In een tijdperk van snelle technologische vooruitgang wordt het vermogen van machines om de wereld om hen heen te begrijpen en te analyseren een cruciale troef voor bedrijven. Objectdetectietechnologieën, geworteld in computer vision, ontsluiten nieuwe mogelijkheden voor het automatiseren van processen, het verbeteren van de veiligheid en het optimaliseren van processen in diverse sectoren – van gezondheidszorg tot stedelijke infrastructuur. Bedrijven die gespecialiseerd zijn in deze oplossingen helpen organisaties bij het verwerken van visuele data en het omzetten hiervan in waardevolle inzichten die weloverwogen besluitvorming ondersteunen.
In dit artikel hebben we een lijst samengesteld van toonaangevende bedrijven die oplossingen ontwikkelen voor de verwerking van visuele data. Elk van hen biedt unieke benaderingen voor het creëren van systemen die afbeeldingen en video's kunnen analyseren, processen kunnen automatiseren en uitdagingen in diverse sectoren kunnen aanpakken. We hebben hun diensten, belangrijkste hoogtepunten en werkwijzen beoordeeld om u te helpen bij het selecteren van een partner die aansluit bij uw behoeften en de realisatie van projecten op het gebied van objectdetectie ondersteunt.
1. AI Superieur
AI Superior, een bedrijf opgericht in 2019 in Darmstadt, Duitsland. Ons werk richt zich op de ontwikkeling van technologieën waarmee machines visuele data kunnen begrijpen en interpreteren. We creëren softwareoplossingen waarmee systemen objecten in afbeeldingen en video's kunnen herkennen en analyseren, met toepassingen in uiteenlopende sectoren, van gezondheidszorg tot stedelijke infrastructuur. Ons doel is om de verwerking van visuele informatie nauwkeurig en toegankelijk te maken voor bedrijven.
Wij bieden een uitgebreid dienstenaanbod, van het analyseren van klantbehoeften tot het implementeren van complete oplossingen. Onze projecten omvatten de ontwikkeling van systemen die automatisch beelden kunnen classificeren, objecten kunnen volgen of video in realtime kunnen analyseren. Daarnaast ondersteunen we de integratie van deze technologieën in bestaande processen en verzorgen we continu onderhoud. Ons team streeft ernaar dat elke ontwikkeling aansluit bij de specifieke uitdagingen van onze klanten, of het nu gaat om procesautomatisering of het verbeteren van de veiligheid.
Hoofdzaken:
- Ontwikkelt oplossingen voor het verwerken van afbeeldingen en video's
- Werkt met klanten uit de gezondheidszorg, de maakindustrie en andere sectoren
- Past deep learning toe voor visuele data-analyse
Diensten:
- Ontwikkeling van systemen voor beeldclassificatie
- Creatie van software voor het volgen van objecten in video's
- Realtime videostreamanalyse
- Integratie van visuele dataverwerkingsoplossingen
Contactgegevens:
- Website: www.aisuperior.com
- E-mailadres: info@aisuperior.com
- Facebook: www.facebook.com/aisuperior
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
- Twitter: x.com/aisuperior
- Instagram: www.instagram.com/ai_superior
- YouTube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg
- Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
- Telefoonnummer: +49 6151 3943489
2. Hyperlink-infosysteem
Hyperlink InfoSystem is een technologiebedrijf, opgericht in 2011, gevestigd in Ahmedabad, India, met vestigingen in de VS, het VK en de VAE. Het richt zich op de ontwikkeling van softwareoplossingen waarmee bedrijven effectief met visuele data kunnen werken, wat het een vooraanstaande speler maakt op het gebied van objectherkenningstechnologieën. Het bedrijf werkt samen met klanten uit diverse sectoren, waaronder de gezondheidszorg, de detailhandel en de transportsector, en ontwikkelt producten die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van elk project. De aanpak is gebaseerd op een grondige kennis van de behoeften van klanten, waardoor tools worden geleverd die aansluiten bij hun doelstellingen.
De primaire focus van Hyperlink InfoSystem ligt op het bouwen van applicaties en systemen die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie en machine learning om afbeeldingen en video's te analyseren. Deze technologieën helpen bij het automatiseren van processen met betrekking tot visuele dataverwerking, zoals realtime objectidentificatie of datamonitoring. Het bedrijf streeft ernaar zijn oplossingen naadloos te integreren in bestaande bedrijfskaders, waardoor functionaliteit en gebruiksgemak worden gegarandeerd.
Hoofdzaken:
- Ontwikkeling van oplossingen met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning
- Nadruk op het integreren van technologieën in bestaande bedrijfsprocessen
- Creatie van systemen voor het analyseren van visuele data
Diensten:
- Ontwikkeling van applicaties voor beeldanalyse
- Creatie van systemen voor realtime videoverwerking
- Integratie van op machine learning gebaseerde oplossingen
- Aanpassing van software voor visuele data-automatisering
Contactgegevens:
- Website: www.hyperlinkinfosystem.com
- E-mail: info@hyperlinkinfosystem.com
- Facebook: www.facebook.com/Hyperlink-infosystem-140449209446270
- Twitter: x.com/hyperlinkinfo
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/hyperlinkinfosystem
- Instagram: www.instagram.com/hyperlink_infosystem
- Adres: Blok C, 106/B Ganesh Meridian, nabij Sola Bridge, tegenover Gujarat High Court, SG Highway, Ahmedabad, Gujarat – 380061, India
- Telefoon: +91 8000 161 161
3. Snelle innovatie
Rapid Innovation is een technologiebedrijf opgericht in 2019, met hoofdkantoor in de VS en India. Het richt zich op de ontwikkeling van softwareoplossingen die bedrijven helpen bij het verwerken van visuele informatie met behulp van geavanceerde technologieën. Het bedrijf werkt samen met klanten uit diverse sectoren, zoals de gezondheidszorg, de detailhandel en de financiële sector, en ontwikkelt tools die zijn afgestemd op de unieke uitdagingen van elk project. De aanpak is gebaseerd op nauwe samenwerking met klanten om ervoor te zorgen dat oplossingen aansluiten bij hun operationele behoeften.
De primaire focus van Rapid Innovation ligt op de integratie van kunstmatige intelligentie voor beeld- en videoanalyse, waardoor processen met betrekking tot objectherkenning geautomatiseerd kunnen worden. Dergelijke oplossingen worden toegepast in taken die een nauwkeurige interpretatie van visuele data vereisen, zoals monitoringsystemen of voorraadbeheer. Het bedrijf streeft ernaar producten te creëren die naadloos aansluiten op de bestaande workflows van klanten en die functionaliteit en efficiëntie bieden.
Hoofdzaken:
- Gebruik van kunstmatige intelligentie voor het verwerken van visuele data
- Ontwikkeling van oplossingen die geïntegreerd zijn in de bedrijfsprocessen van klanten
- Focus op het automatiseren van taken met betrekking tot beeldanalyse
Diensten:
- Ontwikkeling van applicaties voor beeldverwerking
- Creatie van systemen voor realtime videoanalyse
- Integratie van softwareoplossingen op basis van kunstmatige intelligentie
- Aanpassing van hulpmiddelen voor het automatiseren van visuele processen
Contactgegevens:
- Website: www.rapidinnovation.io
- E-mail: hallo@rapidinnovation.io
- Facebook: www.facebook.com/rapidinnovation.io
- Twitter: x.com/innovationrapid
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/rapid-innovation/mycompany
- Instagram: www.instagram.com/rapidinnovation.io
- Adres: VS, Idaho 2785 W Seltice Way Post Fall, ID 83854
- Telefoon: (+1) 866-882-7737
4. AltijdAI
AlwaysAI is een bedrijf opgericht in 2018 met hoofdkantoor in Cardiff by the Sea, Californië. Het is gespecialiseerd in het ontwikkelen van softwareoplossingen waarmee bedrijven visuele data kunnen analyseren met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Het bedrijf werkt samen met organisaties in diverse sectoren, zoals de detailhandel, productie en logistiek, en biedt tools voor realtime beeld- en videoverwerking. De aanpak is gericht op het leveren van platforms waarmee klanten technologieën kunnen afstemmen op hun behoeften, met een eenvoudige integratie en functionaliteit als speerpunt.
De primaire focus van AlwaysAI ligt op de ontwikkeling van applicaties die deep learning gebruiken voor het herkennen en volgen van objecten in diverse scenario's. Deze oplossingen worden gebruikt om processen te automatiseren, zoals het monitoren van productielijnen of het beheren van stromen in winkels. Het bedrijf biedt een platform dat de ontwikkeling en implementatie van dergelijke systemen vereenvoudigt, zodat gebruikers kunnen werken met vooraf getrainde modellen of hun eigen modellen kunnen aanpassen.
Hoofdzaken:
- Gebruik van deep learning voor het analyseren van visuele data
- Ontwikkeling van een platform om het creëren van softwareoplossingen te vereenvoudigen
- Integratie van technologieën met bestaande systemen van klanten
Diensten:
- Ontwikkeling van applicaties voor realtime beeldanalyse
- Creatie van systemen voor het volgen van objecten in video's
- Aanpassing van deep learning-modellen voor de verwerking van visuele data
- Integratie van softwareoplossingen met edge-apparaten
Contactgegevens:
- Website: www.alwaysai.co
- Twitter: x.com/alwaysai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/alwaysai
- Instagram: www.instagram.com/_alwaysai
- Adres: VS, 160 Chesterfield Dr STE 102, Cardiff, CA 92007
5. Veritone
Veritone richt zich op de ontwikkeling van oplossingen voor kunstmatige intelligentie (AI). De activiteiten concentreren zich op data-analyse, waaronder objectherkenning in audio, video en andere formaten, waardoor klanten waardevolle inzichten kunnen verkrijgen uit ongestructureerde bronnen. Het kernplatform van het bedrijf, aiWARE, integreert talloze machine learning-modellen en biedt flexibiliteit en aanpasbaarheid voor klanten in sectoren zoals rechtshandhaving, media en overheidsinstanties.
Het bedrijf biedt tools om processen te automatiseren die verband houden met de verwerking van visuele en audiogegevens. Deze oplossingen helpen organisaties bij het snel analyseren van enorme datasets, het identificeren van kritieke elementen en het benutten hiervan voor besluitvorming. Veritone bedient klanten wereldwijd en biedt zowel cloudgebaseerde als on-premises configuraties om te voldoen aan specifieke beveiligings- en infrastructuurbehoeften.
Hoofdzaken:
- Verwerking van ongestructureerde audio- en videogegevens om objecten en elementen te identificeren
- Flexibiliteit van oplossingen op maat voor diverse sectoren, waaronder de media en de publieke sector
- Ondersteuning voor cloudgebaseerde en on-premises configuraties om aan de vereisten van de klant te voldoen
Diensten:
- Analyse van videogegevens voor objectherkenning
- Verwerking van audio-informatie om sleutelelementen te identificeren
- Integratie van machine learning-modellen in clientworkflows
- Automatisering van data-analyse voor rechtshandhavings- en mediaorganisaties
Contactgegevens:
- Website: www.veritone.com
- E-mailadres: info@veritone.com
- Facebook: www.facebook.com/veritoneinc
- Twitter: x.com/veritoneinc
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/veritone-inc-
- Instagram: www.instagram.com/veritone_inc
- Adres: 5291 California Ave | Ste. 350 | Irvine, CA 92617
- Telefoon: (888) 507-1737
6. Chooch
Chooch is een bedrijf gevestigd in San Mateo, Californië, dat zich richt op de ontwikkeling van oplossingen voor de verwerking van visuele data. Het platform maakt de analyse van afbeeldingen en videostreams mogelijk en automatiseert taken met betrekking tot object- en actieherkenning. Deze technologieën worden toegepast in diverse sectoren, waaronder beveiliging, kwaliteitscontrole en procesbewaking, waar directe interpretatie van visuele informatie essentieel is.
Chooch richt zich vooral op het ontwikkelen van tools waarmee camera's hun omgeving onafhankelijk kunnen analyseren. Het platform ondersteunt integratie met cloud- en on-premises systemen, waardoor het kan worden afgestemd op specifieke gebruikersbehoeften. De oplossingen van het bedrijf helpen organisaties bij het optimaliseren van processen die nauwkeurige objectidentificatie in realtime vereisen, zoals apparatuurinspecties of werkplekmonitoring.
Hoofdzaken:
- Integratie van oplossingen in cloud- en on-premises systemen
- Automatisering van taken met behulp van visuele gegevens
- Ondersteuning voor realtime beeldverwerking
Diensten:
- Ontwikkeling van modellen voor beeldanalyse
- Configuratie van visuele databewakingssystemen
- Integratie van platformen met bestaande infrastructuren
- Automatisering van videostreamverwerking
Contactgegevens:
- Website: www.chooch.com
- Twitter: x.com/chooch_ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/chooch
7. Clarifai
Clarifai is een bedrijf gevestigd in Wilmington, Delaware, dat zich richt op de ontwikkeling van oplossingen voor het analyseren van visuele data. Het bedrijf richt zich voornamelijk op het creëren van een platform dat afbeeldingen, video's en andere ongestructureerde data kan verwerken om objectherkenning en -classificatie te automatiseren. Deze technologieën ondersteunen organisaties bij taken die verband houden met visuele informatieanalyse, zoals kwaliteitscontroles of omgevingsmonitoring.
Het Clarifai-platform ondersteunt de volledige datalevenscyclus, van voorbereiding en labeling tot modeltraining en -implementatie. Het biedt tools voor integratie met diverse infrastructuren, waaronder cloud- en on-premises systemen, waardoor het aanpasbaar is aan diverse use cases. De oplossingen van het bedrijf worden toegepast in scenario's die een nauwkeurige interpretatie van visuele data in realtime vereisen, zoals bewakingssystemen of geautomatiseerde inspecties.
Hoofdzaken:
- Ondersteuning voor integratie met cloud- en on-premises systemen
- Automatisering van beeld- en videoanalyse
- Hulpmiddelen voor datavoorbereiding en modeltraining
Diensten:
- Ontwikkeling van modellen voor objectherkenning in afbeeldingen
- Configuratie van videostreamanalysesystemen
- Integratie van platformen met bedrijfsinfrastructuren
- Automatisering van visuele gegevensverwerking
Contactgegevens:
- Website: www.clarifai.com
- E-mail: marketing@clarifai.com
- Facebook: www.facebook.com/Clarifai
- Twitter: x.com/clarifai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/clarifai
- Instagram: www.instagram.com/clarifai
8. V7
V7 is een bedrijf gevestigd in Londen dat zich richt op de ontwikkeling van tools voor datavoorbereiding en automatisering van visuele informatieverwerking. Het platform helpt organisaties bij het creëren van hoogwaardige datasets voor de analyse van afbeeldingen en video's, waardoor taken met betrekking tot objectidentificatie worden vereenvoudigd. Deze oplossingen worden toegepast in diverse sectoren, van de detailhandel tot de gezondheidszorg, waar nauwkeurige herkenning van visuele elementen cruciaal is.
De primaire nadruk van V7 ligt op het stroomlijnen van workflows met betrekking tot data-annotatie en -analyse. Het platform combineert geautomatiseerde tools en samenwerkingsfuncties, waardoor integratie met bestaande systemen mogelijk is. Dit maakt het waardevol voor taken waarbij complexe visuele gegevensverwerking betrokken is, zoals het controleren van producten in winkelrekken of het analyseren van medische beelden, en biedt flexibiliteit en aanpasbaarheid aan de behoeften van gebruikers.
Hoofdzaken:
- Ondersteuning voor automatische annotatie van afbeeldingen en video's
- Integratie met externe systemen voor gegevensbeheer
- Realtime samenwerking aan projecten
Diensten:
- Ontwikkeling van modellen voor beeldverwerking
- Configuratie van videodata-analysesystemen
- Integratie van platformen met bedrijfsinfrastructuren
- Automatisering van visuele data-annotatie
Contactgegevens:
- Website: www.v7labs.com
- Twitter: x.com/v7labs
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/v7labs
9. Schaal AI
Scale AI is een bedrijf uit San Francisco dat zich richt op het leveren van data voor het trainen van kunstmatige intelligentie (AI), waaronder taken met betrekking tot objectdetectie. Het bedrijf, opgericht in 2016, is gespecialiseerd in het creëren van hoogwaardige datasets waarmee machines visuele informatie kunnen interpreteren. Scale AI bedient diverse sectoren, zoals autonome voertuigen, robotica en augmented reality, en levert nauwkeurige annotaties bij afbeeldingen en video's om systemen te helpen objecten nauwkeurig te identificeren.
De workflow van het bedrijf combineert geautomatiseerde tools met menselijk toezicht, waardoor grote hoeveelheden data met hoge nauwkeurigheid kunnen worden verwerkt. Scale AI biedt data-annotatiediensten en helpt klanten bij het bouwen van modellen die objecten in realistische scenario's kunnen herkennen. Dit positioneert het bedrijf als een essentiële component in de ontwikkeling van technologieën waarbij nauwkeurige visuele perceptie essentieel is. Hun platform past zich aan de specifieke behoeften van projecten aan en ondersteunt klanten bij het bereiken van hun machine learning-doelstellingen.
Hoofdzaken:
- Het inzetten van een combinatie van automatisering en menselijke controle voor gegevensverwerking
- Ondersteuning van projecten op het gebied van autonome voertuigen en robotica
- Het platform afstemmen op de unieke vereisten van elke klant
Diensten:
- Beeldannotatie voor objectherkenning
- Videodatalabeling voor modeltraining
- Datasetcreatie voor autonome rijsystemen
- Visuele gegevensverwerking voor augmented reality-toepassingen
Contactgegevens:
- Website: www.scale.com
- Facebook: www.facebook.com/scaleapi
- Twitter: x.com/scale_ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/scaleai
10. Gegevens
Datature is een in Singapore gevestigd bedrijf, opgericht in 2018, dat zich specialiseert in tools voor de ontwikkeling van computer vision-technologieën, waaronder objectherkenningstaken. Het biedt een platform waarmee gebruikers zonder uitgebreide technische expertise machine learning-modellen kunnen bouwen. De primaire focus ligt op het vereenvoudigen van de verwerking van visuele data en het toegankelijk maken van het proces voor bedrijven in diverse sectoren, zoals de gezondheidszorg, de maakindustrie en de landbouw.
Met het Datature-platform kunnen gebruikers data uploaden, afbeeldingen en video's annoteren en modellen trainen om objecten in diverse scenario's te identificeren. Het bedrijf streeft ernaar de tijd die nodig is voor datavoorbereiding en modelconfiguratie te verkorten door een intuïtieve interface te bieden. Dit stelt klanten in staat zich te concentreren op het aanpakken van praktische uitdagingen, zoals procesautomatisering of visuele data-analyse, zonder dat ze zich door complexe technische details hoeven te worstelen.
Hoofdzaken:
- Ondersteuning van projecten in de gezondheidszorg, de maakindustrie en andere sectoren
- Hulpmiddelen voor het vereenvoudigen van data-annotatie en modeltraining
- Integratie met cloudinfrastructuur voor gegevensverwerking
Diensten:
- Beeldannotatie voor modeltraining
- Videogegevensverwerking voor objectherkenning
- Ontwikkeling van modellen voor visuele data-analyse
- Implementatie van oplossingen voor procesautomatisering
Contactgegevens:
- Website: www.datature.io
- E-mailadres: hello@datature.io
11. iMerit
iMerit is een bedrijf opgericht in 2012 en gevestigd in San Jose, Californië. Het is gespecialiseerd in dataverwerking voor kunstmatige-intelligentiesystemen, waaronder taken met betrekking tot objectherkenning. Het biedt data-annotatiediensten en helpt klanten in sectoren zoals zelfrijdende auto's, gezondheidszorg en landbouw bij het ontwikkelen van modellen die visuele elementen nauwkeurig identificeren. Het platform van het bedrijf combineert automatisering en menselijk toezicht om de datakwaliteit te garanderen die nodig is voor het trainen van complexe algoritmen.
Het werk van iMerit richt zich op het ondersteunen van projecten waarbij visuele informatie cruciaal is. Het bedrijf gebruikt zijn Ango Hub-platform om afbeeldingen, video's en andere soorten gegevens te verwerken en oplossingen af te stemmen op de specifieke behoeften van klanten. Dit stelt klanten in staat om efficiënt systemen te bouwen die objecten in realistische omgevingen kunnen herkennen, van medische beeldvorming tot verkeerssituaties. Deze aanpak positioneert iMerit als een belangrijke speler in technologieën die een nauwkeurige interpretatie van visuele data vereisen.
Hoofdzaken:
- Gebruikmaken van een platform voor automatisering en datakwaliteitscontrole
- Ondersteuning van cliënten in de gezondheidszorg, autonome mobiliteit en andere sectoren
- Flexibiliteit bij het afstemmen van processen op projectvereisten
Diensten:
- Beeldannotatie voor algoritmetraining
- Videodatalabeling voor objectanalyse
- Verwerking van 3D-gegevens voor autonome rijsystemen
- Datasets creëren voor medische toepassingen
Contactgegevens:
- Website: www.imerit.net
- E-mailadres: info@imerit.net
- Facebook: www.facebook.com/iMeritTechnology
- Twitter: x.com/iMeritDigital
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/imerit
- Instagram: www.instagram.com/imeritdigital
- Adres: 160 West Santa Clara St. Suite 600 San Jose, CA 95113
- Telefoon: +1(650) 777-7857
12. Cognitief
Cogniac is een bedrijf opgericht in 2015 en gevestigd in San Jose, Californië. Het ontwikkelt oplossingen voor computer vision, gericht op het analyseren van visuele data. Het biedt een platform dat bedrijven helpt bij het verwerken van afbeeldingen en video's om objecten te identificeren in sectoren zoals productie, transport en logistiek. De focus ligt op het ontwikkelen van tools waarmee systemen elementen in de praktijk kunnen herkennen en zo de kwaliteitscontrole en veiligheidsprocessen kunnen verbeteren.
Het Cogniac-platform maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om taken met visuele informatie te automatiseren. Het stelt klanten in staat om modellen te configureren voor het detecteren van defecten, het analyseren van objecten of het monitoren van processen zonder uitgebreide technische expertise. Dit maakt de technologie van het bedrijf geschikt voor taken die een nauwkeurige interpretatie van visuele data vereisen, zoals het inspecteren van productielijnen of het waarborgen van de veiligheid tijdens transport. De flexibiliteit van het platform maakt oplossingen op maat mogelijk voor specifieke projectbehoeften.
Hoofdzaken:
- Ondersteuning voor projecten in de productie-, logistieke en transportsector
- Automatisering van beeld- en videoanalysetaken
- Flexibiliteit bij het aanpassen van oplossingen aan de eisen van de klant
Diensten:
- Beeldverwerking voor defectdetectie
- Videodata-analyse voor procesbewaking
- Modelcreatie voor objectidentificatie in de productie
- Systeemconfiguratie voor veiligheidsbewaking in transport
Contactgegevens:
- Website: www.cogniac.ai
13. Dataloop
Dataloop is een bedrijf, opgericht in 2017 en gevestigd in Herzliya, Israël. Het is gespecialiseerd in een platform voor databeheer en het bouwen van computer vision-modellen, inclusief taken gerelateerd aan objectherkenning. Het biedt tools voor het verwerken van visuele data en helpt bedrijven in sectoren zoals autonome voertuigen, landbouw en industriële inspecties bij het ontwikkelen van systemen die afbeeldingen en video's kunnen analyseren. Het platform richt zich op het vereenvoudigen van datavoorbereiding en het integreren van menselijk toezicht in het modeltrainingsproces.
De inspanningen van Dataloop zijn gericht op het automatiseren en beheren van data, zodat klanten efficiënt algoritmen kunnen creëren voor het identificeren van objecten in praktijksituaties. Het platform ondersteunt het uploaden, annoteren en verwerken van visuele informatie, evenals het aanpassen van workflows voor specifieke taken. Dit maakt het waardevol voor projecten die een nauwkeurige visuele elementperceptie vereisen, zoals het detecteren van objecten op productielijnen of het analyseren van sensordata in de landbouw. Het bedrijf ondersteunt de volledige ontwikkelingscyclus, van datavoorbereiding tot modelimplementatie.
Hoofdzaken:
- Ondersteuning van de automatisering van datavoorbereidingsprocessen
- Integratie van menselijke beoordeling om modellen te verbeteren
- Workflows aanpassen voor klantspecifieke taken
Diensten:
- Beeldannotatie voor algoritmetraining
- Videogegevensverwerking voor objectanalyse
- Datasetcreatie voor autonome systemen
- Modelconfiguratie voor industriële monitoring
Contactgegevens:
- Website: www.dataloop.ai
- E-mailadres: info@dataloop.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/dataloop
- Adres: 2 Sapir st, Herzliya POB 12580, 4685206, Israël
14. Landende AI
Landing AI is een bedrijf, opgericht in 2017 en gevestigd in Palo Alto, Californië. Het is gespecialiseerd in software voor computer vision, inclusief oplossingen voor het analyseren van visuele data. Het bedrijf biedt het LandingLens-platform aan, dat bedrijven helpt bij het verwerken van afbeeldingen en video's om objecten te identificeren in sectoren zoals productie, farmacie en logistiek. De primaire focus ligt op het vereenvoudigen van het maken van modellen die elementen in realistische omgevingen nauwkeurig herkennen en taken zoals kwaliteitscontrole en procesautomatisering ondersteunen.
Het platform van het bedrijf stelt gebruikers in staat om data te uploaden, te annoteren en algoritmen te trainen zonder uitgebreide programmeerkennis. Dit maakt de oplossingen van Landing AI toegankelijk voor bedrijven die visuele data-analysetechnologieën willen implementeren, bijvoorbeeld om defecten op productielijnen te detecteren of de naleving van normen te verifiëren. Het platform ondersteunt ook integratie met bestaande systemen, waardoor klanten technologieën kunnen afstemmen op hun behoeften, of het nu gaat om procesbewaking of het analyseren van cameradata.
Hoofdzaken:
- Ondersteuning voor klanten in de productie, logistiek en andere sectoren
- Vereenvoudiging van het maken van modellen door een intuïtieve interface
- Integratie van oplossingen met de bedrijfsinfrastructuur
Diensten:
- Beeldannotatie voor modeltraining
- Videodata-analyse voor kwaliteitscontrole
- Ontwikkeling van algoritmen voor defectdetectie
- Implementatie van systemen voor procesbewaking
Contactgegevens:
- Website: www.landing.ai
- E-mailadres: hello@landing.ai
- Facebook: www.facebook.com/people/Landing-AI/100068095180134
- Twitter: x.com/landingAI
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/landing-ai
- Adres: 195 Page Mill Rd, Palo Alto, CA. 94306
- Telefoon: 650-779-5660
15. Randimpuls
Edge Impulse is een bedrijf, opgericht in 2019 en gevestigd in San Jose, Californië, dat gespecialiseerd is in een platform voor het ontwikkelen van machine learning op edge-apparaten, inclusief taken met visuele data-analyse. Het biedt tools waarmee bedrijven en ontwikkelaars afbeeldingen en video's kunnen verwerken voor objectidentificatie in sectoren zoals industriële besturing, landbouw en gezondheidszorg. Het platform richt zich op het vereenvoudigen van de ontwikkeling van modellen die kunnen werken op apparaten met beperkte resources, zoals microcontrollers.
Edge Impulse richt zich op de ondersteuning van de volledige cyclus van algoritmecreatie, van dataverzameling tot modelimplementatie. Het platform stelt gebruikers in staat visuele data te uploaden, te annoteren en algoritmes te trainen om objecten te herkennen in realistische scenario's. Dit maakt het waardevol voor taken zoals het detecteren van elementen op productielijnen, het monitoren van omgevingsomstandigheden of het analyseren van medische beelden. Het bedrijf biedt ook modeloptimalisatie voor diverse hardwareplatformen, waardoor oplossingen op maat kunnen worden gemaakt voor specifieke klantbehoeften.
Hoofdzaken:
- Ondersteuning voor het verwerken van visuele gegevens in verschillende sectoren
- Vereenvoudiging van gegevensvoorbereiding en modeltraining
- Optimalisatie van algoritmen voor omgevingen met beperkte middelen
Diensten:
- Beeldannotatie voor algoritmetraining
- Videogegevensverwerking voor objectanalyse
- Ontwikkeling van modellen voor industriële monitoring
- Implementatie van oplossingen voor visuele data-analyse
Contactgegevens:
- Website: www.edgeimpulse.com
- Twitter: x.com/edgeimpulse
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/edgeimpulse
- Adres: 3031 Tisch Way 110 Plaza West San Jose, CA 95128, VS
16. Kili-technologie
Kili Technology is een bedrijf opgericht in 2018 en gevestigd in Parijs, Frankrijk. Het is gespecialiseerd in een platform voor de verwerking van data die nodig is voor kunstmatige-intelligentiesystemen, waaronder taken met betrekking tot visuele informatieanalyse. Het biedt tools voor data-annotatie en helpt bedrijven in sectoren zoals de gezondheidszorg, verzekeringen en beveiliging bij het bouwen van modellen die elementen in afbeeldingen en video's nauwkeurig identificeren. Het platform van het bedrijf is gericht op het vereenvoudigen van datavoorbereiding, waardoor het proces zelfs toegankelijk is voor gebruikers zonder uitgebreide technische expertise.
Kili Technology richt zich op het helpen van klanten bij het creëren van datasets die betrouwbare algoritmeprestaties garanderen in praktijkscenario's. Het platform maakt het uploaden, labelen en beheren van visuele data mogelijk, en bevat daarnaast geautomatiseerde tools om de efficiëntie te verbeteren. Dit maakt het waardevol voor taken met betrekking tot objectherkenning, zoals het analyseren van medische beelden of het monitoren van infrastructuur. Het bedrijf biedt ook software-interfaces voor integratie met bestaande workflows, waardoor oplossingen op maat voor specifieke projecten mogelijk zijn.
Hoofdzaken:
- Ondersteuning van projecten in de gezondheidszorg, verzekeringen en andere sectoren
- Integratie van geautomatiseerde hulpmiddelen voor gegevensverwerking
- Flexibiliteit in gegevensbeheer via software-interfaces
Diensten:
- Afbeeldingslabeling voor modeltraining
- Videogegevensverwerking voor objectanalyse
- Datasetcreatie voor beveiligingssystemen
- Algoritmeconfiguratie voor medische toepassingen
Contactgegevens:
- Website: www.kili-technology.com
- Facebook: www.facebook.com/kilitechnology
- Twitter: x.com/Kili_Technology
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/kili-technology
- Adres: Frankrijk, 47 boulevard de Courcelles, 75008, Parijs
17. Verdiep AI
Deepen AI is een technologiebedrijf, opgericht in 2017 en gevestigd in Santa Clara, Californië. Het is gespecialiseerd in de ontwikkeling van tools en diensten voor dataverwerking die wordt gebruikt in autonome rij- en roboticasystemen. De focus ligt op het creëren van oplossingen voor het annoteren en kalibreren van data van diverse sensoren, zoals camera's, lidars en radars. Deze tools helpen bij het voorbereiden van nauwkeurige data voor het trainen van machine vision-modellen, die de basis vormen voor objectdetectiesystemen voor autonome voertuigen en andere intelligente apparaten.
Het bedrijf biedt softwareproducten en -diensten die de verwerking van grootschalige, multimodale data stroomlijnen. De oplossingen omvatten geautomatiseerde tools voor datalabeling en sensorkalibratie, waardoor de tijd en moeite die nodig is voor datavoorbereiding wordt verkort. Deepen AI neemt ook deel aan wereldwijde initiatieven gericht op het standaardiseren en verbeteren van de veiligheid van autonome systemen, in samenwerking met organisaties en partners wereldwijd.
Hoofdzaken:
- Ontwikkelt hulpmiddelen voor het verwerken van gegevens van sensoren, waaronder camera's en lidars
- Neemt deel aan wereldwijde initiatieven voor het standaardiseren van gegevens in autonome systemen
- Heeft extra kantoren in steden als Hyderabad, München en Tokio
Diensten:
- Annotatie van gegevens van multimodale sensoren
- Kalibratie van sensoren voor nauwkeurige systeemprestaties
- Ontwikkeling van softwaretools voor gegevensverwerking
- Advies over datavoorbereiding voor machine learning
Contactgegevens:
- Website: www.deepen.ai
- E-mailadres: info@deepen.ai
- Facebook: www.facebook.com/deepenai
- Twitter: x.com/deepenai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/deepen-ai
- Adres: 2445 Augustine Dr. Suite 150, Santa Clara, CA 95054
- Telefoon: +1 (650) 560 -7130
18. Encord
Encord is een technologiebedrijf, opgericht in 2021, met kantoren in Londen en San Francisco. Het richt zich op de ontwikkeling van softwareoplossingen voor het beheer van data die wordt gebruikt in computer vision-systemen. De nadruk ligt vooral op het ontwikkelen van tools voor de verwerking van visuele data, waaronder afbeeldingen en video's, om nauwkeurige objectherkenning mogelijk te maken in toepassingen zoals autonome systemen en medische beeldvorming. Het bedrijf biedt een platform waarmee teams de voorbereiding van data die nodig is voor het trainen van machine learning-modellen kunnen stroomlijnen.
Encord levert diensten die het beheer van grote datasets vereenvoudigen en de structurering en annotatie ervan garanderen. Het platform van het bedrijf ondersteunt integratie met cloudopslagsystemen zoals AWS, GCP en Azure, wat efficiënte verwerking van multimodale data mogelijk maakt. Daarnaast biedt Encord tools voor het beoordelen van de kwaliteit van data en modellen, wat helpt bij het identificeren van tekortkomingen en het verbeteren van de prestaties van objectherkenningssystemen.
Hoofdzaken:
- Ontwikkelt een platform voor het beheren van gegevens in computer vision-systemen
- Ondersteunt integratie met cloudopslag voor gegevensverwerking
- Draagt bij aan open-source tools voor datakwaliteitsanalyse
Diensten:
- Annotatie van afbeeldingen en video's voor modeltraining
- Beheer van multimodale datasets
- Evaluatie van de datakwaliteit en modelprestaties
- Automatisering van datavoorbereidingsprocessen
Contactgegevens:
- Website: www.encord.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/encord-team
19. Alegion
Alegion is een technologiebedrijf, opgericht in 2017 en gevestigd in Austin, Texas. Het is gespecialiseerd in het leveren van oplossingen voor het voorbereiden van data voor gebruik in computer vision- en machine learning-systemen. De focus ligt op het verwerken van afbeeldingen en video's, waardoor zeer nauwkeurige datasets kunnen worden gecreëerd voor het trainen van modellen die objecten kunnen herkennen in verschillende scenario's, zoals autonoom rijden of sportanalyses. Het bedrijf ontwikkelt softwaretools en managed services die klanten helpen bij het structureren van ongestructureerde data voor gebruik in intelligente systemen.
Alegion biedt een platform dat geautomatiseerde tools en menselijke arbeid combineert voor data-annotatie. De oplossingen omvatten projectmanagement voor dataverwerking, waardoor klanten zich kunnen richten op modelontwikkeling in plaats van routinematige datavoorbereiding. Het bedrijf werkt ook samen met een wereldwijd personeelsbestand, wat flexibiliteit biedt bij het schalen van taken met betrekking tot visuele dataverwerking.
Hoofdzaken:
- Ontwikkelt een platform voor data-annotatie in computer vision
- Maakt gebruik van een wereldwijd personeelsbestand om taken te schalen
- Ondersteunt projecten in verschillende sectoren, waaronder sport en productie
Diensten:
- Annotatie van afbeeldingen en video's voor modeltraining
- Beheer van datavoorbereidingsprojecten
- Kwaliteitsborging voor geannoteerde gegevens
- Het ter beschikking stellen van hulpmiddelen voor het verwerken van visuele gegevens
Contactgegevens:
- Website: www.alegion.com
- E-mailadres: sales@alegion.com
- Adres: 7415 Southwest Pkwy gebouw 6 suite 500-710 Austin TX 78735
20. CloudFactory
CloudFactory, opgericht in 2010, heeft kantoren in de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Kenia en Nepal. Het bedrijf richt zich op het leveren van dataverwerkingsoplossingen die de ontwikkeling van computer vision- en machine learning-systemen ondersteunen. Het bedrijf legt de nadruk op het creëren van gestructureerde datasets die essentieel zijn voor het trainen van modellen die objecten kunnen herkennen in sectoren zoals autonome voertuigen, geospatiale analyse en gezondheidszorg. CloudFactory combineert technologie en menselijke expertise om nauwkeurigheid en schaalbaarheid te garanderen bij het verwerken van visuele data.
Het bedrijf biedt een platform dat data-annotatieprocessen, inclusief afbeeldingen en video's, faciliteert en biedt services voor het monitoren van modellen na implementatie. De oplossingen beschikken over geautomatiseerde tools om taken te stroomlijnen en een wereldwijd personeelsbestand om complexe annotaties te verwerken. Deze aanpak stelt CloudFactory in staat om projecten in diverse sectoren te ondersteunen waar nauwkeurige objectherkenning cruciaal is, en biedt flexibiliteit en aanpassing aan specifieke klantbehoeften.
Hoofdzaken:
- Ontwikkelt een platform voor het beheren van data-annotatie
- Maakt gebruik van een combinatie van automatisering en menselijke arbeid
- Ondersteunt projecten in sectoren zoals gezondheidszorg en transport
Diensten:
- Annotatie van afbeeldingen en video's voor modeltraining
- Beheer van datasets voor computer vision
- Monitoring van productiemodellen op nauwkeurigheid
- Optimalisatie van gegevens om de modelprestaties te verbeteren
Contactgegevens:
- Website: www.cloudfactory.com
- Facebook: www.facebook.com/CloudFactoryHQ
- Twitter: x.com/theCloudFactory
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/cloudfactory-com
- Adres: 5540 Centerview Drive, Suite 200 PMB271, Raleigh, NC 27606
- Telefoon: +1(888)809-0229
Conclusie
Het kiezen van een aannemer in dit segment is een zorgvuldige afweging. Een betrouwbare partner moet niet alleen over technische expertise beschikken, maar ook de specifieke kenmerken van de klant begrijpen. Het is cruciaal dat het bedrijf oplossingen kan bieden die naadloos integreren in bestaande processen en ondersteuning bieden in elke fase – van ontwikkeling tot implementatie. Een grondige analyse van de ervaring, technologieën en aanpak van de aannemer helpt risico's te minimaliseren en de gewenste resultaten te behalen.