يساعد اكتشاف الشذوذ في بيانات المستشعرات المؤسسات على تحديد الأنماط غير العادية والأعطال المحتملة في الوقت الفعلي، مما يمنع أعطال النظام ويقلل من وقت التوقف. الشركات في هذا المجال
معالجة المستندات يدويًا تستغرق وقتًا طويلًا وتؤدي إلى أخطاء، مما يؤدي إلى انخفاض الكفاءة وارتفاع التكاليف. لهذا السبب، تلجأ الشركات إلى الأتمتة لإدارة المهام.
يُحدث التعلم الآلي تحولاً في الصناعات من خلال تمكين اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، والأتمتة، والرؤى القائمة على البيانات. غالبًا ما تلجأ الشركات التي تسعى إلى دمج حلول التعلم الآلي إلى شركات هندسية متخصصة.
يُعدّ التعرف على الكيانات المسماة (NER) تقنيةً أساسيةً تُساعد الشركات على استخلاص رؤىً قيّمة من كمياتٍ كبيرةٍ من النصوص. من خلال تحديد كياناتٍ مثل الأسماء والمؤسسات،
تتخصص شركات تطوير تطبيقات الرؤية الحاسوبية في بناء برمجيات تُمكّن الآلات من تفسير المعلومات المرئية وتحليلها. تُطوّر هذه الشركات حلولاً لمجموعة متنوعة من التطبيقات.
تُعيد الرؤية الحاسوبية تشكيل الزراعة من خلال تمكين المزارعين والشركات الزراعية من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات من خلال رؤى قائمة على الصور. بدءًا من تحديد أمراض المحاصيل ومراقبة صحة النبات،