كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التصنيف الائتماني | الذكاء الاصطناعي لتسجيل الائتمان
ملخص
تعد جودة عملية الاكتتاب أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أعمال الإقراض. أدت الأتمتة الكاملة للعملية باستخدام نموذج التعلم الآلي الذي يتخذ القرار إلى تحسين جودة محفظة القروض بشكل كبير وزيادة سرعة اتخاذ القرار. قمنا بتطوير نموذج للتنبؤ بأحداث تخلف المقترض عن السداد. وأظهر النموذج تفوقه على الأداء البشري وتحسين صحة محفظة القروض. كما أنها أتاحت أيضًا تجربة إيجابية لمقترض القرض بسبب القرارات السريعة بشأن طلب القرض الخاص به.
تحدي
طلب العميل أتمتة عملية الاكتتاب وتحدانا لتقديم نماذج تعلم آلي تتفوق على الأداء الخبير لمتعهد الاكتتاب. وقد تم تطوير النموذج واختباره على مجموعة محدودة من طلبات القروض. وكان لا بد من اختبار واقتراح المصادر الخارجية للمعلومات حول الجدارة الائتمانية.
الحل بواسطة AI Superior
لقد قمنا بتطوير مكون الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية الضامن بشكل كامل. تم استخراج أكثر من 800 ميزة من 14 مصدرًا مختلفًا للبيانات. يعتمد هذا المكون على أحدث أساليب التعلم الآلي للتنبؤ باحتمالية التخلف عن السداد للمقترض المحتمل.
النتيجة والتداعيات
يعمل هذا الحل على تعزيز أداء المحفظة بسبب انخفاض عدد العملاء المقبولين الذين لديهم قروض متعثرة مع الحفاظ على معدل القبول الإجمالي للعملاء الجدد. كما أدت الحلول المطورة إلى زيادة كبيرة في سرعة اتخاذ القرار، مما أدى إلى تقليص العملية من بضع ساعات أو يوم إلى مجرد جزء من الدقيقة.
Arabic 
English 
German 
French 
Dutch 
Spanish