Beste hulpmiddelen voor computervisie in de sport

Computer vision transformeert de sportindustrie door realtime tracking, prestatieanalyse en besluitvorming mogelijk te maken via intelligente videoverwerking. Een groeiend aantal tools biedt nu gespecialiseerde functies voor sportanalyse, van detectie van spelersbewegingen tot geautomatiseerde arbitrage en tactische analyses. In dit artikel bespreken we de beste computer vision tools die speciaal voor sport zijn ontworpen en die teams, analisten en organisaties helpen de juiste technologie te kiezen voor hun doelen.

1. AI Superieur

Bij AI Superior erkennen we het groeiende belang van computer vision in de sportwereld en de potentie ervan om de manier waarop teams, coaches en analisten prestaties begrijpen, te transformeren. Onze missie is om deze evolutie te ondersteunen door sportorganisaties te helpen bij het selecteren en implementeren van de juiste AI-tools om visuele data te verzamelen en om te zetten in bruikbare inzichten. Van bewegingsregistratie tot geautomatiseerde videoanalyse, we helpen deze mogelijkheden te integreren in bredere AI-strategieën.

We hebben diverse oplossingen geëvalueerd en ermee gewerkt die computer vision in de sport toepassen om realtime besluitvorming mogelijk te maken, de ontwikkeling van spelers te verbeteren en tactisch inzicht te verbeteren. Of het nu gaat om het analyseren van wedstrijdbeelden, het automatiseren van hoogtepunten of het beoordelen van biomechanica, wij begrijpen hoe we de juiste tool voor de klus kiezen en deze afstemmen op operationele doelen. Onze rol is ervoor te zorgen dat de technologie niet alleen werkt, maar ook meetbare waarde genereert.

In tegenstelling tot algemene consultants beheren wij elke fase van het AI-traject. Van het helpen van klanten bij het vinden van de juiste use cases tot het garanderen van volledige integratie en ondersteuning na implementatie, wij zorgen ervoor dat elke tool die voor computer vision in de sport wordt geselecteerd, schaalbaar, praktisch en toekomstbestendig is. Onze klanten profiteren niet alleen van onze technische kennis, maar ook van ons vermogen om complexe AI-systemen te vertalen naar bruikbare, praktijkgerichte oplossingen.

Hoofdzaken:

• Opgericht in 2019 door experts Dr. Ivan Tankoyeu en Dr. Sergey Sukhanov
• Gespecialiseerd in het transformeren van AI-concepten naar schaalbare oplossingen
• Hoog slagingspercentage bij Proof of Concept (PoC)-projecten
• Effectief risicobeheer in de levenscycli van AI-projecten
• Team bestaande uit datawetenschappers en ingenieurs op PhD-niveau

Diensten:

• Ontwikkeling van AI- en datastrategieën
• Procesoptimalisatie met AI
• Ontdekking en identificatie van AI-use cases
• AI-trainingen en workshops
• Generatieve AI-ontwikkeling

Contactgegevens:

•     Website: aisuperior.com
•     Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
•     Contact email: info@aisuperior.com
•     Telefoonnummer: +49 6151 3943489
•     LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
•     Twitter: x.com/aisuperior

2. OpenCV.ai

OpenCV.ai levert computer vision-systemen die vaak worden toegepast in sportuitzendingen en prestatieanalyses. Een van de belangrijkste producten is een geautomatiseerde camera-oplossing die computer vision gebruikt om de bal en spelers te volgen en de camerahoeken automatisch aanpast tijdens live sportevenementen. De technologie is gebaseerd op intern ontwikkelde algoritmen voor objectdetectie en -tracking, gebaseerd op de OpenCV-bibliotheek.

Naast uitzendingen biedt OpenCV.ai ook tools voor het schatten van houdingen die gebruikt worden in sporttraining en biomechanica. Deze tools analyseren de menselijke houding en gewrichtsbewegingen op basis van videobeelden of camera-input, wat de beoordeling van atletische technieken of het detecteren van bewegingsafwijkingen mogelijk maakt. De systemen kunnen in realtime werken en worden geïntegreerd in edge-apparaten, waardoor integratie in sportscholen of mobiele sportplatforms mogelijk is.

Hoofdzaken:

• Kernteam achter OpenCV, de veelgebruikte open-source computer vision-bibliotheek
  Biedt op maat gemaakte AI-oplossingen voor startups en Fortune 500-bedrijven
• Expertise in objectdetectie, tracking, houdingschatting en intelligente videoanalyse
• Biedt on-premise en mobiele AI-oplossingen voor diverse sectoren

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.opencv.ai
• Adres: 4082 Nelson Dr., Palo Alto, CA 94306
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/opencv-ai

3. Voxel51

Voxel51 biedt een platform genaamd FiftyOne dat wordt gebruikt voor het beheren, visualiseren en analyseren van grootschalige visuele datasets, waaronder datasets die zijn gegenereerd op basis van sportbeelden. De tool stelt datawetenschappers en machine learning engineers in staat om datasets frame voor frame te inspecteren, reeksen te taggen en de prestaties van modellen te evalueren bij detectie- en classificatietaken. In sportcontexten kan het worden gebruikt om video's van wedstrijden of trainingssessies te beheren, waardoor patronen in de bewegingen of strategie van spelers kunnen worden geïdentificeerd.

Het platform ondersteunt integraties met diverse machine learning-frameworks, waardoor teams evaluaties kunnen uitvoeren, modeluitvoer kunnen debuggen en datasets kunnen verfijnen ter voorbereiding op hertraining. In de sportwereld kan deze workflow worden toegepast om trackingmodellen te verfijnen, gemiste detecties in gameplay te identificeren of ongebruikelijk gedrag te signaleren ter beoordeling door de coach. 

Hoofdzaken:

• Ontwikkelaar van FiftyOne, een open-sourcetool voor het visualiseren en analyseren van computer vision-datasets
• Maakt efficiënte datasetcuratie en modelevaluatie mogelijk
• Ondersteunt verschillende gegevensformaten, waaronder afbeeldingen, video's en puntenwolken
• Vergemakkelijkt integratie met populaire machine learning-frameworks

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: voxel51.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/voxel51
• Twitter: x.com/voxel51

4. Viso.ai

Viso.ai biedt een full-stack platform voor het bouwen en implementeren van computer vision-systemen zonder code te schrijven, met use cases in sportanalyse, waaronder geautomatiseerde prestatieregistratie en realtime tactische feedback. Het platform ondersteunt de invoer van videofeeds van meerdere bronnen, past getrainde modellen toe voor speler- of baldetectie en streamt de resulterende data voor analyse. 

Het bevat functies voor het gelijktijdig beheren van meerdere projecten, versiebeheer van geïmplementeerde modellen en het bewaken van de nauwkeurigheid ervan tijdens live-activiteiten. In sportscenario's wordt Viso.ai gebruikt om oplossingen te bouwen voor het begrijpen van spelpatronen, het genereren van heatmaps van spelers en het detecteren van technische uitvoering, zoals loopvorm of positiediscipline.

Hoofdzaken:

• Biedt Viso Suite, een end-to-end computer vision-infrastructuurplatform
• Biedt hulpmiddelen voor het verzamelen van gegevens, annotatie, modeltraining en implementatie
• Ondersteunt realtime monitoring en apparaatbeheer
• Bedient diverse industrieën, waaronder transport, landbouw en productie

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: viso.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter: x.com/viso_ai

5. Ultralytics

Ultralytics is de ontwikkelaar van de YOLO (You Only Look Once)-serie deep learning-modellen, die veel worden gebruikt voor realtime objectdetectie, waaronder sportvideoanalyse. Deze modellen zijn ontworpen om beelden met een hoge framesnelheid te verwerken en meerdere objecten, zoals spelers, ballen en doelpalen, binnen elk frame te detecteren. In sporttoepassingen wordt YOLO gebruikt om atleten over het veld te volgen, afstanden te meten en specifieke gebeurtenissen tijdens de wedstrijd, zoals passes of schoten, te identificeren. 

Ultralytics biedt tools voor het trainen, implementeren en evalueren van deze modellen met minimale configuratie. Hun ecosysteem omvat ondersteuning voor integratie met edge-apparaten, waardoor het mogelijk is om computer vision-taken uit te voeren tijdens live wedstrijden of trainingen. In sportanalyses worden deze mogelijkheden toegepast om formatiewijzigingen te beoordelen, realtime statistieken te genereren en content tagging te automatiseren voor uitzendingen of reviewdoeleinden. 

Hoofdzaken:

• Maker van YOLOv8, een state-of-the-art model voor objectdetectie en beeldclassificatie
• Biedt Ultralytics HUB voor het trainen en implementeren van AI-visiemodellen
• Biedt oplossingen voor verschillende sectoren, waaronder landbouw, productie en gezondheidszorg
• Ondersteunt integratie met populaire machine learning-frameworks

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.ultralytics.com
• Adres: 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, VS
• E-mailadres: hello@ultralytics.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ultralytics
• Twitter: x.com/ultralytics

6. Roboflow

Roboflow biedt een compleet platform voor het bouwen en implementeren van aangepaste computer vision-modellen, die zijn aangepast voor gebruik in sportanalyseworkflows. Gebruikers kunnen onbewerkte afbeeldingen of videoframes uploaden, deze annoteren met de tools van Roboflow en vervolgens modellen trainen die zijn afgestemd op taken zoals het volgen van spelers, het schatten van de balbaan en het ondersteunen van scheidsrechters bij hun beslissingen. 

Het platform ondersteunt augmentatietechnieken die helpen bij het simuleren van diverse sportomstandigheden, zoals wisselende belichting of spelersuniformen, waardoor modellen robuuster worden. Daarnaast biedt Roboflow datasetversiebeheer, tools voor samenwerking bij projecten en integratie met populaire ML-bibliotheken. Het platform is met name waardevol voor clubs en competities die hun eigen analysetools bouwen zonder afhankelijk te zijn van kant-en-klare oplossingen.

Hoofdzaken:

• Biedt een platform voor het bouwen en trainen van computer vision-modellen
• Biedt hulpmiddelen voor het beheren, labelen en exporteren van datasets
• Ondersteunt implementatie op verschillende platforms, waaronder edge-apparaten en API's
• Bedient een breed scala aan industrieën met op maat gemaakte oplossingen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: roboflow.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• Twitter: x.com/roboflow
  

7. SuperAnnoteren

SuperAnnotate biedt een platform voor data-annotatie en workflowbeheer voor computer vision. Dit wordt vaak gebruikt in sportanalyses om videobeelden en afbeeldingen te labelen voor het trainen van AI-modellen. Het systeem ondersteunt gedetailleerde frame-voor-frame video-annotatie met tools voor bounding boxes, segmentatie, keypoints en tracking, waardoor het geschikt is voor het detecteren van spelers, ballen en tactische formaties in de sport.

In de sportcontext wordt de labelinfrastructuur van SuperAnnotate gebruikt om trainingsdatasets te creëren voor actieherkenning, modellering van spelersgedrag en gebeurtenisdetectie in zowel live- als archiefbeelden. Sporttechnologiebedrijven gebruiken het platform om modellen te bouwen die specifieke wedstrijdgebeurtenissen identificeren, zoals buitenspelposities, overtredingen of strategische patronen. 

Hoofdzaken:

• Biedt een platform voor data-annotatie voor multimodale AI
• Biedt hulpmiddelen voor het maken van aantekeningen met afbeeldingen, video, tekst en audio
• Ondersteunt projectmanagement en samenwerking met leveranciers
• Integreert met verschillende machine learning-workflows

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.superannotate.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/superannotate
• Twitter: x.com/superannotate
• Facebook: www.facebook.com/superannotate

8. Punktum

Punktum is gespecialiseerd in het toepassen van computer vision in de sport door realtime analysesystemen te bouwen die atleten volgen, bewegingen kwantificeren en technische prestaties beoordelen. Hun technologie verwerkt videofeeds met behulp van houdingsschatting en bewegingsanalyse om biomechanische data te extraheren zonder gebruik te maken van draagbare sensoren. Deze inzichten worden gebruikt voor prestatiebeoordelingen, coachingfeedback en het beoordelen van blessurerisico's tijdens trainingen en wedstrijden.

Hun systemen worden toegepast in zowel professionele als amateursportomgevingen, waardoor gedetailleerde spelersevaluaties mogelijk zijn, uitsluitend gebaseerd op video. Punktum ontwikkelt ook dashboards op maat waar coaches of sportwetenschappers statistieken kunnen bekijken, zoals loopefficiëntie, gewrichtsuitlijning en herhaalde bewegingspatronen. Het bedrijf biedt diensten aan variërend van algoritmeontwikkeling tot de installatie van visuele volgsystemen op locatie.

Hoofdzaken:

• Gespecialiseerd in computer vision-oplossingen voor sportanalyses
• Biedt hulpmiddelen voor het volgen van spelers en prestatieanalyse
• Biedt realtime datavisualisatie en inzichten
• Bedient professionele sportteams en -organisaties

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: punktum.net
• Adres: Wattstraße 11, 13355 Berlijn
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/punktum-digital
• Facebook: www.facebook.com/punktum.net

9. Etiketteren

Labellerr levert annotatie- en databeheerdiensten gericht op het bouwen van computer vision-modellen, waaronder modellen die gebruikt worden in sportanalyses. Het platform stelt sporttechnologiebedrijven in staat om complexe scènes met meerdere spelers, snelle bewegingen en occlusiegebeurtenissen te annoteren – omstandigheden die veel voorkomen in sportbeelden. Met ondersteuning voor aangepaste ontologieën en multi-class tracking is het zeer geschikt voor het creëren van datasets om modellen te trainen voor activiteitsherkenning en tactische analyse.

Het bedrijf biedt ook een feedbacklaag met menselijke interactie, waarmee klanten modelvoorspellingen kunnen valideren en randgevallen in realtime kunnen corrigeren. Deze iteratieve lus is belangrijk voor sporttoepassingen waarbij de context – zoals spelersrollen of teamopstellingen – halverwege de wedstrijd kan veranderen. 

Hoofdzaken:

• Biedt een platform voor datalabeling met AI-ondersteunde annotatietools
• Ondersteunt afbeeldingen, video, tekst en DICOM-annotaties
• Biedt oplossingen voor verschillende sectoren, waaronder sport, gezondheidszorg en detailhandel
• Functies geautomatiseerde optimalisatie en slimme feedbackloops

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: labellerr.com
• Adres: 44, Tehama St,San Francisco, CA, VS 94107
• Telefoon: +16283133187
• E-mail: support@tensormatics.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/labellerr
• Twitter: x.com/Labellerr1
• Facebook: www.facebook.com/tensormaticslabellerr

10. Sportlogiq

Sportlogiq bouwt AI-systemen die gestructureerde data uit sportvideo's halen met behulp van computer vision en machine learning. Hun modellen analyseren standaard uitzendbeelden zonder dat hiervoor speciale camera's of sensoren nodig zijn. Ze identificeren elke speler en volgen de bewegingen op het speelveld. De geëxtraheerde data omvat statistieken zoals snelheid, afgelegde afstand, puck- of balbezit, en positionering ten opzichte van teamgenoten en tegenstanders.

Deze informatie wordt door teams, omroepen en competities gebruikt om tactische inzichten te genereren, scouting te ondersteunen en de betrokkenheid van fans te vergroten via geavanceerde statistieken. Het systeem verwerkt wedstrijden in realtime of op basis van gearchiveerde beelden, wat nabeschouwingen en longitudinale analyses mogelijk maakt. De technologie van Sportlogiq is afgestemd op specifieke sporten zoals voetbal, hockey en basketbal, en wordt vaak rechtstreeks geïntegreerd in teamworkflows of competitiedataplatforms.

Hoofdzaken:

• Biedt op AI gebaseerde sportanalyseoplossingen
• Gespecialiseerd in het volgen en analyseren van spelerprestaties
• Biedt inzichten, ruwe data en videotools voor teams en mediaorganisaties
• Biedt diensten aan bij verschillende sporten, waaronder hockey, voetbal en American football

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: sportlogiq.com
• Telefoon: +1 514-856-5603
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sportlogiq
• Twitter: x.com/sportlogiq
• Facebook: www.facebook.com/sportlogiq

11. Respo.Vision

ReSpo.Vision is gespecialiseerd in het genereren van 3D-houdings- en skeletgegevens uit standaard sportuitzendingen met behulp van monoculaire video. Hun systeem reconstrueert de volledige lichaamscoördinaten van atleten in realtime zonder gebruik van motion capture-pakken of multicamera-opstellingen. Deze gegevens maken gedetailleerde tracking van de houding, positionering en bewegingspatronen van spelers gedurende een wedstrijd mogelijk.

In sporttoepassingen worden de gegevens gebruikt voor tactische analyse, biomechanische beoordeling en prestatie-optimalisatie. ReSpo.Vision biedt API's en visuele interfaces waarmee teams acties vanuit verschillende hoeken kunnen herhalen, afstanden tussen spelers kunnen berekenen en ruimtelijke bezettingscijfers kunnen kwantificeren. 

Hoofdzaken:

• Biedt AI- en AR/VR-oplossingen voor het volgen van sportgegevens
• Biedt hulpmiddelen voor analyse van spelersbewegingen en tactische inzichten
• Bedient professionele sportteams en omroepen
• Richt zich op het vergroten van de betrokkenheid van fans door middel van meeslepende ervaringen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: respo.vision
• Adres: Jerozolimskie 89/43, 02-001 Warschau, Polen
• E-mailadres: contact@respo.vision
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/respovision
• Twitter: x.com/RespoVision

12. Geniale sporten

Genius Sports levert video- en datatechnologieën voor professionele sportcompetities, met computer vision-systemen die worden gebruikt voor geautomatiseerde tracking, arbitrage en prestatieanalyse. Hun oplossingen omvatten systemen die live videobeelden analyseren om wedstrijdgebeurtenissen, spelerslocaties en balbanen te identificeren. De gegevens worden gesynchroniseerd met officiële scoresystemen en gebruikt voor live-uitzendingen, weddenschappen en coachinginzichten.

Hun platform ondersteunt sporten zoals voetbal, basketbal en volleybal en integreert met diverse video- en telemetriebronnen. Genius Sports ontwikkelt ook arbitragetools die scheidsrechters ondersteunen door overtredingen automatisch te signaleren op basis van visuele input. Hun technologie wordt door sportorganisaties gebruikt om dataverwerking te stroomlijnen en de nauwkeurigheid en snelheid van de besluitvorming tijdens de wedstrijd te verbeteren.

Hoofdzaken:

• Biedt sportdata- en technologieoplossingen
• Biedt realtime dataverzamelings- en distributieservices
• Ondersteunt competities, teams en mediaorganisaties met analysetools
• Gespecialiseerd in integriteitsdiensten en platforms voor fanbetrokkenheid

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.geniussports.com
• Adres: 825 Third Ave, New York, 10022
• Telefoon: Niet opgegeven
• E-mail: Niet verstrekt
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/geniussports
• Twitter: twitter.com/geniussports
• Facebook: www.facebook.com/GeniusSports

Conclusie

De integratie van computer vision in de sportwereld zorgt voor een revolutie in de manier waarop teams, analisten en fans de wedstrijd beleven. Van realtime spelersregistratie tot geavanceerde prestatieanalyses: deze bedrijven lopen voorop in technologische innovatie in de sportindustrie. Door hun gespecialiseerde tools en platforms te benutten, kunnen organisaties diepgaandere inzichten verkrijgen, de besluitvorming verbeteren en een wereldwijd publiek een boeiendere ervaring bieden.