Kunstmatig Intelligentie in Farma
Het is gemakkelijk te begrijpen waarom de digitale revolutie een hot topic is. Het beïnvloedt nu alle menselijke activiteiten. Kunstmatige intelligentie (AI) is voorbijgegaan aan een eenvoudige robot die vragen op uw mobiele telefoon beantwoordt. Deze innovatie verandert vanaf nu de inhoud van de farmaceutische zorg en ai in de farmaceutische sector vertegenwoordigt een groot potentieel.
Wat zichtbaar zou moeten zijn, is dat op dit moment de meeste apothekers die in de klantenservice werken veel energie steken in het wijden van strategische en regelgevende opdrachten die intelligente modellen zouden kunnen automatiseren. De apotheker zou zo transformeren van een beheerder van de productie, opslag en verstrekking naar een beheerder van databases die zijn acties zullen terugkoppelen.
Vanaf nu maken analisten en experts in de gezondheidszorg en op het gebied van informatietechnologie (IT) gebruik van kunstmatige intelligentie. In de publieke sfeer werden het elektronische klinische dossier in het Unified Health System (SUS) en de verbindingsmethoden getoond als een mogelijkheid om gegevens uit verschillende informatiebanken te integreren. De kans dat een door de mens gemaakt bewustzijn beschikbaar komt in de administratie van informatie over geneesmiddelenzorg, op een transversale manier, waarbij productie, geplande operaties en zorginformatie met elkaar worden verbonden, maken allemaal plaats voor een ander tijdperk.
Meest voorkomende AI-gebruiksscenario 's
AI in het onderzoeks- en ontwikkelingsproces van farmaceutische producten
Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie heeft een enorm potentieel aangetoond op tal van gebieden van de medische zorg, chemisch onderzoek en ontdekking. Door veel verzamelde informatie te gebruiken, kan AI gegevens ontdekken en omzetten in ‘bruikbare’ informatie.
AI in generieke geneesmiddelenprocessen
Door gebruik te maken van AI-apparaten en farmaceutische machine learning kunnen medicijnanalisten snel toegang krijgen tot enorme verzamelingen databases met chemische elementen en verbindingen. Met de hulp van AI kunnen ze bovendien verborgen fortuinen ontdekken.
Huidige beperkingen van AI
De inzet van AI in klinische omstandigheden is vooralsnog beperkt.
Het AI Superior-team heeft een webapplicatie ontwikkeld waarmee gebruikers via een chatbotinterface kunnen communiceren met een Custom LLM. Deze innovatie stelt organisaties in staat om private, gehoste services op te zetten
Een bedrijf dat oplossingen biedt voor werkplekhygiëne benaderde AI Superior met een unieke taak: een systeem creëren dat in staat is om autonoom te identificeren wanneer een ruimte moet worden schoongemaakt, waardoor de behoefte aan
In de huidige dynamische vastgoedmarkt is het nauwkeurig beoordelen van de prijs van verschillende zones binnen een stad essentieel voor vastgoedprofessionals. Deze taak is echter van oudsher een uitdaging
AI Superior heeft, in samenwerking met een oogheelkundig centrum, een geavanceerd diepgaand leermodel ontwikkeld om het volume vet en spieren in menselijke ogen te schatten met behulp van CT en
AI Superior heeft een innovatieve oplossing ontwikkeld voor een verzekeringsmaatschappij die hun klanten een op gebruik gebaseerde verzekering wilde aanbieden. AI Superior heeft gebruik gemaakt van deep learning-algoritmen
AI Superior heeft een innovatieve oplossing ontworpen waarmee gemeenten snel graffiti in hun steden kunnen detecteren en lokaliseren, met behulp van de modernste deep learning-algoritmen. Dit realtime, uiterst nauwkeurige graffitidetectiesysteem
Zend ons een bericht
Door op Verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish