Bloggen

Korte samenvatting: De prijsstelling van de LLM API varieert in 2026 aanzienlijk tussen aanbieders, van DeepSeek's budgetvriendelijke $0,28 per miljoen tokens tot OpenAI's GPT-5.2 Pro voor $21.

Kernpunten: De implementatie van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg brengt meerdere kostencomponenten met zich mee, waaronder softwarelicenties (1 TP4 50.000 - 1 TP4 500.000+), investeringen in infrastructuur (hardware, clouddiensten), dataverwerking, personeelstraining en

Kernpunten: De kostenraming voor AI in 2026 omvat meerdere dimensies: trainingskosten van 1 tot 4 biljoen dollar, 50.000 tot miljoenen, afhankelijk van de complexiteit van het model, en kosten voor cloudinfrastructuur van meer dan 1 tot 4 biljoen dollar per jaar.

Belangrijkste punten: De kosten voor AI-data-annotatie variëren van 1 tot 12 euro per uur voor basistaken, met prijsmodellen zoals uurtarieven, kosten per eenheid en projectcontracten.

Belangrijkste punten: De kosten voor het finetunen van LLM variëren doorgaans van $300 tot $12.000+, afhankelijk van de modelgrootte, de gebruikte techniek en de infrastructuur. Kleine modellen (2-3 miljard parameters) met LoRA kosten

Belangrijkste punten: De ontwikkelingskosten voor een IoT-platform variëren doorgaans van 1.400.000 tot meer dan 1.400.000 euro, afhankelijk van de complexiteit van de hardware, de softwarevereisten, de connectiviteitsbehoeften en de beveiligingsfuncties.