Las mejores empresas de sistemas de gestión de datos de sensores que debes conocer

Los datos de sensores son vitales en el mundo tecnológico actual, impulsando la toma de decisiones en sectores que van desde la manufactura hasta la atención médica. Gestionar estos datos eficientemente requiere sistemas robustos diseñados para recopilar, procesar y analizar la información generada por sensores en tiempo real. En este artículo, exploramos las principales empresas especializadas en sistemas de gestión de datos de sensores, que ayudan a las empresas a convertir datos sin procesar en información práctica.

1. IA superior

En AI Superior, nos centramos en el desarrollo de soluciones de software que utilizan inteligencia artificial, incluyendo sistemas diseñados para trabajar con datos generados por sensores. Nuestro trabajo consiste en diseñar, desarrollar e integrar modelos basados en IA que ayudan a las empresas a utilizar datos recopilados de diversas fuentes, incluyendo sensores implementados en entornos industriales, sanitarios y de infraestructura.

Desarrollamos plataformas personalizadas y herramientas de análisis predictivo que permiten gestionar y extraer información de datos de sensores en tiempo real o históricos. Esto ayuda a las organizaciones a optimizar sus procesos de toma de decisiones, detectar anomalías de forma temprana y generar respuestas automatizadas a las condiciones del sistema. Al integrar los datos de los sensores con el análisis basado en IA, facilitamos el desarrollo de aplicaciones como la monitorización de condiciones, la previsión operativa y la optimización inteligente de sistemas.

Puntos clave:

• Construir sistemas basados en IA que procesen y analicen datos de sensores
• Apoye el mantenimiento predictivo y la optimización operativa con análisis en tiempo real
• Desarrollar soluciones que escalen con redes de sensores distribuidas de gran volumen
• Utilice técnicas de aprendizaje automático, visión artificial y big data para la interpretación de datos.

Servicios:

• Desarrollo de software de IA
• Análisis predictivo basado en datos operativos y de sensores
• Visión artificial y procesamiento de imágenes
• Análisis e integración de big data
• Consultoría de IA y diseño de sistemas
• Procesamiento del lenguaje natural para interfaces basadas en datos
• Capacitación y educación en IA
• Investigación y desarrollo en aplicaciones de IA

Información del contacto:

• Sitio web: aisuperior.com
• Correo electrónico: info@aisuperior.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Gorjeo: twitter.com/aisuperior
• Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
• Número de teléfono: +49 6151 3943489

2. PTC

PTC proporciona plataformas de software que impulsan la transformación digital en el desarrollo, la fabricación y el servicio de productos. La empresa ofrece herramientas que ayudan a las empresas a gestionar la complejidad de los productos, optimizar los procesos e integrar los sistemas de datos. Una de las capacidades clave de PTC es el soporte de sistemas de gestión de datos de sensores, especialmente a través de sus soluciones de IoT industrial y gestión del ciclo de vida del producto.

PTC permite a las empresas recopilar, organizar y analizar datos de dispositivos y sensores conectados. Estos datos pueden utilizarse para supervisar operaciones, optimizar el rendimiento de los productos y mejorar los procesos de servicio. Plataformas PTC como ThingWorx se utilizan para crear aplicaciones que trabajan con datos de sensores en tiempo real, lo que facilita el seguimiento del rendimiento del sistema y la toma de decisiones basadas en datos.

La empresa colabora con fabricantes y otros sectores que dependen de maquinaria compleja y sistemas integrados. Al conectar sensores con modelos digitales y flujos de trabajo, PTC ayuda a las organizaciones a mantener una visibilidad constante del funcionamiento de sus equipos y sistemas. Esto permite una mejor planificación del mantenimiento, una mayor eficiencia operativa y un mejor conocimiento de los productos.

Puntos clave:

• Centrarse en la IoT industrial y la transformación digital en todos los ciclos de vida del producto
• Soporte para la integración de datos de sensores en sistemas de fabricación y servicio
• Uso de estrategias de hilo digital para conectar el diseño, la producción y las operaciones de campo
• Colaboración con empresas Fortune 500 en sectores manufactureros

Servicios:

• Plataformas y aplicaciones de IoT industrial
• Sistemas de gestión del ciclo de vida del producto
• Realidad aumentada para casos de uso industrial
• Integración de gemelos digitales e hilos digitales
• Software para flujos de trabajo de ingeniería, fabricación y servicios

Información del contacto:

• Sitio web: www.ptc.com
• Dirección: Yamato Bldg 2F, 1-5-5 Kozakahonmachi Aichi 471-0034, Japón
• Teléfono: +81 50 6865 2895
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ptcinc
• Twitter: x.com/PTC
• Facebook: www.facebook.com/ptc.inc
• Instagram: www.instagram.com/ptc_inc

3.Siemens

Siemens es una empresa tecnológica global que opera en diversos sectores, como la industria, las infraestructuras, la movilidad y la salud. Su trabajo se centra en la integración de sistemas físicos con tecnologías digitales para impulsar operaciones más inteligentes y eficientes. En este contexto, Siemens proporciona herramientas y sistemas que facilitan la gestión de datos de sensores en entornos industriales y de infraestructura.

Siemens desarrolla plataformas y software que recopilan, procesan y analizan datos de sensores conectados utilizados en plantas de fabricación, sistemas de energía, redes de transporte y edificios. Estos datos se utilizan para optimizar las operaciones, mejorar la seguridad, supervisar el rendimiento del sistema y facilitar el mantenimiento predictivo. La empresa combina la integración de sensores con la automatización, los sistemas de control y las plataformas de datos en la nube para ofrecer visibilidad y control en tiempo real.

Puntos clave:

• Opera en múltiples sectores que requieren sistemas de datos de sensores a gran escala.
• Proporciona infraestructura para gestionar y analizar datos de sensores en tiempo real.
• Se centra en la transformación digital en toda la industria y los sistemas públicos.
• Utiliza IA, automatización y tecnologías en la nube para respaldar los flujos de trabajo de datos.

Servicios:

• Sistemas de automatización y control industrial
• Internet de las cosas (IoT) y plataformas de integración de sensores
• Desarrollo e implementación de gemelos digitales
• Infraestructuras inteligentes y tecnologías de construcción
• Sistemas de gestión de energía y red
• Análisis de datos y aplicaciones de IA para la industria

Información del contacto:

• Sitio web: www.siemens.com
• Teléfono: +49 (89) 3803 549
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/siemens
• Twitter: x.com/siemens
• Facebook: www.facebook.com/Siemens
• Instagram: www.instagram.com/siemens

4. IBM

IBM es una empresa tecnológica global que ofrece hardware, software y servicios de consultoría en diversas industrias. Parte de su oferta incluye el desarrollo y soporte de sistemas que gestionan datos de sensores, en particular mediante soluciones basadas en infraestructura de nube híbrida, inteligencia artificial y edge computing. Estas herramientas son utilizadas por las organizaciones para gestionar los datos generados por dispositivos físicos y sensores en tiempo real.

IBM permite a las empresas capturar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos de sensores mediante plataformas como IBM Watson e IBM Cloud. Estas plataformas facilitan casos de uso como la monitorización de equipos industriales, la gestión del consumo energético en edificios, el seguimiento de las condiciones en las cadenas de suministro y la automatización de las respuestas de los sistemas según las entradas de los sensores. IBM también integra estos flujos de datos en los sistemas empresariales para facilitar las operaciones, la previsión y la toma de decisiones.

Puntos clave:

• Proporciona soluciones de gestión de datos de sensores en plataformas híbridas de nube e IA.
• Admite computación de borde para el procesamiento de datos en tiempo real desde dispositivos conectados
• Trabaja en múltiples industrias, incluidas la atención médica, la energía y la fabricación.
• Ofrece herramientas de software y servicios de consultoría para el diseño e implementación de sistemas.

Servicios:

• IA y aprendizaje automático para el análisis de datos de sensores
• Plataformas de computación de borde para el procesamiento de datos de sensores en tiempo real
• Infraestructura en la nube para el almacenamiento e integración de datos
• Automatización de TI y orquestación de sistemas
• Soluciones de IoT para ecosistemas de dispositivos conectados
• Consultoría tecnológica y de negocios

Información del contacto:

• Sitio web: www.ibm.com
• Dirección: 1 New Orchard Road, Armonk, NY 10504-1722, Estados Unidos
• Teléfono: +1 914-499-1900
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
• Twitter: x.com/ibm
• Instagram: www.instagram.com/ibm

5. Socios de conocimiento de Acuity

Acuity Knowledge Partners ofrece servicios de análisis y ciencia de datos, con especial atención al sector financiero, y apoya a clientes en áreas como banca de inversión, gestión de activos y mercados privados. Su trabajo incluye la creación y gestión de infraestructura de datos, lo que permite a las organizaciones transformar datos sin procesar —a menudo procedentes de diversas fuentes, como máquinas y sensores— en información estructurada y útil. Si bien la empresa se centra principalmente en datos financieros, sus capacidades técnicas también facilitan la gestión de datos de sensores cuando se trata de datos generados por máquinas u operativos, especialmente en modelado financiero, análisis de riesgos y sistemas predictivos.

La empresa trabaja con aprendizaje automático supervisado y no supervisado, procesamiento del lenguaje natural y modelado estadístico para respaldar operaciones analíticas a gran escala. Estos servicios ayudan a los clientes a analizar datos estructurados y no estructurados, incluyendo datos alternativos de fuentes como dispositivos IoT u otros sistemas generados por máquinas. Su proceso incluye la recopilación de datos de sensores u operativos, su limpieza y estructuración, el análisis de patrones y la creación de informes automatizados o personalizados para la toma de decisiones.

Puntos clave:

• Apoya a las instituciones financieras con infraestructura de análisis de datos
• Utiliza herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar datos operativos y relacionados con sensores.
• Crea paneles de control y sistemas de informes personalizados utilizando conjuntos de datos estructurados y alternativos.
• Permite una toma de decisiones más rápida a través de servicios de automatización y transformación de datos.

Servicios:

• Adquisición de datos de fuentes tradicionales, propietarias y alternativas
• Preparación de datos, incluyendo limpieza, estructuración y transformación.
• Aprendizaje automático supervisado y no supervisado
• Aprendizaje profundo y minería de datos no estructurados
• Procesamiento del lenguaje natural y modelado estadístico
• Informes y visualización de datos personalizados
• Análisis de riesgos y modelado predictivo

Información del contacto:

• Sitio web: www.acuitykp.com
• Dirección: 4th Floor, Martin House, 5 Martin Lane, Londres EC4R 0DP
• Teléfono: +44 207550 4499
• Correo electrónico: contact@acuitykp.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/acuity-knowledge-partners
• Twitter: x.com/AcuityKP
• Facebook: www.facebook.com/AcuityKnowledgePartners
• Instagram: www.instagram.com/acuityknowledgepartners

6. dSPACE

dSPACE desarrolla herramientas y plataformas enfocadas en la simulación, validación y gestión de datos para los sectores de la automoción y la movilidad. Una de sus áreas clave es la gestión de datos de sensores, que se apoya en una plataforma dedicada denominada IVS. Este sistema se utiliza para gestionar los datos a gran escala generados durante las pruebas y el desarrollo de sistemas de conducción automatizada y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).

La empresa ofrece soluciones para almacenar, organizar, filtrar y analizar petabytes de datos de sensores recopilados durante las pruebas de conducción. Sus herramientas están diseñadas para ayudar a los equipos a acceder únicamente a los segmentos de datos relevantes necesarios para tareas de desarrollo, como el entrenamiento de algoritmos de percepción, la planificación de trayectorias o la validación de modelos de IA. dSPACE es compatible con infraestructuras en la nube y locales, lo que permite gestionar fuentes de datos distribuidas en diferentes entornos.

Puntos clave:

• Centrarse en la gestión de datos de sensores de ADAS y sistemas de pruebas de conducción automatizadas
• La plataforma maneja conjuntos de datos de gran volumen de escenarios de conducción del mundo real
• Admite almacenamiento y acceso a datos tanto en la nube como en las instalaciones
• Permite a los usuarios crear conjuntos de datos específicos para el entrenamiento y la validación de algoritmos.
• API abierta para integración en flujos de trabajo e infraestructura personalizados

Servicios:

• Gestión de datos de sensores para ADAS y desarrollo de vehículos autónomos
• Plataforma de datos local y basada en la nube (IVS)
• Herramientas para filtrar, etiquetar, previsualizar y analizar datos de sensores
• Acceso API para la integración del sistema
• Selección de datos para el entrenamiento de modelos de IA y la validación de funciones
• Soluciones de registro de datos para entornos de prueba

Información del contacto:

• Sitio web: www.dspace.com
• Dirección: Rathenaustraße 26, 33102 Paderborn, Alemania
• Teléfono: +49 5251 1638-0
• Correo electrónico: info@dspace.de
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dspace-group
• Facebook: www.facebook.com/dspacecom
• Instagram: www.instagram.com/dspaceglobal

7. Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea (AFRL) – SDMS

El Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea (AFRL) gestiona los datos de sensores mediante el Sistema de Gestión de Datos de Sensores (SDMS), diseñado para centralizar el procesamiento, el almacenamiento y la distribución de datos de sensores en los programas de investigación y desarrollo del Departamento de Defensa. El sistema funciona como un centro seguro y autónomo de archivo y gestión de datos, con capacidad para gestionar información clasificada y no clasificada.

SDMS lleva más de una década activo y proporciona un archivo a largo plazo de datos de sensores recopilados en campos de prueba, ejercicios y sistemas heredados. Admite tareas de procesamiento de datos de gran volumen, como reducción, reformateo, caracterización y distribución, lo que lo hace ideal para el desarrollo de algoritmos, el análisis de sistemas y la evaluación del rendimiento.

Puntos clave:

• Sistema centralizado de archivo y distribución de datos de sensores
• Diseñado para procesamiento de gran volumen y almacenamiento a largo plazo.
• Manejo seguro de conjuntos de datos clasificados y no clasificados
• Se utiliza en múltiples programas de defensa e investigación.
• Especializado en formatos de datos EO/IR, radar, lidar y multiespectrales.

Servicios:

• Archivado y almacenamiento seguro de datos de sensores
• Procesamiento, reducción y reformateo de datos de alta velocidad
• Desarrollo de conjuntos de datos personalizados para pruebas y entrenamiento de algoritmos
• Sistema de acceso y consulta de datos basado en la web
• Control de calidad, calibración y caracterización de datos
• Herramientas de conversión de medios y formatos
• Distribución a través de canales físicos y digitales

Información del contacto:

• Sitio web: www.afrl.af.mil
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/air-force-research-laboratory
• Twitter: x.com/afresearchlab
• Facebook: www.facebook.com/AFResearchLab
• Instagram: www.instagram.com/afresearchlab

8. EarthOptics

EarthOptics desarrolla y opera sistemas para la medición y el análisis del suelo, combinando datos de campo basados en sensores con modelos de aprendizaje automático para brindar información detallada sobre las condiciones del suelo. Su trabajo consiste en la recopilación, el procesamiento y la interpretación de datos de sensores relacionados con las propiedades biológicas, químicas y físicas del suelo. La empresa aplica estas capacidades para respaldar la planificación agrícola, el seguimiento del carbono y la gestión de explotaciones agrícolas.

Un aspecto clave del enfoque de EarthOptics es la integración de datos de diversos sensores de campo en una plataforma centralizada donde la información puede analizarse y utilizarse para respaldar la toma de decisiones agronómicas. Sus sistemas gestionan datos de sensores en extensas áreas de terreno, utilizando modelos predictivos para reducir la necesidad de muestreo manual, manteniendo al mismo tiempo la precisión. Los datos procesados son accesibles a través de un panel digital que permite a los usuarios visualizar y aplicar información para la gestión de nutrientes, los programas de carbono y la planificación de cultivos.

Puntos clave:

• Centrarse en la recopilación de datos del suelo utilizando sensores físicos, químicos y biológicos.
• Integra datos de sensores recopilados en el campo en herramientas digitales para el análisis agrícola
• Apoya programas de planificación del carbono y sostenibilidad con datos verificables
• Utiliza análisis predictivos para reducir los requisitos de muestreo manual de suelo
• Proporciona a los usuarios un panel centralizado para administrar información basada en sensores.

Servicios:

• Recopilación y procesamiento de datos de sensores de suelo
• Mapeo digital de suelos y análisis de nutrientes
• Análisis predictivo para la planificación de cultivos e insumos
• Medición, reporte y verificación de carbono (MRV)
• Entrega de información sobre datos de campo basada en paneles de control
• Apoyo a la participación en programas de créditos de carbono
• Análisis de biofertilidad y riesgo de plagas

Información del contacto:

• Sitio web: earthoptics.com
• Dirección: 800 N Washington Ave, Suite 702, Minneapolis, MN 55401
• Teléfono: (703) 261-9436
• Correo electrónico: hello@earthoptics.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/earthoptics
• Twitter: x.com/EarthOptics
• Facebook: www.facebook.com/EarthOptics
• Instagram: www.instagram.com/earthoptics

9. Redes de dríadas

Dryad Networks desarrolla y opera un sistema de gestión de datos de sensores a gran escala enfocado en entornos forestales. Su plataforma utiliza una red distribuida de sensores IoT inalámbricos diseñados para detectar señales tempranas de incendios forestales y monitorear la salud de los ecosistemas naturales. Los datos de los sensores se recopilan mediante una infraestructura basada en LoRaWAN y se procesan mediante un sistema de análisis en la nube que permite alertas, monitoreo y análisis ambiental en tiempo real.

La arquitectura del sistema de la empresa está diseñada para grandes despliegues remotos en zonas sin cobertura de red. Admite millones de sensores que operan en una configuración de malla, alimentados por energía solar y optimizados para la comunicación a larga distancia. Estos sensores rastrean parámetros ambientales como la concentración de gases, la temperatura y la humedad, esenciales para detectar incendios forestales y analizar el estado de los bosques.

Puntos clave:

• Se centra en las redes de sensores ambientales para la detección de incendios forestales y el monitoreo forestal.
• Utiliza LoRaWAN para comunicación de sensores de largo alcance y bajo consumo
• Admite implementación distribuida con arquitectura de malla y sensores alimentados por energía solar.
• Ofrece análisis y alertas en tiempo real a través de una plataforma en la nube.
• El sistema está abierto para la integración con sensores y software de terceros.

Servicios:

• Recopilación de datos de sensores para la detección de incendios forestales y el monitoreo ambiental
• Infraestructura de red basada en malla inalámbrica y LoRaWAN
• Sistema de alerta y análisis de datos de sensores basado en la nube
• Monitoreo de la salud y el crecimiento de los ecosistemas forestales
• Detección ambiental para métricas de aire, agua y suelo
• Soluciones adaptables para gobierno, servicios públicos, infraestructura y agricultura.

Información del contacto:

• Sitio web: www.dryad.net
• Dirección: Eisenbahnstr. 37, 16225 Eberswalde, Alemania
• Teléfono: +49 (160) 9549 8178
• Correo electrónico: info@dryad.net
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dryadnetworks
• Twitter: x.com/DryadNetworks
• Facebook: www.facebook.com/dryadnetworks

10. Eko Salud

Eko Health desarrolla dispositivos médicos y sistemas de software que gestionan y analizan datos de sensores para uso clínico, con especial atención a la salud cardíaca y pulmonar. Su plataforma integra estetoscopios digitales con análisis basados en IA y herramientas en la nube, lo que permite a los profesionales sanitarios recopilar, almacenar e interpretar datos de sensores acústicos y electrocardiográficos. Estos sistemas están diseñados para facilitar la detección temprana de afecciones como soplos cardíacos, fibrilación auricular y fracción de eyección reducida.

Los dispositivos de la compañía combinan la captura de sonido en tiempo real con la visualización de la forma de onda y el ECG, proporcionando a los profesionales clínicos información diagnóstica tanto auditiva como visual. Todos los datos recopilados durante los exámenes de los pacientes se registran y almacenan en formato digital, lo que permite el seguimiento longitudinal, el intercambio de datos y la integración con sistemas de telesalud. Esta infraestructura convierte a Eko Health en un proveedor relevante en el ámbito de la gestión de datos de sensores, especialmente en entornos clínicos y de atención remota.

Puntos clave:

• Gestiona datos de sensores acústicos y de ECG para la toma de decisiones clínicas.
• Proporciona diagnósticos asistidos por IA para enfermedades cardíacas y pulmonares.
• Admite el almacenamiento, la revisión y la comparación de datos de sensores a lo largo del tiempo.
• Diseñado tanto para uso en clínica como remoto/telesalud
• Integra sensores digitales, acceso a la nube y herramientas de visualización.

Servicios:

• Captura de datos de sonidos cardíacos y pulmonares mediante estetoscopios digitales
• Análisis impulsado por IA para la detección de soplos, fibrilación auricular y fracción de eyección baja
• Recopilación de datos de ECG y visualización de formas de onda
• Almacenamiento de datos y gestión de registros en la nube
• Acceso al panel de control para revisiones de exámenes y segundas opiniones
• Herramientas compatibles con telesalud para atención remota y colaboración en equipo
• Soluciones de dispositivos y software para sistemas de salud y ensayos clínicos

Información del contacto:

• Sitio web: www.ekohealth.com
• Dirección: 2100 Powell Street, Suite 300, Emeryville, CA 94608
• Teléfono: (844) 356-3384

11. Artisight

Artisight desarrolla una plataforma basada en sensores que se utiliza en entornos sanitarios para gestionar y analizar datos de espacios clínicos como habitaciones de pacientes, quirófanos y consultas externas. Su sistema combina visión artificial, IA y una red multisensorial para crear un entorno de gestión de datos en tiempo real que facilita las operaciones hospitalarias y la prestación de atención médica. La plataforma está diseñada para automatizar tareas rutinarias, supervisar entornos físicos y proporcionar información sobre la eficiencia del flujo de trabajo y el uso de recursos.

La base de la oferta de Artisight es una infraestructura hospitalaria inteligente que recopila datos de dispositivos y sensores conectados, los procesa con algoritmos de aprendizaje automático y proporciona retroalimentación práctica a los equipos clínicos. Esto incluye el seguimiento de los movimientos del personal, la monitorización del uso de los equipos y la identificación de posibles retrasos o cuellos de botella en los flujos de trabajo. Todos los datos de los sensores se centralizan en una interfaz digital que facilita la toma de decisiones y la comunicación sin sobrecargar al personal clínico.

Puntos clave:

• Utiliza visión artificial y redes de sensores para la gestión de datos hospitalarios en tiempo real.
• Centraliza los datos clínicos para monitorear los flujos de trabajo, los equipos y el uso del espacio.
• Aplica modelos de IA para automatizar y mejorar los procesos operativos.
• Diseñado para escalabilidad en diversos entornos de atención médica
• Permite la atención virtual y la documentación con inteligencia ambiental

Servicios:

• Gestión de datos de sensores para entornos hospitalarios
• Monitoreo y seguimiento en tiempo real en habitaciones de pacientes y quirófanos
• Enfermería virtual y herramientas de interacción remota
• Automatización del flujo de trabajo y optimización de procesos
• Análisis impulsados por IA y soporte de documentación
• Integración con sistemas clínicos y redes IoT

Información del contacto:

• Sitio web: artisight.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/artisight
• Twitter: x.com/_artisight
• Facebook: www.facebook.com/artisight

12. Intuición aplicada

Applied Intuition ofrece plataformas de simulación, datos y software que respaldan el desarrollo y la validación de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), conducción autónoma (AD) y vehículos definidos por IA. Una parte importante de su trabajo consiste en gestionar grandes volúmenes de datos de sensores de entornos de conducción reales y pruebas virtuales. Sus herramientas permiten a los desarrolladores de automoción y defensa recopilar, explorar y utilizar datos de sensores para construir sistemas vehiculares más seguros y eficientes.

Las capacidades de gestión de datos de sensores de la empresa están integradas en productos como Data Explorer y Sensor Sim. Estas herramientas facilitan la ingesta, el filtrado y el análisis de datos brutos de sensores, incluyendo datos de cámaras, lidar, radares y otros datos de telemetría. El sistema permite a los equipos identificar escenarios relevantes, anotar eventos de sensores y crear conjuntos de datos para simulación o entrenamiento en aprendizaje automático. La infraestructura en la nube de Applied Intuition facilita implementaciones a gran escala y el acceso remoto a flujos de trabajo y canales de datos.

Puntos clave:

• Se centra en los flujos de trabajo de datos de sensores para ADAS y sistemas de vehículos autónomos.
• Proporciona herramientas para simulación, exploración y validación de datos de sensores.
• Admite la integración con conjuntos de datos sintéticos y del mundo real.
• Gestiona registros de sensores a gran escala de flotas y entornos de prueba.
• Trabaja en los sectores automotriz, de transporte, de defensa y todoterreno.

Servicios:

• Herramientas de ingesta y exploración de datos de sensores
• Plataformas de simulación para sistemas lidar, radar y cámaras
• Herramientas de generación y prueba de conjuntos de datos sintéticos
• Identificación y etiquetado de escenarios basados en IA
• Plataformas de software para el desarrollo de sistemas ADAS/AD
• Herramientas de validación y cumplimiento de estándares de seguridad de la industria
• Integración de software de vehículos modulares

Información del contacto:

• Sitio web: www.appliedintuition.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/applied-intuition-inc
• Twitter: x.com/AppliedInt

13. Pelago

Pelago ofrece servicios de salud digitales enfocados en el manejo del consumo de sustancias a través de un modelo de clínica virtual. Su sistema combina la atención remota con herramientas digitales y dispositivos conectados, lo que permite planes de tratamiento personalizados que utilizan datos recopilados mediante la interacción con los miembros y el monitoreo en el hogar. La plataforma incluye herramientas para gestionar datos generados por sensores de dispositivos como alcoholímetros y kits de análisis de orina, que se utilizan para monitorear la adherencia al programa y los resultados clínicos.

La infraestructura de la compañía facilita el monitoreo continuo de datos de los miembros que reciben tratamiento por consumo de alcohol, tabaco, opioides y cannabis. Los datos de los sensores obtenidos mediante pruebas domiciliarias se integran en la plataforma y los equipos de atención los utilizan para ajustar los planes de tratamiento, brindar apoyo y monitorear el progreso. El sistema de gestión de datos garantiza que los resultados se puedan medir, compartir de forma segura con los proveedores y utilizar para fundamentar las decisiones sobre la atención continua.

Puntos clave:

• Recopila y gestiona datos de sensores de dispositivos remotos utilizados en la atención del consumo de sustancias.
• Integra la monitorización en el hogar con equipos de atención dirigidos por médicos
• Permite el seguimiento de resultados de programas de tratamiento mediante herramientas digitales.
• Brinda atención personalizada a través de una plataforma segura y centralizada
• Admite tanto el tratamiento individual como los informes a nivel de población para empleadores y aseguradoras.

Servicios:

• Monitoreo remoto con alcoholímetros y kits de prueba de orina
• Gestión del consumo de sustancias como alcohol, tabaco, opioides y cannabis
• Terapia cognitivo conductual a través de interfaces digitales
• Gestión del tratamiento asistido con medicamentos (MAT) y apoyo para la prescripción de medicamentos
• Supervisión clínica por parte de médicos, enfermeras y consejeros
• Integración de datos de sensores en planes de atención personalizados
• Seguimiento e informes de resultados para organizaciones

Información del contacto:

• Sitio web: www.pelagohealth.com
• Dirección: 1632 1st Avenue #20163, Nueva York, NY 10028, Estados Unidos
• Teléfono: +1 877.349.7755
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pelago-health
• Twitter: x.com/pelagohealth
• Facebook: www.facebook.com/healthpelago

14. Wooptix

Wooptix se especializa en metrología óptica de alta resolución para la industria de semiconductores mediante la técnica de imágenes de fase de frente de onda (WFPI). Su tecnología está diseñada para capturar mediciones precisas de la geometría de las obleas, tanto en blanco como con patrones, mediante la recopilación de datos de sensores densos con una resolución micrométrica. La empresa desarrolla y proporciona herramientas que generan y gestionan datos de sensores para aplicaciones en la fabricación de semiconductores y la litografía avanzada.

Su plataforma principal permite a los usuarios recopilar grandes volúmenes de datos de fase óptica, que se utilizan para supervisar y controlar la planitud de las obleas, la nanotopografía y la forma general durante la producción. Cada píxel del sistema de imágenes corresponde a un único punto de datos, y esta gran cantidad de datos se procesa e interpreta mediante herramientas propias. Este enfoque ayuda a identificar desviaciones físicas o defectos en las primeras etapas del proceso de fabricación de semiconductores, lo que contribuye a la gestión del rendimiento y la eficiencia de la producción.

Puntos clave:

• Utiliza imágenes de fase de frente de onda para recopilar datos de sensores de alta densidad en superficies de obleas
• Mide la geometría de obleas con y sin patrón para la metrología de semiconductores
• Proporciona datos con resolución subnanométrica con precisión lateral a nivel micrométrico.
• Apoya los procesos de I+D y fabricación con herramientas de sensores patentadas
• Trabajando en sistemas de metrología listos para la automatización para la integración en la fábrica

Servicios:

• Medición de la forma y topografía de obleas de alta resolución
• Procesamiento de datos de sensores a partir de imágenes de fase de frente de onda
• Herramientas para metrología de obleas en blanco y estampadas
• Consultoría de I+D para aplicaciones de detección óptica y semiconductores
• Integración de herramientas de metrología en flujos de trabajo de semiconductores

Información del contacto:

• Sitio web: wooptix.com
• Dirección: Fernández de la Hoz, 33, Madrid, España
• Correo electrónico: info@wooptix.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/wooptix
• Twitter: x.com/WooptixCorp
• Facebook: www.facebook.com/wooptixcorporation
• Instagram: www.instagram.com/wooptixcorporation

15. Escalar la IA

Scale AI proporciona infraestructura y servicios de datos que respaldan el desarrollo y la implementación de sistemas de aprendizaje automático e IA generativa. Su plataforma permite el procesamiento y la gestión a gran escala de datos de sensores, especialmente en escenarios que requieren etiquetado preciso, curación de datos y entrenamiento de modelos utilizados en aplicaciones como vehículos autónomos, defensa y automatización industrial.

La empresa ofrece herramientas que procesan datos brutos de sensores, incluyendo datos de lidar, cámaras y radares, y los preparan para procesos de aprendizaje automático mediante una combinación de automatización basada en IA y flujos de trabajo con intervención humana. Su plataforma facilita la anotación de grandes volúmenes, la gestión de conjuntos de datos y la validación en tiempo real, aspectos esenciales en entornos donde los datos de sensores desempeñan un papel fundamental en la percepción, la toma de decisiones y el control del sistema.

Puntos clave:

• Procesa conjuntos de datos de sensores a gran escala para entrenar modelos de IA y ML
• Combina la participación humana y la anotación basada en IA para el etiquetado de calidad
• Admite datos de sensores 3D, de imagen, lidar, de radar y de audio.
• Proporciona herramientas para la curación de conjuntos de datos, la prueba de modelos y la evaluación del rendimiento.
• Se utiliza en defensa, conducción autónoma y aplicaciones de inteligencia artificial empresarial.

Servicios:

• Etiquetado de datos de sensores (3D, imagen, mapeo, audio, texto)
• Curación y priorización de conjuntos de datos mediante selección basada en IA
• Creación y ampliación de conjuntos de datos sintéticos
• Evaluación y comparación de modelos
• Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF)
• Soporte de infraestructura de IA para empresas y gobiernos

Información del contacto:

• Sitio web: scale.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/scaleai
• Twitter: x.com/scale_ai
• Facebook: www.facebook.com/scaleapi

16. Viam

Viam crea una plataforma modular para la gestión de datos de sensores, automatización e IA en sistemas y dispositivos físicos. Sus herramientas se utilizan para conectar hardware, recopilar datos de sensores en el borde y gestionar flotas de dispositivos en sectores como la fabricación, la restauración, el entretenimiento y la tecnología marina. El sistema permite a los usuarios procesar datos en tiempo real de sensores, actuadores y otros componentes conectados, y luego enrutarlos para su almacenamiento, análisis y automatización.

La plataforma admite la computación en el borde y la gestión remota de dispositivos, lo que facilita la monitorización y el control de dispositivos implementados en entornos distribuidos. Los datos de sensores recopilados a través de Viam se utilizan para aplicaciones como mantenimiento predictivo, control de calidad, actuación inteligente y monitorización en tiempo real. Viam también proporciona una interfaz para desarrolladores que permite crear aplicaciones personalizadas que utilizan los datos de sensores entrantes de forma adaptada a las operaciones comerciales.

Puntos clave:

• Proporciona infraestructura de borde a nube para recopilar y administrar datos de sensores.
• Admite la integración de dispositivos de hardware con automatización personalizada e IA.
• Ofrece monitoreo remoto de flotas, diagnóstico y enrutamiento de datos.
• Diseñado para el control y análisis en tiempo real de sistemas físicos.
• Admite la implementación de modelos de IA y la automatización basada en sensores.

Servicios:

• Captura y procesamiento de datos de borde desde sensores y actuadores
• Herramientas de gestión de flotas y dispositivos
• Flujos de trabajo de mantenimiento predictivo y control de calidad
• Actuación inteligente y control de movimiento basado en entradas de sensores
• Estructuración y enrutamiento de datos a la nube y al almacenamiento local
• Implementación de modelos de IA y aprendizaje automático en el borde
• Solución de problemas y supervisión remota

Información del contacto:

• Sitio web: www.viam.com
• Correo electrónico: contact@viam.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/viamin
• Twitter: x.com/viamrobotics
• Instagram: www.instagram.com/viamrobotics

17. OroraTech

OroraTech desarrolla sistemas satelitales para la detección, monitoreo y análisis ambiental de incendios forestales mediante una red global de sensores infrarrojos térmicos. La compañía opera una constelación de satélites en órbita baja que recopilan continuamente datos de calor de la superficie terrestre. Estos datos de sensores se procesan a través de una plataforma central para facilitar la detección temprana, la predicción de la propagación y la evaluación de daños de los incendios forestales.

Su sistema de gestión de datos de sensores recopila datos de alta resolución de más de 30 fuentes satelitales y terrestres. El sistema utiliza análisis basados en IA para identificar señales de incendios, filtrar falsos positivos y emitir alertas prácticas casi en tiempo real. La plataforma integra múltiples funciones, como la detección de puntos calientes, el modelado predictivo del movimiento del fuego y el análisis posterior de las zonas quemadas.

Puntos clave:

• Opera constelación de satélites con sensores infrarrojos térmicos para detección de incendios
• Gestiona flujos de datos de sensores provenientes de fuentes espaciales y terrestres.
• Utiliza IA para analizar datos térmicos y predecir el comportamiento del fuego en tiempo real.
• Admite alerta temprana, seguimiento de la propagación del fuego y mapeo de daños.
• Proporciona herramientas a organizaciones civiles, de servicios públicos y ambientales.

Servicios:

• Detección de incendios forestales mediante datos satelitales de infrarrojos térmicos
• Predicción de la propagación de incendios con modelos de simulación en tiempo real
• Análisis del área quemada mediante teledetección de alta resolución
• Procesamiento y alertas impulsados por IA a partir de datos de sensores de múltiples fuentes
• Integración de sistemas con herramientas de protección civil y monitoreo de infraestructura
• Panel de control centralizado y acceso API para uso operativo

Información del contacto:

• Sitio web: ororatech.com
• Dirección: OroraTech GmbH, St.-Martin-Str. 112, 81669 Múnich, Alemania
• Teléfono: +49 89 2152 7220
• Correo electrónico: info@ororatech.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ororatech
• Twitter: x.com/OroraTech
• Facebook: www.facebook.com/ororatech
• Instagram: www.instagram.com/ororatech

18. Máquinas vívidas

Vivid Machines desarrolla sistemas basados en sensores para la agricultura de precisión, diseñados específicamente para gestionar e interpretar datos a nivel de planta en entornos de producción frutícola. Su plataforma principal, el Sistema de Visión Vivid XV3, se instala en equipos agrícolas para escanear árboles a gran escala, recopilando datos en tiempo real sobre la floración, los frutillos y el rendimiento en huertos completos. El sistema combina sensores de imagen con visión artificial para proporcionar información basada en datos que ayuda a los agricultores a tomar decisiones sobre el aclareo, la cosecha y la gestión general de la carga de cultivo.

La plataforma captura datos de sensores a alta velocidad y los procesa para brindar información precisa e inmediata sobre el desarrollo de cada planta. Esto incluye datos sobre el tamaño del fruto, la densidad de floración y el inventario de árboles. El sistema integra estos datos en un panel en la nube que apoya a los administradores de huertos, plantas de empaque y comercializadores, permitiendo predicciones tempranas de rendimiento, la planificación de la asignación de recursos y el mapeo de los huertos.

Puntos clave:

• Utiliza sensores montados y visión artificial para recopilar datos del huerto en tiempo real.
• Proporciona monitoreo a nivel de planta desde la floración hasta la cosecha.
• Convierte datos de campo en información para el aclareo, la planificación de la mano de obra y la comercialización.
• Integra paneles basados en la nube para análisis continuo y seguimiento histórico.
• Apoya a los productores de fruta, plantas de empaque y comercializadores con herramientas de pronóstico

Servicios:

• Escaneo de huertos y recopilación de datos de sensores
• Detección y medición de frutos y flores en tiempo real
• Mapeo e inventario a nivel de árbol
• Predicción de la carga de cultivo y previsión del rendimiento
• Mapeo de tareas y planificación del trabajo
• Apoyo para la preparación del almacenamiento y embalaje
• Acceso al panel de control en la nube con datos históricos e informes

Información del contacto:

• Sitio web: www.vivid-machines.com
• Teléfono: +1 866-276-4248
• Correo electrónico: info@vivid-machines.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/vivid-machines
• Twitter: x.com/vividmachines
• Facebook: www.facebook.com/vividmachinesag
• Instagram: www.instagram.com/vividmachines

19. Camina con Sendero

Walk With Path desarrolla tecnología wearable que integra la recopilación de datos de sensores con retroalimentación en tiempo real para mejorar la movilidad y el bienestar. Sus dispositivos están diseñados para personas con afecciones neurológicas y quienes buscan mejorar la salud de los pies o la estabilidad física. Los productos de la compañía recopilan datos de movimiento y presión de los usuarios y traducen esta información en señales o informes para mejorar la marcha, el equilibrio y la condición física general.

Sus soluciones incluyen Path Finder, un dispositivo de señalización visual para personas que experimentan congelamiento de la marcha, a menudo asociado con la enfermedad de Parkinson. Este dispositivo proporciona líneas visuales generadas por láser en el suelo para estimular el movimiento. Otro sistema, Floave, combina plantillas inteligentes con una aplicación móvil para monitorizar la presión del pie y ofrecer sesiones de bienestar físico. Estas plantillas utilizan sensores integrados para monitorizar los patrones de movimiento del usuario y facilitar el seguimiento de la salud a lo largo del tiempo.

Los datos recopilados por los sensores se procesan mediante aplicaciones complementarias, lo que permite obtener información del usuario y compartirla con profesionales sanitarios. La plataforma proporciona retroalimentación en tiempo real a los usuarios y es aplicable tanto para uso personal como en entornos clínicos o de rehabilitación.

Puntos clave:

• Desarrolla dispositivos portátiles que recopilan y procesan datos de sensores de movimiento y presión.
• Se centra en la mejora de la movilidad para personas con afecciones neurológicas y físicas.
• Ofrece retroalimentación visual o táctil en tiempo real a través de sensores integrados en el dispositivo.
• Admite el seguimiento de la salud a través de aplicaciones móviles complementarias.
• Aplicable tanto para uso personal como clínico.

Servicios:

• Dispositivos portátiles basados en sensores para apoyar la marcha y el equilibrio
• Señalización visual para la congelación de la marcha en pacientes con Parkinson
• Plantillas inteligentes con sensores de presión integrados
• Aplicación móvil para monitorización en tiempo real y orientación sobre sesiones de salud.
• Recopilación de datos y retroalimentación para la rehabilitación y el bienestar
• Casos de uso en la prevención de caídas y el monitoreo de la salud de los pies

Información del contacto:

• Sitio web: www.walkwithpath.com
• Dirección: 54 Sun Street, Waltham Abbey, Essex, Inglaterra
• Teléfono: +44 (0) 7976842669
• Correo electrónico: info@walkwithpath.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/walk-with-path-limited
• Twitter: x.com/walkwithpath/
• Facebook: www.facebook.com/walkwithpath
• Instagram: www.instagram.com/walkwithpath.officia

Conclusión

La gestión de datos de sensores es crucial para muchas industrias hoy en día. Desde la agricultura hasta la salud, desde la automoción hasta la industria espacial, las empresas confían cada vez más en los sensores para recopilar información en tiempo real y tomar decisiones más inteligentes. Pero recopilar los datos es solo la mitad de la historia: saber cómo organizarlos, almacenarlos y utilizarlos correctamente es donde reside el verdadero valor.

Las empresas que analizamos gestionan esto de forma diferente, según su sector. Algunas se centran en la recopilación de datos satelitales, otras trabajan con sensores en fábricas, hospitales, bosques o vehículos. Todas tienen en común la capacidad de procesar datos brutos de sensores y convertirlos en algo útil.

Ya sea que su empresa intente rastrear equipos, mejorar la seguridad o simplemente comprender lo que sucede sobre el terreno en tiempo real, contar con el sistema adecuado marca una gran diferencia. A medida que la tecnología evoluciona, también lo hará la forma en que recopilamos y gestionamos datos, y las empresas que nos ayudan a hacerlo seguirán desempeñando un papel clave en nuestra adaptación y crecimiento.