تعد جودة عملية الاكتتاب أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أعمال الإقراض. أدت الأتمتة الكاملة للعملية باستخدام نموذج التعلم الآلي الذي يتخذ القرار إلى تحسين جودة محفظة القروض بشكل كبير وزيادة سرعة اتخاذ القرار. قمنا بتطوير نموذج للتنبؤ بأحداث تخلف المقترض عن السداد. وأظهر النموذج تفوقه على الأداء البشري وتحسين صحة محفظة القروض. كما أنها أتاحت أيضًا تجربة إيجابية لمقترض القرض بسبب القرارات السريعة بشأن طلب القرض الخاص به.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التصنيف الائتماني | الذكاء الاصطناعي لتسجيل الائتمان
ملخص
تحدي
يحتاج العميل، وهو أحد شركات تكامل الأنظمة التي تنفذ مشاريع حكومية، إلى نظام تحليلات لحركة المرور على الطرق من شأنه تحديد كيانات الطرق المختلفة (السيارات والمشاة والدراجات وما إلى ذلك)، وتتبعها وإجراء المزيد من التحليل، على سبيل المثال، تحديد نوع السيارة وطرازها ومواصفاتها. الصنع واللون وغيرها. كان التحدي الرئيسي يتمثل في إنشاء نظام قوي لعلوم البيانات يمكن نقله بسهولة عبر أنواع الكاميرات ووجهات النظر المختلفة، بالإضافة إلى العمل في بيئات مختلفة.
الحل بواسطة AI Superior
يتضمن النظام الذي قمنا بتطويره مكونات تحليلية متعددة:
- كشف كيانات الطريق (السيارات، المشاة، الدراجات الهوائية، الشاحنات، الحافلات، الدراجات النارية)
- تتبع الكائن
- تقدير سرعة السيارة
- التعرف على لون السيارة
- التعرف على نوع السيارة والعلامة التجارية والطراز (أكثر من 7000 طراز فريد)
- التعرف على لوحة الترخيص والتحقق من صحتها
- تحليل كثافة حركة المرور
- اكتشاف الحالات الشاذة (على سبيل المثال، أحد المشاة على الطريق السريع)
- تحليل مواقف السيارات غير القانونية
تم تطوير المكونات كوحدات مستقلة تسمح بتخصيص النظام بأكمله. الميزات الفريدة للنظام هي:
- القدرة على اكتشاف وتصنيف الكائنات المسدودة جزئيا
- تحديد سنة إنتاج طراز السيارة
- يدعم التعرف على المركبات التجارية
- يمكن تعديله ليناسب بيئات المرور المختلفة
- يسمح بالتحديث مع موديلات السيارات الجديدة
- يسمح بمزيد من الميزات، على سبيل المثال، التتبع المتقدم أو اكتشاف الأحداث
النتيجة والتداعيات
تم نشر نظام علوم البيانات من قبل بلدية المدينة ويعمل بنجاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ويغطي مئات الكاميرات.
Arabic 
English 
German 
French 
Dutch 
Spanish