Cómo la visión por computadora está transformando la industria de la salud

La visión por computadora es un dominio de la inteligencia artificial que utiliza algoritmos para comprender e interpretar imágenes digitales. Con el desarrollo del campo de la inteligencia artificial, especialmente en la era posterior a COVID-19, la visión por computadora ha tenido un gran impacto en muchas industrias, incluida la industria de la salud.

¿Qué es la visión por computadora?

La visión por computadora se ocupa de la clasificación, segmentación e interpretación de imágenes digitales, videos y otras entradas visuales. Los modelos de aprendizaje profundo permiten que las máquinas reciban, procesen y analicen información visual y, en general, aprendan a distinguir una imagen de otra. Dentro del campo de la inteligencia artificial, la visión por ordenador lleva mucho tiempo cautivando la atención de los investigadores.

Los algoritmos y el hardware de visión por computadora han evolucionado significativamente durante los últimos años, por lo que ofrecen un nuevo campo de oportunidades para la comunidad sanitaria.

Los sistemas de identificación de pacientes, el análisis de imágenes médicas, la simulación/asistencia quirúrgica, la detección de enfermedades y el software de rehabilitación son algunas de las muchas aplicaciones de visión por computadora en la industria de la salud.

La visión por computadora puede ayudar a los profesionales médicos a diagnosticar con precisión una enfermedad; por ejemplo, el análisis de imágenes médicas permite a los médicos ver las anomalías internas del cuerpo de un paciente mediante técnicas de resonancia magnética, radiografía de rayos X, endoscopia y ultrasonido. El reconocimiento de patrones y la segmentación de imágenes son tareas desafiantes al analizar imágenes médicas, pero los desarrollos recientes en el campo del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial han señalado avances significativos en esta área.

Otra aplicación de la visión por computadora en la atención sanitaria es la detección de objetos. Incluso si el área es tan grande como un campo de fútbol, la detección de objetos reconoce fácilmente personas y objetos en una imagen o vídeo. Utilizando una base de datos de personas u objetos conocidos, la tecnología de detección de objetos garantiza la seguridad, ya sea identificando a una persona entre una multitud o identificando un tumor en un cuerpo.

La visión por computadora utiliza algoritmos sofisticados para diagnosticar diferentes enfermedades. Por ejemplo, la visión por computadora utiliza inteligencia artificial para detectar el cáncer de piel a partir de fotografías de piel. El análisis de las imágenes de los pacientes se puede utilizar para sugerir planes de tratamiento para pacientes individuales.

La visión por computadora también es útil en la planificación del tratamiento, ya que permite a los médicos comprender mejor los efectos de diversos métodos de tratamiento mediante el análisis de las imágenes de los pacientes antes y después del tratamiento.

Aplicaciones de la visión por computadora en la atención médica

A continuación se muestran algunos casos de uso de la visión por computadora en la atención médica que han transformado el campo médico:

1. Mejorar la atención al paciente: La visión por computadora permite a los médicos monitorear a los pacientes de forma remota y ofrecer atención oportuna a los pacientes, especialmente a los ancianos. Entre las aplicaciones de visión por computadora en la atención médica se encuentra la monitorización y rehabilitación de pacientes en el hogar, donde los médicos monitorean los signos vitales y realizan un seguimiento virtual del progreso de los pacientes.
2. Mejora del diagnóstico y tratamiento: El diagnóstico asistido por computadora aprovecha la visión por computadora para escanear con precisión y rapidez los resultados de resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y radiografías. La detección rápida y oportuna de anomalías puede ofrecer una mejor planificación del tratamiento y un diagnóstico preciso.
3. Reduciendo costos: La automatización del análisis de imágenes médicas mediante algoritmos de visión por computadora reduce la necesidad de interpretación manual de imágenes realizada por los radiólogos y, a su vez, reduce los costos tanto para los proveedores de servicios como para los pacientes.

El futuro de la visión por computadora en la atención médica

Durante la última década, las tecnologías de visión por computadora han evolucionado rápidamente. Los algoritmos de aprendizaje profundo han mejorado la precisión promedio de los sistemas de visión por computadora del 50 al 99 por ciento. Desde diagnósticos precisos y oportunos hasta cirugías precisas, los avances en inteligencia artificial solo contribuirán al futuro prometedor que depara la visión por computadora para la industria de la salud.

Una aplicación importante de la visión por computadora en la atención médica es la detección oportuna de enfermedades como el cáncer. La visión por computadora puede analizar imágenes de tejido y detectar signos de la enfermedad en etapas tempranas que de otro modo habrían sido muy difíciles o imposibles de detectar para el ojo humano. La detección temprana de enfermedades mortales mejora enormemente las posibilidades de supervivencia de los pacientes.

De manera similar, las tecnologías de visión por computadora han brindado una asistencia útil a los cirujanos durante las operaciones al brindarles acceso visual a los órganos internos de los pacientes, lo que disminuye los riesgos de cometer errores que pueden provocar complicaciones. Si bien esta tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas, ya ha demostrado ser efectiva y continúa realizando mejoras.

Con los continuos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, es seguro decir que la visión por computadora seguirá ofreciendo aplicaciones más avanzadas para el sector de la salud en los próximos días.

Teniendo en cuenta el potencial transformador que las aplicaciones de visión por computadora tienen para la industria de la salud, estamos entusiasmados de ser testigos de qué aplicaciones futuras de visión por computadora se desarrollarán y cómo mejorarán la calidad de la atención médica para personas de todo el mundo.

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