Desarrollamos una aplicación basada en drones que pudo detectar e informar 25 tipos diferentes de escombros de construcción para un municipio de la ciudad. La solución permitió automatizar el proceso de inspección del sitio de construcción al tiempo que redujo considerablemente la participación humana y los costos promedio de inspección. Según las estimaciones de nuestros clientes, el sistema ahorró 320 horas-hombre por mes y redujo los costos promedio de inspección en 40%.
Cómo la detección de escombros de construcción desde un dron puede reducir el costo de inspección
Resumen
Desafío
La compañía de seguros que operaba en el ámbito médico/sanitario se enfrentaba al desafío del desarrollo de políticas de precios. Para ellos, era importante comprender los riesgos relacionados con un paciente en particular y ajustar los modelos de política de precios en consecuencia. A cambio, el cliente esperaba obtener ahorros considerables.
Solución de AI Superior
Construimos una aplicación basada en un modelo de aprendizaje automático predecir las probabilidades de una enfermedad particular de acuerdo con muchas características y parámetros de entrada, incluido el historial médico. Para ello entrenamos a un modelo de aprendizaje profundo eso era abordar efectivamente desafíos intrínsecos como el desequilibrio de clases. Además, creamos un marco de validación para comparar objetivamente múltiples enfoques y garantizar que el modelo creado superara significativamente a otros.
Resultado e implicaciones
La solución de ciencia de datos desarrollada superó significativamente a los modelos de referencia basados en estadísticas. El resultado del modelo se utilizó para optimizar la política de precios para aumentar los ingresos y gestionar mejor los riesgos.
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