noodsituaties. 

Hoofdzaken:

• Maakt gebruik van AI om de radiologieworkflow te automatiseren en te verbeteren
• Richt zich op het bieden van diagnostische hulpmiddelen voor radiologen en clinici
• Doel is om de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren en menselijke fouten bij beeldvorming te verminderen
• Biedt oplossingen voor een breed scala aan medische beeldvormingstoepassingen

Diensten:

• AI-gestuurde radiologische diagnostische hulpmiddelen
• Oplossingen voor workflowautomatisering
• Medische beeldanalyse
• AI voor diagnostische beslissingsondersteuning

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: qure.ai
• Adres: 6e verdieping, vleugel E, Times Square, Andheri-Kurla Road, Marol, Andheri, (Oost), Mumbai – 400059, Maharashtra
• E-mailadres: partner@qure.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/qure.ai
• Twitter: x.com/qure_ai

13. Zie.ai

Behold.ai is een in het Verenigd Koninkrijk gevestigd AI-bedrijf dat zich specialiseert in diagnostische oplossingen voor radiologie, met name op het gebied van longkanker en beroertedetectie. Hun kernproduct, het red dot®-platform, gebruikt AI om autonoom röntgenfoto's van de borstkas en CT-scans te analyseren, wat zorgt voor snelle identificatie van afwijkingen. Dit systeem is ontworpen om urgente gevallen prioriteit te geven, waardoor de werklast van radiologen wordt verminderd door beelden in minder dan 30 seconden in normale en abnormale categorieën te sorteren. 

Het red dot®-platform is geïmplementeerd op meerdere NHS-locaties in het Verenigd Koninkrijk, waar het heeft bewezen de wachttijden voor diagnose te verkorten, met name voor longkanker, door patiënten in slechts een paar uur van röntgenfoto naar CT-scan te brengen in plaats van de gebruikelijke weken. De technologie van Behold.ai speelt ook een belangrijke rol bij het verbeteren van de diagnostische capaciteit en het verminderen van outsourcingbehoeften, waardoor het met name waardevol is voor overbelaste zorgsystemen. 

Hoofdzaken:

• Ontwikkelt op AI gebaseerde beeldherkenningstechnologie voor medische beeldvorming
• Richt zich op het verbeteren van diagnostische processen in de radiologie
• Gespecialiseerd in het detecteren van patronen en afwijkingen in radiologische beelden
• Werkt samen met zorgverleners om AI-oplossingen te integreren in klinische workflows

Diensten:

• AI-beeldherkenning en -interpretatie
• Geautomatiseerde diagnostische hulpmiddelen voor radiologie
• Maatwerk AI-oplossingen voor zorginstellingen
• Workflowoptimalisatie met behulp van AI

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.behold.ai
• Adres: 123 Buckingham Palace Road, Londen SW1W 9SH, Engeland
• E-mailadres: info@behold.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/behold-ai
• Twitter: x.com/beholdai

14. Aidoc

Aidoc is een toonaangevende leverancier van AI-gestuurde oplossingen voor de gezondheidszorg, gespecialiseerd in medische beeldvorming. Het bedrijf is gevestigd in Tel Aviv, Israël, en richt zich op het gebruik van kunstmatige intelligentie om radiologen te ondersteunen door kritieke afwijkingen in realtime te markeren. Dit helpt de diagnose en behandeling te versnellen. Aidoc biedt een uitgebreid platform dat naadloos integreert met bestaande IT-systemen voor de gezondheidszorg, waardoor schaalbare AI-implementatie in ziekenhuizen en klinieken mogelijk wordt. 

Het vlaggenschip van het bedrijf is het AI-platform, dat is geïntegreerd in dagelijkse klinische workflows om radiologen te ondersteunen bij het diagnosticeren van acute aandoeningen. Het bedrijf is ook een pionier in de ontwikkeling van een grootschalig "fundamentmodel" in medische beeldvorming, met als doel AI in de gezondheidszorg te bevorderen door grote hoeveelheden ongebruikte klinische data te analyseren. 

Hoofdzaken:

• Biedt AI-gestuurde medische beeldvormingsoplossingen voor radiologie
• Richt zich op het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid en efficiëntie door middel van AI
• Gespecialiseerd in het assisteren van radiologen bij het detecteren van afwijkingen in scans
• Biedt een reeks AI-tools die kunnen worden geïntegreerd in bestaande klinische systemen

Diensten:

• AI-gestuurde diagnostische ondersteuning voor radiologie
• Geautomatiseerde hulpmiddelen voor beeldinterpretatie
• Afwijkingsdetectie in medische beelden
• Integratie met radiologieworkflows

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: aidoc.com
• Adres: 442 5th Ave. #2618, New York
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/aidoc
• Twitter: x.com/aidocmed

15. Hersenmix

Brainomix is een technologiebedrijf voor de gezondheidszorg, opgericht in 2010 als spin-off van de Universiteit van Oxford. Het is gespecialiseerd in het ontwikkelen van AI-gestuurde softwareoplossingen die clinici helpen betere behandelbeslissingen te nemen. De primaire focus van het bedrijf ligt op beroertes en longfibrose, met hun vlaggenschip, het Brainomix 360-beroerteplatform, dat geavanceerde beeldvormende biomarkers biedt om beroertemanagement te begeleiden. 

Het e-Lung-platform van het bedrijf is ontworpen om longartsen te helpen bij het identificeren en beoordelen van longlittekens door fibrotische ziekten, waardoor eerdere interventie mogelijk is. Brainomix is ​​een partnerschap aangegaan met grote farmaceutische bedrijven zoals Boehringer Ingelheim om de implementatie van zijn technologieën te versnellen, met name in de VS en Europa. De AI-oplossingen van het bedrijf zijn door de FDA goedgekeurd, wat hun potentieel aantoont om zorgpaden voor patiënten met ernstige ziekten zoals beroerte en longfibrose te transformeren.

Hoofdzaken:

• Ontwikkelt AI-aangedreven oplossingen voor de diagnose en behandeling van beroertes
• Richt zich op het verbeteren van klinische resultaten door snelle diagnostische assistentie
• Biedt oplossingen die integreren in bestaande workflows in de gezondheidszorg
• Gespecialiseerd in AI-gestuurde beslissingsondersteuning voor neurologen en radiologen

Diensten:

• AI-gestuurde hulpmiddelen voor diagnose en behandeling van beroertes
• Medische beeldanalyse voor patiënten met een beroerte
• Beslissingsondersteuning voor neurologen en radiologen
• Workflowintegratie voor zorgsystemen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.brainomix.com
• Adres: Eerste verdieping, Seacourt Tower, West Way, Oxford OX2 0JJ
• Telefoon: +1 833-274-2612
• E-mailadres: salesuk@brainomix.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/brainomix
• Twitter: x.com/Brainomix
• Facebook: www.facebook.com/brainomix

16. Stralenlandschap

Rayscape is een bedrijf dat zich specialiseert in AI-gestuurde radiologieoplossingen die de diagnostische nauwkeurigheid verbeteren en klinische workflows stroomlijnen. Het bedrijf werd opgericht in 2018 en richt zich op het verbeteren van röntgen- en CT-scaninterpretaties met behulp van geavanceerde deep learning-algoritmen. De AI-tools van Rayscape zijn ontworpen om radiologen te helpen door taken te automatiseren, zoals het detecteren van afwijkingen en het meten van pathologieën, wat uiteindelijk het diagnoseproces versnelt. 

Het bedrijf biedt AI-producten voor een reeks aandoeningen, met een specifieke nadruk op longkankerdetectie en -management. Rayscape's Lung CT AI identificeert en volgt longnoduli, en biedt radiologen cruciale gegevens over de potentiële maligniteit van noduli die in scans worden gedetecteerd. Het helpt clinici de progressie van noduli in de loop van de tijd te monitoren, wat zorgt voor tijdige interventie. Op dezelfde manier verbetert Rayscape's thoraxfoto-oplossing de diagnostische nauwkeurigheid door veelvoorkomende pathologieën zoals longontsteking en tuberculose te detecteren. 

Hoofdzaken:

• Gespecialiseerd in AI-oplossingen voor radiologische diagnostiek
• Richt zich op het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid en het verminderen van menselijke fouten
• Heeft als doel om de workflows te stroomlijnen en de efficiëntie voor radiologen te verhogen
• Biedt realtime diagnostische ondersteuning met behulp van machine learning

Diensten:

• AI-gestuurde radiologische diagnostische hulpmiddelen
• Geautomatiseerde beeldanalyse en -interpretatie
• Workflowoptimalisatie voor radiologen
• Beslissingsondersteunende systemen voor zorgverleners

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: rayscape.ai
• Adres: Gospodarska ST. Nr. 22, 05-822 Milaanówek
• Telefoon: +40721265969
• E-mailadres: office@rayscape.ai

17. Kwantitatief

Quantib is een gezondheidszorgtechnologiebedrijf gevestigd in Rotterdam, Nederland, opgericht in 2012 als spin-off van het Erasmus Medisch Centrum. Het bedrijf is gespecialiseerd in het ontwikkelen van AI-gestuurde oplossingen voor medische beeldvorming, met de focus op toepassingen bij neurodegeneratieve ziekten en prostaatkanker. De belangrijkste producten van Quantib zijn Quantib® Brain, dat radiologen ondersteunt bij het volgen van hersenatrofie en hyperintensiteiten van de witte stof, en Quantib® Prostate, dat helpt bij de diagnose van prostaatkanker door middel van MRI-analyse. 

De AI-tools van het bedrijf zijn FDA-goedgekeurd en CE-gemarkeerd en worden wereldwijd gebruikt in ongeveer 20 landen, verspreid over Noord-Amerika, Europa en Azië. De technologie van Quantib integreert met bestaande radiologieworkflows en biedt geautomatiseerde segmentatie en analyse van medische beelden. Deze overname is onderdeel van de bredere strategie van RadNet om AI te benutten bij grootschalige gezondheidsscreening en de vroege diagnose van aandoeningen zoals prostaatkanker en neurodegeneratieve aandoeningen te verbeteren.

Hoofdzaken:

• Ontwikkelt AI-gestuurde software voor medische beeldanalyse
• Gespecialiseerd in beeldvormingsoplossingen voor radiologie en neurologie
• Biedt hulpmiddelen om ziekten te detecteren en te diagnosticeren
• Richt zich op het bieden van hulpmiddelen aan radiologen voor nauwkeurige diagnostiek

Diensten:

• Op AI gebaseerde beeldvormingshulpmiddelen voor radiologie
• Ondersteuning bij het detecteren en diagnosticeren van ziekten
• AI-gestuurde oplossingen voor beeldanalyse
• Workflowintegratie voor radiologen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: quantib.com
• Adres: 212 Elm St., Somerville, MA 02144
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deephealthai

18. Siemens Healthineers

Siemens Healthineers is een wereldleider in medische technologie, gespecialiseerd in diagnostische beeldvorming, laboratoriumdiagnostiek en IT-oplossingen voor de gezondheidszorg. Hun portfolio omvat medische beeldvormingssystemen, point-of-care-testen en digitale gezondheidstechnologieën, waaronder AI en automatiseringstools. Ze investeren veel in R&D en werken samen met instellingen en onderzoekers om de patiëntresultaten te verbeteren.

Het bedrijf is actief in meer dan 70 landen en biedt oplossingen die zijn afgestemd op regionale gezondheidszorgbehoeften. Siemens Healthineers legt ook de nadruk op duurzaamheid en streeft ernaar de milieu-impact van zijn innovaties te minimaliseren en tegelijkertijd de toegang tot gezondheidszorg wereldwijd uit te breiden. Hun ontwikkelingen ondersteunen klinische besluitvorming in ziekenhuizen wereldwijd.

Hoofdzaken:

• Een toonaangevende leverancier van op AI gebaseerde digitale gezondheidsoplossingen
• Gespecialiseerd in AI-tools voor radiologie en andere medische specialismen
• Richt zich op het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid en klinische uitkomsten
• Biedt geavanceerde beeldvormingsoplossingen aangestuurd door AI-technologieën

Diensten:

• AI-gestuurde diagnostische hulpmiddelen voor radiologie
• Beeldvormingsoplossingen voor zorgverleners
• Hulpmiddelen voor klinische besluitvorming
• AI-integratie voor workflows in de gezondheidszorg

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.siemens-healthineers.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/siemens-healthineers
• Facebook: www.facebook.com/SiemensHealthineers
• Instagram: www.instagram.com/siemens.healthineers

Conclusie

De integratie van kunstmatige intelligentie in radiologie vormt de toekomst van de gezondheidszorg door geavanceerde tools te bieden die de snelheid, nauwkeurigheid en efficiëntie van diagnostiek verbeteren. Bedrijven als AI Superior, Radai en Qure.ai lopen voorop in het transformeren van medische beeldvorming en bieden AI-gestuurde oplossingen die niet alleen radiologen ondersteunen, maar ook bijdragen aan betere patiëntresultaten. Naarmate AI-technologie zich blijft ontwikkelen, kunnen we nog meer innovatieve oplossingen verwachten die workflows stroomlijnen, menselijke fouten verminderen en medische beeldvorming toegankelijker maken voor zorgverleners wereldwijd.

Deze bedrijven vertegenwoordigen de voorhoede van AI in de radiologie en bieden een blik op de toekomst van diagnostische geneeskunde. Naarmate AI-tools steeds meer worden geïntegreerd in klinische praktijken, zal de rol van AI in de radiologie cruciaal zijn bij het verbeteren van de levering van gezondheidszorg, waardoor deze sneller, nauwkeuriger en uiteindelijk meer patiëntgericht wordt.