Annotatietools voor computer vision spelen een cruciale rol bij het trainen van AI-modellen om visuele data te herkennen en te interpreteren. Deze tools helpen bij het nauwkeurig labelen van afbeeldingen en video's, waardoor machine learning-systemen objecten kunnen detecteren, scènes kunnen classificeren en diverse visuele taken kunnen uitvoeren. In dit artikel bekijken we de belangrijkste annotatieplatforms van 2025, hun functies en hoe ze schaalbare AI-ontwikkeling ondersteunen.
1. AI Superieur
Bij AI Superior begrijpen we het belang van hoogwaardige data bij het trainen van effectieve AI-modellen. Daarom richten we ons op het gebruik van de meest geschikte annotatietools voor computer vision voor elk project. Deze tools zijn essentieel voor het voorbereiden van gelabelde beeld- en videodatasets waarmee computer vision-modellen visuele input met hoge nauwkeurigheid kunnen detecteren, classificeren en interpreteren. Ze vormen de ruggengraat van elk succesvol AI-systeem dat gebaseerd is op visueel begrip.
Sinds onze oprichting in 2019 hebben we samengewerkt met bedrijven in diverse sectoren om AI-oplossingen op maat te leveren. Ons team van ingenieurs en datawetenschappers op PhD-niveau weet hoe ze AI-oplossingen moeten selecteren en aanpassen. hulpmiddelen voor computer vision-annotatie Aan de behoeften van specifieke use cases. Of het nu gaat om autonoom rijden, medische beeldvorming of industriële inspectie, wij zorgen ervoor dat het annotatieproces schaalbare en robuuste machine learning-ontwikkeling ondersteunt.
We stoppen niet bij de implementatie van de tools – we integreren deze tools in end-to-end AI-projectpijplijnen en zorgen ervoor dat ze aansluiten bij de bedrijfsdoelen van onze klanten. Onze allesomvattende aanpak zorgt ervoor dat hulpmiddelen voor computer vision-annotatie dragen direct bij aan de prestaties, nauwkeurigheid en schaalbaarheid van elke oplossing die we leveren. Door diepgaande technische kennis te combineren met strategisch advies, helpen we bedrijven het volledige potentieel van AI te benutten.
Hoofdzaken
- Opgericht in 2019 door experts Dr. Ivan Tankoyeu en Dr. Sergey Sukhanov
- Gespecialiseerd in het transformeren van AI-concepten naar schaalbare oplossingen
- Hoog slagingspercentage bij Proof of Concept (PoC)-projecten
- Effectief risicobeheer in de levenscycli van AI-projecten
- Team bestaande uit datawetenschappers en ingenieurs op PhD-niveau
Diensten
- Ontwikkeling van AI- en datastrategieën
- Procesoptimalisatie met AI
- Ontdekking en identificatie van AI-use cases
- AI-trainingen en workshops
- Generatieve AI-ontwikkeling
Contactgegevens:
- Website: aisuperior.com
- Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
- Contact email: info@aisuperior.com
- Telefoonnummer: +49 6151 3943489
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
- Twitter: x.com/aisuperior
2. Wonderkind
Prodigy is een tool voor data-annotatie die taken met tekst, afbeeldingen, audio en video ondersteunt. Gebruikers kunnen hiermee aangepaste annotatieworkflows maken met behulp van Python-scripts, zogenaamde 'recepten'. De tool is ontworpen voor ontwikkelaars en onderzoekers die flexibiliteit nodig hebben bij het afstemmen van annotatie-interfaces en logica op specifieke projectbehoeften.
Het platform bevat een webinterface die kan worden uitgebreid met aangepaste JavaScript-componenten. Prodigy ondersteunt ook integratie met machine learning-modellen, waardoor actieve leerworkflows mogelijk worden waarin modelvoorspellingen door annotators kunnen worden beoordeeld en gecorrigeerd. Deze aanpak vergemakkelijkt iteratieve modelverbetering tijdens het annotatieproces.
Hoofdzaken
- Uitbreidbare annotatietool voor AI, machine learning en NLP
- Ondersteunt beeldclassificatie en -segmentatie
- Wordt lokaal uitgevoerd, waardoor de privacy van de gegevens wordt gewaarborgd
- Biedt aanpasbare workflows en interfaces
Contact- en sociale media-informatie
- Website: prodi.gy
- E-mailadres: contact@explosion.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/explosion-ai
3. Toezicht houden
Supervisely is een platform voor computer vision-projecten dat tools biedt voor het annoteren van afbeeldingen, video's, 3D-puntenwolken en medische beelden. Het biedt een reeks labeltools, waaronder rechthoeken, polygonen en 3D-lasso's, om aan diverse annotatiebehoeften te voldoen. Het platform ondersteunt ook AI-ondersteunde labeling en tracking om de annotatie-efficiëntie te verbeteren.
Naast annotatie biedt Supervisely functies voor gegevensbeheer, kwaliteitsborging en samenwerking tussen gebruikers. Het biedt een ecosysteem met een API en SDK voor automatisering, evenals een ontwikkelaarsportal voor het ontwikkelen van aangepaste applicaties binnen het platform. Supervisely biedt ook diensten zoals beheerde labeling en consultancy ter ondersteuning van bedrijfsworkflows.
Hoofdzaken
- Uitgebreid platform voor annotatie van afbeeldingen, video's, 3D- en medische gegevens
- AI-ondersteunde etikettering met slimme tools
- Ondersteunt aangepaste label-UI's en workflows
- Biedt functies voor gegevensbeheer en kwaliteitsborging
Contact- en sociale media-informatie
- Website: supervisely.com
- E-mailadres: hello@supervisely.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/deep-systems
- Twitter: x.com/@supervisely_ai
4. MakeSense.ai
MakeSense.ai is een gratis, webgebaseerde annotatietool die volledig in de browser werkt. Hiermee kunnen gebruikers afbeeldingen annoteren voor taken zoals objectdetectie en beeldclassificatie, zonder dat ze een installatie of account hoeven aan te maken. De tool ondersteunt meerdere annotatieformaten, waaronder YOLO, COCO en Pascal VOC.
Het platform is ontworpen voor eenvoud en gebruiksgemak, waardoor het toegankelijk is voor gebruikers die snel afbeeldingen moeten annoteren voor machine learning-projecten. Er is geen backend-infrastructuur nodig, omdat alle bewerkingen client-side worden uitgevoerd. Hierdoor blijven de gegevens op het apparaat van de gebruiker.
Hoofdzaken
- Gratis online tool voor het annoteren van afbeeldingen
- Ondersteunt omsluitende kaders, polygonen en punten
- Maakt het mogelijk om annotaties in verschillende formaten te exporteren
- Gebruiksvriendelijke interface geschikt voor snelle projecten
Contact- en sociale media-informatie
- Website: makesense.ai
5. Schaal AI
Scale AI levert data-annotatiediensten, waaronder het labelen van afbeeldingen, video's, tekst en sensordata. Het biedt een platform dat machine learning en menselijke annotators combineert om gelabelde datasets te produceren voor het trainen van AI-modellen. Het bedrijf bedient diverse sectoren, waaronder de auto-industrie, de overheid en het bedrijfsleven.
Het platform van Scale AI bevat tools voor kwaliteitsborging en integreert met klantworkflows om grootschalige annotatieprojecten te beheren. Het biedt ook services voor modelevaluatie en -finetuning, ter ondersteuning van de ontwikkeling en implementatie van AI-applicaties.
Hoofdzaken
- Biedt data-annotatieservices voor AI-toepassingen
- Gespecialiseerd in autonome voertuigen, overheids- en bedrijfsoplossingen
- Biedt hoogwaardige gelabelde gegevens voor machine learning-modellen
- Functies voor tools voor modelevaluatie en red teaming
Contact- en sociale media-informatie
- Website: scale.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/scaleai
- Twitter: x.com/scale_ai
- Facebook: www.facebook.com/scaleapi
6. Encord
Encord is een platform voor data-annotatie dat afbeeldingen, video's, tekst en medische gegevens ondersteunt. Het biedt tools voor het maken van annotaties, zoals begrenzende kaders, polygonen en kernpunten. Het platform bevat functies voor het beheren van annotatieworkflows, waaronder taaktoewijzing en kwaliteitscontrole.
Encord ondersteunt integratie met machine learning-modellen, waardoor actieve leerworkflows mogelijk worden waarin modelvoorspellingen door annotators kunnen worden beoordeeld en gecorrigeerd. Het biedt ook analyses om de voortgang van annotaties en de prestaties van modellen te monitoren, wat iteratieve verbeteringen in AI-ontwikkeling mogelijk maakt.
Hoofdzaken
- Platform voor het labelen en cureren van multimodale data
- Ondersteunt afbeeldingen, video's, audio, documenten en DICOM-bestanden
- Biedt AI-ondersteunde etikettering en aanpasbare workflows
- Biedt hulpmiddelen voor gegevensbeheer en modelevaluatie
Contact- en sociale media-informatie
- Website: encord.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/encord-team
7. CVAT
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) is een open-source annotatietool, ontwikkeld door Intel. De tool ondersteunt diverse annotatietaken, waaronder objectdetectie, beeldclassificatie en segmentatie. De tool biedt een webinterface voor het annoteren van afbeeldingen en video's.
CVAT maakt samenwerkende annotaties mogelijk, waardoor meerdere gebruikers aan hetzelfde project kunnen werken. Het ondersteunt integratie met machine learning-modellen voor semi-automatische annotaties en biedt functies voor het beheren van annotatietaken en het beoordelen van resultaten.
Hoofdzaken
- Open-source annotatietool ontwikkeld door Intel
- Ondersteunt taken voor het maken van aantekeningen bij afbeeldingen en video's
- Functies omvatten omkaderingsvakken, polygonen en maskers
- Biedt zowel online als on-premise implementatieopties
Contact- en sociale media-informatie
- Website: cvat.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/cvat-ai
- Facebook: www.facebook.com/cvat.corp
8. OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is een opensourcebibliotheek met tools voor computer vision en machine learning. Het bevat functies voor beeld- en videoanalyse, zoals objectdetectie, gezichtsherkenning en bewegingsregistratie. OpenCV ondersteunt meerdere programmeertalen, waaronder C++, Python en Java.
De bibliotheek wordt veel gebruikt in academische en commerciële toepassingen en wordt ondersteund door een grote community van ontwikkelaars. OpenCV biedt ook cursussen en tutorials aan om gebruikers te helpen bij het leren en implementeren van computer vision-technieken.
Hoofdzaken
- Open-source softwarebibliotheek voor computer vision en machine learning
- Biedt hulpmiddelen voor beeld- en videoanalyse
- Biedt cursussen en tutorials aan via OpenCV University
- Ondersteunt een breed scala aan platforms en programmeertalen
Contact- en sociale media-informatie
- Website: opencv.org
- E-mailadres: admin@opencv.org
- Twitter: x.com/opencvlibrary
- Facebook: www.facebook.com/opencvlibrary
9. Viso.ai
Viso.ai biedt een platform voor het bouwen en implementeren van computer vision-applicaties zonder te hoeven programmeren. Het biedt tools voor dataverzameling, annotatie, modeltraining en implementatie. Het platform ondersteunt diverse computer vision-taken, waaronder objectdetectie, -classificatie en -tracking.
Het platform van Viso.ai bevat functies voor het beheer van apparaten en applicaties, waardoor gebruikers modellen kunnen implementeren op edge-apparaten. Het biedt ook tools voor het monitoren en updaten van geïmplementeerde applicaties, wat het beheer van computer vision-systemen in productieomgevingen vereenvoudigt.
Hoofdzaken
- Biedt computer vision-infrastructuur voor bedrijven
- Biedt tools voor het bouwen en implementeren van AI-applicaties
- Ondersteunt realtime videoanalyse en edge computing
- Beschikt over een no-codeplatform voor snelle ontwikkeling
Contact- en sociale media-informatie
- Website: viso.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
- Twitter: x.com/viso_ai
10. Etikettendoos
Labelbox is een platform voor data-annotatie dat afbeeldingen, video, tekst en audio ondersteunt. Het biedt tools voor het maken van annotaties, zoals begrenzingskaders, polygonen en segmentatiemaskers. Het platform bevat functies voor het beheren van annotatieworkflows, kwaliteitsborging en samenwerking.
Labelbox ondersteunt integratie met machine learning-modellen, wat actief leren en modelondersteunde labeling mogelijk maakt. Het biedt ook analyses om de voortgang van annotaties en de prestaties van modellen te monitoren, wat iteratieve verbeteringen in AI-ontwikkeling mogelijk maakt.
Hoofdzaken
- Datalabelplatform voor AI-teams
- Ondersteunt afbeeldingen, video, tekst en audio-annotaties
- Biedt beheerde labeldiensten en hulpmiddelen voor modelevaluatie
- Biedt functies voor kwaliteitsborging en personeelsbeheer
Contact- en sociale media-informatie
- Website: labelbox.com
11. Roboflow
Roboflow is een platform voor het beheer van datasets en modellen voor computer vision. Het biedt tools voor beeldannotatie, datasetversiebeheer en modeltraining. Het platform ondersteunt verschillende annotatieformaten en integreert met populaire machine learning-frameworks.
Roboflow biedt functies voor data-uitbreiding, waardoor gebruikers hun datasets kunnen uitbreiden met transformaties zoals rotatie en schaling. Het biedt ook implementatieopties voor het uitvoeren van modellen op edge-apparaten of in de cloud.
Hoofdzaken
- Platform voor het bouwen van computer vision-modellen
- Biedt hulpmiddelen voor datasetbeheer en modeltraining
- Ondersteunt verschillende annotatieformaten en exportopties
- Biedt vooraf getrainde modellen en implementatieoplossingen
Contact- en sociale media-informatie
- Website: roboflow.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
- Twitter: x.com/roboflow
12. V7 Labs
V7 Labs biedt een platform voor data-annotatie dat afbeeldingen, video en documenten ondersteunt. Het biedt tools voor het maken van annotaties, zoals bounding boxes, polygonen en keypoints. Het platform bevat functies voor het beheren van annotatieworkflows, kwaliteitsborging en samenwerking.
V7 Labs ondersteunt integratie met machine learning-modellen, wat actief leren en modelondersteunde labeling mogelijk maakt. Het biedt ook analyses om de voortgang van annotaties en de prestaties van modellen te monitoren, wat iteratieve verbeteringen in AI-ontwikkeling mogelijk maakt.
Hoofdzaken
- AI-gestuurd platform voor data-annotatie
- Ondersteunt annotatie van afbeeldingen, video's en documenten
- Biedt geautomatiseerde labeling met deep learning-modellen
- Biedt hulpmiddelen voor kwaliteitscontrole en workflowbeheer
Contact- en sociale media-informatie
- Website: v7labs.com
- Adres: Vijfde verdieping, 60 Margaret Street, Londen, W1W 8TF
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/v7labs
- Twitter: x.com/v7labs
13. Dataloop
Dataloop is een platform voor data-annotatie dat afbeeldingen, video en tekst ondersteunt. Het biedt tools voor het maken van annotaties, zoals begrenzingskaders, polygonen en segmentatiemaskers. Het platform bevat functies voor het beheren van annotatieworkflows, kwaliteitsborging en samenwerking.
Dataloop ondersteunt integratie met machine learning-modellen, wat actief leren en modelondersteunde labeling mogelijk maakt. Het biedt ook analyses om de voortgang van annotaties en de prestaties van modellen te monitoren, wat iteratieve verbeteringen in AI-ontwikkeling mogelijk maakt.
Hoofdzaken
- Platform voor gegevensbeheer en annotatie
- Ondersteunt afbeeldingen, video's en 3D-puntenwolken
- Biedt hulpmiddelen voor datacuratie, labeling en automatisering
- Biedt integratie met verschillende machine learning-frameworks
Contact- en sociale media-informatie
- Website: dataloop.ai
- Adres: 2 Sapir st, Herzliya, POB 12580, 4685206, Israël
- E-mailadres: info@dataloop.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/dataloop
14. SuperAnnoteren
SuperAnnotate is een platform voor data-annotatie dat afbeeldingen, video en tekst ondersteunt. Het biedt tools voor het maken van annotaties, zoals begrenzende kaders, polygonen en kernpunten. Het platform bevat functies voor het beheren van annotatieworkflows, kwaliteitsborging en samenwerking.
SuperAnnotate ondersteunt integratie met machine learning-modellen, wat actief leren en modelondersteunde labeling mogelijk maakt. Het biedt ook analyses om de voortgang van annotaties en de prestaties van modellen te monitoren, wat iteratieve verbeteringen in AI-ontwikkeling mogelijk maakt.
Hoofdzaken
- End-to-end data-annotatieplatform met ondersteuning voor afbeeldingen, video, tekst, audio en multimodale gegevenstypen
- Geavanceerde hulpmiddelen voor objectdetectie, segmentatie, classificatie en positieschatting
- Automatiseringsfuncties, waaronder interpolatie en automatisch volgen voor efficiënte etikettering
- Naadloze integratie met grote cloudplatforms zoals AWS, GCP en Azure
Contact- en sociale media-informatie
- Website: superannotate.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/superannotate
- Twitter: x.com/superannotate
- Facebook: www.facebook.com/superannotate
Conclusie
In het snel evoluerende veld van kunstmatige intelligentie (AI) kan het belang van hoogwaardige data-annotatie niet genoeg worden benadrukt. De hierboven genoemde tools en platforms bieden een breed scala aan oplossingen, afgestemd op diverse behoeften binnen computer vision. Of u nu onderzoeker, ontwikkelaar of ondernemer bent, het kiezen van de juiste annotatietool is cruciaal voor het succes van uw AI-projecten. Door deze platforms te benutten, kunt u nauwkeurige, efficiënte en schaalbare datalabeling garanderen, wat de weg vrijmaakt voor robuustere en betrouwbaardere AI-modellen.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish