Las mejores empresas de radiología con inteligencia artificial

La tecnología de IA está dejando cada vez más huella en el campo de la radiología, ofreciendo herramientas que mejoran la velocidad y la precisión de las imágenes y los diagnósticos médicos. Con innovaciones que abarcan desde la interpretación automatizada de imágenes hasta la asistencia diagnóstica avanzada, las empresas de radiología con IA están desempeñando un papel fundamental en el futuro de la atención médica. En este artículo, exploramos algunas de las mejores empresas de radiología con IA que están estableciendo nuevos estándares para las imágenes médicas.

1. IA superior

En AI Superior, ofrecemos servicios de consultoría en inteligencia artificial para ayudar a las empresas a implementar soluciones de IA que mejoren sus operaciones. Fundada en 2019 por el Dr. Ivan Tankoyeu y el Dr. Sergey Sukhanov, nuestra empresa se basa en una sólida base de conocimiento de IA y se centra en superar los límites de lo que la IA puede hacer.

Nos centramos en convertir las ideas de IA en soluciones prácticas. Nuestra gestión de proyectos garantiza que los proyectos de IA se alineen con los objetivos comerciales y trabajamos para asegurarnos de que la implementación sea clara, manejable y bien comunicada. Nuestro equipo de científicos e ingenieros de datos, todos con títulos avanzados, tiene una amplia experiencia en diferentes tecnologías, lo que nos permite resolver desafíos complejos con soluciones efectivas basadas en datos.

Creemos que una buena gestión de proyectos es clave para una implementación exitosa de la IA. Nuestros equipos trabajan en estrecha colaboración desde el principio, incluidos científicos de datos, ingenieros y desarrolladores, para garantizar el éxito de cada proyecto. Siempre tenemos en mente al cliente para garantizar que las soluciones que brindamos satisfagan sus necesidades.

Una vez finalizado el proyecto, nos aseguramos de que nuestros clientes tengan las herramientas y los conocimientos necesarios para seguir utilizando y ampliando sus capacidades de IA. Nuestro objetivo es ofrecer valor a largo plazo, garantizando que la IA pueda seguir creciendo y beneficiando las operaciones de nuestros clientes.

Puntos clave:

• Fundada en 2019 por los expertos Dr. Ivan Tankoyeu y Dr. Sergey Sukhanov
• Se especializa en transformar conceptos de IA en soluciones escalables.
• Alta tasa de éxito en proyectos de prueba de concepto (PoC)
• Gestión eficaz de riesgos en los ciclos de vida de los proyectos de IA
• Equipo compuesto por científicos e ingenieros de datos con nivel de doctorado.

Servicios:

• Desarrollo de estrategias de datos e inteligencia artificial
• Optimización de procesos con IA
• Descubrimiento e identificación de casos de uso de IA
• Capacitación y talleres de IA
• Desarrollo de IA generativa

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: aisuperior.com 
• Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
• Email de contacto: info@aisuperior.com
• Número de teléfono: +49 6151 3943489
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Gorjeo: x/aisuperior

2. IA Rad

Rad AI, fundada en 2018 y con sede en Berkeley, California, es una empresa que desarrolla herramientas impulsadas por IA para automatizar tareas dentro de los flujos de trabajo de radiología. La solución principal de la empresa, Rad AI Omni, automatiza la generación de informes y otras tareas repetitivas en radiología, lo que permite a los radiólogos centrarse en aspectos más complejos de su trabajo. Rad AI integra su plataforma en los flujos de trabajo de radiología existentes, con el objetivo de aumentar la eficiencia y la precisión al mismo tiempo que aborda desafíos como el agotamiento de los radiólogos. 

Las soluciones de la empresa respaldan una variedad de casos de uso, como la mejora de la velocidad y la calidad de los informes y la reducción de errores en la interpretación de imágenes. La empresa ha experimentado una adopción significativa en varias prácticas y grupos de radiología en los EE. UU., con asociaciones notables que incluyen Radiology Associates of North Texas y STAR Teleradiology. 

Puntos clave:

• Proporciona soluciones impulsadas por IA para diagnósticos e imágenes médicas automatizadas.
• Se centra en mejorar el flujo de trabajo de radiología y mejorar la precisión del diagnóstico.
• Ofrece análisis en tiempo real para una toma de decisiones más rápida en entornos clínicos.
• Colabora con proveedores de atención médica para integrar IA en sistemas existentes

Servicios:

• Análisis de imágenes basado en IA para radiología
• Optimización del flujo de trabajo mediante IA
• Soporte de diagnóstico en tiempo real
• Soluciones de inteligencia artificial personalizadas para instituciones sanitarias

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.radai.com
• Dirección: 548 Market St, PMB 49792, San Francisco, CA 94104
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/radai
• Twitter: x.com/radai

3. DeepC

Deepc es una empresa alemana fundada en 2019 que se centra en soluciones basadas en IA para radiología. Su producto principal, deepcOS®, funciona como un sistema operativo integral diseñado para integrar y gestionar múltiples herramientas de IA para radiología de manera fluida. Las soluciones de Deepc se utilizan en más de 40 países y cuenta con clientes destacados en toda Europa y el Reino Unido, entre los que se incluyen el Hospital de Solothurn en Suiza y el Hospital Universitario LMU en Alemania. 

Deepc ha mejorado recientemente su oferta con la adquisición de la plataforma Osimis, que fortalece sus capacidades de imágenes médicas y amplía su infraestructura tecnológica. Esta adquisición permite a deepc ofrecer servicios aún más sólidos, agilizando la integración de herramientas de IA en entornos clínicos. Además, deepc pone un gran énfasis en la privacidad y seguridad de los datos, garantizando que sus soluciones cumplan con estándares internacionales como el RGPD.  

Puntos clave:

• Se especializa en soluciones impulsadas por IA para diagnósticos de radiología.
• Se centra en mejorar la eficiencia y precisión de la interpretación de imágenes médicas.
• Utiliza aprendizaje automático avanzado para detectar y categorizar anomalías en las exploraciones.
• Proporciona soluciones que ayudan a los médicos a diagnosticar una variedad de afecciones.

Servicios:

• Análisis de imágenes médicas basado en IA
• Detección y categorización de anomalías
• Modelos de IA personalizados adaptados a las necesidades de atención médica
• Integración de herramientas de IA en sistemas médicos existentes

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.deepc.ai
• Dirección: Blumenstraße 28, 80331 Múnich
• Correo electrónico: contact@deepc.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deepchealth
• Twitter: x.com/deepchealth

4. Reluciente

Gleamer es una empresa francesa de tecnología médica especializada en soluciones basadas en IA para radiología. Fundada en 2021, la empresa se centra en el desarrollo de software para ayudar a los radiólogos a diagnosticar imágenes médicas, principalmente traumatismos y lesiones musculoesqueléticas. Su producto estrella, BoneView, está diseñado para detectar fracturas, derrames y dislocaciones en radiografías. Las soluciones de IA de Gleamer cuentan con el marcado CE y la empresa ha ampliado el uso de BoneView en numerosos hospitales, especialmente en Francia, donde ya lo utilizan cientos de radiólogos.

Además de BoneView, Gleamer ofrece otras soluciones de IA como BoneMetrics para mediciones automatizadas del sistema musculoesquelético y BoneAge para la evaluación de la edad ósea. La empresa también desarrolla ChestView, que ayuda a identificar anomalías torácicas críticas, incluidos indicadores de neumotórax y cáncer de pulmón. Gleamer pone énfasis en la validación clínica y el rigor científico, lo que garantiza que sus aplicaciones de IA cumplan con altos estándares de rendimiento.

Puntos clave:

• Desarrolla soluciones de IA para mejorar la precisión del diagnóstico y el flujo de trabajo en radiología.
• Se especializa en herramientas basadas en IA para detectar y diagnosticar afecciones médicas.
• Se integra perfectamente en las infraestructuras de radiología existentes.
• Se centra en aumentar la velocidad y precisión de los diagnósticos.

Servicios:

• Herramientas de diagnóstico basadas en IA para radiología
• Análisis e interpretación de imágenes médicas
• Automatización del flujo de trabajo para radiólogos
• Soluciones de IA para una mejor toma de decisiones clínicas

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.gleamer.ai
• Dirección: 47bis Rue des Vinaigriers, 75010 París, Francia
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/gleamer
• Twitter: x.com/gleamer_ai
• Instagram: www.instagram.com/gleamer_ai

5. Annalise.ai

Annalise.ai es una empresa de tecnología sanitaria centrada en el desarrollo de herramientas de diagnóstico basadas en inteligencia artificial para radiología. Fundada a través de una asociación entre I-MED Radiology Network y Harrison.ai, la empresa tiene como objetivo mejorar la precisión y la velocidad del diagnóstico ayudando a los médicos con los estudios de imágenes radiológicas. El sistema está integrado en el flujo de trabajo de radiología, lo que permite una rápida priorización de los casos urgentes y facilita la toma de decisiones en entornos clínicos. Las soluciones de Annalise.ai se utilizan en todo el mundo, incluso en más de 40 fideicomisos del NHS en el Reino Unido.

Los modelos de IA de la empresa se entrenan con un gran conjunto de datos de imágenes anotadas a mano por radiólogos calificados, lo que garantiza resultados de alta calidad. Annalise CXR ha demostrado mejoras significativas en los resultados clínicos, como la reducción del tiempo necesario para iniciar el tratamiento del cáncer de pulmón en hasta nueve días en ciertos fideicomisos del NHS. Su tecnología también respalda la creación de borradores de informes para radiólogos, lo que agiliza el flujo de trabajo y reduce la carga de trabajo de los médicos. 

Puntos clave:

• Se centra en herramientas de IA para diagnósticos radiológicos
• Proporciona soluciones que ayudan a interpretar imágenes médicas con alta precisión.
• Ofrece una gama de modelos de IA diseñados para diversas modalidades de imágenes.
• Tiene como objetivo mejorar la precisión del diagnóstico y reducir el error humano

Servicios:

• Interpretación de imágenes impulsada por IA
• Asistencia diagnóstica para radiólogos
• Generación automatizada de informes
• Soluciones de IA para múltiples modalidades de imágenes médicas

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: annalise.ai
• Dirección: Nivel P, 24 Campbell Street, Sydney NSW 2000, Australia
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/annalise-ai
• Twitter: x.com/annalise_ai

6. Oxipit

Oxipit es una empresa de inteligencia artificial lituana fundada en 2017 que se especializa en el desarrollo de soluciones autónomas de imágenes médicas. Su producto principal, ChestEye, es una suite de inteligencia artificial diseñada para ayudar a los radiólogos a identificar hasta 75 hallazgos radiológicos, que abarcan 90% de anomalías comunes en radiografías de tórax. La innovación clave de la empresa, ChestLink, ofrece informes completamente autónomos para radiografías de tórax normales, generando informes sin la participación de ningún radiólogo.

La empresa ha recibido la certificación CE Clase IIb por su tecnología ChestLink y está trabajando para obtener la autorización de la FDA. Se ha demostrado que las herramientas de inteligencia artificial de la empresa mejoran la velocidad y la precisión del diagnóstico, al tiempo que alivian la presión sobre los departamentos de radiología, que a menudo se ven desbordados por el creciente volumen de estudios de diagnóstico por imágenes.

Puntos clave:

• Se especializa en herramientas de diagnóstico impulsadas por IA para radiología.
• Se centra en proporcionar información útil a partir de datos de imágenes médicas.
• Trabaja para optimizar los flujos de trabajo de radiología aprovechando el aprendizaje automático
• Tiene como objetivo mejorar la precisión y la eficiencia del diagnóstico en entornos clínicos.

Servicios:

• Asistencia diagnóstica basada en IA para radiología
• Herramientas de interpretación y análisis de imágenes
• Optimización del flujo de trabajo con tecnología de IA
• Soluciones de inteligencia artificial personalizables para proveedores de atención médica

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: oxipit.ai

7. Avicena.ai

Avicenna.AI, fundada en 2018, se especializa en soluciones de inteligencia artificial para imágenes médicas, en particular en el ámbito de la radiología de emergencia. Sus herramientas de inteligencia artificial, como CINA para detectar afecciones como hemorragia intracraneal y disección aórtica, funcionan analizando rápidamente las imágenes médicas, marcando los casos críticos e integrándose sin problemas en los flujos de trabajo clínicos para alertar a los radiólogos en tiempo real. Esta rápida priorización tiene como objetivo mejorar la eficiencia del diagnóstico y reducir los retrasos en la atención crítica.

La empresa ha ampliado su alcance a nivel mundial, con implementaciones en hospitales de Europa, Estados Unidos y Asia. Los productos de Avicenna.AI han recibido múltiples aprobaciones regulatorias, incluidas las autorizaciones de la FDA y las marcas CE para varias aplicaciones, lo que confirma su seguridad y eficacia. El modelo de negocio principal de la empresa enfatiza la investigación y el desarrollo en IA, centrándose en la escalabilidad y la integración con los sistemas de atención médica existentes. 

Puntos clave:

• Proporciona soluciones impulsadas por IA para un mejor análisis de imágenes en radiología.
• Se centra en mejorar los procesos de diagnóstico y la toma de decisiones en imágenes médicas.
• Utiliza IA para optimizar los flujos de trabajo y ayudar a los proveedores de atención médica en los diagnósticos.
• Se especializa en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el reconocimiento de imágenes.

Servicios:

• Análisis de imágenes asistido por IA para imágenes médicas
• Mejora de la precisión diagnóstica
• Integración de flujo de trabajo para profesionales de la salud
• Reconocimiento e interpretación de imágenes basados en IA

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: avicenna.ai
• Dirección: 375, Avenue du Mistral, Bat. B – 13600 – La Ciotat – Francia
• Correo electrónico: contact@avicenna.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/avicenna-ai
• Twitter: x.com/AvicennaAi

8. Salud profunda

DeepHealth es una subsidiaria de RadNet, especializada en soluciones de IA para radiología. El producto principal de la empresa, DeepHealth OS, es una plataforma nativa de la nube diseñada para integrar y optimizar varios aspectos del flujo de trabajo de radiología. Ofrece espacios de trabajo personalizados y potenciados por IA para radiólogos, tecnólogos y personal clínico, lo que facilita la colaboración y mejora la eficiencia. DeepHealth OS es modular y está diseñado para funcionar con hardware y software existentes, lo que lo hace adaptable a diferentes entornos de atención médica. 

Las herramientas de inteligencia artificial de la empresa se utilizan en más de 800 centros clínicos de todo el mundo y abarcan millones de estudios de diagnóstico por imagen al año. Estas herramientas ayudan a mejorar la detección de enfermedades como el cáncer de mama y el cáncer de próstata, y se integran en programas de detección a gran escala. Las soluciones de DeepHealth tienen como objetivo mejorar la precisión de los diagnósticos, optimizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia general de los departamentos de radiología.

Puntos clave:

• Ofrece herramientas de inteligencia artificial avanzadas para ayudar en el diagnóstico y la obtención de imágenes médicas.
• Se especializa en soluciones basadas en IA para radiología y oncología.
• Se centra en mejorar los procesos de toma de decisiones para los profesionales sanitarios.
• Desarrolla soluciones escalables para hospitales e instituciones de salud.

Servicios:

• Inteligencia artificial para el análisis de imágenes médicas
• Herramientas de apoyo al diagnóstico
• Soluciones de IA específicas para oncología
• Mejora del flujo de trabajo mediante tecnología de IA

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: deephealth.com
• Dirección: 212 Elm St., Somerville, MA 02144
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deephealthai

9. Carpl.ai

CARPL.ai es una plataforma impulsada por IA enfocada en mejorar las prácticas de radiología a través de la integración, implementación y validación de soluciones de IA para imágenes médicas. Fundada en 2018, la empresa ofrece un conjunto de herramientas diseñadas para agilizar el ciclo de vida del desarrollo de soluciones de IA, desde la creación hasta la preparación para el mercado. La plataforma admite una variedad de herramientas de IA diseñadas para radiología, lo que facilita una integración perfecta con los flujos de trabajo clínicos existentes y ofrece herramientas para la validación, la investigación y la autorización regulatoria de IA en los principales mercados globales. 

La plataforma de CARPL permite a los desarrolladores de IA integrar sus soluciones en entornos clínicos con una fricción mínima, lo que proporciona una única interfaz técnica para aplicaciones de radiología. Además, el mercado de CARPL ofrece un entorno colaborativo donde los proveedores de atención médica pueden escalar las implementaciones de IA, mejorar los flujos de trabajo operativos y monitorear continuamente el rendimiento del modelo. 

Puntos clave:

• Se centra en soluciones de IA para diagnóstico e imágenes radiológicas
• Pretende mejorar la precisión del diagnóstico mediante algoritmos de aprendizaje automático
• Se especializa en detectar anomalías y patrones en exploraciones médicas.
• Trabaja para mejorar la toma de decisiones clínicas con información impulsada por IA

Servicios:

• Herramientas de diagnóstico impulsadas por IA
• Análisis e interpretación de imágenes médicas
• Detección y clasificación de anomalías
• Automatización del flujo de trabajo para radiólogos

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: carpl.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/carpl-ai/mycompany
• Twitter: x.com/CARPLai

10. Viz.ai

Viz.ai es una empresa de tecnología especializada en soluciones de coordinación de atención impulsadas por IA destinadas a mejorar la velocidad y la eficiencia del tratamiento de los pacientes en diversas disciplinas médicas. Fundada en 2016, la plataforma principal de la empresa, Viz.ai One, aprovecha la inteligencia artificial avanzada para ayudar a los proveedores de atención médica mediante la detección y clasificación de posibles afecciones médicas, incluidos accidentes cerebrovasculares y enfermedades cardiovasculares, a través del análisis de datos de imágenes. 

Las soluciones de inteligencia artificial de la empresa cubren una amplia gama de áreas terapéuticas, incluidas las enfermedades neurovasculares, cardiovasculares y traumatismos, con un enfoque en la detección de afecciones como la oclusión de grandes vasos (LVO), las disecciones aórticas y los accidentes cerebrovasculares criptogénicos. Al automatizar los procesos de detección y derivación sensibles al tiempo, Viz.ai tiene como objetivo reducir los retrasos en el tratamiento, mejorar los resultados de los pacientes y reducir el costo general de la atención.

Puntos clave:

• Soluciones impulsadas por IA para acelerar la detección y el tratamiento de accidentes cerebrovasculares
• Se especializa en aprovechar la IA para reducir el tiempo de tratamiento en situaciones de emergencia.
• Integra el aprendizaje automático con los sistemas de atención médica para mejorar los resultados de los pacientes.
• Ofrece plataformas basadas en la nube para apoyar la toma de decisiones en tiempo real.

Servicios:

• Inteligencia artificial para la detección y el tratamiento de accidentes cerebrovasculares
• Herramientas de toma de decisiones en tiempo real
• Plataformas basadas en la nube para proveedores de atención médica
• Soluciones de flujo de trabajo basadas en IA

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.viz.ai
• Teléfono: +1 866.849.4980
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/viz.ai
• Twitter: x.com/viz_ai
• Facebook: www.facebook.com/viz.ai.hq

11. Harrison.ai

Harrison.ai es una empresa que desarrolla herramientas de inteligencia artificial destinadas a mejorar el diagnóstico clínico en el ámbito de la atención sanitaria. La empresa se centra en la creación de modelos de IA para imágenes médicas, en particular en radiología y patología, asociándose con proveedores y organizaciones de atención sanitaria establecidos. Sus principales productos, como Annalise.ai, ayudan a los médicos a interpretar imágenes médicas como radiografías de tórax y tomografías computarizadas. 

La tecnología de la empresa está diseñada para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades de forma más rápida y precisa, abordando así la creciente demanda de diagnósticos y la escasez de profesionales sanitarios cualificados en diversas partes del mundo. Los sistemas de inteligencia artificial de Harrison.ai ya se utilizan en varios países, entre ellos Australia, el Reino Unido y Hong Kong, donde sus herramientas están integradas en entornos sanitarios públicos y privados.

Puntos clave:

• Desarrolla soluciones de software impulsadas por IA para la industria de la salud.
• Se especializa en radiología, cardiología y otras especialidades médicas.
• Tiene como objetivo mejorar los flujos de trabajo clínicos y la precisión del diagnóstico con aprendizaje automático
• Se centra en mejorar los resultados de los pacientes a través de la innovación en inteligencia artificial

Servicios:

• Diagnósticos basados en IA para diversas especialidades
• Soluciones de aprendizaje automático para proveedores de atención médica
• Optimización del flujo de trabajo clínico
• Herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en datos

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: harrison.ai
• Dirección: Nivel 1, 24 Campbell St, Sydney NSW 2000, Australia
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/harrison-ai
• Twitter: x.com/harrison_ai

12. Qure.ai

Qure.ai, fundada en 2016, es una empresa de tecnología sanitaria especializada en la aplicación de inteligencia artificial a la radiología. Entre sus productos principales se encuentran qER para tomografías computarizadas de cabeza en salas de emergencia, qXR para análisis de radiografías de tórax y qTrack para la gestión de la salud pulmonar. Estas herramientas están diseñadas para ayudar a detectar afecciones críticas como hemorragias intracraneales, fracturas craneales y diversas enfermedades pulmonares.

La empresa ha recaudado una financiación significativa, y sus rondas más recientes han estado lideradas por Sequoia India y otros inversores centrados en la atención sanitaria, lo que eleva su financiación total a más de 1,4 billones de dólares. La tecnología de Qure.ai se implementa en más de 20 países de todo el mundo, con una base de datos de millones de imágenes médicas. Los algoritmos de inteligencia artificial de la empresa están respaldados por una amplia investigación y se utilizan para ayudar a los proveedores de atención sanitaria a reducir el tiempo de diagnóstico, especialmente en situaciones de emergencia. 

Puntos clave:

• Utiliza IA para automatizar y mejorar el flujo de trabajo de radiología
• Se centra en proporcionar herramientas de diagnóstico para radiólogos y médicos.
• Tiene como objetivo mejorar la precisión diagnóstica y reducir el error humano en las imágenes.
• Ofrece soluciones para una amplia gama de aplicaciones de imágenes médicas.

Servicios:

• Herramientas de diagnóstico radiológico basadas en inteligencia artificial
• Soluciones de automatización del flujo de trabajo
• Análisis de imágenes médicas
• Inteligencia artificial para el apoyo a la toma de decisiones diagnósticas

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: qure.ai
• Dirección: 6.º piso, ala E, Times Square, Andheri-Kurla Road, Marol, Andheri, (este), Mumbai – 400059, Maharashtra
• Correo electrónico: partner@qure.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/qure.ai
• Twitter: x.com/qure_ai

13. He aquí.ai

Behold.ai es una empresa de inteligencia artificial con sede en el Reino Unido especializada en soluciones de diagnóstico para radiología, en particular en las áreas de detección de cáncer de pulmón y accidentes cerebrovasculares. Su producto principal, la plataforma red dot®, utiliza inteligencia artificial para analizar de forma autónoma radiografías de tórax y tomografías computarizadas, lo que permite una rápida identificación de anomalías. Este sistema está diseñado para priorizar los casos urgentes, lo que reduce la carga de trabajo de los radiólogos al clasificar las imágenes en categorías normales y anormales en menos de 30 segundos. 

La plataforma red dot® se ha implementado en varios centros del NHS en todo el Reino Unido, donde ha demostrado reducir los tiempos de espera para el diagnóstico, en particular en el caso del cáncer de pulmón, al acelerar el proceso de los pacientes desde la radiografía hasta la tomografía computarizada en tan solo unas horas en lugar de las semanas habituales. La tecnología de Behold.ai también desempeña un papel clave en la mejora de la capacidad de diagnóstico y la reducción de las necesidades de subcontratación, lo que la hace especialmente valiosa para los sistemas de atención sanitaria saturados. 

Puntos clave:

• Desarrolla tecnología de reconocimiento de imágenes basada en IA para imágenes médicas
• Se centra en mejorar los procesos de diagnóstico en radiología.
• Se especializa en detectar patrones y anomalías en imágenes radiológicas.
• Trabaja con proveedores de atención médica para integrar soluciones de IA en los flujos de trabajo clínicos.

Servicios:

• Reconocimiento e interpretación de imágenes mediante IA
• Herramientas de diagnóstico automatizadas para radiología
• Soluciones de inteligencia artificial personalizadas para instituciones sanitarias
• Optimización del flujo de trabajo mediante IA

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.behold.ai
• Dirección: 123 Buckingham Palace Road, Londres SW1W 9SH, Inglaterra
• Correo electrónico: info@behold.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/behold-ai
• Twitter: x.com/beholdai

14. Aido

Aidoc es un proveedor líder de soluciones de atención médica basadas en inteligencia artificial que se especializa en imágenes médicas. Con sede en Tel Aviv, Israel, la empresa se centra en el uso de inteligencia artificial para ayudar a los radiólogos a detectar anomalías críticas en tiempo real. Esto ayuda a acelerar el diagnóstico y el tratamiento. Aidoc ofrece una plataforma integral que se integra perfectamente con los sistemas de TI de atención médica existentes, lo que facilita la implementación escalable de IA en hospitales y clínicas. 

La oferta estrella de la empresa es su plataforma de IA, que se integra en los flujos de trabajo clínicos diarios para ayudar a los radiólogos a diagnosticar enfermedades agudas. La empresa también es pionera en el desarrollo de un "modelo básico" a gran escala en imágenes médicas, con el objetivo de hacer avanzar la IA en la atención médica mediante el análisis de grandes cantidades de datos clínicos no utilizados. 

Puntos clave:

• Proporciona soluciones de imágenes médicas impulsadas por IA para radiología.
• Se centra en mejorar la precisión y la eficiencia del diagnóstico a través de la IA
• Se especializa en ayudar a los radiólogos a detectar anomalías en las exploraciones.
• Ofrece un conjunto de herramientas de IA que se pueden integrar en los sistemas clínicos existentes.

Servicios:

• Soporte de diagnóstico basado en IA para radiología
• Herramientas de interpretación automatizada de imágenes
• Detección de anomalías en imágenes médicas
• Integración con flujos de trabajo de radiología

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: aidoc.com
• Dirección: 442 5th Ave. #2618, Nueva York
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/aidoc
• Twitter: x.com/aidocmed

15. Cerebromix

Brainomix es una empresa de tecnología sanitaria fundada en 2010 como una filial de la Universidad de Oxford. Se especializa en el desarrollo de soluciones de software basadas en inteligencia artificial diseñadas para ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones de tratamiento. El enfoque principal de la empresa es el tratamiento de los accidentes cerebrovasculares y la fibrosis pulmonar, y su producto estrella, la plataforma Brainomix 360 Stroke, ofrece biomarcadores de imágenes avanzados para orientar el tratamiento de los accidentes cerebrovasculares. 

La plataforma e-Lung de la empresa está diseñada para ayudar a los neumólogos a identificar y evaluar las cicatrices pulmonares causadas por enfermedades fibróticas, lo que permite una intervención más temprana. Brainomix se ha asociado con importantes compañías farmacéuticas como Boehringer Ingelheim para acelerar la implementación de sus tecnologías, particularmente en los EE. UU. y Europa. Las soluciones de inteligencia artificial de la empresa han sido aprobadas por la FDA, lo que demuestra su potencial para transformar las vías de atención para pacientes con enfermedades graves como el accidente cerebrovascular y la fibrosis pulmonar.

Puntos clave:

• Desarrolla soluciones impulsadas por IA para el diagnóstico y tratamiento de accidentes cerebrovasculares
• Se centra en mejorar los resultados clínicos a través de asistencia diagnóstica rápida.
• Ofrece soluciones que se integran en los flujos de trabajo de atención médica existentes.
• Se especializa en el apoyo a la toma de decisiones basado en IA para neurólogos y radiólogos.

Servicios:

• Herramientas de diagnóstico y tratamiento de accidentes cerebrovasculares basadas en IA
• Análisis de imágenes médicas para pacientes con accidente cerebrovascular
• Apoyo a la toma de decisiones para neurólogos y radiólogos
• Integración de flujos de trabajo para sistemas de salud

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.brainomix.com
• Dirección: Primer piso, Seacourt Tower, West Way, Oxford OX2 0JJ
• Teléfono: +1 833-274-2612
• Correo electrónico: salesuk@brainomix.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/brainomix
• Twitter: x.com/Brainomix
• Facebook: www.facebook.com/brainomix

16. Paisaje de rayos

Rayscape es una empresa especializada en soluciones de radiología basadas en inteligencia artificial que mejoran la precisión del diagnóstico y agilizan los flujos de trabajo clínicos. Fundada en 2018, se centra en mejorar las interpretaciones de radiografías y tomografías computarizadas mediante algoritmos avanzados de aprendizaje profundo. Las herramientas de inteligencia artificial de Rayscape están diseñadas para ayudar a los radiólogos automatizando tareas como la detección de anomalías y la medición de patologías, acelerando en última instancia el proceso de diagnóstico. 

La empresa ofrece productos de inteligencia artificial para una variedad de afecciones, con especial énfasis en la detección y el tratamiento del cáncer de pulmón. La inteligencia artificial para TC pulmonar de Rayscape identifica y rastrea los nódulos pulmonares, lo que proporciona a los radiólogos datos cruciales sobre la posible malignidad de los nódulos detectados en las exploraciones. Ayuda a los médicos a controlar la progresión de los nódulos a lo largo del tiempo, lo que garantiza una intervención oportuna. De manera similar, la solución de radiografía de tórax de Rayscape mejora la precisión del diagnóstico al detectar patologías comunes como la neumonía y la tuberculosis. 

Puntos clave:

• Se especializa en soluciones de IA para diagnósticos radiológicos.
• Se centra en mejorar la precisión del diagnóstico y reducir el error humano.
• Tiene como objetivo optimizar los flujos de trabajo y aumentar la eficiencia de los radiólogos.
• Proporciona soporte de diagnóstico en tiempo real mediante aprendizaje automático.

Servicios:

• Herramientas de diagnóstico radiológico basadas en inteligencia artificial
• Análisis e interpretación automatizados de imágenes
• Optimización del flujo de trabajo para radiólogos
• Sistemas de apoyo a la toma de decisiones para proveedores de atención sanitaria

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: rayscape.ai
• Dirección: Gospodarska ST. No 22, 05-822 Milanówek
• Teléfono: +40721265969
• Correo electrónico: office@rayscape.ai

17. Cuantitativo

Quantib es una empresa de tecnología sanitaria con sede en Róterdam (Países Bajos), fundada en 2012 como una escisión del Centro Médico Erasmus. La empresa se especializa en el desarrollo de soluciones impulsadas por IA para imágenes médicas, centrándose en aplicaciones en enfermedades neurodegenerativas y cáncer de próstata. Los productos clave de Quantib incluyen Quantib® Brain, que ayuda a los radiólogos a rastrear la atrofia cerebral y las hiperintensidades de la sustancia blanca, y Quantib® Prostate, que ayuda en el diagnóstico del cáncer de próstata a través del análisis de resonancia magnética. 

Las herramientas de inteligencia artificial de la empresa cuentan con la aprobación de la FDA y la marca CE, y se utilizan en todo el mundo en unos 20 países, que abarcan América del Norte, Europa y Asia. La tecnología de Quantib se integra con los flujos de trabajo de radiología existentes, lo que proporciona segmentación y análisis automatizados de imágenes médicas. Esta adquisición es parte de la estrategia más amplia de RadNet para aprovechar la inteligencia artificial en la detección de salud a gran escala y mejorar el diagnóstico temprano de enfermedades como el cáncer de próstata y los trastornos neurodegenerativos.

Puntos clave:

• Desarrolla software basado en inteligencia artificial para análisis de imágenes médicas
• Se especializa en soluciones de imágenes para radiología y neurología.
• Ofrece herramientas para ayudar en la detección y diagnóstico de enfermedades.
• Se centra en proporcionar herramientas a los radiólogos para realizar diagnósticos precisos.

Servicios:

• Herramientas de imágenes basadas en IA para radiología
• Apoyo en la detección y diagnóstico de enfermedades
• Soluciones de análisis de imágenes basadas en IA
• Integración del flujo de trabajo para radiólogos

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: quantib.com
• Dirección: 212 Elm St., Somerville, MA 02144
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deephealthai

18. Siemens Healthineers

Siemens Healthineers es un líder mundial en tecnología médica, especializado en diagnóstico por imágenes, diagnóstico de laboratorio y soluciones de TI para el cuidado de la salud. Su cartera incluye sistemas de diagnóstico por imágenes, pruebas en el punto de atención y tecnologías de salud digital, incluidas herramientas de inteligencia artificial y automatización. Invierten fuertemente en I+D y colaboran con instituciones e investigadores para mejorar los resultados de los pacientes.

La empresa opera en más de 70 países y ofrece soluciones adaptadas a las necesidades sanitarias regionales. Siemens Healthineers también pone énfasis en la sostenibilidad, con el objetivo de minimizar el impacto medioambiental de sus innovaciones y, al mismo tiempo, ampliar el acceso a la atención sanitaria en todo el mundo. Sus avances respaldan la toma de decisiones clínicas en hospitales de todo el mundo.

Puntos clave:

• Un proveedor líder de soluciones de salud digital impulsadas por IA
• Se especializa en herramientas de IA para radiología y otras especialidades médicas.
• Se centra en mejorar la precisión del diagnóstico y los resultados clínicos.
• Ofrece soluciones de imágenes avanzadas impulsadas por tecnologías de inteligencia artificial.

Servicios:

• Herramientas de diagnóstico impulsadas por IA para radiología
• Soluciones de imágenes para proveedores de atención médica
• Herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas
• Integración de IA para flujos de trabajo de atención médica

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.siemens-healthineers.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/siemens-healthineers
• Facebook: www.facebook.com/SiemensHealthineers
• Instagram: www.instagram.com/siemens.healthineers

Conclusión

La integración de la inteligencia artificial en la radiología está dando forma al futuro de la atención médica al proporcionar herramientas avanzadas que mejoran la velocidad, la precisión y la eficiencia de los diagnósticos. Empresas como AI Superior, Radai y Qure.ai están liderando la transformación de las imágenes médicas, ofreciendo soluciones impulsadas por IA que no solo respaldan a los radiólogos, sino que también contribuyen a mejorar los resultados de los pacientes. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, podemos esperar soluciones aún más innovadoras que agilicen los flujos de trabajo, reduzcan el error humano y hagan que las imágenes médicas sean más accesibles para los proveedores de atención médica en todo el mundo.

Estas empresas representan la vanguardia de la IA en radiología y ofrecen una visión del futuro de la medicina diagnóstica. A medida que las herramientas de IA se integren cada vez más en las prácticas clínicas, el papel de la IA en la radiología será crucial para mejorar la prestación de servicios de atención médica, haciéndola más rápida, más precisa y, en última instancia, más centrada en el paciente.