Download onze AI in het bedrijfsleven | Mondiaal trendrapport 2023 en blijf voorop lopen!

Kunstmatig Intelligentie in Farma

Het is gemakkelijk te begrijpen waarom de digitale revolutie een hot topic is. Het beïnvloedt nu alle menselijke activiteiten. Kunstmatige intelligentie (AI) is voorbijgegaan aan een eenvoudige robot die vragen op uw mobiele telefoon beantwoordt. Deze innovatie verandert vanaf nu de inhoud van de farmaceutische zorg en ai in de farmaceutische sector vertegenwoordigt een groot potentieel.

Wat zichtbaar zou moeten zijn, is dat op dit moment de meeste apothekers die in de klantenservice werken veel energie steken in het wijden van strategische en regelgevende opdrachten die intelligente modellen zouden kunnen automatiseren. De apotheker zou zo transformeren van een beheerder van de productie, opslag en verstrekking naar een beheerder van databases die zijn acties zullen terugkoppelen.

Vanaf nu maken analisten en experts in de gezondheidszorg en op het gebied van informatietechnologie (IT) gebruik van kunstmatige intelligentie. In de publieke sfeer werden het elektronische klinische dossier in het Unified Health System (SUS) en de verbindingsmethoden getoond als een mogelijkheid om gegevens uit verschillende informatiebanken te integreren. De kans dat een door de mens gemaakt bewustzijn beschikbaar komt in de administratie van informatie over geneesmiddelenzorg, op een transversale manier, waarbij productie, geplande operaties en zorginformatie met elkaar worden verbonden, maken allemaal plaats voor een ander tijdperk.

Wat Onze klanten Inspraak

Ons Prijzen en erkenning

We zijn vereerd om onderscheidingen uit de sector te ontvangen voor onze niet-aflatende toewijding aan het leveren van uitzonderlijke AI-diensten en softwareoplossingen.

Meest voorkomende AI-gebruiksscenario 's

AI in het onderzoeks- en ontwikkelingsproces van farmaceutische producten

Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie heeft een enorm potentieel aangetoond op tal van gebieden van de medische zorg, chemisch onderzoek en ontdekking. Door veel verzamelde informatie te gebruiken, kan AI gegevens ontdekken en omzetten in ‘bruikbare’ informatie.

AI in generieke geneesmiddelenprocessen

Door gebruik te maken van AI-apparaten en farmaceutische machine learning kunnen medicijnanalisten snel toegang krijgen tot enorme verzamelingen databases met chemische elementen en verbindingen. Met de hulp van AI kunnen ze bovendien verborgen fortuinen ontdekken.

Huidige beperkingen van AI

De inzet van AI in klinische omstandigheden is vooralsnog beperkt.

Ons project Benadering
De levenscyclus van een AI-project is overgenomen van een bestaande standaard die wordt gebruikt bij softwareontwikkeling. Ook houdt de aanpak rekening met de wetenschappelijke uitdagingen die inherent zijn aan machine learning-projecten waarbij softwareontwikkelingsprocessen betrokken zijn. De aanpak is erop gericht de kwaliteit van de ontwikkeling te waarborgen. Elke fase heeft zijn eigen doelstellingen en criteria voor kwaliteitsborging waaraan moet worden voldaan voordat de volgende fase kan worden gestart.

Zend ons een bericht

Neem contact met ons op voor meer informatie over onze AI-oplossingen en hoe we uw organisatie kunnen ondersteunen bij het benutten van het potentieel van kunstmatige intelligentie

Door op Verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.

nl_NLDutch
Scroll naar boven