Toonaangevende bedrijven voor begeleid leren

Bedrijven die zich bezighouden met supervised learning bouwen machine learning-systemen die gebruikmaken van gelabelde datasets om nauwkeurige voorspellingen en classificaties te doen. Deze bedrijven ondersteunen bedrijven door modellen te ontwikkelen voor taken zoals fraudedetectie, klantsegmentatie, beeldherkenning en prognoses. Met expertise in datavoorbereiding, algoritmeontwerp en modelimplementatie helpen aanbieders van supervised learning organisaties bij de implementatie van AI-systemen die leren van gestructureerde input en betrouwbare output leveren. Dit artikel beschrijft een selectie van bedrijven die bekend staan om hun werk op het gebied van supervised learning.

1. AI Superieur

Bij AI Superior zijn we gespecialiseerd in het leveren van machine learning-oplossingen op basis van supervised learning-technieken. We helpen bedrijven bij het ontwikkelen van voorspellende modellen die leren van gelabelde datasets ter ondersteuning van taken zoals classificatie, regressie en patroonherkenning. AI Superior is in 2019 opgericht door Dr. Ivan Tankoyeu en Dr. Sergey Sukhanov. We passen academische kennis en praktijkervaring toe om AI-systemen te bouwen die nauwkeurig, schaalbaar en afgestemd zijn op operationele doelen.

We benaderen elk project met een sterke nadruk op het afstemmen van het modeltrainingsproces op de zakelijke vereisten van de klant. Ons werk begint met het definiëren van duidelijke doelstellingen en het voorbereiden van hoogwaardige trainingsdata, gevolgd door de ontwikkeling, validatie en implementatie van het model. Gedurende de gehele levenscyclus beheersen we risico's door transparantie te handhaven en de communicatie gericht te houden op meetbare resultaten. Onze gestructureerde aanpak garandeert dat supervised learning-modellen nauwkeurig en betrouwbaar worden geïmplementeerd.

Ons team bestaat uit datawetenschappers, ML-engineers en ontwikkelaars met diepgaande expertise in diverse sectoren en technische domeinen. Dit stelt ons in staat om praktijkgerichte problemen op te lossen met behulp van datagestuurde strategieën die gebaseerd zijn op supervised learning. Naast modelimplementatie ondersteunen we onze klanten bij het onderhouden en verbeteren van hun systemen door middel van continue optimalisatie, training en technische begeleiding.

Hoofdzaken:

• Opgericht in 2019 door experts Dr. Ivan Tankoyeu en Dr. Sergey Sukhanov
• Gespecialiseerd in het transformeren van AI-concepten naar schaalbare oplossingen
• Hoog slagingspercentage bij Proof of Concept (PoC)-projecten
• Effectief risicobeheer in de levenscycli van AI-projecten
• Team bestaande uit datawetenschappers en ingenieurs op PhD-niveau

Diensten:

• Ontwikkeling van AI- en datastrategieën
• Procesoptimalisatie met AI
• Ontdekking en identificatie van AI-use cases
• AI-trainingen en workshops
• Generatieve AI-ontwikkeling

Contactgegevens:

• Website: aisuperior.com 
• Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
• Contact email: info@aisuperior.com
• Telefoonnummer: +49 6151 3943489
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: x.com/aisuperior

2.IBM

IBM ontwikkelt systemen voor supervised learning als onderdeel van zijn enterprise AI-portfolio. Deze systemen worden geïntegreerd in producten die worden gebruikt voor fraudedetectie, documentclassificatie, klantondersteuning en codegeneratie. Modellen voor supervised learning worden getraind met behulp van gelabelde datasets en geïmplementeerd via IBM-platforms, waaronder watsonx.ai en andere cloudservices. Modelgovernance wordt geregeld met tools voor monitoring, controleerbaarheid en prestatiebenchmarking.

AI is geïntegreerd in applicaties in domeinen zoals IT-operations, HR en klantenservice, waar supervised learning de automatisering van gestructureerde besluitvormingstaken ondersteunt. IBM biedt ondersteuning voor de levenscyclus van modellen, van training tot implementatie, en omvat services voor gegevensvoorbereiding, annotatie en versiebeheer. Integratie met bedrijfssoftware wordt mogelijk gemaakt via API's en configureerbare modules.

Diensten:

• Ontwikkeling van een begeleid leermodel
• Watsonx voor machine learning en AI
• Natuurlijke taalverwerking
• Gegevenslabeling en annotatie
• Voorspellende analyse
• AI en Data Science Consulting
• Modelimplementatie en -bewaking

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.ibm.com
• Adres: 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722, Verenigde Staten
• Telefoon: 1-800-426-4968
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
• Twitter: x.com/ibm
• Instagram: www.instagram.com/ibm
  

3. Mailchimp

Mailchimp biedt software voor e-mailmarketing, doelgroepsegmentatie en campagnebeheer. Het platform ondersteunt het opstellen van berichten met behulp van visuele editors, aanpasbare sjablonen en dynamische contentinvoeging. Gebruikers kunnen contactdatabases beheren, de verzending automatiseren op basis van klantgedrag en de betrokkenheid analyseren via ingebouwde rapportagetools.

Integraties zijn beschikbaar met e-commerceplatforms, CRM's en contentmanagementsystemen. Mailchimp biedt ook functies voor transactionele e-mails, multichannel outreach en marketingautomatisering. Gebruikers kunnen berichten activeren op basis van acties zoals aankopen, aanmeldingen of paginabezoeken, en de prestaties over meerdere marketingkanalen volgen.

Diensten:

• Marketingautomatisering met AI
• Klantensegmentatie en targeting
• Voorspellende analyse
• AI-aangedreven aanbevelingen
• Campagneprestatieanalyse
• Tools voor publiekbeheer
• Personalisatie van e-mail en sms

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: mailchimp.com
• Adres: 405 N Angier Ave. NE Atlanta, GA 30308 VS
• Telefoon: +1 (800) 315-5939
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mailchimp
• Twitter: x.com/Mailchimp
• Facebook: www.facebook.com/mailchimp
• Instagram: www.instagram.com/mailchimp

4. Google Cloud

Google Cloud biedt tools en infrastructuur voor het bouwen, trainen en aanbieden van modellen voor supervised learning. De services omvatten kant-en-klare API's voor classificatie- en regressietaken, evenals de ontwikkeling van aangepaste modellen met AutoML en Vertex AI. Deze tools ondersteunen de invoer van gelabelde data, modelversiebeheer, afstemming van hyperparameters en evaluatie aan de hand van gedefinieerde metrische gegevens.

Implementatie wordt ondersteund door schaalbare eindpunten die geïntegreerd zijn met logging, monitoring en toegangscontrole. Supervised models worden gebruikt voor taken zoals het labelen van afbeeldingen, taggen van documenten en het voorspellen van tabelgegevens. Google Cloud biedt connectoren voor het importeren van trainingsgegevens uit cloudopslag, databases en externe bronnen, waardoor end-to-end workflows in meerdere omgevingen mogelijk zijn.

Diensten:

• Vertex AI voor begeleid leren
• Gegevenslabeling en modeltraining
• Natuurlijke taal en visuele AI
• BigQuery voor schaalbare data-analyse
• AutoML voor het bouwen van aangepaste modellen
• MLOps en modelbewakingstools
• AI-infrastructuur en API's
  

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: cloud.google.com
• Adres: 111 8th Ave, New York, NY 10011
• E-mailadres: press@google.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/google
• Twitter: x.com/google
• Facebook: www.facebook.com/Google
• Instagram: www.instagram.com/google
  

5. Microsoft Azure

Microsoft Azure biedt cloudinfrastructuur en -services voor de ontwikkeling en implementatie van supervised learning. Het omvat tools voor datalabeling, beheer van trainingspijplijnen en evaluatie binnen het Azure Machine Learning-platform. Deze services ondersteunen use cases zoals classificatie, regressie en voorspelling voor gestructureerde, ongestructureerde en op afbeeldingen gebaseerde data.

Modelontwikkeling kan worden uitgevoerd met behulp van aangepaste code, geautomatiseerde machine learning of visuele interfaces. Azure integreert deze workflows met functies voor gegevensopslag, versiebeheer en beveiliging. Getrainde modellen worden geïmplementeerd via schaalbare eindpunten met ingebouwde bewakings-, logging- en retrainingsmogelijkheden in het platform.

Diensten:

• Azure Machine Learning voor begeleid leren
• Gegevenslabeling en modeltrainingstools
• Implementatie en monitoring van aangepaste modellen
• AutoML-mogelijkheden
• MLOps en versiebeheer
• Integratie met Microsoft Cloud Services
• Verantwoordelijke AI- en governancetools

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: azure.microsoft.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/Microsoft
• Twitter: x.com/Microsoft
• Facebook: www.facebook.com/Microsoft

6. Wolken

Cloudera biedt een platform voor het beheer van datapijplijnen, opslag en verwerking in hybride omgevingen. Het omvat componenten voor data-invoer, -transformatie en -query's binnen geïntegreerde systemen die batch- en realtimebewerkingen ondersteunen. Het platform werkt met zowel gestructureerde als ongestructureerde data en ondersteunt frameworks voor gedistribueerde computing.

Supervised learning wordt binnen het platform toegepast met behulp van tools voor training, validatie en implementatie van modellen. Workflows werken op data die binnen Cloudera-omgevingen worden verwerkt en ondersteunen use cases zoals classificatie en prognoses. De uitvoering van modellen kan worden geïntegreerd met pipeline-planning en worden gemonitord via ingebouwde tools voor logging en resourcetracking.

Diensten:

• Bedrijfs-AI en machine learning
• Training in het begeleide leermodel
• Data Lakehouse en hybride data-architectuur
• Realtime streaming en gegevensstroom
• Geavanceerde analyses en voorspellende modellen
• Schaalbare data mesh voor AI-workloads
• MLOps en governance-tools

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.cloudera.com
• Telefoon: +1 (650) 362-0488
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cloudera
• Twitter: x.com/cloudera
• Facebook: www.facebook.com/cloudera

7. Databricks

Databricks is een dataplatform dat de functies van data lakes en datawarehouses combineert in één omgeving. Het biedt infrastructuur voor het verwerken, opslaan, raadplegen en transformeren van grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data. Gebruikers werken in gedeelde omgevingen met ondersteuning voor notebooks, taakplanning en toegangscontrole voor alle rekenbronnen.

Modelontwikkeling op het platform omvat tools voor het verwerken van gelabelde data, het configureren van trainingsroutines en het beheren van experimenten. Gebruikers kunnen batch- of interactieve workflows uitvoeren om modellen te produceren voor classificatie, regressie of prognoses. Integratie is beschikbaar voor implementatie, logging en versiebeheer via native interfaces en externe API's.

Diensten:

• Geünificeerd data-analyseplatform
• Begeleide ontwikkeling van machine learning-modellen
• Data Engineering en ETL-processen
• Samenwerkende notitieboekjes voor datawetenschap
• MLflow voor experimenttracking en modelbeheer
• Schaalbare infrastructuur voor big data-verwerking
• Integratie met verschillende gegevensbronnen en BI-tools

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.databricks.com
• Adres: 160 Spear Street, 15e verdieping, San Francisco, CA 94105
• Telefoon: 1-866-330-0121
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/databricks
• Twitter: x.com/databricks
• Facebook: www.facebook.com/pages/Databricks/560203607379694
  

8. Alteryx

Alteryx biedt een platform waarmee gebruikers dataworkflows kunnen bouwen met behulp van een modulaire interface. Het ondersteunt het importeren van data uit bestanden, databases en cloudbronnen en maakt het configureren van stapsgewijze transformaties mogelijk. Gebruikers ordenen bewerkingen zoals parsing, aggregatie en filtering in workflows die kunnen worden opgeslagen, hergebruikt of gepland voor uitvoering.

Naast transformatietools bevat het platform componenten voor het trainen van modellen met behulp van vooraf gelabelde datasets. Deze componenten werken binnen dezelfde workflowomgeving, waardoor de output van datavoorbereidingsstappen direct in trainingsroutines kan worden verwerkt. Op deze manier gecreëerde modellen kunnen worden geëxporteerd, gescoord of gekoppeld aan externe systemen voor verder gebruik.

Diensten:

• Geautomatiseerd machinaal leren (AutoML)
• Gegevensvoorbereiding en -menging
• Voorspellende analyses en modellering
• Ontwikkeling van een begeleid leermodel
• Natuurlijke taalverwerking (NLP)
• Optische tekenherkenning (OCR)
• Integratie met verschillende gegevensbronnen en visualisatietools

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.alteryx.com
• Adres: 3347 Michelson Drive, Suite 400, Irvine, CA 92612
• Telefoon: +1 888 836 4274
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/alteryx
• Twitter: x.com/alteryx
• Facebook: www.facebook.com/alteryx
  

9. Netguru

Netguru is een softwareontwikkelingsbedrijf dat engineering, productontwerp en AI-oplossingen levert voor zakelijke en consumententoepassingen. De teams werken aan alle fasen van de productlevenscyclus, inclusief prototyping, infrastructuurontwerp en ondersteuning na implementatie. Projectleveringsmodellen omvatten speciale ontwikkelteams, personeelsversterking en end-to-end managed services.

AI-gerelateerde diensten omvatten de ontwikkeling van generatieve systemen, voorspellende modellen en aangepaste datapijplijnen. Oplossingen worden gebouwd voor domeinen zoals financiën, retail en gezondheidszorg met behulp van interne frameworks en cloud-native tools. Teams verzorgen datavoorbereiding, modeltraining en integratie in web- en mobiele applicaties, waarbij monitoring- en updateprocessen na de implementatie worden beheerd.

Diensten:

• Ontwikkeling van machine learning-modellen
• Advies op het gebied van datawetenschap
• Begeleide leeroplossingen
• Natuurlijke taalverwerking (NLP)
• Computer Vision-toepassingen
• Voorspellende analyse
• AI-integratie met mobiele en webapplicaties

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.netguru.com
• Adres: Nowe Garbary Office Center, ul. Małe Garbary 9, 61-756 Poznań, Polen
• E-mailadres: hello@netguru.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/netguru
• Twitter: x.com/netguru
• Facebook: www.facebook.com/netguru
  

10. SAS

SAS ontwikkelt software voor statistische analyse, databeheer en modelontwikkeling. De producten worden gebruikt voor de verwerking van gestructureerde data voor taken zoals prognoses, risicomodellering en operationele rapportage. De softwaresuite bevat programmeerinterfaces, visuele tools en integratie met externe systemen voor het importeren en exporteren van data.

Workflows voor modeltraining bevatten tools voor supervised learning met behulp van gelabelde datasets. Gebruikers kunnen classificatie- en regressieroutines uitvoeren, de prestaties van modellen evalueren en resultaten implementeren in batch- of realtimeomgevingen. Het systeem ondersteunt het beheer van de levenscyclus van modellen met versietracking, retrainingtriggers en governancefuncties die in de platformarchitectuur zijn ingebouwd.

Diensten:

• Geavanceerde analyses en voorspellende modellen
• Supervised Machine Learning-oplossingen
• Gegevensbeheer en integratie
• Natuurlijke taalverwerking (NLP)
• Computer Vision-toepassingen
• Modelimplementatie en -bewaking
• Branchespecifieke AI-oplossingen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.sas.com
• Adres: 100 SAS Campus Drive, Cary, NC 27513-2414, VS
• Telefoon: +1-800-727-0025  
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sas
• Twitter: x.com/SASsoftware
• Facebook: www.facebook.com/SASsoftware
  

11. NVIDIA

NVIDIA maakt computerchips en tools die gebruikt worden om grote AI-modellen uit te voeren en complexe data te verwerken. De hardware wordt gebruikt in sectoren zoals zelfrijdende auto's, medische scans en simulaties. Het bedrijf bouwt ook software die helpt bij het verbinden en aansturen van deze chips in verschillende soorten computers.

Ontwikkelaars gebruiken de tools van NVIDIA om modellen te trainen met gelabelde data voor taken zoals beelddetectie of patroonherkenning. De software stelt gebruikers in staat om geheugen te beheren, de uitvoering van modellen aan te passen en de verwerking te versnellen met behulp van meerdere chips. Deze tools werken op afzonderlijke machines of op meerdere verbonden systemen.

Diensten:

• GPU-versnelde machine learning en AI-oplossingen
• Training in het begeleide leermodel
• Deep Learning Frameworks en SDK's
• AI-infrastructuur en datacenteroplossingen
• Edge AI en IoT-oplossingen
• AI-trainings- en certificeringsprogramma's
• Samenwerking met AI-onderzoek en -ontwikkeling

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.nvidia.com
• Adres: 2788 San Tomas Expressway, Santa Clara, CA 95051
• Telefoon: +1 (408) 486-2000
• E-mailadres: info@nvidia.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/nvidia
• Twitter: x.com/nvidia
• Facebook: www.facebook.com/nvidia
• Instagram: www.instagram.com/nvidia
  

12. AltexSoft

AltexSoft levert technologisch advies en softwareontwikkeling, met een focus op de reis- en hospitalitybranche. Het bedrijf werkt samen met online reisbureaus, transportmanagementplatforms en hotelsystemen om tools op maat te creëren voor boekingen, prijsstelling en contentintegratie. De diensten omvatten backend engineering, user experience design en data-architectuur voor transactionele en analysegestuurde systemen.

AI-projecten bij AltexSoft omvatten het voorspellen van hotelprijzen, het ontwikkelen van aanbevelingssystemen en het optimaliseren van dynamische prijsstelling voor luchtvaartmaatschappijen. Deze systemen maken gebruik van gelabelde historische data en zijn geïntegreerd in klantgerichte applicaties. De output van modellen wordt gebruikt om content bij te werken, aanbiedingen te personaliseren en voorraad- en prijsbeslissingen in realtime te verbeteren.

Diensten:

• Ontwikkeling van aangepaste machine learning-oplossingen
• Implementatie van het begeleide leermodel
• Consulting voor voorspellende analyse
• Data-engineering en -voorbereiding
• Natuurlijke taalverwerking (NLP)
• Computervisie-oplossingen
• AI-strategie en adviesdiensten

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.altexsoft.com
  LinkedIn: www.linkedin.com/company/altexsoft
• Twitter: x.com/AltexSoft
• Facebook: www.facebook.com/altexsoft
• Instagram: www.instagram.com/altexsoftcom
  

13. Markovaat

Markovate bouwt AI-systemen en softwaretools voor bedrijven in sectoren zoals gezondheidszorg, financiën, detailhandel, verzekeringen en productie. Hun projecten omvatten virtuele assistenten, documentautomatisering en AI-gestuurde analyses. Ze werken ook aan de integratie van AI in bedrijfsworkflows via cloudservices en API's.

Modelontwikkeling omvat begeleide en generatieve methoden die worden toegepast op taken zoals risicobeoordeling, tekstclassificatie, beelddetectie en procesautomatisering. Deze modellen worden gebruikt in platforms voor fraudedetectie, predictief onderhoud, dynamische prijsstelling en documentonderzoek. Oplossingen worden per use case op maat gemaakt en geleverd via applicaties, dashboards of embedded services.

Diensten:

• Machine Learning Model Engineering
• Ontwikkeling van begeleid leeralgoritmen
• Technieken voor bedrijfsoptimalisatie
• Geavanceerde neurale netwerkontwikkeling
• Gepersonaliseerde marketingautomatiseringsoplossingen
• AI-consultatie en strategieontwikkeling
• Implementatie van aangepaste AI-oplossingen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: markovate.com
• Adres: 388 Market Street, Suite 1300, San Francisco, CA
• Telefoon: (415) 980-3786
• E-mailadres: info@markovate.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/markovate
• Twitter: x.com/markovateagency
  

14. eSparkBiz

eSparkBiz levert softwareontwikkeling en personeelsversterking in sectoren zoals gezondheidszorg, detailhandel, logistiek en financiën. Projecten omvatten webplatforms, mobiele apps, backendsystemen en cloudintegratie. Klanten kunnen speciale ontwikkelteams inschakelen of een volledige productengineeringcyclus aanvragen.

In AI ontwikkelt het bedrijf systemen die gelabelde data gebruiken voor taken zoals classificatie, prognoses en documentanalyse. Het werkt ook met generatieve modellen voor chatautomatisering, contentcreatie en procesoptimalisatie. Deze oplossingen worden geïmplementeerd via een openbare cloudinfrastructuur en geïntegreerd in bedrijfsapplicaties.

Diensten:

• Machine Learning Ontwikkelingsdiensten
• Creatie van een begeleid leermodel
• Datawetenschap en analyseoplossingen
• AI en ML-advies
• Maatwerk softwareontwikkeling
• Integratie van AI in bestaande systemen
• Business Intelligence-oplossingen

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.esparkinfo.com
• Adres: 651 N Broad St, Suite 201, Middletown, Delaware 19709
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/esparkinfo
• Twitter: x.com/esparkbiz
• Facebook: www.facebook.com/esparkbiz
• Instagram: www.instagram.com/esparkbiz
  

15. LeewayHertz

LeewayHertz maakt software voor bedrijven die gebruikmaken van technologieën zoals AI en blockchain. Het bedrijf bouwt apps, websites en systemen die helpen bij zaken als databeheer, het volgen van goederen en het automatiseren van taken. Het bedrijf werkt samen met sectoren zoals de financiële sector, de gezondheidszorg en de logistiek.

Sommige projecten omvatten het trainen van modellen met behulp van gelabelde data om dingen te doen zoals het sorteren van informatie, het beantwoorden van vragen of het doen van voorspellingen. Deze modellen worden toegevoegd aan apps of tools die bedrijven dagelijks gebruiken. De systemen kunnen op cloudplatforms draaien en vaak verbinding maken met andere bedrijfssoftware.

Diensten:

• Machine Learning Ontwikkelingsdiensten
• Begeleid leren model engineering
• Datawetenschap en analyse advies
• Oplossingen voor natuurlijke taalverwerking (NLP).
• Computer Vision-toepassingen
• AI-strategie en -implementatie
• MLOps Consulting en Ontwikkeling

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.leewayhertz.com
• Adres: Saaha Offices Souk Al Bahar – 530 B, Dubai – Verenigde Arabische Emiraten
• Telefoon: +971505017371
• E-mailadres: sales@leewayhertz.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/leewayhertz-technologies
• Twitter: x.com/LeewayHertz
• Facebook: www.facebook.com/LeewayHertz
  

16. A3logica

A3Logics is een softwareontwikkelingsbedrijf dat actief is in sectoren zoals de gezondheidszorg, het onderwijs, de verzekeringssector, de reisbranche en de detailhandel. Het bedrijf bouwt systemen zoals CRM's, cloudplatforms en mobiele apps, en levert daarnaast diensten voor systeemintegratie, data-engineering en cloudmigratie. Projecten variëren van maatwerk bedrijfstools tot embedded softwareoplossingen.

Het AI-gerelateerde werk omvat het trainen van modellen op basis van gestructureerde data om workflows te automatiseren, gebruikerservaringen te personaliseren en besluitvorming te ondersteunen. Deze modellen worden toegepast in gebieden zoals documentverwerking, claimvoorspelling en bedrijfsanalyses. Oplossingen worden via API's geïntegreerd in clientsystemen en geïmplementeerd op een cloudinfrastructuur.

Diensten:

• Machine Learning en AI-oplossingen
• Ontwikkeling van een begeleid leermodel
• Data Science Consulting Services
• Voorspellende analyses en modellering
• Natuurlijke taalverwerking (NLP)
• AI-strategie en -implementatie
• Maatwerk softwareontwikkeling met AI-integratie

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.a3logics.com
• Adres: 5857 Owens Avenue, Suite 300 Carlsbad, Californië 92008 VS
• Telefoon: +1(442) 615-9676
• E-mailadres: enquiry@a3logics.com
• LinkedIn: in.linkedin.com/company/a3logic
• Twitter: x.com/a3logics
• Facebook: www.facebook.com/A3logics

17. Softeq

Softeq bouwt systemen die software en hardware met elkaar verbinden, vaak voor producten die gebruikmaken van sensoren, machines of verbonden apparaten. Het werkt aan projecten zoals aangepaste firmware, apps voor slimme apparaten en cloudconfiguraties die data verzamelen en verzenden. Veel van deze systemen zijn ontwikkeld voor sectoren zoals de auto-industrie, de gezondheidszorg en de maakindustrie.

Sommige projecten gebruiken AI om objecten in afbeeldingen te detecteren, patronen in sensordata te herkennen of te voorspellen wanneer machines onderhoud nodig hebben. Deze tools zijn ontworpen om direct op apparaten of via cloudservices te draaien, afhankelijk van waar de data wordt verwerkt. Softeq maakt ook de onderdelen die de data verzamelen, zoals sensoren of embedded boards.

Diensten:

• Ontwikkeling van AI en machinaal leren
• Implementatie van het begeleide leermodel
• Computer Vision en Predictive Analytics
• IoT-oplossingen met ingebouwde AI
• Ontwikkeling van aangepaste software en firmware
• Digitale transformatie en automatisering
• Full-Stack Engineering voor slimme apparaten

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.softeq.com
• Adres: 1155 Dairy Ashford Rd., Suite 125, Houston, Texas 77079, VS
• Telefoon: +1 888 552-5001
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/softeq
• Twitter: x.com/softeq
• Facebook: www.facebook.com/softeq
• Instagram: www.instagram.com/softeq
  

18. Chetu

Chetu levert softwareontwikkeling op maat in sectoren zoals gezondheidszorg, financiën, detailhandel, logistiek en horeca. Het bedrijf bouwt systemen zoals ERP-platforms, mobiele en webapplicaties en backendtools voor bedrijfsprocessen. De diensten omvatten ook integratie met platforms van derden, applicatieonderhoud en infrastructuurondersteuning.

AI-projecten omvatten het trainen van modellen op basis van gestructureerde data voor taken zoals fraudedetectie, analyse van klantgedrag en documentclassificatie. Chetu ontwikkelt oplossingen die geautomatiseerde workflows, business intelligence-tools en voorspellende systemen omvatten. Deze tools worden geïmplementeerd via API's en geïntegreerd in bestaande clientplatforms met behulp van cloud- of on-premise infrastructuur.

Diensten:

• Aangepaste machine learning-ontwikkeling
• Begeleid leren model engineering
• Oplossingen voor natuurlijke taalverwerking (NLP).
• Voorspellende analyse
• Deep Learning (DL)-ontwikkeling
• Computer Vision-toepassingen
• AI en Data Science Consulting

Contact- en sociale media-informatie:

• Website: www.chetu.com
• Adres: 1500 Concord Ter., Suite 100, Sunrise, FL 33323
• Telefoon: 954 342 5676
• E-mailadres: sales@chetu.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/chetu-inc-
• Twitter: x.com/chetuInc
• Facebook: www.facebook.com/chetuInc

Conclusie

Bedrijven die zich richten op begeleid leren bieden de tools en expertise die nodig zijn om machine learning-modellen te ontwikkelen die leren van gelabelde data. Deze modellen worden veel gebruikt in toepassingen zoals klantsegmentatie, fraudedetectie, beeldclassificatie en prognoses. Door middel van gestructureerde data en gedefinieerde output maakt begeleid leren nauwkeurige en voorspelbare prestaties mogelijk in praktijksituaties.

De in dit artikel genoemde bedrijven bieden diensten aan zoals modelontwikkeling, datalabeling, analyse en implementatie. Hun werk ondersteunt organisaties bij het bouwen van schaalbare AI-systemen die zijn afgestemd op specifieke bedrijfsbehoeften en sectoren.