Principales empresas de visión artificial con aprendizaje profundo a tener en cuenta

El aprendizaje profundo ha transformado la visión artificial al permitir que las máquinas interpreten imágenes y vídeos con precisión similar a la humana. Desde vehículos autónomos hasta imágenes médicas y análisis de comercio minorista, los sistemas de visión basados en aprendizaje profundo son ahora la base de las aplicaciones modernas de IA. Este artículo destaca las empresas de visión artificial con aprendizaje profundo más influyentes que impulsan la innovación y ofrecen soluciones escalables en diversos sectores.

1. IA superior

En AI Superior, nos enorgullecemos de ser una de las principales empresas de visión artificial con aprendizaje profundo que impulsan la innovación en el ámbito de la IA. Ayudamos a las empresas a aprovechar al máximo el potencial de los datos visuales mediante soluciones avanzadas de visión artificial basadas en aprendizaje profundo. Fundada por investigadores e ingenieros de IA, nuestra empresa se centra en convertir algoritmos complejos en aplicaciones reales que aportan valor medible.

Nuestra experiencia nos permite apoyar a clientes de diversos sectores con soluciones que incluyen detección de objetos, clasificación de imágenes, análisis de vídeo y más. Lo que nos distingue de muchas otras empresas de visión artificial con aprendizaje profundo es nuestro compromiso con la colaboración a largo plazo. No nos limitamos a la prueba de concepto: garantizamos que cada proyecto sea escalable, esté listo para producción y se ajuste a los objetivos de negocio desde el primer día.

Gestionamos cada etapa del ciclo de vida de la IA con precisión gracias a nuestro equipo multidisciplinario de científicos de datos con doctorado, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de software. Desde la planificación estratégica hasta la implementación y el soporte poslanzamiento, integramos la IA en los procesos de negocio de forma sostenible y con visión de futuro.

Puntos clave:

• Fundada en 2019 por los expertos Dr. Ivan Tankoyeu y Dr. Sergey Sukhanov
• Se especializa en transformar conceptos de IA en soluciones escalables.
• Alta tasa de éxito en proyectos de prueba de concepto (PoC)
• Gestión eficaz de riesgos en los ciclos de vida de los proyectos de IA
• Equipo compuesto por científicos e ingenieros de datos con nivel de doctorado.

Servicios:

• Desarrollo de estrategias de datos e inteligencia artificial
• Optimización de procesos con IA
• Descubrimiento e identificación de casos de uso de IA
• Capacitación y talleres de IA
• Desarrollo de IA generativa

Información del contacto:

•     Sitio web: aisuperior.com
•     Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
•     Email de contacto: info@aisuperior.com
•     Número de teléfono: +49 6151 3943489
•     LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
•     Gorjeo: x.com/aisuperior

2. Viso.ai

Viso.ai ofrece una plataforma llamada Viso Suite que permite a los usuarios crear, gestionar y escalar aplicaciones de visión artificial sin necesidad de programar. La plataforma integra la recopilación de datos, la anotación, el entrenamiento de modelos y la implementación en una interfaz unificada diseñada para equipos que desarrollan sistemas de reconocimiento visual en tiempo real. Viso Suite admite la implementación en dispositivos en la nube, locales y en el borde, lo que permite un uso flexible en diversos entornos de hardware.

Incluye compatibilidad con múltiples arquitecturas de redes neuronales y facilita la integración con API externas y canales de aprendizaje automático. La herramienta está estructurada para gestionar el control de versiones, la monitorización y la gobernanza de los modelos implementados, lo cual puede ser esencial para el cumplimiento normativo y la depuración. Viso.ai facilita la colaboración entre equipos al permitir que varios usuarios accedan a los espacios de trabajo del proyecto y mantengan configuraciones de infraestructura compartidas.

Puntos clave:

• Proporciona infraestructura de visión artificial para empresas.
• Ofrece herramientas para crear e implementar aplicaciones de IA.
• Admite análisis de vídeo en tiempo real y computación de borde
• Cuenta con una plataforma sin código para un desarrollo rápido

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: viso.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter: x.com/viso_ai

3. Azilen Technologies

Azilen ofrece servicios de desarrollo de software de IA a medida, con un fuerte enfoque en la operacionalización de la IA, incluyendo visión artificial y modelos de aprendizaje automático. La empresa abarca todo el ciclo de vida del producto, desde la ingeniería de datos hasta el entrenamiento de modelos, la implementación y la gestión de modelos posterior a la implementación. Sus soluciones suelen centrarse en la automatización de procesos, la inspección visual y el análisis del comportamiento mediante aprendizaje profundo.

El trabajo de Azilen en visión artificial incluye aplicaciones como reconocimiento de gestos, análisis de video y detección de anomalías en entornos de fabricación y empresariales. Proporcionan equipos y herramientas para integrar soluciones de IA con sistemas empresariales, gestionar la gobernanza de datos y configurar pipelines de MLOps para un rendimiento sostenido del modelo. Su modelo de servicio combina la ejecución tecnológica con la asesoría estratégica para una implementación escalable.

Puntos clave:

• Empresa de desarrollo de inteligencia artificial empresarial
• Experiencia en aprendizaje profundo y redes neuronales
• Ofrece servicios avanzados de desarrollo de IA generativa.
• Se centra en transformar ideas de negocio en productos digitales impulsados por IA.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.azilen.com
• Dirección: 5432 Geary Blvd, Unidad #527, San Francisco, CA 94121, Estados Unidos
• Teléfono: +1 989 2879400
• Correo electrónico: info@azilen.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/azilen-technologies-pvt-ltd
• Twitter: x.com/AzilenTech
• Facebook: www.facebook.com/AzilenTechnologies
• Instagram: www.instagram.com/azilentech

4. Innovación rápida

Rapid Innovation ofrece servicios de desarrollo de software para soluciones de IA, incluyendo sistemas de visión artificial. Se centran en crear soluciones a medida según las necesidades del cliente, priorizando la rápida creación de prototipos y la integración. Trabajan con datos de imágenes estructurados y no estructurados para desarrollar aplicaciones como la verificación biométrica, el seguimiento de objetos y el etiquetado automatizado de imágenes.

El enfoque de la empresa combina módulos prediseñados y pipelines de aprendizaje profundo personalizados, lo que permite una adaptación flexible a ámbitos como el análisis de comercio minorista, el diagnóstico sanitario y la automatización industrial. Ofrecen desarrollo de modelos e integración de sistemas, compatibles con tecnologías como TensorFlow, PyTorch y OpenCV, y operan frecuentemente en arquitecturas de nube híbrida.

Puntos clave:

• Desarrolla y escala soluciones de IA en todas las industrias.
• Ofrece servicios de estrategia e implementación de IA.
• Proporciona desarrollo personalizado para casos de uso de visión artificial.
• Se centra en la innovación y la automatización a través del aprendizaje profundo.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.rapidinnovation.io
• Dirección: 2785 W Seltice Way, Post Fall, ID 83854
• Teléfono: +1 866-882-7737
• Correo electrónico: hello@rapidinnovation.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/rapid-innovation
• Facebook: www.facebook.com/rapidinnovation.io
• Instagram: www.instagram.com/rapidinnovation.io

5. Roboflow

Roboflow ofrece una plataforma que gestiona el ciclo de vida completo de los modelos de visión artificial, centrándose principalmente en la generación, el preprocesamiento, la anotación, el entrenamiento y la implementación de conjuntos de datos. Los usuarios pueden importar datos de imágenes sin procesar, etiquetarlos dentro de la plataforma, aplicar mejoras y exportarlos en una amplia gama de formatos para su uso con diversos marcos de aprendizaje automático. La herramienta también admite el entrenamiento de modelos alojados mediante arquitecturas populares o la integración con pipelines de modelos personalizados.

La plataforma incluye funciones para versionar conjuntos de datos y supervisar el rendimiento a lo largo del tiempo, lo que facilita el desarrollo iterativo. Roboflow ofrece compatibilidad con la nube, navegadores y dispositivos edge, ofreciendo compatibilidad con plataformas como Nvidia Jetson y Raspberry Pi. Permite la interacción basada en API con modelos entrenados, lo que facilita la integración con otros sistemas tanto para desarrolladores como para usuarios no especializados.

Puntos clave:

• Plataforma para construir y entrenar modelos de visión artificial
• Herramientas para la gestión, etiquetado y exportación de conjuntos de datos
• Proporciona modelos y API previamente entrenados para su implementación.
• Popular entre los desarrolladores por su facilidad de uso e integraciones.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: roboflow.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• Twitter: x.com/roboflow

6. OpenCV

OpenCV es una biblioteca de código abierto diseñada para visión artificial en tiempo real, ampliamente utilizada tanto en entornos académicos como comerciales. Contiene más de 2500 algoritmos optimizados que procesan datos visuales para tareas como identificación de objetos, seguimiento de movimiento y detección de características. La biblioteca está implementada en C++ y cuenta con enlaces para Python, Java y otros lenguajes, lo que la hace accesible para una amplia gama de desarrolladores.

Además de la biblioteca, OpenCV ofrece herramientas de desarrollo como OpenCV AI Kit (OAK), que combina la inferencia neuronal con la visión artificial integrada. Estas herramientas permiten a los desarrolladores ejecutar modelos de aprendizaje profundo directamente en dispositivos de borde. OpenCV es compatible con frameworks de redes neuronales profundas (DNN) y aceleradores de hardware, lo que proporciona alto rendimiento y adaptabilidad entre plataformas.

Puntos clave:

• Biblioteca líder de código abierto para visión artificial
• Ampliamente utilizado en proyectos de investigación y comerciales.
• Ofrece herramientas de integración e implementación de modelos de aprendizaje profundo
• Proporciona tutoriales y cursos para desarrolladores.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: opencv.org
• Correo electrónico: admin@opencv.org
• Twitter: x.com/opencvlibrary
• Facebook: www.facebook.com/opencvlibrary

7. Microsoft Azure

Microsoft Azure proporciona un conjunto de servicios de IA bajo Azure AI Vision que ofrecen capacidades de clasificación de imágenes, detección facial, OCR y análisis espacial. Estos servicios son accesibles a través de API y SDK, lo que permite a los desarrolladores integrar visión artificial en aplicaciones sin necesidad de entrenar modelos personalizados. Las ofertas de Azure incluyen modelos preentrenados, así como opciones de entrenamiento con conjuntos de datos proporcionados por el usuario mediante Custom Vision.

La plataforma incluye integración con otros componentes de Azure para la automatización de flujos de trabajo, la monitorización y el reentrenamiento de modelos. Admite la implementación en la nube de Azure, sistemas locales mediante contenedores y entornos perimetrales con IoT Edge. Los servicios de Azure Vision se utilizan habitualmente en sectores como la seguridad, el comercio minorista y la fabricación para aplicaciones como la vigilancia, el seguimiento de inventario y el control de calidad.

Puntos clave:

• Plataforma en la nube que ofrece servicios de inteligencia artificial y visión artificial
• Proporciona modelos prediseñados y herramientas de capacitación personalizadas.
• Admite detección de objetos basada en aprendizaje profundo, OCR y más.
• Se integra fácilmente con aplicaciones empresariales.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: azure.microsoft.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/Microsoft
• Twitter: x.com/Microsoft
• Facebook: www.facebook.com/Microsoft

8.IBM

IBM ofrece capacidades de visión artificial a través de su plataforma Maximo Visual Inspection, diseñada para casos de uso industriales y empresariales. La herramienta permite a los usuarios etiquetar conjuntos de datos visuales, entrenar modelos basados en imágenes e implementarlos en entornos edge o en la nube. Se utiliza principalmente para tareas como la detección de defectos, la verificación de componentes y la monitorización de procesos en flujos de trabajo de fabricación o inspección de infraestructura.

La plataforma se integra con el conjunto de herramientas de gestión de activos de IBM, lo que permite combinar la IA visual con datos operativos más amplios para el mantenimiento predictivo y la gestión del ciclo de vida. Maximo Visual Inspection facilita la creación de modelos low-code e incluye interfaces para la revisión y el reentrenamiento de modelos basados en métricas de rendimiento reales.

Puntos clave:

• Ofrece IA de nivel empresarial a través de IBM Watson
• Proporciona API de visión artificial y herramientas de automatización.
• Soluciones adaptadas para la fabricación, la atención médica y el comercio minorista
• Apoya el desarrollo, la implementación y la gobernanza de modelos.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.ibm.com
• Dirección: 1 New Orchard Road, Armonk, Nueva York 10504-1722, Estados Unidos
• Teléfono: 1-800-426-4968
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
• Twitter: x.com/ibm
• Instagram: www.instagram.com/ibm

9. Laboratorios InData

InData Labs es una empresa de consultoría en ciencia de datos e IA que ofrece servicios que incluyen soluciones de visión artificial personalizadas para aplicaciones empresariales. Su proceso de desarrollo abarca la adquisición de datos, el entrenamiento de modelos, la evaluación y la implementación, con énfasis en la creación de soluciones para el reconocimiento de objetos, la estimación de poses y el análisis de documentos. Atienden a clientes en sectores como la salud, el comercio minorista y la logística, donde los datos visuales son fundamentales para sus operaciones.

Además de crear modelos, InData Labs ayuda a las empresas a implementar infraestructura para la IA, incluyendo canalizaciones de datos e integraciones en la nube. Su enfoque suele incluir la creación de prototipos y su posterior escalado, lo que permite a los clientes probar los componentes de IA antes de la integración completa. También ofrecen auditorías técnicas y evaluaciones de preparación para la IA para organizaciones que no tienen experiencia en la implementación de sistemas de aprendizaje automático.

Puntos clave:

• Empresa de consultoría de inteligencia artificial centrada en el aprendizaje profundo y la visión artificial.
• Ofrece análisis predictivo, reconocimiento facial y análisis de vídeo.
• Ofrece desarrollo de software personalizado impulsado por IA
• Trabaja con clientes en finanzas, atención médica y venta minorista.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: indatalabs.com
• Dirección: 333 SE 2nd Avenue, Suite 2000, Florida, 33131, Miami
• Teléfono: +1 305 447 7330
• Correo electrónico: info@indatalabs.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/indata-labs
• Gorjeo: x.com/InDataLabs
• Facebook: www.facebook.com/indatalabs

10. Invento de próxima generación

NextGen Invent desarrolla sistemas de software basados en IA que incluyen componentes para visión artificial basada en aprendizaje profundo. Su trabajo abarca casos de uso como el análisis de vigilancia, la clasificación de imágenes médicas y la inspección visual industrial. La empresa aplica metodologías ágiles para desarrollar aplicaciones en colaboración con los equipos de sus clientes, integrándolas con los sistemas e infraestructura existentes.

Sus servicios incluyen la pila completa de desarrollo de IA: consultoría estratégica, configuración de pipelines de datos, entrenamiento de redes neuronales, implementación en arquitecturas escalables y monitorización del rendimiento. En algunos casos, también crean interfaces y paneles para visualizar los resultados del análisis de imágenes en tiempo real, lo que permite a los operadores o analistas interactuar directamente con los datos visuales procesados.

Puntos clave:

• Desarrolla soluciones de software empresarial utilizando IA
• Se especializa en visión artificial, IA generativa y análisis.
• Ofrece soporte de extremo a extremo desde el concepto hasta la implementación.
• Atiende a los sectores sanitario, financiero e industrial.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: nextgeninvent.com
• Correo electrónico: info@nextgeninvent.com
• Twitter: x.com/NextGenInvent
• Facebook: www.facebook.com/NextGenInvent
• Instagram: www.instagram.com/nextgeninvent

11. Aterrizando IA

Landing AI ofrece una plataforma de visión artificial, conocida como LandingLens, que facilita la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos basados en imágenes. La plataforma está diseñada para tareas de fabricación e inspección, donde los usuarios pueden cargar conjuntos de imágenes, etiquetar datos, configurar los parámetros del modelo y probar los resultados. Prioriza la usabilidad para usuarios sin formación formal en aprendizaje automático.

Un elemento distintivo de LandingLens es su enfoque en el desarrollo de IA centrado en datos, lo que anima a los usuarios a mejorar iterativamente los conjuntos de datos para optimizar el rendimiento del modelo, en lugar de depender únicamente de cambios en la arquitectura. El sistema incluye funciones para el etiquetado, el control de versiones, el análisis de errores y el seguimiento del rendimiento del modelo en línea, todo accesible a través de una interfaz web.

Puntos clave:

• Plataforma de IA diseñada para proyectos de visión artificial
• Ofrece LandingLens para crear, entrenar e implementar modelos.
• Se centra en la inspección visual en la fabricación.
• Interfaz de usuario fácil de usar para usuarios no técnicos

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: landing.ai
• Dirección: 195 Page Mill Rd, Palo Alto, CA 94306
• Teléfono: +1 650-779-5660
• Correo electrónico: hello@landing.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/landing-ai
• Twitter: x.com/landingAI
• Facebook: www.facebook.com/people/Landing-AI/100068095180134
• Instagram: www.instagram.com/landingai

12. Saiwa

Saiwa opera una plataforma llamada Fraime, que ofrece herramientas de IA que respetan la privacidad para el procesamiento, la autenticación y la detección de imágenes en tiempo real. Incluye módulos para etiquetado basado en aprendizaje profundo, detección de objetos y filtrado de contenido, diseñados para implementarse tanto en sistemas de consumo como empresariales. La plataforma está principalmente basada en la nube, pero admite implementaciones híbridas para casos de uso específicos.

Además, Saiwa ofrece un sistema de IA basado en drones, llamado Sairone, destinado a la monitorización agrícola y ambiental. Este sistema aprovecha la captura de imágenes aéreas y combina modelos de aprendizaje profundo para detectar características como la salud de los cultivos, especies invasoras y anomalías del terreno. Sus soluciones incluyen una interfaz para la planificación de misiones y el entrenamiento de modelos específico para datos de imágenes geoespaciales.

Puntos clave:

• Proporciona productos de IA personalizables para inteligencia visual.
• Se especializa en soluciones de aprendizaje profundo que preservan la privacidad.
• Ofrece productos SaaS para vigilancia, comercio minorista y análisis de seguridad.
• Combina aprendizaje profundo e IoT para casos de uso de visión artificial

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: saiwa.ai
• Dirección: 4-1426 Wallace Road Oakville, ON L6L 2Y2
• Teléfono: +15148131809
• Correo electrónico: info@saiwa.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/saiwa
• Twitter: x.com/saiwadotai
• Facebook: www.facebook.com/saiwaco

13. Tecnologías Dell

Dell ofrece una cartera de soluciones de IA que incluye capacidades de visión artificial integradas en sus ecosistemas de hardware y software. Estas soluciones están dirigidas a sectores que requieren procesamiento de imágenes a gran escala, como la fabricación, la atención médica y el comercio minorista. Dell proporciona infraestructura para ejecutar cargas de trabajo de IA, como servidores optimizados para la inferencia de aprendizaje profundo, combinados con paquetes de software de visión preintegrados.

Su enfoque en la visión artificial se centra en ofrecer sistemas de computación de borde donde la IA visual se puede ejecutar localmente en los dispositivos, lo que reduce la latencia y la dependencia de los servicios en la nube. Dell también colabora con otros proveedores de tecnología para crear soluciones integrales donde los modelos de visión se implementan en hardware integrado y se utilizan para aplicaciones como la inspección automatizada o el análisis de clientes.

Puntos clave:

• Ofrece soluciones de hardware y software para IA y aprendizaje profundo.
• Proporciona infraestructura para computación de borde y visión artificial.
• Admite implementaciones de IA empresarial con sistemas escalables
• Asociado con los principales marcos de IA y proveedores de herramientas

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.dell.com

14. Encord

Encord ofrece una plataforma de desarrollo de datos para que los equipos de visión artificial gestionen los flujos de trabajo de anotación, etiquetado y calidad de datos. Admite diversos tipos de datos, como imágenes, vídeo, exploraciones médicas y texto, con herramientas para la detección, segmentación, clasificación y seguimiento de objetos. El sistema está diseñado para flujos de trabajo colaborativos y ofrece permisos de usuario, flujos de control de calidad y registros de auditoría.

La plataforma incluye herramientas de análisis para evaluar la integridad del conjunto de datos y el rendimiento del modelo en las iteraciones de entrenamiento. Encord se integra con modelos de aprendizaje automático para el etiquetado semiautomatizado y admite estrategias de aprendizaje activo para priorizar muestras ambiguas o subrepresentadas. Su arquitectura facilita ciclos continuos de retroalimentación del modelo, con interfaces tanto para ingenieros como para expertos en la materia.

Puntos clave:

• Proporciona una plataforma colaborativa para anotar y gestionar conjuntos de datos de visión artificial.
• Ofrece herramientas para el aprendizaje activo y el etiquetado asistido por modelos.
• Admite varios tipos de datos, incluidas imágenes, vídeos e imágenes médicas.
• Permite una integración perfecta con flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: encord.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/encord-team

15. Voxel51

Voxel51 desarrolla FiftyOne, una herramienta de código abierto para el análisis de conjuntos de datos y la evaluación de modelos en proyectos de visión artificial. FiftyOne permite a los usuarios explorar conjuntos de datos de imágenes y vídeos de forma interactiva, filtrar y etiquetar imágenes según predicciones o metadatos, y diagnosticar errores del modelo. Admite tareas de clasificación y detección, y es compatible con múltiples marcos de aprendizaje profundo.

La plataforma está diseñada para integrarse en flujos de trabajo de investigación y producción donde comprender el contenido y la estructura de los conjuntos de datos es crucial. Los usuarios pueden ejecutar análisis para identificar sesgos, duplicados o clases subrepresentadas, y exportar conjuntos de datos filtrados para su reentrenamiento. FiftyOne puede implementarse como aplicación de escritorio o integrarse con flujos de trabajo en la nube para un manejo escalable de los datos.

Puntos clave:

• Ofrece FiftyOne, una herramienta de código abierto para visualizar y analizar conjuntos de datos de visión artificial.
• Permite la curación eficiente de conjuntos de datos y la evaluación de modelos.
• Admite varios formatos de datos, incluidas imágenes, vídeos y nubes de puntos.
• Facilita la integración con marcos de aprendizaje automático populares.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: voxel51.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/voxel51
• Twitter: x.com/voxel51

16. Google Cloud

Google Cloud ofrece servicios de IA de Vision que incluyen API de análisis de imágenes y vídeos, AutoML Vision para el entrenamiento de modelos personalizados y Visual Inspection AI para uso industrial. Estos servicios permiten a los clientes extraer metadatos de imágenes, detectar objetos, reconocer texto y analizar atributos faciales sin tener que desarrollar modelos desde cero. Los servicios de IA de Vision se integran directamente con otros productos de Google Cloud, como BigQuery y Vertex AI.

La plataforma admite modelos preentrenados y personalizados, con herramientas para el etiquetado de datos, el entrenamiento, la evaluación de modelos y la monitorización. Para la fabricación y la logística, Google ofrece soluciones especializadas para detectar defectos y monitorizar visualmente las operaciones. El sistema está basado en la nube, pero también admite la implementación en el borde mediante modelos en contenedores.

Puntos clave:

• Proporciona inteligencia artificial de visión para el análisis de imágenes y vídeos.
• Ofrece AutoML para entrenamiento de modelos personalizados sin codificación extensa
• Admite inteligencia de video en tiempo real y procesamiento de documentos
• Se integra con otros servicios de Google Cloud para implementaciones escalables

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: cloud.google.com
• Dirección: 111 8th Ave, Nueva York, NY 10011
• Correo electrónico: press@google.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/google
• Twitter: x.com/google
• Facebook: www.facebook.com/Google
• Instagram: www.instagram.com/google
  

17. Appinventiv

Appinventiv ofrece servicios integrales de desarrollo de software que incluyen el diseño y la implementación de aplicaciones de visión artificial. La empresa colabora con sus clientes para definir requisitos, preparar conjuntos de datos de imágenes, crear modelos de redes neuronales e integrarlos en aplicaciones móviles o empresariales. Entre sus usos se incluyen el reconocimiento facial, la clasificación de imágenes y la realidad aumentada.

También ayudan a integrar modelos de visión con sistemas backend e infraestructura en la nube, lo que permite el análisis de imágenes tanto en tiempo real como por lotes. Appinventiv adapta su enfoque a la madurez del cliente, ofreciendo prototipos rápidos para startups y sistemas de producción para grandes empresas. Sus prácticas de desarrollo incluyen pruebas de modelos, validación y revisión de cumplimiento.

Puntos clave:

• Se especializa en el desarrollo de soluciones de visión artificial impulsadas por IA.
• Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes, detección de objetos y análisis de vídeo.
• Proporciona desarrollo de extremo a extremo desde el concepto hasta la implementación.
• Atiende a diversas industrias, incluidas la atención médica, el comercio minorista y la fabricación.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.appinventiv.com
• Dirección: 79 Madison Ave Manhattan, NY 10001, EE. UU.
• Teléfono: +1 646 585 0501
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/appinventiv
• Twitter: x.com/appinventiv
• Facebook: www.facebook.com/appInventiv
• Instagram: www.instagram.com/appinventiv

Conclusión

El campo del aprendizaje profundo y la visión artificial está impulsado por una impresionante gama de empresas, cada una de las cuales ofrece herramientas, plataformas o servicios especializados que satisfacen distintas necesidades en diferentes sectores. Desde startups centradas en la curación y anotación de conjuntos de datos hasta gigantes tecnológicos que ofrecen infraestructura de IA escalable, estas organizaciones constituyen la columna vertebral del ecosistema actual de la visión artificial.

Elegir el socio o la herramienta adecuados es fundamental para el éxito del proyecto. Ya sea que esté desarrollando análisis en tiempo real para la automatización industrial, implementando sistemas inteligentes para minoristas o desarrollando soluciones de imágenes médicas, alinearse con el proveedor de tecnología adecuado garantiza que sus modelos se entrenen con datos de alta calidad, se implementen eficientemente y se optimicen para un rendimiento real.

Esta lista destaca no solo la diversidad de ofertas, sino también el compromiso compartido con el avance de la inteligencia visual. A medida que la visión artificial continúa evolucionando, estas empresas seguirán siendo fundamentales para transformar los datos visuales sin procesar en información práctica que impulse la próxima generación de aplicaciones de IA.