تحميل لدينا الذكاء الاصطناعي في الأعمال | تقرير الاتجاهات العالمية 2023 والبقاء في الطليعة!
[weglot_switcher]

صناعي ذكاء في فارما

من السهل أن نفهم سبب كون الثورة الرقمية موضوعًا ساخنًا. وهو يؤثر الآن على جميع الأنشطة البشرية. لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي (AI) مجرد روبوت بسيط يجيب على الاستفسارات على هاتفك الخلوي. يعمل هذا الابتكار، حتى الآن، على تغيير جوهر الرعاية الصيدلانية، ويمثل الذكاء الاصطناعي في الأدوية إمكانات كبيرة.

وما ينبغي أن يكون واضحا هو أن أغلب الصيادلة الذين يعملون في خدمة العملاء، في الوقت الحالي، يستثمرون قدرا كبيرا من الطاقة في تكريس أنفسهم لمهام استراتيجية وتنظيمية يمكن للنماذج الذكية حوسبةها. وبذلك يتحول الصيدلي من مسؤول عن الإنتاج والتخزين والصرف إلى مسؤول عن قواعد البيانات التي ستراجع أفعاله.

اعتبارًا من الآن، يستخدم المحللون والخبراء في قطاع الرعاية الصحية ومجال تكنولوجيا المعلومات الذكاء الاصطناعي. في المجال العام، تم عرض السجل السريري الإلكتروني في النظام الصحي الموحد (SUS) وطرق الاتصال كفرصة لدمج البيانات من قواعد المعلومات المختلفة. إن فرصة وجود وعي من صنع الإنسان متاح في إدارة معلومات الرعاية الدوائية، بطريقة مستعرضة، وربط الإنتاج والعمليات المخططة ومعلومات الرعاية، كلها تفسح المجال لعصر آخر.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا

الذكاء الاصطناعي في عملية البحث والتطوير للمنتجات الدوائية

أظهر استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية إمكانات هائلة في العديد من مجالات الرعاية الطبية والأبحاث والاكتشافات الكيميائية. ومن خلال الاستفادة من الكثير من المعلومات التي تم جمعها، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف البيانات وتحويلها إلى معلومات "قابلة للاستخدام".

الذكاء الاصطناعي في عمليات الأدوية العامة

باستخدام أجهزة الذكاء الاصطناعي وإدارة التعلم الآلي للمستحضرات الصيدلانية، يمكن لمحللي الأدوية الوصول بسرعة إلى مجموعات هائلة من قواعد البيانات الخاصة بالعناصر والمركبات الكيميائية. وأيضًا، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكنهم اكتشاف الثروات المخزنة.

القيود الحالية للذكاء الاصطناعي

لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعي في الحالات السريرية محدودًا.

عميل قصص النجاح
مشروعنا يقترب
لقد تم اعتماد دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي من معيار موجود يستخدم في تطوير البرمجيات. كما يأخذ هذا النهج في الاعتبار التحديات العلمية الكامنة في مشاريع التعلم الآلي التي تتضمن عمليات تطوير البرمجيات. ويهدف هذا النهج إلى ضمان جودة التنمية. ولكل مرحلة أهدافها الخاصة ومعايير ضمان الجودة التي يجب الوفاء بها قبل البدء بالمرحلة التالية.

أرسل لنا رسالة

اتصل بنا لمعرفة المزيد حول حلول الذكاء الاصطناعي لدينا وكيف يمكننا دعم مؤسستك في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي

بالنقر فوق إرسال، فإنك توافق على لدينا سياسة الخصوصية.

arArabic
انتقل إلى أعلى