Computer Vision in de gezondheidszorg

In een tijdperk van snelle technologische vooruitgang nemen bedrijven die met visuele data werken een bijzondere plaats in binnen de gezondheidszorg. Hun ontwikkelingen maken niet alleen de automatisering van routinematige processen mogelijk, zoals het analyseren van scans of slides, maar bieden artsen ook dieper inzicht in de toestand van patiënten. Deze oplossingen zijn met name essentieel wanneer hoge precisie vereist is, zoals in de oncologie, cardiologie of pathologie. Door gebruik te maken van machine learning en beeldanalyse ontdekken ze subtiele afwijkingen die met traditionele methoden onopgemerkt zouden blijven, waardoor de kans op tijdige behandeling toeneemt.

Elk bedrijf dat in het artikel wordt genoemd, draagt bij aan dit vakgebied door unieke tools voor dataverwerking aan te bieden. Sommige richten zich op het creëren van driedimensionale orgaanmodellen, terwijl andere zich richten op het automatiseren van weefselanalyse of het in realtime detecteren van kritieke aandoeningen. Hun technologieën worden toegepast in ziekenhuizen, laboratoria en onderzoekscentra en vormen een brug tussen complexe data en praktische oplossingen. Deze bedrijven werken doorgaans samen met zorginstellingen om hun ontwikkelingen af te stemmen op de werkelijke behoeften van artsen en patiënten, waardoor hun werk een betekenisvol onderdeel wordt van het wereldwijde zorgsysteem.

1. AI Superieur

AI Superior is een bedrijf dat gespecialiseerd is in softwareontwikkeling met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Het bedrijf werd in 2019 opgericht in Darmstadt, Duitsland, door een groep AI-wetenschappers en streeft ernaar geavanceerde oplossingen te bieden voor diverse sectoren. Bijzondere aandacht gaat uit naar de toepassing van computer vision in de gezondheidszorg, wat leidt tot verbeterde diagnostiek en geoptimaliseerde behandelprocessen.

Ons team is betrokken bij de volledige cyclus van het ontwikkelen van computer vision-oplossingen: van advies en strategiebepaling tot integratie en ondersteuning. We ontwikkelen maatwerkoplossingen voor medische beeldanalyse, die bijdragen aan een hogere diagnostische nauwkeurigheid en efficiëntere behandeling. Door moderne machine learning en deep learning-methoden toe te passen, streven we ernaar tools te creëren die medische professionals ondersteunen in hun dagelijkse praktijk.

Hoofdzaken:

• Wij zijn gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor verschillende sectoren
• Wij bieden een volledig dienstenpakket: van advies tot integratie en ondersteuning van oplossingen
• Er wordt bijzondere aandacht besteed aan de toepassing van computer vision voor medische beeldanalyse

Diensten:

• Advies over de strategie voor de implementatie van computer vision in de medische praktijk
• Ontwikkeling van maatwerkoplossingen voor medische beeldanalyse
• Integratie van ontwikkelde oplossingen in de bestaande infrastructuur van medische instellingen
• Opleiding van personeel en technische ondersteuning bieden voor het gebruik van ontwikkelde tools

Contactgegevens:

• Website: www.aisuperior.com
• E-mailadres: info@aisuperior.com
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: x.com/aisuperior
• Instagram: www.instagram.com/ai_superior
• YouTube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg
• Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
• Telefoonnummer: +49 6151 3943489

2. Enlitisch

Enlitic is een bedrijf gevestigd in Fort Collins, Colorado, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van oplossingen voor het beheer van medische data met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Het bedrijf is gespecialiseerd in de verwerking en analyse van medische beelden, zoals MRI, CT en echografie, en is daarmee een belangrijke speler op het gebied van technologieën die verband houden met visuele diagnostiek. Enlitic richt zich op het ontwikkelen van softwareproducten die helpen bij het standaardiseren van beeldgegevens en het verbeteren van workflows in de radiologie. Het biedt tools voor een nauwkeurigere en efficiëntere interpretatie van diagnostische scans. Het bedrijf werkt samen met zorgverleners, apparatuurfabrikanten en onderzoekers en levert oplossingen die geïntegreerd kunnen worden in bestaande zorgsystemen.

De kernactiviteit van Enlitic is gericht op het aanpakken van langdurige uitdagingen bij het verwerken van visuele medische informatie. Door gebruik te maken van machine learning en deep learning-algoritmen streeft het bedrijf ernaar inconsistenties in data, zoals verschillende formaten of terminologie, te elimineren. Deze factoren compliceren het werk van radiologen vaak. Daarnaast ontwikkelt Enlitic platforms die niet alleen de dagelijkse taken van specialisten stroomlijnen, maar ook onderzoeksmogelijkheden ontsluiten door de analyse van enorme data-archieven mogelijk te maken.

Hoofdzaken:

• Het bedrijf biedt oplossingen om de workflows van radiologen te vereenvoudigen door middel van gegevensverwerking
• De platforms van Enlitic maken de analyse van gearchiveerde scans voor onderzoeksdoeleinden mogelijk
• De technologieën van het bedrijf integreren met zorgsystemen ter ondersteuning van diagnostiek

Diensten:

• Verwerking en standaardisatie van medische beeldgegevens
• Anonimisering van scans met behoud van klinische relevantie
• Creatie van gestructureerde databases voor visuele data-analyse
• Integratie van oplossingen in radiologieworkflows

Contactgegevens:

• Website: www.enlitic.com
• E-mailadres: info@enlitic.com
• Facebook: www.facebook.com/EnliticInc
• Twitter: x.com/enlitic
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/enlitic
• Instagram: www.instagram.com/enlitic_inc
• Adres: 2510 East Harmony Rd., Suite 202, Fort Collins, CO 80528
• Telefoon: 1-877-365-4842

3. PathAI

PathAI is een technologiebedrijf dat in 2016 werd opgericht. Het richt zich op het benutten van kunstmatige intelligentie voor de analyse van medische beelden, met name in de pathologie, waar diagnostische precisie van het grootste belang is. De kernactiviteit van het bedrijf draait om het verwerken en interpreteren van weefselbeelden, waarmee artsen ziekten zoals kanker kunnen identificeren aan de hand van visuele data. PathAI ontwikkelt algoritmen die automatisch complexe patronen in medische dia's onderzoeken en onderzoekers en clinici verbeterde tools bieden om pathologische aandoeningen beter te begrijpen.

Het bedrijf werkt intensief samen met biofarmaceutische bedrijven, laboratoria en zorginstellingen en levert oplossingen die onderzoek stroomlijnen en diagnostische workflows verbeteren. Het platform omvat cloudgebaseerde beeldbeheersystemen en gespecialiseerde algoritmen die enorme datasets verwerken en waardevolle inzichten genereren voor zowel geneesmiddelenontwikkeling als klinische toepassingen. Door gebruik te maken van machine learning-technologieën streeft PathAI ernaar de reproduceerbaarheid en nauwkeurigheid van beeldanalyse te verbeteren, een cruciale factor in omgevingen waar visuele interpretatie aanzienlijke expertise vereist.

Hoofdzaken:

• Het bedrijf werkt samen met biofarmaceutische entiteiten om onderzoek en geneesmiddelenontwikkeling te ondersteunen
• Het platform beschikt over een cloudgebaseerd beeldbeheersysteem voor het analyseren van medische dia's
• De algoritmen van PathAI zijn getraind op miljoenen annotaties van pathologen om de nauwkeurigheid van de analyse te verbeteren

Diensten:

• Ontwikkeling van algoritmen voor geautomatiseerde weefselbeeldanalyse
• Het leveren van cloudgebaseerde oplossingen voor het beheer van medische beeldvorming
• Ondersteuning van biofarmaceutisch onderzoek door middel van visuele dataverwerking
• Levering van hulpmiddelen voor kwantitatieve analyse van pathologische dia's

Contactgegevens:

• Website: www.pathai.com
• E-mail: providersupport@pathai.com
• Twitter: x.com/path_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pathai
• Telefoon: 833-451-2147

4.Aidoc-hulp

Aidoc is een Israëlisch bedrijf dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentieoplossingen voor de medische sector. Het bedrijf richt zich op het ontwikkelen van technologieën die medische beelden analyseren, zoals CT-scans of röntgenfoto's, om artsen te ondersteunen bij de diagnostiek. De primaire focus van het bedrijf ligt op het automatiseren van de verwerking van visuele data, wat met name relevant is voor radiologie. Aidoc biedt een platform dat integreert met bestaande zorgsystemen en tools biedt om de beeldanalyse te versnellen en pathologieën te identificeren die dringend aandacht behoeven.

Het bedrijf werkt samen met ziekenhuizen en medische centra wereldwijd om de workflow van artsen te verbeteren en de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren. De oplossingen zijn ontworpen om afwijkingen in beelden te detecteren, zoals hersenbloedingen of longembolieën, waardoor sneller kan worden gereageerd op kritieke patiëntsituaties. Door gebruik te maken van geavanceerde algoritmen ondersteunt Aidoc medische professionals bij het focussen op essentiële diagnostische elementen, waardoor er minder tijd wordt besteed aan routinetaken.

Hoofdzaken:

• Integratie van oplossingen in zorgsystemen ter ondersteuning van artsen
• Focus op het herkennen van kritieke omstandigheden door middel van visuele dataverwerking
• Samenwerking met medische instellingen wereldwijd

Diensten:

• Analyse van medische beelden om pathologieën te identificeren
• Verwerking van scans om de diagnostiek te versnellen
• Integratie van algoritmen in radiologieworkflows
• Ondersteuning voor artsen bij het herkennen van afwijkingen in visuele gegevens

Contactgegevens:

• Website: www.aidoc.com
• Twitter: x.com/aidocmed
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/aidoc
• Adres: Tel Aviv, Israël, AMINADAV ST. 3

5. Qure.ai

Qure.ai is een technologiebedrijf, opgericht in 2016 in Mumbai, India, dat zich richt op het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) voor de analyse van medische beelden. Het bedrijf richt zich op het ontwikkelen van oplossingen die artsen helpen bij het sneller en nauwkeuriger interpreteren van gegevens van röntgenfoto's, CT-scans en andere beeldvormingstechnieken. Het primaire doel van het bedrijf is om de toegankelijkheid en efficiëntie van de gezondheidszorg te verbeteren, met name in gebieden met een tekort aan radiologie-experts. Qure.ai ontwikkelt tools die automatisch afwijkingen in beelden detecteren, zoals thorax- of hersenscans, zodat zorgprofessionals tijdig beslissingen kunnen nemen.

Het bedrijf werkt actief aan producten die worden toegepast bij de diagnose van longziekten, neurologische aandoeningen en andere aandoeningen die afhankelijk zijn van visuele data-analyse. Hun oplossingen kunnen bijvoorbeeld tekenen van tuberculose, beroerte of hoofdletsel identificeren, wat waardevol blijkt in omgevingen met beperkte middelen. Qure.ai werkt samen met zorginstellingen wereldwijd en stemt zijn technologieën af op diverse medische systemen.

Hoofdzaken:

• Toepassing van technologieën bij het diagnosticeren van longziekten en neurologische aandoeningen
• Samenwerking met zorginstellingen in verschillende landen voor oplossingsintegratie
• Focus op het verbeteren van de toegankelijkheid van de gezondheidszorg door middel van geautomatiseerde beeldanalyse

Diensten:

• Analyse van röntgenfoto's van de borstkas om afwijkingen op te sporen
• Verwerking van CT-scangegevens van het hoofd voor het diagnosticeren van trauma's en beroertes
• Interpretatie van medische beelden ter ondersteuning van klinische beslissingen
• Ontwikkeling van oplossingen voor het monitoren van longaandoeningen op basis van visuele gegevens

Contactgegevens:

• Website: www.qure.ai
• E-mailadres: partner@qure.ai
• Twitter: x.com/qure_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/qure.ai
• Adres: 6e verdieping, vleugel E, Times Square, Andheri-Kurla Road, Marol, Andheri (Oost), Mumbai – 400059, Maharashtra

6. Oxipit

Oxipit is een bedrijf dat software ontwikkelt op basis van kunstmatige intelligentie (AI) voor medische diagnostiek. De primaire specialisatie ligt in de analyse van medische beelden, waarbij geavanceerde computer vision-technologieën worden gebruikt om röntgenfoto's, CT-scans en andere diagnostische gegevens te verwerken. Het bedrijf streeft ernaar de diagnostische kwaliteit te verbeteren en de efficiëntie van radiologen te verhogen door tools te bieden die helpen bij de interpretatie van complexe beelden en het automatiseren van routinetaken.

Het Oxipit-team bestaat uit dataspecialisten en medische experts, waardoor oplossingen kunnen worden ontwikkeld die zijn afgestemd op de werkelijke behoeften van de gezondheidszorg. Tot de producten behoren systemen die thoraxbeelden onafhankelijk kunnen analyseren, de afwezigheid van afwijkingen kunnen vaststellen of potentiële problemen kunnen signaleren. Deze ontwikkelingen worden wereldwijd toegepast in ziekenhuizen en klinieken, waar de groeiende omvang van onderzoeken moet worden beheerd te midden van een tekort aan gekwalificeerde professionals. Oxipit richt zich op het ontwikkelen van technologieën die naadloos integreren in bestaande workflows en een vanzelfsprekend onderdeel worden van de dagelijkse praktijk van artsen.

Hoofdzaken:

• De producten van het bedrijf zijn gericht op het analyseren van borstbeelden en andere diagnostische gegevens met behulp van computer vision
• Oplossingen worden gebruikt in zorginstellingen om grote hoeveelheden onderzoeken te verwerken en radiologen te ondersteunen
• Het bedrijf breidt zijn technologieën uit van röntgenstraling naar CT-scans en musculoskeletale onderzoeken.

Diensten:

• Analyse van thoraxfoto's met automatische identificatie van normale onderzoeken
• Verwerking van CT-scangegevens ter ondersteuning van de diagnostiek
• Interpretatie van musculoskeletale beelden met de focus op het detecteren van subtiele afwijkingen
• Vergelijking van de rapporten van radiologen met de resultaten van beeldanalyse om de nauwkeurigheid te verbeteren

Contactgegevens:

• Website: www.oxipit.ai
• Twitter: x.com/oxipitAI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/oxipit

7. Iteratieve gezondheid

Iterative Health is een bedrijf gevestigd in Cambridge, Massachusetts, dat zich richt op de ontwikkeling van technologieën ter verbetering van de diagnose en behandeling van gastro-intestinale aandoeningen. Het bedrijf maakt voornamelijk gebruik van kunstmatige intelligentie en computer vision om endoscopische beelden te analyseren, waardoor artsen afwijkingen nauwkeuriger kunnen identificeren en de toestand van patiënten kunnen beoordelen. Het bedrijf streeft ernaar de kwaliteit van de medische zorg te verbeteren door diagnostiek nauwkeuriger en toegankelijker te maken, met name op het gebied van gastro-enterologie.

Iterative Health ontwikkelt oplossingen die artsen helpen bij het detecteren en classificeren van aandoeningen zoals inflammatoire darmziekten en colorectale kanker. Hun technologieën automatiseren de analyse van gegevens verkregen tijdens endoscopieën, vereenvoudigen het diagnostische proces en helpen bij het standaardiseren van behandelmethoden. Daarnaast ondersteunt het bedrijf klinisch onderzoek door tools te bieden voor efficiëntere patiëntenselectie en data-analyse, wat bijdraagt aan de ontwikkeling van nieuwe therapeutische methoden.

Hoofdzaken:

• Het werk richt zich op het verbeteren van de diagnose van gastro-intestinale ziekten
• Oplossingen worden toegepast ter ondersteuning van klinisch onderzoek op het gebied van gastro-enterologie
• De technologieën van het bedrijf worden in medische instellingen geïmplementeerd om de nauwkeurigheid van onderzoeken te verbeteren

Diensten:

• Analyse van endoscopische beelden om afwijkingen te identificeren
• Automatisering van de beoordeling van de toestand van patiënten met darmziekten
• Ondersteuning van klinisch onderzoek door middel van data-analyse
• Ontwikkeling van hulpmiddelen voor standaardisatie van diagnostiek in de gastro-enterologie

Contactgegevens:

• Website: www.iterative.health
• Twitter: x.com/iterative_hlth
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/iterative-health
• Adres: 14 Arrow Street, verdieping 3, Cambridge, MA 02138

8. SigTuple

SigTuple is een bedrijf dat in 2015 werd opgericht in Bangalore, India, en zich richt op de ontwikkeling van oplossingen voor de automatisering van de analyse van medische gegevens. Het bedrijf richt zich op het ontwikkelen van technologieën die visuele informatie, zoals afbeeldingen van bloed of weefsel, verwerken met behulp van kunstmatige intelligentie en robotica. Het bedrijf is gespecialiseerd in diagnostiek en streeft ernaar de analyse van monsters die traditioneel handmatig onder een microscoop worden onderzocht, te vereenvoudigen en te versnellen. Dit is met name relevant voor taken zoals het bestuderen van bloeduitstrijkjes of urinemonsters, waarbij precisie en snelheid in de gegevensverwerking cruciaal zijn voor een nauwkeurige diagnose.

Het bedrijf biedt tools die hardware- en softwareoplossingen combineren om medische instellingen te helpen het tekort aan geschoolde professionals aan te pakken en de diagnostische toegankelijkheid te verbeteren. SigTuple ontwikkelt apparaten die automatisch monsters scannen en software die de resulterende beelden analyseert en voorbereide gegevens aanlevert die artsen kunnen beoordelen. Deze aanpak verkort de diagnostiektijd en maakt thuiswerken voor specialisten mogelijk, wat vooral waardevol is in regio's met beperkte middelen. Het bedrijf, opgericht door Rohit Kumar Pandey, Apurv Anand en Tathagato Rai Dastidar, combineert expertise in technologie en geneeskunde om echte uitdagingen in de gezondheidszorg aan te pakken.

Hoofdzaken:

• De technologieën van SigTuple integreren robotica en kunstmatige intelligentie om visuele medische gegevens te analyseren
• De oplossingen van het bedrijf worden toegepast op gebieden als hematologie en urine-analyse voor de verwerking van monsterbeelden
• Dankzij de ontwikkelingen van SigTuple kunnen artsen op afstand werken, waardoor de diagnostische toegang in afgelegen gebieden wordt uitgebreid

Diensten:

• Ontwikkeling van apparaten voor het geautomatiseerd scannen van medische monsters
• Ontwikkeling van software voor het analyseren van afbeeldingen van bloed en ander biologisch materiaal
• Het bieden van toegang op afstand tot diagnostische gegevens aan artsen
• Integratie van beeldverwerkingstechnologieën in bestaande medische systemen

Contactgegevens:

• Website: www.sigtuple.com
• E-mailadres: info@SigTuple.com
• Facebook: www.facebook.com/SigTuple
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/SigTuple
• Adres: Eerste verdieping, L-162, 14th Cross Rd, Sector 6, HSR Layout, Karnataka, 560102, India

9. Hologic

Hologic is een internationaal bedrijf gevestigd in Marlborough, Massachusetts, dat zich richt op de ontwikkeling en productie van medische technologieën die gericht zijn op het verbeteren van gezondheid en welzijn wereldwijd. De primaire specialisatie ligt in de gezondheid van vrouwen en biedt oplossingen voor diagnostiek, medische beeldvorming en chirurgische ingrepen. Het bedrijf ontwikkelt systemen die artsen helpen ziekten vroegtijdig op te sporen, nauwkeurige diagnoses te stellen en behandelingen uit te voeren met geavanceerde technologie. De activiteiten omvatten gebieden zoals borstkankerdetectie, botdichtheidsbeoordeling en testen op infectieziekten, waardoor het een belangrijke bijdrage levert aan medische innovatie.

Hologic legt bijzondere nadruk op de ontwikkeling van apparatuur en software die de kwaliteit van de beelden en gegevens die in de medische praktijk worden gebruikt, verbeteren. Zo stellen de driedimensionale mammografiesystemen en beeldanalysetools specialisten in staat om duidelijkere onderzoeksresultaten te verkrijgen. Daarnaast levert het bedrijf moleculaire diagnostische tests die pathologieën met hoge nauwkeurigheid detecteren. Met een wereldwijde aanwezigheid en toewijding aan wetenschappelijk onderzoek werkt Hologic samen met zorginstellingen en levert het technologieën die artsen ondersteunen bij het nemen van weloverwogen beslissingen en het verbeteren van de patiëntresultaten.

Hoofdzaken:

• Ontwikkeling van beeldvormingssystemen die gedetailleerde onderzoeksresultaten opleveren
• Ontwikkeling van moleculaire tests voor nauwkeurige ziektedetectie
• Wereldwijde samenwerking met zorginstellingen om geavanceerde oplossingen te implementeren

Diensten:

• Productiesystemen voor het analyseren van medische beelden met hoge helderheid
• Ontwikkeling van diagnostische tests om pathologieën op te sporen op basis van data-analyse
• Het creëren van apparatuur voor minimaal invasieve chirurgische ingrepen
• Het leveren van technologieën voor het beoordelen van de conditie van weefsel en bot

Contactgegevens:

• Website: www.hologic.com
• Facebook: www.facebook.com/Hologic
• Twitter: x.com/Hologic
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hologic
• Instagram: www.instagram.com/hologic

10. Viz.ai

Viz.ai is een in San Francisco gevestigd bedrijf dat zich richt op de ontwikkeling van oplossingen voor kunstmatige intelligentie (AI) voor de gezondheidszorg. De primaire specialisatie ligt in het benutten van computer vision-technologieën voor de analyse van medische beeldgegevens, zoals CT-scans, ECG's en echocardiogrammen. Het bedrijf streeft ernaar het diagnose- en behandelproces te versnellen door artsen te voorzien van tools om ziekten snel te identificeren en de patiëntenzorg te coördineren. De oplossingen zijn ontworpen om de tijd die nodig is voor cruciale besluitvorming te verkorten, wat met name essentieel is in urgente gevallen zoals beroertes of hart- en vaatziekten.

Viz.ai's werkterrein bestrijkt diverse medische vakgebieden, waaronder neurologie, cardiologie en radiologie. Het bedrijf biedt een platform dat automatisch beeldgegevens verwerkt en realtime meldingen naar specialisten stuurt, waardoor samenwerking tussen zorgteams wordt vergemakkelijkt.

Hoofdzaken:

• Ondersteuning voor de coördinatie van patiëntenzorg door middel van realtimemeldingen voor zorgprofessionals
• Het verwerken van gegevens uit verschillende medische vakgebieden, zoals neurologie en cardiologie
• Oprichting van het bedrijf op basis van de expertise van de oprichters op het gebied van geneeskunde en technologie

Diensten:

• Analyse van CT-scans om afwijkingen op te sporen
• Verwerking van echocardiogramgegevens voor het diagnosticeren van hartaandoeningen
• Het vergemakkelijken van de samenwerking tussen medische teams om de behandeling te versnellen
• Het leveren van hulpmiddelen voor beeldverwerking in de radiologie

Contactgegevens:

• Website: www.viz.ai
• Facebook: www.facebook.com/viz.ai.hq
• Twitter: x.com/viz_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/viz.ai
• Telefoon: +1 866.849.4980

11. Kepler Vision Technologies

Kepler Vision Technologies is een bedrijf gevestigd in Amsterdam, Nederland, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van software voor kunstmatige intelligentie (AI) op maat voor de zorg. De focus ligt op het ontwikkelen van oplossingen die gebruikmaken van computer vision-technologie om de toestand van patiënten te monitoren en hun veiligheid te waarborgen. Het hoofddoel van het bedrijf is zorginstellingen te helpen bij het aanpakken van personeelstekorten en de toenemende vraag naar zorg, met name in de ouderenzorg. De softwareproducten van Kepler richten zich op het automatiseren van patiëntobservatie, waardoor de werklast van zorgmedewerkers wordt verminderd en de kwaliteit van leven wordt verbeterd voor mensen die constante aandacht nodig hebben.

Het bedrijf levert innovatieve tools zoals Kepler Night Nurse, die live videobeelden kan analyseren en gebeurtenissen zoals vallen of ongebruikelijk patiëntgedrag kan detecteren. Deze oplossingen worden gebruikt in verpleeghuizen, ziekenhuizen en andere instellingen waar continue monitoring essentieel is.

Hoofdzaken:

• Focus op automatisering van observatie van ouderen in zorginstellingen
• Integratie van expertise op het gebied van gezondheidszorg en kunstmatige intelligentie in de ontwikkeling van oplossingen
• Toewijding aan het naleven van privacystandaarden en ethische principes

Diensten:

• Detectie van valpartijen van patiënten door middel van videodata-analyse
• Gedrag monitoren om incidenten in realtime te voorkomen
• Zorgen voor patiëntveiligheid via geautomatiseerde personeelsmeldingen
• Activiteitenanalyse ter ondersteuning van ouderenzorg

Contactgegevens:

• Website: www.keplervision.eu
• E-mailadres: info@keplervision.eu
• Twitter: x.com/KeplerVision
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/kepler-vision-technologies
• Adres: Lab 42, Postbusnr: 59709, 1040 LE Amsterdam, Nederland
• Telefoon: +31 6 22 59 00 36

12. Tempus

Tempus is een technologiebedrijf gevestigd in Chicago, VS, dat zich richt op de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg. De belangrijkste activiteiten van het bedrijf zijn gericht op het analyseren van medische gegevens, waaronder beelden, om artsen te helpen weloverwogen beslissingen te nemen. Het bedrijf ontwikkelt oplossingen voor de verwerking van radiologische scans, zoals CT- en MRI-beelden, om afwijkingen te identificeren en veranderingen in de toestand van patiënten te volgen. De inspanningen gaan verder dan alleen diagnostiek en omvatten ook het monitoren van ziekteprogressie, waardoor het een belangrijke bijdrage levert aan het verbeteren van medische workflows.

Tempus biedt platforms en tools die integreren met bestaande ziekenhuissystemen, zoals elektronische patiëntendossiers en radiologiearchieven. Deze oplossingen maken geautomatiseerde beeldanalyse mogelijk en leveren artsen gedetailleerde rapporten en inzichten in de patiëntdynamiek.

Hoofdzaken:

• Integratie van oplossingen met zorgsystemen om workflows te stroomlijnen
• Focus op het automatiseren van metingen en het volgen van veranderingen in de toestand van de patiënt
• Toepassing van technologieën ter ondersteuning van ziektediagnostiek en -monitoring

Diensten:

• Verwerken van radiologische scans om weefselveranderingen te detecteren
• Het genereren van rapporten over de dynamiek van de patiënttoestand op basis van beeldanalyse
• Geautomatiseerde meting van laesiegroottes op scans
• Artsen helpen bij het volgen van de ziekteprogressie

Contactgegevens:

• Website: www.tempus.com
• Twitter: x.com/TempusAI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/tempusai
• Instagram: www.instagram.com/tempus.ai
• Adres: 600 West Chicago Avenue Suite 510, Chicago, IL 60654
• Telefoon: 833 514 4187

13. Veilig voor jou

SafelyYou is een bedrijf gevestigd in San Francisco, Californië, dat zich toelegt op de ontwikkeling van kunstmatige intelligentietechnologieën voor de ouderenzorg. Hun inspanningen richten zich op het ontwikkelen van systemen die gebruikmaken van videodata-analyse om vallen te voorkomen en de veiligheid van bewoners van verpleeghuizen en instellingen voor mensen met dementie te verbeteren. Het bedrijf, opgericht in 2015 door George Netscher, is voortgekomen uit zijn promotieonderzoek aan het Artificial Intelligence Research Lab van de University of California, Berkeley.

Het bedrijf biedt oplossingen die zorgpersoneel helpen bij het reageren op incidenten zoals vallen en het verzamelen van inzichten om toekomstige incidenten te voorkomen. Producten zoals SafelyYou Respond en SafelyYou Clarity maken gebruik van videobewaking om de activiteiten van bewoners te volgen, waardoor risico's kunnen worden geïdentificeerd en de zorg kan worden geoptimaliseerd. Deze technologieën worden geïmplementeerd in verpleeghuizen en andere ouderenzorginstellingen in Noord-Amerika. SafelyYou werkt samen met zorginstellingen om de systemen te integreren in de dagelijkse bedrijfsvoering, met de nadruk op een persoonlijke benadering van de behoeften van elke bewoner.

Hoofdzaken:

• Gebruik van data-analyse voor realtime monitoring van de toestand van bewoners
• Samenwerking met ouderenzorginstellingen in Noord-Amerika
• Focus op gepersonaliseerde zorg afgestemd op individuele kenmerken

Diensten:

• Detectie van valpartijen van bewoners door middel van videodata-analyse
• Het verstrekken van gedragsgegevens voor risicobeoordeling
• Geautomatiseerde activiteitenmonitoring ter verbetering van de zorg
• Het verzamelen van inzichten in de toestand van bewoners voor zorgplanning

Contactgegevens:

• Website: www.safely-you.com
• E-mail: contact@safely-you.com
• Facebook: www.facebook.com/SafelyYouAI
• Twitter: x.com/safelyyou
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/safelyyou
• Instagram: www.instagram.com/safely_you
• Adres: 36 Clyde Street San Francisco, CA 94107
• Telefoon: 415 579 3630

14. Eigendom

Proprio is een bedrijf gevestigd in Seattle, Washington, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van technologieën om chirurgische processen te moderniseren door middel van kunstmatige intelligentie en beeldverwerking. Het bedrijf is gespecialiseerd in de ontwikkeling van het Paradigm-platform, waarmee chirurgen realtime 3D-beelden van de anatomie van een patiënt kunnen bekijken tijdens operaties. Het hoofddoel van het bedrijf is om de precisie van chirurgische ingrepen te verbeteren en de taken in de operatiekamer te vereenvoudigen door traditionele methoden zoals röntgenfoto's te vervangen door veiligere en meer informatieve oplossingen. Dit is met name belangrijk voor ingrepen die een hoge nauwkeurigheid vereisen, zoals operaties aan de wervelkolom of de hersenen.

Proprio, opgericht in 2016 door een team bestaande uit neurochirurg Samuel Browd en technologie-expert Gabriel Jones, is ontstaan uit de wens om medische expertise te combineren met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van visualisatie. Het bedrijf werkt samen met instellingen zoals Seattle Children's en UW Medicine om zijn technologieën te testen en te integreren in de praktijk. De oplossingen combineren preoperatieve gegevens met live observaties, waardoor chirurgen een compleet beeld van de procedure krijgen zonder afhankelijk te zijn van straling.

Hoofdzaken:

• Gebruik van beeldverwerkingstechnologieën ter ondersteuning van chirurgische navigatie
• Samenwerking met medische instellingen om oplossingen in de praktijk toe te passen
• Eliminatie van straling ten gunste van veiligere visualisatiemethoden

Diensten:

• Generatie van 3D-visualisaties van de anatomie van de patiënt tijdens een operatie
• Het bieden van navigatie voor chirurgische instrumenten door middel van data-analyse
• Synthese van preoperatieve scans met live-observaties voor procedurenauwkeurigheid
• Ondersteuning van chirurgische planning door middel van visuele dataverwerking

Contactgegevens:

• Website: www.propriovision.com
• E-mail: contact@propriovision.com
• Twitter: x.com/Proprio_Vision
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/proprio-vision
• Adres: 111 W John St, Suite 308 Seattle, WA 98119

15. Zie.ai

Behold.ai is een bedrijf gevestigd in Londen, Verenigd Koninkrijk, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI)-oplossingen voor de analyse van medische beelden. De focus ligt op het red dot®-platform, dat radiologen helpt bij het snel identificeren van afwijkingen op röntgenfoto's en CT-scans. Het primaire doel van het bedrijf is om de diagnose van aandoeningen zoals longkanker of beroertes te versnellen door artsen te voorzien van tools voor geautomatiseerde beeldanalyse. Deze technologieën worden gebruikt in ziekenhuizen en klinieken en integreren met bestaande gegevensverwerkingssystemen om te voldoen aan de hoge eisen van radiologieafdelingen.

Behold.ai, opgericht in 2015, werkt sindsdien actief samen met de Britse National Health Service (NHS) en andere medische instellingen wereldwijd. Het bedrijf levert software die niet alleen verdachte gebieden op beelden markeert, maar ook normale scans eruit filtert, zodat specialisten zich kunnen concentreren op complexere gevallen. De oplossingen zijn ontworpen met de werkelijke behoeften van artsen in gedachten en maken gebruik van uitgebreide datasets die gevalideerd zijn door ervaren radiologen.

Hoofdzaken:

• Ontwikkeling van een platform voor geautomatiseerde analyse van röntgenfoto's en CT-scans
• Samenwerking met de Britse National Health Service om technologieën te implementeren
• Gebruik van door praktiserende specialisten gevalideerde gegevens om systemen te trainen

Diensten:

• Het verwerken van röntgenfoto's om afwijkingen op te sporen
• Analyse van CT-scans voor realtime ziektediagnose
• Het markeren van verdachte gebieden op afbeeldingen voor artsen
• Filteren van normale scans om het diagnostische proces te versnellen

Contactgegevens:

• Website: www.behold.ai
• E-mailadres: info@behold.ai
• Twitter: x.com/beholdai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/behold-ai
• Adres: 123 Buckingham Palace Road, Londen SW1W 9SH

16. Lunit

Lunit is een bedrijf gevestigd in Seoul, Zuid-Korea, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI)-oplossingen voor het analyseren van medische gegevens en het ondersteunen van artsen bij het diagnosticeren en behandelen van ziekten. De focus ligt voornamelijk op het ontwikkelen van software die beelden, zoals röntgenfoto's, mammogrammen en histologische preparaten, verwerkt om aandoeningen zoals kanker en tuberculose te identificeren. Het bedrijf streeft ernaar de ziektedetectie te versnellen en de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren door tools aan te bieden die integreren in de workflows van zorginstellingen.

Lunit, opgericht in 2013, is ontstaan vanuit het idee om machine learning toe te passen om echte uitdagingen in de gezondheidszorg aan te pakken. Platforms zoals Lunit INSIGHT en Lunit SCOPE stellen artsen in staat om visuele data te analyseren en inzicht te krijgen in de toestand van een patiënt, wat met name waardevol is in de oncologie en andere vakgebieden die gedetailleerd beeldonderzoek vereisen. Het bedrijf werkt actief samen met grote spelers in de industrie, waaronder Fujifilm en GE Healthcare, om het bereik van zijn oplossingen te vergroten. Lunit legt ook de nadruk op wetenschappelijk onderzoek en publiceert bevindingen in internationale tijdschriften, wat de bijdrage aan de ontwikkeling van medische technologieën benadrukt.

Hoofdzaken:

• Ontwikkeling van software voor het analyseren van medische beelden met behulp van kunstmatige intelligentie
• Samenwerking met wereldwijde zorginstellingen en technologiebedrijven
• Publicatie van wetenschappelijk onderzoek om de effectiviteit van technologie te valideren

Diensten:

• Verwerking van röntgenfoto's van de borstkas om afwijkingen in de borstkas op te sporen
• Analyse van mammografieën om veranderingen in het borstweefsel te identificeren
• Evaluatie van histologische preparaten om tumormicro-omgevingen te bestuderen
• Ondersteuning voor tuberculosediagnostiek op basis van visuele gegevens

Contactgegevens:

• Website: www.lunit.io
• E-mailadres: contact@lunit.io
• Adres: 374, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Seoul, Zuid-Korea 06241

17. Radiobotics

Radiobotics is een bedrijf gevestigd in Kopenhagen, Denemarken, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van software voor kunstmatige intelligentie (AI) voor de analyse van medische beelden. Het bedrijf richt zich op de verwerking van röntgenfoto's, met name om problemen met botten en gewrichten, zoals botbreuken en artrose, te identificeren. Het bedrijf, opgericht in 2017, streeft ernaar radiologen en spoedeisende hulpartsen te ondersteunen met tools die automatisch beelden analyseren en belangrijke bevindingen markeren. Deze oplossingen worden toegepast in ziekenhuizen en klinieken, waar ze de diagnostiek versnellen en de werklast van specialisten verminderen.

Het bedrijf biedt producten zoals RBfracture en RBknee aan, die geïntegreerd kunnen worden met bestaande zorgsystemen. RBfracture helpt bij het detecteren van fracturen en andere verwondingen op röntgenfoto's, terwijl RBknee de toestand van het kniegewricht evalueert om tekenen van artrose te identificeren. Radiobotics werkt samen met universitaire ziekenhuizen en grote medische organisaties, waaronder partners in Europa en de VS, om zijn technologieën in de praktijk te brengen.

Hoofdzaken:

• Ontwikkeling van software voor geautomatiseerde analyse van bot- en gewrichtsröntgenfoto's
• Samenwerking met universitaire ziekenhuizen om technologieën te testen
• Gebruik van grote datasets om kunstmatige intelligentiesystemen te trainen

Diensten:

• Detectie van fracturen op röntgenfoto's voor spoedeisende hulpafdelingen
• Analyse van kniegewrichtsaandoeningen op basis van afbeeldingen
• Het verstrekken van gegevens over botletsels voor radiologische rapporten
• Ondersteuning bij de beoordeling van artrose door middel van röntgenverwerking

Contactgegevens:

• Website: www.radiobotics.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/radiobotics
• Adres: Esplanaden 8C, 1.tv, 1263 Kopenhagen, Denemarken

18. Hulp

Aidence is een bedrijf gevestigd in Amsterdam, Nederland, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentietechnologieën voor de analyse van medische beelden. De focus ligt op het ontwikkelen van tools die artsen helpen bij het identificeren en monitoren van pathologieën met behulp van gegevens van röntgenfoto's en CT-scans. Het bedrijf, opgericht in 2015, streeft ernaar het diagnostische proces voor aandoeningen zoals longkanker te verbeteren door software te leveren die beeldverwerking automatiseert en significante bevindingen aan het licht brengt. Deze oplossingen worden gebruikt in ziekenhuizen en klinieken, waar ze radiologen ondersteunen bij hun dagelijkse taken.

Een van de belangrijkste producten van het bedrijf is Veye Lung Nodules, een platform dat thoraxscans analyseert om longnoduli te detecteren en hun veranderingen in de loop der tijd te volgen. Aidence werkt samen met organisaties zoals de Britse National Health Service (NHS) om zijn technologieën te integreren in de praktijk. Het bedrijf heeft zich ook aangesloten bij DeepHealth, een divisie van RadNet, om zijn bereik op het gebied van medische innovatie uit te breiden. De aanpak is gebaseerd op het benutten van grote datasets en machine learning, waardoor technologieën kunnen worden aangepast aan de behoeften van de gezondheidszorg en ze een waardevolle bron voor artsen worden.

Hoofdzaken:

• Ontwikkeling van een platform voor het analyseren van longnoduli op thoraxscans
• Gebruik van machine learning voor de verwerking van medische beelden
• Integratie van oplossingen in bestaande ziekenhuis- en klinieksystemen

Diensten:

• Verwerking van borstscans om longknobbeltjes te detecteren
• Het volgen van veranderingen in knobbeltjes op basis van opeenvolgende beelden
• Het verstrekken van gegevens over longaandoeningen voor diagnostische rapporten
• Assistentie verlenen aan radiologen bij het analyseren van scanresultaten

Contactgegevens:

• Website: www.aidence.com
• E-mailadres: info@aidence.com
• Twitter: x.com/AidenceVeye
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/aidence
• Adres: Westblaak 130, 3012 KM, Rotterdam, Nederland
• Telefoon: +31 108 411 749

19. Hartstroom

HeartFlow is een bedrijf gevestigd in Mountain View, Californië, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van technologieën voor het diagnosticeren en behandelen van hart- en vaatziekten met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Het bedrijf richt zich op het creëren van gepersonaliseerde oplossingen die artsen helpen bij het analyseren van de conditie van kransslagaders op basis van gegevens van CT-scans. Het bedrijf, opgericht in 2007, streeft ernaar de identificatie van bloedstroomproblemen in het hart te verbeteren door tools te bieden die standaardscans omzetten in driedimensionale modellen. Deze technologieën worden wereldwijd gebruikt in medische instellingen, waaronder de VS, Europa en Japan, waar ze specialisten ondersteunen bij het nemen van weloverwogen beslissingen over de behandeling van patiënten.

Een van de belangrijkste aandachtspunten van HeartFlow is de ontwikkeling van FFRCT-analyse, waarmee de fysiologische betekenis van vaatvernauwing kan worden geëvalueerd zonder invasieve procedures. Het bedrijf biedt ook oplossingen voor plaqueanalyse en behandelplanning, waardoor het een vooraanstaande speler is op het gebied van technologieën voor visualisatie van de hartgezondheid. HeartFlow werkt samen met grote medische organisaties, zoals de NHS in het Verenigd Koninkrijk, en ondersteunt haar ontwikkelingen met uitgebreid wetenschappelijk onderzoek.

Hoofdzaken:

• Gebruik van bloedstroomanalyse om vaatvernauwing te beoordelen zonder invasieve methoden
• Samenwerking met medische instellingen wereldwijd om oplossingen te implementeren
• Toepassing van wetenschappelijk onderzoek ter ondersteuning en verbetering van technologieën

Diensten:

• Transformatie van tomografiegegevens naar driedimensionale modellen van hartvaten
• Beoordeling van de fysiologische betekenis van slagadervernauwing voor de behandelplanning
• Analyse van plaque-eigenschappen op basis van visuele gegevens
• Ondersteuning voor artsen bij het bepalen van behandelstrategieën met behulp van bloedstroommodellen

Contactgegevens:

• Website: www.heartflow.com
• E-mailadres: media@heartflow.com
• Twitter: x.com/heartflow
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/heartflow-inc
• Adres: 331 E Evelyn Ave, Mountain View, CA 94041
• Telefoon: +1 877 478 3569

20. Ibex Medische Analyse

Ibex Medical Analytics is een bedrijf met hoofdkantoor in Tel Aviv, Israël, dat technologieën op basis van kunstmatige intelligentie ontwikkelt voor de diagnose van ziekten in de pathologie. De focus ligt op het creëren van oplossingen die pathologen helpen bij het analyseren van biopsiebeelden om kanker en andere klinisch significante kenmerken te identificeren. Het bedrijf, opgericht in 2016, combineert expertise in geneeskunde, data-analyse en machine learning om artsen te voorzien van tools voor een nauwkeurigere en snellere weefselevaluatie. Het Galen-platform wordt wereldwijd gebruikt in laboratoria, waaronder de VS, Europa en Brazilië, waar het de diagnose van aandoeningen zoals prostaat-, borst- en maagkanker ondersteunt.

Het bedrijf biedt software die integreert met digitale pathologiesystemen en artsen niet alleen helpt bij het detecteren van kwaadaardige veranderingen, maar ook bij het classificeren ervan en het identificeren van aanvullende details die relevant zijn voor de behandeling. Ibex werkt samen met toonaangevende medische instellingen en diagnostische centra, zoals UPMC en Quest Diagnostics, om de ontwikkelingen in de dagelijkse praktijk te integreren. De technologieën zijn gebaseerd op uitgebreide datasets verzameld uit miljoenen dia's, waardoor het platform een breed scala aan klinische scenario's kan aanpakken.

Hoofdzaken:

• Samenwerking met mondiale medische instellingen om technologieën te implementeren
• Gebruik van gegevens uit miljoenen dia's om systemen te trainen
• Ondersteuning bij het diagnosticeren van verschillende soorten kanker door middel van visuele analyse

Diensten:

• Verwerking van biopsiebeelden om prostaatkanker op te sporen
• Analyse van borstweefseldia's om kwaadaardige veranderingen te identificeren
• Evaluatie van maagweefsel op pathologieën met behulp van digitale gegevens
• Het verstrekken van gegevens over tumorclassificatie en aanvullende kenmerken voor behandelplanning

Contactgegevens:

• Website: www.ibex-ai.com
• Twitter: x.com/IbexMedAx
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibexmedicalanalytics
• Adres: 101 Rokach Blvd Tel Aviv 6153101, Israël

 

Conclusie

De vooruitzichten voor beeldverwerkingstechnologieën in de gezondheidszorg zijn enorm. Naarmate de hoeveelheid medische data toeneemt en algoritmen zich ontwikkelen, zullen deze oplossingen niet alleen de diagnostiek versnellen, maar ook ziekteprogressie voorspellen en zo bijdragen aan preventie. In de toekomst zouden ze de basis kunnen vormen voor gepersonaliseerde geneeskunde, waarbij behandelingen worden afgestemd op individuele kenmerken die worden geïdentificeerd door middel van visuele data-analyse. Het benutten van dit potentieel vereist echter een zorgvuldige selectie van een aannemer. Een betrouwbare partner moet niet alleen over technische expertise beschikken, maar ook inzicht hebben in de specifieke kenmerken van de gezondheidszorg om nauwkeurigheid, veiligheid en compatibiliteit met bestaande systemen te garanderen.

Het kiezen van een aannemer in dit vakgebied is geen eenvoudige opgave. De effectiviteit van de technologie in de praktijk, waar de kosten van fouten hoog kunnen zijn, hangt af van hun competentie. De bedrijven die in het artikel worden uitgelicht, laten uiteenlopende benaderingen van probleemoplossing zien, maar delen allemaal een streven naar nauwkeurigheid en praktische bruikbaarheid. Bij het selecteren van een partner is het de moeite waard om rekening te houden met hun ervaring met medische data, hun vermogen om oplossingen te integreren in klinische workflows en hun bereidheid om zich aan te passen aan de unieke behoeften van de klant. Deze aanpak helpt bij het identificeren van een leverancier wiens technologieën zowel artsen als patiënten daadwerkelijk ten goede komen.