Beste softwaretools voor computer vision

Computer vision-software stelt machines in staat visuele data te interpreteren en te analyseren, waardoor menselijk zicht wordt gerepliceerd met behulp van kunstmatige intelligentie. Deze tools worden in diverse sectoren gebruikt voor taken zoals beeldherkenning, objecttracking, bewegingsdetectie en gezichtsherkenning. Met de opkomst van machine learning en edge computing zijn de mogelijkheden van moderne computer vision-platforms aanzienlijk uitgebreid en ondersteunen ze toepassingen in de gezondheidszorg, productie, detailhandel, transport en meer.

Dit artikel presenteert een zorgvuldig samengestelde lijst met de beste softwaretools voor computer vision. Elk item belicht de belangrijkste functies, ondersteunde use cases en unieke mogelijkheden van de software om bedrijven en ontwikkelaars te helpen de juiste oplossing voor hun behoeften te kiezen.

1. AI Superieur

Bij AI Superior zijn we gespecialiseerd in het bouwen van geavanceerde computer vision-software die ruwe beeld- en videodata omzet in bruikbare inzichten. Sinds de lancering in 2019 richt ons team zich op het helpen van organisaties bij de implementatie van AI-gestuurde visuele systemen die voldoen aan reële bedrijfsbehoeften. Of het nu gaat om geautomatiseerde kwaliteitscontrole, bewakingsanalyses of intelligente beeldverwerking, wij leveren oplossingen die zowel technisch rigoureus als zeer schaalbaar zijn.

Onze kracht ligt in ons vermogen om complexe AI-concepten om te zetten in operationele software, en computer vision is een van onze belangrijkste aandachtsgebieden. We brengen een multidisciplinair team van datawetenschappers, machine learning engineers en softwareontwikkelaars op PhD-niveau samen om visuele intelligentiesystemen op maat te creëren, afgestemd op de doelstellingen van elke klant. Elk project wordt beheerd via een volledig levenscycluskader om risico's te beperken en ervoor te zorgen dat de geleverde software naadloos integreert met bestaande processen.

We stoppen niet bij de ontwikkeling. Wij geloven dat het essentieel is voor succes op de lange termijn om onze klanten in staat te stellen hun computer vision software te begrijpen, beheren en verder te ontwikkelen. Door middel van workshops, AI-strategiesessies en praktische trainingen zorgen we ervoor dat klanten niet alleen de oplossing krijgen, maar ook de mogelijkheid om deze verder te ontwikkelen. Deze aanpak heeft ons in staat gesteld een sterke staat van dienst te behouden met succesvolle implementaties en langdurige klantrelaties.

Hoofdzaken:

• Opgericht in 2019 door Dr. Ivan Tankoyeu en Dr. Sergey Sukhanov
• Gericht op het bouwen van op maat gemaakte computer vision-software voor diverse industrieën
• Bewezen expertise in het beheren van AI-projectrisico's en het afstemmen op bedrijfsdoelstellingen
• Interdisciplinair team met wetenschappers en ingenieurs op PhD-niveau
• Sterk trackrecord in het leveren van PoC- en productieklare AI-oplossingen

Diensten:

• Ontwikkeling van AI- en datastrategieën
• Aangepaste computer vision-softwareontwikkeling
• AI-aangedreven procesoptimalisatie
• Ontdekking en validatie van AI-gebruiksscenario's
• Generatieve AI-integratie
• Technische workshops en teamtraining

Contactgegevens:

•     Website: aisuperior.com
•     Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
•     Contact email: info@aisuperior.com
•     Telefoonnummer: +49 6151 3943489
•     LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
•     Twitter: x.com/aisuperior

2. OpenCV

OpenCV is een open-source computer vision-bibliotheek met een breed scala aan tools voor beeld- en videoanalyse. De bibliotheek bevat meer dan 2500 geoptimaliseerde algoritmen voor taken zoals objectdetectie, gezichtsherkenning en bewegingsregistratie. De bibliotheek ondersteunt meerdere programmeertalen, waaronder C++, Python en Java, en is compatibel met diverse besturingssystemen.

OpenCV is ontworpen voor realtimetoepassingen en vergemakkelijkt de ontwikkeling van computer vision-projecten door functionaliteiten zoals beeldfiltering, geometrische transformaties en camerakalibratie te bieden. Het wordt veel gebruikt in academisch onderzoek en commerciële toepassingen dankzij de uitgebreide documentatie en actieve community-ondersteuning.

Hoofdzaken:

• Open-source softwarebibliotheek voor computer vision en machine learning
• Biedt hulpmiddelen voor realtime beeldverwerking en objectdetectie
• Biedt uitgebreide documentatie en tutorials voor ontwikkelaars

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: opencv.org
• E-mailadres: admin@opencv.org
• Twitter: x.com/opencvlibrary
• Facebook: www.facebook.com/opencvlibrary

3. Cognex VisionPro

Cognex VisionPro is software voor machine vision, ontworpen voor industriële automatisering. Het biedt een reeks tools voor beeldanalyse, waaronder patroonherkenning, blobanalyse en randdetectie. De software ondersteunt zowel 2D- als 3D-visiontoepassingen, waardoor nauwkeurige inspectie en metingen in productieprocessen mogelijk zijn.

VisionPro biedt een grafische programmeeromgeving waarmee gebruikers visuele applicaties kunnen ontwikkelen en implementeren zonder uitgebreide codering. Het integreert met diverse hardwareplatformen en ondersteunt communicatieprotocollen die veelgebruikt worden in industriële omgevingen. De software wordt gebruikt in sectoren zoals de automobiel-, elektronica- en farmaceutische industrie voor kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie.

Hoofdzaken:

• Gespecialiseerd in machine vision-systemen en industriële barcodelezers
• Biedt oplossingen voor productieautomatisering en kwaliteitscontrole
• Biedt een reeks visuele sensoren en softwaretools

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.cognex.com
• Adres: One Vision Drive, Natick, MA 01760-2059
• Telefoon: +1 508-650-3000
• E-mail: Niet verstrekt
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cognex-corporation

4. Viso Suite

Viso Suite is een end-to-end computer vision-platform dat de ontwikkeling, implementatie en het beheer van AI-vision-applicaties mogelijk maakt. Het ondersteunt functionaliteiten zoals objectdetectie, beeldsegmentatie en gezichtsherkenning. Het platform biedt een no-code interface, waardoor gebruikers applicaties kunnen bouwen zonder uitgebreide programmeerkennis.

Viso Suite is ontworpen voor schaalbaarheid en vergemakkelijkt de integratie van computer vision-oplossingen op verschillende apparaten en in verschillende omgevingen. Het biedt tools voor dataverzameling, modeltraining en realtime monitoring, waardoor het implementatieproces wordt gestroomlijnd. Het platform wordt gebruikt in sectoren zoals de detailhandel, productie en transport voor taken zoals bewaking, kwaliteitsinspectie en voorraadbeheer.

Hoofdzaken:

• Biedt een end-to-end computer vision-infrastructuurplatform
• Maakt het mogelijk om AI-visietoepassingen te bouwen, implementeren en schalen
• Biedt hulpmiddelen voor visuele programmering en implementatie van edge-apparaten

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: viso.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter: x.com/viso_ai

5. TensorFlow

TensorFlow is een open-source machine learning framework, ontwikkeld door Google. Het biedt een uitgebreid ecosysteem voor het bouwen en implementeren van machine learning modellen, inclusief tools voor data preprocessing, modeltraining en inferentie. TensorFlow ondersteunt diverse platforms en maakt implementatie mogelijk op servers, edge-apparaten en mobiele applicaties.

Op het gebied van computer vision biedt TensorFlow functionaliteiten voor beeldclassificatie, objectdetectie en beeldsegmentatie. Het bevat vooraf getrainde modellen en ondersteunt transfer learning, wat de ontwikkeling van aangepaste applicaties vergemakkelijkt. De modulaire architectuur van TensorFlow biedt flexibiliteit bij het ontwerpen en optimaliseren van machine learning-workflows.

Hoofdzaken:

• Open-source machine learning framework ontwikkeld door Google
• Ondersteunt een breed scala aan tools en bibliotheken voor AI-ontwikkeling
• Biedt uitgebreide communityondersteuning en -bronnen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.tensorflow.org
• LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/tensorflowdev
• Twitter: x.com/tensorflow

6. BoofCV

BoofCV is een open-source computer vision-bibliotheek, geschreven in Java. Het biedt functionaliteit voor beeldverwerking, kenmerkdetectie en geometrische visualisatie. BoofCV ondersteunt taken zoals camerakalibratie, structuur-uit-beweging-detectie en richtpuntdetectie.

BoofCV is ontworpen voor realtimetoepassingen en biedt een modulaire architectuur die eenvoudige integratie en aanpassing mogelijk maakt. Het wordt gebruikt in academisch onderzoek en de ontwikkeling van embedded systemen en biedt een balans tussen prestaties en gebruiksgemak.

Hoofdzaken:

• Open-source Java-bibliotheek voor realtime computer vision
• Biedt hulpmiddelen voor beeldverwerking, camerakalibratie en kenmerkdetectie
• Geschikt voor zowel academisch als commercieel gebruik

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: boofcv.org

7. Basler

De Basler Pylon Software Suite is ontworpen voor het configureren en bedienen van Basler-camera's. Het bevat drivers, API's en tools voor beeldacquisitie en -verwerking. De suite ondersteunt diverse camera-interfaces en biedt functionaliteit voor camerakalibratie en beeldoptimalisatie.

De architectuur van Pylon zorgt voor naadloze integratie met machine vision-toepassingen en vergemakkelijkt taken zoals kwaliteitscontrole en objectherkenning. Het ondersteunt programmeertalen zoals C++, C# en Python, waardoor ontwikkelaars op maat gemaakte vision-oplossingen kunnen bouwen.

Hoofdzaken:

• Fabrikant van hoogwaardige digitale camera's voor industriële toepassingen
• Biedt een breed scala aan cameramodellen voor verschillende industrieën
• Biedt software en hulpmiddelen voor beeldacquisitie en -verwerking

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.baslerweb.com
• Adres: 855 Springdale Dr. Suite 203, 19341 Exton, PA, VS
• Telefoon: +1 610 280 0171
• E-mail: sales.usa@baslerweb.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/basler-ag
• Twitter: x.com/Basler_AG

8. LandingLens

LandingLens is een computer vision-platform ontwikkeld door Landing AI. Het biedt tools voor het creëren, trainen en implementeren van deep learning-modellen zonder dat uitgebreide programmeerkennis vereist is. Het platform ondersteunt taken zoals defectdetectie, objectclassificatie en beeldsegmentatie.

LandingLens biedt een gebruiksvriendelijke interface voor datalabeling, modeltraining en prestatie-evaluatie. Het ondersteunt implementatie op cloud- en edge-apparaten, waardoor schaalbaarheid in verschillende operationele omgevingen mogelijk is. Het platform wordt gebruikt in sectoren zoals productie en logistiek voor kwaliteitscontrole en automatisering.

Hoofdzaken:

• Biedt AI-oplossingen voor productie- en industriële toepassingen
• Biedt hulpmiddelen voor visuele inspectie en kwaliteitscontrole
• Richt zich op het in staat stellen van bedrijven om AI-technologieën effectief te implementeren

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: landing.ai
• Adres: 195 Page Mill Rd, Palo Alto, CA. 94306
• Telefoon: +1 650-779-5660
• E-mailadres: hello@landing.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/landing-ai
• Twitter: x.com/landingAI
• Facebook: www.facebook.com/people/Landing-AI/100068095180134
• Instagram: www.instagram.com/landingai

9. Neptunus.AI

Neptune.ai is een metadataopslag voor MLOps, gericht op het volgen en beheren van machine learning-experimenten. Het stelt gebruikers in staat om statistieken, parameters en artefacten te loggen, wat samenwerking en reproduceerbaarheid bij de ontwikkeling van modellen vergemakkelijkt. Neptune integreert met diverse machine learning-frameworks en -tools.

Bij computer vision-projecten helpt Neptune.ai bij het monitoren van modelprestaties, het vergelijken van experimenten en het organiseren van datasets. Het biedt een gecentraliseerd platform voor het beheer van de levenscyclus van machine learning-modellen, wat de productiviteit en transparantie in ontwikkelworkflows verbetert.

Hoofdzaken:

• Biedt een metadata-opslag voor MLOps, met de nadruk op het volgen van experimenten
• Helpt teams bij het beheren van machine learning-experimenten en modelversies
• Biedt integraties met verschillende ML-frameworks en -tools

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: neptune.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/neptuneai
• Twitter: x.com/neptune_ai
• Facebook: www.facebook.com/neptuneAI

10. Roboflow

Roboflow is een platform dat het proces van het bouwen en implementeren van computer vision-modellen stroomlijnt. Het biedt tools voor data-annotatie, preprocessing en augmentation. Roboflow ondersteunt diverse machine learning-frameworks en vergemakkelijkt het trainen en implementeren van modellen.

Het platform stelt gebruikers in staat datasets te beheren, modellen te trainen en te implementeren in productieomgevingen, waaronder edge-apparaten en cloudservices. Roboflow wordt gebruikt in toepassingen zoals objectdetectie, classificatie en segmentatie in sectoren zoals landbouw, detailhandel en gezondheidszorg.

Hoofdzaken:

• Biedt hulpmiddelen voor het bouwen en implementeren van computer vision-modellen
• Biedt data-annotatie, modeltraining en implementatieservices
• Ondersteunt diverse industrieën met op maat gemaakte visieoplossingen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: roboflow.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• Twitter: x.com/roboflow

11. Azure Computer Vision

Azure Computer Vision maakt deel uit van Microsofts reeks cognitieve services waarmee visuele data geanalyseerd kan worden met behulp van vooraf getrainde machine learning-modellen. Het kan objecten identificeren, gedrukte en handgeschreven tekst extraheren met OCR en de inhoud van afbeeldingen in natuurlijke taal beschrijven. De service detecteert ook ruimtelijke relaties tussen elementen in een afbeelding en ondersteunt content tagging en merkdetectie. 

De service is toegankelijk via REST API's of SDK's die compatibel zijn met meerdere programmeertalen. Integratie met andere Azure-services zoals Logic Apps, Power BI en Azure Functions is mogelijk, wat geautomatiseerde workflows en realtime visuele analyse mogelijk maakt. Azure Computer Vision kan worden uitgevoerd in cloudomgevingen of in containers voor edge-implementatie, waardoor flexibel gebruik in verschillende infrastructuren mogelijk is. 

Hoofdzaken:

• Onderdeel van de Azure AI-services van Microsoft
• Biedt mogelijkheden zoals beeldanalyse, OCR en ruimtelijke analyse
• Biedt schaalbare en veilige computer vision-oplossingen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: azure.microsoft.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/Microsoft
• Twitter: x.com/Microsoft
• Facebook: www.facebook.com/Microsoft

12. Luxand

Luxand FaceSDK is een software development kit voor gezichtsherkenning en -tracking die wordt gebruikt om gezichtsanalyses te integreren in diverse applicaties. De SDK detecteert gezichten in afbeeldingen en videostreams, extraheert herkenningspunten zoals ogen en mond, en schat de positie en oriëntatie van het hoofd. De SDK kan gezichten identificeren uit databases en beelden vergelijken om identiteiten te bepalen, waardoor deze toepasbaar is in authenticatiesystemen en bewakingstools.

De SDK ondersteunt integratie met applicaties gebouwd in C++, C#, Java en Delphi, en is compatibel met Windows, Linux en mobiele platforms. Ontwikkelaars gebruiken de SDK om systemen te bouwen voor biometrische toegangscontrole, gebruikersanalyse en fotoverbetering. De SDK kan werken met live camera-invoer of batchverwerking van beelden. 

Hoofdzaken:

• Gespecialiseerd in gezichtsherkenning en biometrische identificatietechnologieën
• Biedt een reeks SDK's en API's voor ontwikkelaars
• Biedt oplossingen voor beveiliging, entertainment en mobiele applicaties

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.luxand.com
• Adres: 815 N. Royal St. Suite 202, Alexandria, VA, 22314, VS
• Telefoon: +1 800-471-5636
• E-mailadres: info@luxand.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/luxand-inc.

13. Amazon Herkenning

Amazon Rekognition is een cloudgebaseerde dienst die mogelijkheden biedt voor beeld- en videoanalyse. Het maakt gebruik van deep learning-modellen om taken uit te voeren zoals object- en scènedetectie, gezichtsvergelijking, labeling en identificatie van onveilige inhoud. Het kan tot 100 gezichten in één afbeelding detecteren, gezichtsherkenningspunten lokaliseren en gezichtsuitdrukkingen of -toestanden bepalen, zoals open ogen of een glimlach.

De service ondersteunt zowel asynchrone videoanalyse als realtime streamverwerking. Het integreert met andere AWS-services, zoals Lambda en S3, voor het bouwen van schaalbare pipelines en automatisering. Rekognition wordt veel gebruikt voor beveiliging, gebruikersverificatie, media-indexering en retailanalyses. Het omvat gezichtsindexering voor zoeken en volgen in grote datasets, waardoor het geschikt is voor systemen die permanent visueel identiteitsbeheer vereisen.

Hoofdzaken:

• AWS-service die beeld- en videoanalyse biedt
• Biedt functies zoals gezichtsanalyse, objectdetectie en tekstherkenning
• Integreert met andere AWS-services voor schaalbare implementatie

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: aws.amazon.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Twitter: x.com/awscloud
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

14. Voxel51

FiftyOne van Voxel51 is een open-sourcetool voor het beheren, visualiseren en analyseren van datasets die worden gebruikt in computer vision-workflows. Het biedt een interface om interactief samples, labels en modelvoorspellingen te verkennen. Gebruikers kunnen de prestaties evalueren door te filteren op klasse, betrouwbaarheid of voorspellingsuitkomst en details op sampleniveau bekijken. 

Het kan worden gebruikt om de consistentie van labeling te valideren, klassenonevenwichtigheid te identificeren en randgevallen zoals occlusies of vervaging te vinden. FiftyOne biedt versiebeheer van datasets en collaboratieve toegang, waardoor het geschikt is voor teams die grootschalige ontwikkeling van visiemodellen beheren. Het wordt veel gebruikt voor zowel modeliteratie op onderzoeks- als productieniveau.

Hoofdzaken:

• Biedt hulpmiddelen voor visueel gegevensbeheer en -analyse
• Biedt het FiftyOne-platform voor computer vision-workflows
• Ondersteunt datasetcuratie, modelevaluatie en visualisatie

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: voxel51.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/voxel51
• Twitter: x.com/voxel51

15. Google Cloud Vision AI

Google Cloud Vision AI biedt vooraf getrainde en aangepaste modellen voor het analyseren van visuele content, waaronder beeldclassificatie, tekstextractie en objectdetectie. Het ondersteunt OCR in meer dan 50 talen en kan handschrift, gedrukte tekst en lay-outstructuur in documenten detecteren. De API kan duizenden objecten herkennen, herkenningspunten identificeren, gezichten detecteren en contentlabels toewijzen, waardoor het geschikt is voor brede beeldcategorisatie en metadata-tagging.

Het platform omvat AutoML Vision voor het trainen van modellen op aangepaste datasets, zodat gebruikers beeldherkenning kunnen afstemmen op domeinspecifieke behoeften. Het integreert met andere Google Cloud-tools zoals Cloud Functions, Vertex AI en BigQuery, wat zorgt voor naadloze verwerkingspipelines en gegevensopslag. Vision AI wordt gebruikt voor taken zoals digitaal activabeheer, contentmoderatie en automatisering van de toeleveringsketen. 

Hoofdzaken:

• Biedt krachtige mogelijkheden voor beeldanalyse via API's
• Biedt functies zoals labeldetectie, OCR en gezichtsherkenning
• Integreert met andere Google Cloud-services voor uitgebreide oplossingen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: cloud.google.com
• Adres: 111 8th Ave, New York, NY 10011
• E-mailadres: press@google.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/google
• Twitter: x.com/google
• Facebook: www.facebook.com/Google
• Instagram: www.instagram.com/google

Conclusie

Computer vision software is een essentieel onderdeel geworden in diverse sectoren en stelt machines in staat visuele data effectief te interpreteren en analyseren. Van open-sourcebibliotheken zoals OpenCV en BoofCV tot complete platforms zoals Viso Suite en TensorFlow: deze tools bieden een breed scala aan functionaliteiten, afgestemd op diverse toepassingen.

De keuze voor de juiste computer vision-software hangt af van specifieke projectvereisten, zoals realtimeverwerking, schaalbaarheid en integratiemogelijkheden. Of u nu maatwerkoplossingen ontwikkelt of bestaande platforms benut, inzicht in de sterke punten en functies van elke software is cruciaal voor een succesvolle implementatie.