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Conferencias sobre aprendizaje automático en 2025

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Los rápidos avances en el aprendizaje automático siguen impulsando la innovación y la investigación en todas las industrias. En 2025, numerosas conferencias servirán como centros esenciales para compartir conocimientos, establecer contactos y explorar las últimas tendencias. Esta guía completa proporciona una descripción general de las conferencias clave sobre aprendizaje automático programadas para el año, detallando sus áreas de enfoque, audiencias objetivo e información de contacto esencial.

 

1. Conferencia internacional sobre aprendizaje automático (ICML)

La Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML, por sus siglas en inglés) es un evento anual de primer nivel dedicado al avance de la investigación sobre aprendizaje automático y sus aplicaciones. En 2025, la ICML celebrará su 42.ª conferencia del 13 al 19 de julio en el Centro de Convenciones de Vancouver, en Vancouver (Canadá). La conferencia contará con una serie de actividades, incluidos tutoriales el 14 de julio, sesiones principales de la conferencia del 15 al 17 de julio y talleres el 18 y 19 de julio. Se ha programado una exposición para el 13 de julio y habrá disponible un pase virtual del 14 al 19 de julio.

 

ICML 2025 ha anunciado su convocatoria de artículos, en la que se invita a enviar trabajos sobre investigaciones originales y rigurosas de interés significativo para la comunidad de aprendizaje automático. El proceso de presentación se abre el 9 de enero de 2025, con una fecha límite para la presentación de resúmenes el 23 de enero y una fecha límite para la presentación de artículos completos el 31 de enero. La conferencia mantendrá un proceso de revisión doble ciego y requiere que al menos un autor de cada artículo aceptado asista a la conferencia en persona para presentar su trabajo. Además, ICML 2025 solicita propuestas de tutoriales que se presentarán el 14 de julio, centrados en temas centrales de aprendizaje automático y áreas emergentes de importancia.

Puntos clave:

  • Plataforma líder para presentar investigaciones de vanguardia sobre aprendizaje automático.
  • Ofrece talleres, tutoriales y paneles de expertos.
  • Promueve la colaboración entre la academia y la industria.

Público objetivo:

  • Investigadores y académicos en aprendizaje automático.
  • Profesionales y practicantes de la industria.
  • Estudiantes y talentos emergentes en IA y ciencia de datos.

Información del contacto:

  • Sitio web: icml.cc
  • Dirección: 1269 Law Street, San Diego CA 92109

 

2. Conferencia Internacional sobre Tecnologías de Aprendizaje Automático (ICMLT)

La Conferencia Internacional sobre Tecnologías de Aprendizaje Automático (ICMLT, por sus siglas en inglés) es un evento anual que reúne a profesionales del mundo académico y de la industria para debatir los avances en el aprendizaje automático. La décima edición, ICMLT 2025, está programada para realizarse en Helsinki, Finlandia, del 23 al 25 de mayo de 2025. La conferencia está organizada por el Congreso Internacional de la India sobre Inteligencia Computacional (IICCI, por sus siglas en inglés). Sirve como plataforma para presentar los resultados de las investigaciones, intercambiar ideas y abordar los desafíos actuales en las tecnologías de aprendizaje automático. 

 

El programa incluye un día de inscripción el 23 de mayo, seguido de comentarios de apertura, discursos de apertura y sesiones paralelas el 24 de mayo. El último día, el 25 de mayo, continuará con sesiones paralelas y puede incluir una visita académica, pendiente de confirmación. La conferencia fomenta la presentación de artículos de investigación completos, con una fecha límite de presentación del 5 de enero de 2025. Los artículos aceptados se publicarán en las actas de la conferencia. Las tarifas de inscripción varían, con tarifas anticipadas disponibles hasta el 20 de febrero de 2025. El evento está diseñado para proporcionar una descripción general completa de las tendencias e investigaciones actuales en tecnologías de aprendizaje automático.

Puntos clave:

  • Se centra en las últimas innovaciones en tecnologías de aprendizaje automático.
  • Incluye discursos de apertura y sesiones técnicas detalladas.
  • Fomenta la colaboración interdisciplinaria y el intercambio de ideas.

Público objetivo:

  • Científicos e ingenieros de aprendizaje automático.
  • Académicos e investigadores industriales.
  • Profesionales que exploran soluciones impulsadas por IA.

Información del contacto:

  • Sitio web: icmlt.org
  • Correo electrónico: icmlt_conf@163.com

 

3. Conferencia IEEE sobre aprendizaje automático seguro y confiable (SaTML)

La conferencia IEEE Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) es un evento destacado programado para el 9 al 11 de abril de 2025 en la Universidad de Copenhague, Dinamarca. La conferencia se centra en avanzar en la comprensión teórica y práctica de las vulnerabilidades del aprendizaje automático, así como en la solidez y seguridad de los sistemas de ML. SaTML tiene como objetivo fomentar una comunidad científica dedicada a hacer que los sistemas de ML sean confiables y seguros. SaTML 2025 se llevará a cabo en el Auditorio Lundbeckfond en Copenhague y se organizará bajo los auspicios del Comité Técnico de Seguridad y Privacidad de la IEEE Computer Society. 

 

La conferencia está abierta a investigadores, profesionales y estudiantes de todo el mundo, con el objetivo de explorar los desafíos científicos y sociales en el ámbito del aprendizaje automático confiable. Como parte de su compromiso con la inclusión y la diversidad, la conferencia garantizará una experiencia libre de acoso para todos los asistentes, de acuerdo con el Código de conducta del IEEE. Entre los oradores principales del evento se incluirán expertos como Michael Veale, del University College London, y Kamalika Chaudhuri, de la Universidad de California en San Diego. Junto con las sesiones técnicas, también se organizará una pista de competencia, en la que se invitará a presentar propuestas que se centren en la aplicación del aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real, especialmente aquellos que tienen un impacto social positivo, en particular para las comunidades desatendidas.

Puntos clave:

  • Dedicado a la seguridad, protección y preocupaciones éticas de los sistemas de aprendizaje automático.
  • Incluye investigación original, síntesis de conocimientos y debates críticos.
  • Reduce la brecha entre la innovación en IA y los estándares de confiabilidad.

Público objetivo:

  • Investigadores en seguridad del aprendizaje automático y ética de la IA.
  • Desarrolladores de aplicaciones de IA confiables.
  • Académicos y profesionales de la industria en IA.

Información del contacto:

  • Sitio web: satml.org
  • Twitter: x.com/satml_conf

 

4. Conferencia internacional IEEE sobre aprendizaje automático para comunicaciones y redes (ICMLCN)

La Conferencia Internacional IEEE sobre Aprendizaje Automático para la Comunicación y las Redes (ICMLCN 2025) se llevará a cabo en Barcelona, España, del 26 al 29 de mayo de 2025. Es una conferencia líder que busca reunir a investigadores que trabajan en la intersección del aprendizaje automático (ML) y las redes de comunicación. El enfoque de la conferencia está en la integración de técnicas de ML en el diseño, análisis y optimización de sistemas y redes de comunicación. Los temas abarcan una amplia gama, incluidas redes inalámbricas, ópticas, satelitales y moleculares. 

 

La ICMLCN 2025 contará con una variedad de formatos de presentación, incluidos artículos técnicos, sesiones especiales y paneles de la industria. Las presentaciones se evaluarán en función de su originalidad, relevancia para los temas de la conferencia y profundidad técnica. Los artículos aceptados se publicarán en la biblioteca digital IEEE Xplore. Además de los artículos de investigación, la conferencia ofrecerá oportunidades para realizar tutoriales y demostraciones, lo que brindará una plataforma para que académicos y líderes de la industria muestren los últimos avances en el campo. 

Puntos clave:

  • Explora el papel del aprendizaje automático en la optimización de la comunicación y la red.
  • Destaca los avances en tecnologías de telecomunicaciones impulsadas por IA.
  • Proporciona información sobre aplicaciones y desafíos del mundo real.

Público objetivo:

  • Los investigadores del aprendizaje automático se centraron en los sistemas de comunicación.
  • Profesionales de la industria de las telecomunicaciones.
  • Académicos que trabajan en redes mejoradas con IA.

Información del contacto:

  • Sitio web: icmlcn2025.ieee-icmlcn.org
  • Teléfono: +1 732 562 5501
  • Correo electrónico: society-info@ieee.org

 

5. Conferencia de aprendizaje por refuerzo (RLC)

La Conferencia sobre aprendizaje por refuerzo es un evento académico centrado en los avances en el aprendizaje por refuerzo. Esta conferencia anual sirve como plataforma para que investigadores y profesionales presenten y discutan su trabajo en un entorno más especializado que las conferencias más grandes sobre aprendizaje automático. La conferencia de 2025 está programada para realizarse del 5 al 8 de agosto en la Universidad de Alberta en Edmonton, Canadá. El evento enfatiza las contribuciones rigurosas revisadas por pares, y todos los artículos aceptados se publican en la revista asociada, Reinforcement Learning Journal.

 

Esta conferencia prioriza tanto la investigación fundamental como las aplicaciones prácticas. Los temas a presentar incluyen aprendizaje de refuerzo guiado por retroalimentación humana, métodos jerárquicos, estrategias de exploración y métodos avanzados de aprendizaje a partir de demostraciones. Para el evento de 2025, la fecha límite para la presentación de resúmenes es el 14 de febrero y la fecha límite para la presentación de artículos completos es el 21 de febrero. Los envíos se evaluarán en función de su corrección técnica, originalidad, respaldo empírico y claridad. 

Puntos clave:

  • Se especializa en los últimos desarrollos y aplicaciones en aprendizaje de refuerzo.
  • Facilita la colaboración entre la academia y la industria.
  • Muestra investigaciones y estudios de casos impactantes.

Público objetivo:

  • Académicos e investigadores en aprendizaje por refuerzo.
  • Profesionales de la industria que utilizan soluciones de aprendizaje de refuerzo.
  • Estudiantes interesados en técnicas avanzadas de IA.

Información del contacto:

  • Sitio web: rl-conference.cc

 

6. Simposio Europeo sobre Redes Neuronales Artificiales, Inteligencia Computacional y Aprendizaje Automático (ESANN)

ESANN 2025 es una conferencia académica anual centrada en la intersección de las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional. El evento sirve como una plataforma destacada para que investigadores, ingenieros y estudiantes presenten su trabajo de vanguardia y participen en debates sobre aspectos teóricos y prácticos del campo. La conferencia se celebró por primera vez en 1993 y se ha convertido en un evento clave para aquellos interesados en los fundamentos matemáticos, los algoritmos y las aplicaciones relacionadas con las redes neuronales y el aprendizaje automático. ESANN 2025 continuará con esta tradición al brindar un lugar para presentaciones sobre una amplia gama de temas, incluido el aprendizaje profundo, la predicción de series temporales, la minería de datos y el procesamiento de señales. 

 

El evento contará con presentaciones orales y en póster, donde los artículos seleccionados se presentarán en un formato de una sola pista, y todas las presentaciones en póster incluirán una breve charla destacada para aumentar la interacción entre los participantes. Se invita a contribuciones de varios subcampos, incluida la reducción de dimensionalidad no lineal, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para la atención médica. La conferencia se llevará a cabo en Brujas, Bélgica, una ciudad con una larga tradición en la organización de eventos académicos internacionales. ESANN 2025 reunirá a investigadores y profesionales líderes para explorar los últimos avances en aprendizaje automático. 

Puntos clave:

  • Se centra en los avances en redes neuronales artificiales e inteligencia computacional.
  • Ofrece un programa de una sola vía con oradores expertos y debates en profundidad.
  • Incluye sesiones prácticas para el aprendizaje y la implementación prácticos.

Público objetivo:

  • Investigadores en redes neuronales artificiales e inteligencia computacional.
  • Profesionales de IA y entusiastas del aprendizaje automático.
  • Académicos y estudiantes especializados en redes neuronales e IA.

Información del contacto:

  • Sitio web: esann.org

 

7. Conferencia internacional sobre visión artificial y aprendizaje automático (MVML)

La 11.ª Conferencia Internacional sobre Visión Artificial y Aprendizaje Automático (MVML 2025) se celebrará del 17 al 19 de agosto de 2025 en París (Francia). Está organizada por la Academia Internacional de Ciencias, Ingeniería y Tecnología (ASET). La conferencia tiene como objetivo facilitar el intercambio de conocimientos y fomentar la colaboración en estos campos, incluida la inteligencia artificial, el reconocimiento de patrones, la neurocomputación y las tecnologías de visión artificial. Las actas de la conferencia se indexarán en importantes bases de datos académicas como Scopus, Google Scholar y Semantic Scholar, lo que garantizará que la investigación presentada tenga un impacto duradero en la comunidad científica. 

 

MVML 2025 también ofrecerá un espacio para establecer nuevas alianzas académicas y explorar posibles aplicaciones para tecnologías emergentes en aprendizaje automático y sistemas de visión. Además de presentaciones técnicas, MVML 2025 contará con números especiales de revistas revisadas por pares, en particular en el Journal of Machine Intelligence and Data Science (JMIDS). Los artículos aceptados para la conferencia se publicarán con un ISSN e ISBN, lo que garantiza que la investigación llegue a una amplia audiencia en los sectores académico e industrial. 

Puntos clave:

  • Explora innovaciones en tecnologías de visión artificial y aprendizaje automático.
  • Fomenta la investigación interdisciplinaria y las aplicaciones prácticas.
  • Incluye sesiones dirigidas por destacados expertos en el campo.

Público objetivo:

  • Investigadores en visión artificial y aprendizaje automático.
  • Académicos que exploran aplicaciones interdisciplinarias de IA.
  • Profesionales de la industria centrados en la automatización y sistemas impulsados por IA.

Información del contacto:

  • Sitio web: mvml.org
  • Teléfono: +1-613-834-9999
  • Correo electrónico: info@mvml.org
  • Facebook: www.facebook.com/InternationalASET
  • Twitter: twitter.com/ASET_INC
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/internationalaset
  • Instagram: www.instagram.com/internationalasetinc

 

8. Conferencia internacional sobre aprendizaje automático y computación blanda (ICMLSC)

La 9.ª Conferencia internacional sobre aprendizaje automático y computación blanda (ICMLSC 2025) se celebrará del 24 al 26 de enero de 2025 en la Universidad Chuo de Tokio (Japón). La conferencia está organizada por la Universidad Chuo, coorganizada por la Universidad Keiai y apoyada por la Universidad de Muenster (Alemania) y la Universidad Concordia (Canadá). La ICMLSC es un evento anual desde hace más de ocho años y sus ediciones anteriores se han celebrado en varios lugares, incluidos Singapur, Vietnam y en línea debido a las restricciones por la COVID-19. La conferencia se centra en presentar las últimas investigaciones y avances en aprendizaje automático, computación blanda y sus aplicaciones. 

 

ICMLSC 2025 contará con una amplia gama de temas de conferencias, entre los que se incluyen Ciencia de datos y computación, Inteligencia artificial y transformación digital, Computación inteligente y aplicaciones, Procesamiento y reconocimiento de imágenes, y Análisis de datos y neuromarketing para redes sociales. El evento ofrecerá una plataforma para que académicos, investigadores y profesionales presenten su trabajo, colaboren y exploren nuevas ideas en aprendizaje automático y computación blanda. ICMLSC 2025 tiene como objetivo fomentar la innovación y la colaboración, permitiendo a los participantes mantenerse actualizados sobre los últimos avances en el campo y contribuir a dar forma a las tendencias futuras en IA y tecnologías relacionadas.

Puntos clave:

  • Destaca la intersección del aprendizaje automático y las metodologías de computación blanda.
  • Proporciona una plataforma para compartir conocimientos teóricos y prácticos.
  • Fomenta la colaboración entre académicos y profesionales de la industria.

Público objetivo:

  • Investigadores en computación blanda e IA.
  • Profesionales de la industria que aprovechan técnicas de aprendizaje automático.
  • Académicos y estudiantes interesados en metodologías de IA híbridas.

Información del contacto:

  • Sitio web: icmlsc.org
  • Correo electrónico: icmlsc@163.com

 

9. Conferencia sobre Inteligencia Artificial a cargo de United Scientific Group

La Conferencia sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (AIM 2025) está organizada por United Scientific Group (USG), una organización sin fines de lucro que tiene una trayectoria en la organización de conferencias científicas. La conferencia AIM 2025 está programada para llevarse a cabo en Seattle, Washington, del 9 al 11 de junio de 2025. El evento tiene como objetivo reunir a expertos, investigadores y profesionales de la industria para discutir los últimos avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y campos relacionados. La conferencia AIM 2025 ofrece un entorno académico y colaborativo donde los participantes pueden interactuar con tecnologías y metodologías de vanguardia dentro de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. 

 

La conferencia está diseñada para atraer a una amplia gama de colaboradores, desde investigadores hasta profesionales del mundo académico y del sector privado. La presentación de resúmenes para trabajos de investigación se abrirá en julio de 2024, y habrá varias fechas límite de inscripción hasta el evento. Si bien el USG no se encarga de las solicitudes de visado para los asistentes, proporciona cartas de apoyo para la obtención de visados ​​para ayudar a los participantes internacionales. Se publicará un programa detallado más cerca del evento, que incluirá sesiones científicas y presentaciones de carteles, así como un amplio tiempo para establecer contactos y colaborar e intercambiar conocimientos. La conferencia abordará tanto los avances teóricos como las aplicaciones prácticas de la IA y el ML en diversas industrias.

Puntos clave:

  • Se centra en las implicaciones más amplias de la inteligencia artificial en diversas industrias.
  • Incluye debates sobre IA ética, tecnologías futuras y aplicaciones.
  • Ofrece oportunidades de networking para profesionales de la industria y académicos.

Público objetivo:

  • Profesionales de IA y líderes de la industria.
  • Investigadores exploran la IA en múltiples dominios.
  • Estudiantes y jóvenes profesionales en IA y aprendizaje automático.

Información del contacto:

  • Sitio web: artificialintelligence.unitedscientificgroup.org
  • Dirección: 8105, Suite 112, Rasor Blvd, Plano, TX 75024, EE. UU.
  • Correo electrónico: aim@uniscigroup.org
  • Teléfono: +1-469-854-2280/81

 

10. Conferencia sobre Inteligencia Artificial de Mindspace

Mindspace Conferences es una plataforma internacional que organiza eventos en una variedad de campos, incluidos la ciencia, la tecnología, la atención médica, la ingeniería y los negocios. La empresa ofrece una oportunidad para que académicos, investigadores, estudiantes y profesionales de la industria de todo el mundo se reúnan e intercambien ideas sobre las últimas tendencias y avances en sus respectivos sectores. A través de más de 30 conferencias celebradas anualmente en diferentes países, Mindspace facilita la creación de redes y la colaboración entre expertos globales.

 

Mindspace también hace hincapié en el desarrollo profesional, ofreciendo talleres y sesiones diseñadas para ayudar a los participantes a desarrollar sus carreras mientras se mantienen informados sobre los últimos avances científicos y tecnológicos. Un área importante de enfoque para las Conferencias Mindspace es la atención médica, en particular los eventos centrados en la neurología, la enfermedad de Alzheimer y otros trastornos neurológicos. Los participantes pueden esperar aprender sobre los avances en neuroimagen, farmacología, ensayos clínicos y el desarrollo de terapias novedosas. Además de temas médicos, las Conferencias Mindspace cubren una amplia gama de otros sectores, ofreciendo eventos que abordan innovaciones en negocios, ingeniería y tecnologías emergentes.

Puntos clave:

  • Cubre una variedad de temas desde el desarrollo de IA hasta estrategias de implementación.
  • Incluye aportes de líderes de opinión e innovadores globales en inteligencia artificial.
  • Se centra en el impacto futuro de la IA en la sociedad y las industrias.

Público objetivo:

  • Profesionales de la industria y desarrolladores de IA.
  • Académicos que investigan el futuro de las tecnologías de IA.
  • Empresas que buscan integrar IA en sus operaciones.

Información del contacto:

  • Sitio web: mindspaceconferences.com
  • Dirección: Fitzroy Street, Fitzrovia, Londres, W1t 6EB, Reino Unido
  • Teléfono: +44 2032898986
  • Correo electrónico: contact@mindspaceconferences.com

 

11. Conferencia Internacional sobre Representaciones del Aprendizaje (ICLR)

La Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR, por sus siglas en inglés) es un evento importante en el campo del aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés), específicamente centrado en el aprendizaje de representaciones. Es conocida por presentar investigaciones de vanguardia en aprendizaje profundo, un subcampo clave del ML. La conferencia reúne a investigadores del mundo académico, la industria y otros sectores para discutir tanto los avances teóricos como las aplicaciones prácticas de las técnicas de ML. La conferencia también destaca las aplicaciones de ML en varios dominios, como la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y la biología computacional.

 

La ICLR 2025 seguirá siendo un centro para mostrar investigaciones innovadoras en el ámbito del aprendizaje automático. La conferencia contará con una combinación de presentaciones periódicas de artículos, talleres, sesiones de pósteres y charlas invitadas. Además, la ICLR 2025 presentará sistemas para mejorar el proceso de revisión por pares, en particular ayudando a los revisores a proporcionar comentarios más detallados y constructivos. La conferencia se llevará a cabo en Singapur del 22 al 25 de abril de 2025, y los talleres se extenderán hasta el 28 de abril de 2025.

Puntos clave:

  • Conferencia de primer nivel sobre investigación en representaciones de aprendizaje y aprendizaje profundo.
  • Muestra trabajo innovador en aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo.
  • Fomenta la colaboración entre la academia y la industria para avanzar en la IA.

Público objetivo:

  • Investigadores en aprendizaje profundo y aprendizaje de representación.
  • Académicos y estudiantes en el aprendizaje automático.
  • Profesionales de la industria que aplican técnicas de aprendizaje avanzadas.

Información del contacto:

  • Sitio web: iclr.cc
  • Dirección: 2710 E Corridor Dr, Appleton WI 54913
  • Teléfono: +1-920-268-4789

 

12. Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (ICAIML)

La 1.ª Conferencia internacional sobre avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático (AIML 2025) se celebrará del 19 al 21 de septiembre de 2025 en Kunming (China). Esta conferencia inaugural tiene como objetivo reunir a los principales expertos del mundo académico y de la industria para debatir los últimos avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. La AIML 2025 cubrirá una amplia gama de temas, entre los que se incluyen arquitecturas de aprendizaje profundo, redes neuronales, aprendizaje por refuerzo, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y ética de la IA. 

 

La conferencia también contará con debates sobre aplicaciones de IA en sectores como la atención sanitaria, los vehículos autónomos, la ciberseguridad y la fabricación inteligente. Los trabajos aceptados se someterán a un proceso de revisión por pares para garantizar contribuciones de alta calidad, con evaluaciones basadas en la originalidad, la profundidad técnica, la relevancia y la legibilidad. La conferencia también invita a sesiones especiales, propuestas sociales y voluntarios, fomentando una mayor participación de la comunidad más amplia de IA/ML. Para aquellos interesados en presentar su trabajo, la fecha límite de presentación de trabajos es el 22 de julio de 2025, y las notificaciones de aceptación están programadas para el 15 de agosto de 2025.

Puntos clave:

  • Se centra en los últimos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Incluye sesiones técnicas en profundidad y estudios de casos de la industria.
  • Promueve la colaboración entre la investigación académica y las aplicaciones industriales.

Público objetivo:

  • Investigadores de IA y aprendizaje automático.
  • Académicos y profesionales que exploran aplicaciones prácticas de IA.
  • Estudiantes en los campos de inteligencia artificial y ciencia de datos.

Información del contacto:

  • Sitio web: icaiml.cc
  • Correo electrónico: info@icaiml.cc
  • Teléfono: +86-19871577196

 

13. Conferencia IEEE sobre Inteligencia Artificial (CAI)

La Conferencia IEEE sobre Inteligencia Artificial (IEEE CAI) es un evento internacional que pone énfasis en las aplicaciones de la IA y en los sectores verticales clave que afectan a la tecnología y la innovación industrial. Programada para el 5 al 7 de mayo de 2025 en el Hyatt Regency Santa Clara en California, EE. UU., la conferencia tiene como objetivo mostrar nuevas investigaciones y avances de la industria, brindar información sobre empresas emergentes y empresas líderes en IA, y facilitar la creación de redes entre profesionales en el campo multifacético de la IA.

 

IEEE CAI 2025 cubrirá una variedad de áreas temáticas de IA, incluidas la atención médica y las ciencias biológicas, el transporte y la industria aeroespacial, la ingeniería y la fabricación, la sostenibilidad, la inteligencia empresarial, la IA centrada en el ser humano, la seguridad y la protección, la garantía de calidad y los estándares, la visión artificial y la robótica y los vehículos aéreos no tripulados. La conferencia contará con conferencias plenarias, oradores invitados, paneles para cada segmento de IA y exhibiciones, carteles y demostraciones de empresas líderes y nuevas empresas emergentes. El comité organizador incluye al presidente general Kuo-Ming Chao de la Universidad de Roehampton y al IEEE TCBIS, con oradores principales como Lin Yi-Bing de la Universidad Nacional Yang Ming Chiao Tung, Indradeep Ghosh de Fujitsu Research of America y Jay Lee de la Escuela de Ingeniería A. James Clark de la Universidad de Maryland. 

Puntos clave:

  • Proporciona una plataforma para presentar investigaciones de vanguardia en inteligencia artificial.
  • Cubre diversos temas, incluida la IA ética, la robótica y los sistemas inteligentes.
  • Fomenta debates sobre el impacto social de las tecnologías de IA.

Público objetivo:

  • Académicos que investigan innovaciones en inteligencia artificial.
  • Profesionales de la industria que exploran sistemas de IA avanzados.
  • Estudiantes e investigadores en robótica y sistemas inteligentes.

Información del contacto:

  • Sitio web: cai.ieee.org/2025
  • Facebook: www.facebook.com/ieeecomputersociety
  • Twitter: www.twitter.com/computersociety
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/8433838

 

14. Conferencia asiática sobre aprendizaje automático (ACML)

La Conferencia Asiática sobre Aprendizaje Automático y Computación (ACMLC, por sus siglas en inglés) es un evento anual que reúne a investigadores, profesionales y practicantes del mundo académico, la industria y el gobierno para debatir los avances en el aprendizaje automático y la computación. La séptima edición, ACMLC 2025, está programada para realizarse en Hong Kong, China, del 25 al 27 de julio de 2025. La conferencia tiene como objetivo proporcionar una plataforma para el intercambio de resultados de investigación y prácticas profesionales en campos relacionados. Los participantes tienen la opción de asistir en persona o virtualmente, ya que el evento se llevará a cabo en un formato híbrido.

 

Actualmente, la ACMLC 2025 está aceptando la presentación de manuscritos, y la fecha límite es el 20 de febrero de 2025. Los trabajos aceptados se incluirán en las actas de la conferencia y se enviarán para su indexación a Ei Compendex y Scopus. La conferencia contará con una variedad de actividades científicas, que incluyen discursos de apertura y de invitados, mesas redondas, visitas técnicas y excursiones. Se otorgará un premio a la presentación excelente en función del contenido técnico y la calidad de la presentación, y los ganadores serán seleccionados por los presidentes de las sesiones. 

Puntos clave:

  • Se centra en fomentar la investigación y la colaboración en materia de aprendizaje automático en Asia.
  • Ofrece discursos de apertura, presentaciones de artículos y sesiones de carteles.
  • Fomenta la difusión de resultados de investigaciones de vanguardia.

Público objetivo:

  • Investigadores y académicos en aprendizaje automático.
  • Profesionales que trabajan en aplicaciones de IA en Asia.
  • Estudiantes interesados en desarrollos de IA y aprendizaje automático.

Información del contacto:

  • Sitio web: acmlc.org
  • Teléfono: +86-186-2405-8113
  • Correo electrónico: acmlc@iacsitp.com

 

15. Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial (AAAI-25)

La Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) celebrará su 39.ª conferencia anual, AAAI-25, del 25 de febrero al 4 de marzo de 2025 en el Centro de Convenciones de Pensilvania, en Filadelfia (Pensilvania). Esta conferencia tiene como objetivo promover la investigación en inteligencia artificial y facilitar el intercambio científico entre investigadores, profesionales, científicos, estudiantes e ingenieros de diversas disciplinas de la IA. El evento contará con presentaciones de artículos técnicos, sesiones especiales, ponentes invitados, talleres, tutoriales, sesiones de pósteres, presentaciones de miembros sénior, concursos y programas de exposiciones.

 

AAAI-25 incluirá dos temas especiales: IA para el impacto social y Alineación de la IA. El tema de IA para el impacto social enfatiza la aplicación de técnicas de IA para abordar problemas socialmente significativos, centrándose en la adecuación entre los métodos utilizados y la importancia del problema. El tema de Alineación de la IA se concentra en garantizar que los objetivos de los sistemas de IA se alineen con los valores e intenciones humanos. Además, la conferencia contará con un Programa Puente y un Programa de Laboratorio, diseñados para fomentar la colaboración entre los distintos subcampos de la IA y las disciplinas relacionadas, promoviendo la innovación interdisciplinaria. 

Puntos clave:

  • Una de las conferencias de IA más grandes y prestigiosas del mundo.
  • Cubre una amplia gama de temas, incluido el aprendizaje automático, la robótica y el PNL.
  • Destaca investigaciones innovadoras y tendencias emergentes en IA.

Público objetivo:

  • Investigadores en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Líderes de la industria y profesionales en el desarrollo de IA.
  • Estudiantes y académicos centrados en temas de IA de vanguardia.

Información del contacto:

  • Sitio web: aaai.org/conference/aaai/aaai-25

 

Conclusión

Las conferencias sobre aprendizaje automático de 2025 presentan oportunidades incomparables para que investigadores, profesionales y entusiastas exploren las últimas innovaciones, compartan conocimientos y establezcan contactos con líderes de la industria. Desde eventos especializados centrados en el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo hasta debates más amplios sobre la IA ética y su impacto social, estas conferencias están dando forma al futuro de la inteligencia artificial. Ya seas académico, estudiante o profesional en el campo, asistir a estos eventos puede ser una experiencia transformadora para tu carrera y tu comprensión de la IA.

 

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