Las herramientas de anotación de visión artificial desempeñan un papel fundamental en el entrenamiento de modelos de IA para reconocer e interpretar datos visuales. Estas herramientas ayudan a etiquetar imágenes y vídeos con precisión, lo que permite a los sistemas de aprendizaje automático detectar objetos, clasificar escenas y realizar diversas tareas visuales. En este artículo, analizaremos las principales plataformas de anotación utilizadas en 2025, sus características y cómo facilitan el desarrollo escalable de la IA.
1. IA superior
En AI Superior, comprendemos la importancia de los datos de alta calidad para entrenar modelos de IA eficaces. Por eso, nos centramos en utilizar las herramientas de anotación de visión artificial más adecuadas para cada proyecto. Estas herramientas son esenciales para preparar conjuntos de datos de imágenes y vídeos etiquetados que permiten a los modelos de visión artificial detectar, clasificar e interpretar la información visual con gran precisión. Constituyen la base de cualquier sistema de IA eficaz basado en la comprensión visual.
Desde nuestra fundación en 2019, hemos colaborado con empresas de diversos sectores para ofrecer soluciones de IA a medida. Nuestro equipo de ingenieros con doctorado y científicos de datos sabe cómo seleccionar y adaptar herramientas de anotación de visión artificial Según las necesidades de casos de uso específicos. Ya sea para conducción autónoma, imágenes médicas o inspección industrial, nos aseguramos de que el proceso de anotación permita un desarrollo escalable y robusto de aprendizaje automático.
No nos limitamos a la implementación de herramientas: las integramos en los procesos de desarrollo de proyectos de IA de principio a fin, garantizando que se alineen con los objetivos comerciales de nuestros clientes. Nuestro enfoque integral garantiza que herramientas de anotación de visión artificial Contribuimos directamente al rendimiento, la precisión y la escalabilidad de cada solución que ofrecemos. Al combinar un profundo conocimiento técnico con consultoría estratégica, ayudamos a las empresas a aprovechar al máximo el potencial de la IA.
Puntos clave
- Fundada en 2019 por los expertos Dr. Ivan Tankoyeu y Dr. Sergey Sukhanov
- Se especializa en transformar conceptos de IA en soluciones escalables.
- Alta tasa de éxito en proyectos de prueba de concepto (PoC)
- Gestión eficaz de riesgos en los ciclos de vida de los proyectos de IA
- Equipo compuesto por científicos e ingenieros de datos con nivel de doctorado.
Servicios
- Desarrollo de estrategias de datos e inteligencia artificial
- Optimización de procesos con IA
- Descubrimiento e identificación de casos de uso de IA
- Capacitación y talleres de IA
- Desarrollo de IA generativa
Información del contacto:
- Sitio web: aisuperior.com
- Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
- Email de contacto: info@aisuperior.com
- Número de teléfono: +49 6151 3943489
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
- Gorjeo: x.com/aisuperior
2. Prodigio
Prodigy es una herramienta de anotación de datos que admite tareas con texto, imágenes, audio y video. Permite a los usuarios crear flujos de trabajo de anotación personalizados mediante scripts de Python llamados "recetas". La herramienta está diseñada para desarrolladores e investigadores que requieren flexibilidad para adaptar las interfaces y la lógica de anotación a las necesidades específicas de cada proyecto.
La plataforma incluye una interfaz web ampliable con componentes JavaScript personalizados. Prodigy también admite la integración con modelos de aprendizaje automático, lo que permite flujos de trabajo de aprendizaje activo donde los anotadores pueden revisar y corregir las predicciones del modelo. Este enfoque facilita la mejora iterativa del modelo durante el proceso de anotación.
Puntos clave
- Herramienta de anotación extensible para IA, aprendizaje automático y PNL
- Admite clasificación y segmentación de imágenes.
- Se ejecuta localmente, lo que garantiza la privacidad de los datos.
- Ofrece flujos de trabajo e interfaces personalizables
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: prodi.gy
- Correo electrónico: contact@explosion.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/explosion-ai
3. Supervisar
Supervisely es una plataforma para proyectos de visión artificial que ofrece herramientas para anotar imágenes, vídeos, nubes de puntos 3D e imágenes médicas. Ofrece un conjunto de herramientas de etiquetado, como rectángulos, polígonos y lazo 3D, para satisfacer diversas necesidades de anotación. La plataforma también admite etiquetado y seguimiento asistidos por IA para optimizar la eficiencia de la anotación.
Además de la anotación, Supervisely incluye funciones para la gestión de datos, el control de calidad y la colaboración entre usuarios. Ofrece un ecosistema con una API y un SDK para la automatización, así como un portal para desarrolladores que permite crear aplicaciones personalizadas dentro de la plataforma. Supervisely también ofrece servicios como etiquetado gestionado y consultoría para apoyar los flujos de trabajo empresariales.
Puntos clave
- Plataforma integral para anotación de imágenes, vídeos, 3D y datos médicos.
- Etiquetado asistido por IA con herramientas inteligentes
- Admite interfaces de usuario y flujos de trabajo de etiquetado personalizados
- Ofrece funciones de gestión de datos y garantía de calidad.
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: supervisely.com
- Correo electrónico: hello@supervisely.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/deep-systems
- Twitter: x.com/@supervisely_ai
4. MakeSense.ai
MakeSense.ai es una herramienta de anotación web gratuita que funciona completamente dentro del navegador. Permite a los usuarios anotar imágenes para tareas como la detección de objetos y la clasificación de imágenes sin necesidad de instalación ni creación de cuenta. La herramienta admite múltiples formatos de anotación, como YOLO, COCO y Pascal VOC.
La plataforma está diseñada para ser sencilla y fácil de usar, lo que la hace accesible para usuarios que necesitan anotar imágenes rápidamente para proyectos de aprendizaje automático. No requiere infraestructura de backend, ya que todas las operaciones se realizan en el lado del cliente, lo que garantiza que los datos permanezcan en el dispositivo del usuario.
Puntos clave
- Herramienta gratuita en línea para la anotación de imágenes
- Admite cuadros delimitadores, polígonos y puntos.
- Permite exportar anotaciones en varios formatos.
- Interfaz fácil de usar adecuada para proyectos rápidos.
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: makesense.ai
5. Escala de IA
Scale AI ofrece servicios de anotación de datos que incluyen etiquetado de imágenes, videos, texto y datos de sensores. Ofrece una plataforma que combina aprendizaje automático con anotadores humanos para generar conjuntos de datos etiquetados para el entrenamiento de modelos de IA. La empresa presta servicios a diversos sectores, como el automotriz, el gubernamental y el empresarial.
La plataforma de Scale AI incluye herramientas para el control de calidad y se integra con los flujos de trabajo de los clientes para gestionar proyectos de anotación a gran escala. También ofrece servicios de evaluación y ajuste de modelos, lo que facilita el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA.
Puntos clave
- Proporciona servicios de anotación de datos para aplicaciones de IA.
- Se especializa en vehículos autónomos, soluciones gubernamentales y empresariales.
- Ofrece datos etiquetados de alta calidad para modelos de aprendizaje automático.
- Incluye herramientas para la evaluación de modelos y el trabajo en equipo.
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: scale.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/scaleai
- Twitter: x.com/scale_ai
- Facebook: www.facebook.com/scaleapi
6. Encord
Encord es una plataforma de anotación de datos compatible con imágenes, vídeos, texto y datos médicos. Ofrece herramientas para crear anotaciones como cuadros delimitadores, polígonos y puntos clave. La plataforma incluye funciones para gestionar flujos de trabajo de anotación, como la asignación de tareas y el control de calidad.
Encord admite la integración con modelos de aprendizaje automático, lo que permite flujos de trabajo de aprendizaje activo donde los anotadores pueden revisar y corregir las predicciones del modelo. También ofrece análisis para supervisar el progreso de la anotación y el rendimiento del modelo, lo que facilita mejoras iterativas en el desarrollo de IA.
Puntos clave
- Plataforma para el etiquetado y la conservación de datos multimodales
- Admite imágenes, vídeos, audio, documentos y archivos DICOM.
- Ofrece etiquetado asistido por IA y flujos de trabajo personalizables.
- Proporciona herramientas para la gestión de datos y la evaluación de modelos.
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: encord.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/encord-team
7. CVAT
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) es una herramienta de anotación de código abierto desarrollada por Intel. Admite diversas tareas de anotación, como la detección de objetos, la clasificación de imágenes y la segmentación. La herramienta proporciona una interfaz web para anotar imágenes y vídeos.
CVAT permite la anotación colaborativa, lo que permite que varios usuarios trabajen en el mismo proyecto. Admite la integración con modelos de aprendizaje automático para la anotación semiautomática y ofrece funciones para gestionar las tareas de anotación y revisar los resultados.
Puntos clave
- Herramienta de anotación de código abierto desarrollada por Intel
- Admite tareas de anotación de imágenes y vídeos.
- Las características incluyen cuadros delimitadores, polígonos y máscaras.
- Ofrece opciones de implementación tanto en línea como en las instalaciones
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: cvat.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/cvat-ai
- Facebook: www.facebook.com/cvat.corp
8. OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) es una biblioteca de código abierto que proporciona herramientas para la visión artificial y el aprendizaje automático. Incluye funciones para el análisis de imágenes y vídeos, como la detección de objetos, el reconocimiento facial y el seguimiento de movimiento. OpenCV es compatible con varios lenguajes de programación, como C++, Python y Java.
La biblioteca se utiliza ampliamente en aplicaciones académicas y comerciales y cuenta con el respaldo de una gran comunidad de desarrolladores. OpenCV también ofrece cursos y tutoriales para ayudar a los usuarios a aprender e implementar técnicas de visión artificial.
Puntos clave
- Biblioteca de software de visión artificial y aprendizaje automático de código abierto
- Proporciona herramientas para el análisis de imágenes y vídeos.
- Ofrece cursos y tutoriales a través de OpenCV University
- Admite una amplia gama de plataformas y lenguajes de programación.
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: opencv.org
- Correo electrónico: admin@opencv.org
- Twitter: x.com/opencvlibrary
- Facebook: www.facebook.com/opencvlibrary
9. Viso.ai
Viso.ai ofrece una plataforma para crear e implementar aplicaciones de visión artificial sin necesidad de programar. Proporciona herramientas para la recopilación de datos, la anotación, el entrenamiento de modelos y la implementación. La plataforma admite diversas tareas de visión artificial, como la detección, clasificación y seguimiento de objetos.
La plataforma de Viso.ai incluye funciones para la gestión de dispositivos y aplicaciones, lo que permite a los usuarios implementar modelos en dispositivos periféricos. También ofrece herramientas para supervisar y actualizar las aplicaciones implementadas, lo que facilita la gestión de sistemas de visión artificial en entornos de producción.
Puntos clave
- Proporciona infraestructura de visión artificial para empresas.
- Ofrece herramientas para crear e implementar aplicaciones de IA.
- Admite análisis de vídeo en tiempo real y computación de borde
- Cuenta con una plataforma sin código para un desarrollo rápido
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: viso.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
- Twitter: x.com/viso_ai
10. Caja de etiquetas
Labelbox es una plataforma de anotación de datos compatible con imágenes, vídeo, texto y audio. Ofrece herramientas para crear anotaciones como cuadros delimitadores, polígonos y máscaras de segmentación. La plataforma incluye funciones para gestionar flujos de trabajo de anotación, control de calidad y colaboración.
Labelbox se integra con modelos de aprendizaje automático, lo que permite el aprendizaje activo y el etiquetado asistido por modelos. También ofrece análisis para supervisar el progreso de las anotaciones y el rendimiento de los modelos, lo que facilita mejoras iterativas en el desarrollo de IA.
Puntos clave
- Plataforma de etiquetado de datos para equipos de IA
- Admite anotaciones de imágenes, vídeos, texto y audio.
- Ofrece servicios de etiquetado gestionado y herramientas de evaluación de modelos.
- Proporciona funciones para el control de calidad y la gestión de la fuerza laboral.
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: labelbox.com
11. Roboflow
Roboflow es una plataforma para la gestión de conjuntos de datos y modelos de visión artificial. Ofrece herramientas para la anotación de imágenes, el control de versiones de conjuntos de datos y el entrenamiento de modelos. La plataforma admite diversos formatos de anotación y se integra con los frameworks de aprendizaje automático más populares.
Roboflow ofrece funciones de aumento de datos, lo que permite a los usuarios optimizar sus conjuntos de datos con transformaciones como la rotación y el escalado. También ofrece opciones de implementación para ejecutar modelos en dispositivos periféricos o en la nube.
Puntos clave
- Plataforma para la construcción de modelos de visión artificial
- Ofrece herramientas para la gestión de conjuntos de datos y el entrenamiento de modelos.
- Admite varios formatos de anotación y opciones de exportación.
- Proporciona modelos previamente entrenados y soluciones de implementación.
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: roboflow.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
- Twitter: x.com/roboflow
12. Laboratorios V7
V7 Labs ofrece una plataforma de anotación de datos compatible con imágenes, vídeos y documentos. Proporciona herramientas para crear anotaciones como cuadros delimitadores, polígonos y puntos clave. La plataforma incluye funciones para gestionar flujos de trabajo de anotación, control de calidad y colaboración.
V7 Labs admite la integración con modelos de aprendizaje automático, lo que permite el aprendizaje activo y el etiquetado asistido por modelos. También ofrece análisis para supervisar el progreso de la anotación y el rendimiento del modelo, lo que facilita mejoras iterativas en el desarrollo de IA.
Puntos clave
- Plataforma de anotación de datos impulsada por IA
- Admite anotación de imágenes, vídeos y documentos.
- Ofrece etiquetado automatizado con modelos de aprendizaje profundo.
- Proporciona herramientas para el control de calidad y la gestión del flujo de trabajo.
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: v7labs.com
- Dirección: Quinto piso, 60 Margaret Street, Londres, W1W 8TF
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/v7labs
- Twitter: x.com/v7labs
13. Bucle de datos
Dataloop es una plataforma de anotación de datos compatible con imágenes, vídeo y texto. Ofrece herramientas para crear anotaciones como cuadros delimitadores, polígonos y máscaras de segmentación. La plataforma incluye funciones para gestionar flujos de trabajo de anotación, control de calidad y colaboración.
Dataloop admite la integración con modelos de aprendizaje automático, lo que permite el aprendizaje activo y el etiquetado asistido por modelos. También ofrece análisis para supervisar el progreso de la anotación y el rendimiento del modelo, lo que facilita mejoras iterativas en el desarrollo de IA.
Puntos clave
- Plataforma de gestión y anotación de datos
- Admite imágenes, vídeos y nubes de puntos 3D
- Ofrece herramientas para la curación, el etiquetado y la automatización de datos.
- Proporciona integración con varios marcos de aprendizaje automático.
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: dataloop.ai
- Dirección: 2 Sapir st, Herzliya, POB 12580, 4685206, Israel
- Correo electrónico: info@dataloop.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/dataloop
14. SuperAnnotate
SuperAnnotate es una plataforma de anotación de datos compatible con imágenes, vídeo y texto. Ofrece herramientas para crear anotaciones como cuadros delimitadores, polígonos y puntos clave. La plataforma incluye funciones para gestionar flujos de trabajo de anotación, control de calidad y colaboración.
SuperAnnotate admite la integración con modelos de aprendizaje automático, lo que permite el aprendizaje activo y el etiquetado asistido por modelos. También ofrece análisis para supervisar el progreso de la anotación y el rendimiento del modelo, lo que facilita mejoras iterativas en el desarrollo de IA.
Puntos clave
- Plataforma de anotación de datos de extremo a extremo que admite imágenes, videos, texto, audio y tipos de datos multimodales.
- Herramientas avanzadas para detección de objetos, segmentación, clasificación y estimación de pose
- Funciones de automatización que incluyen interpolación y seguimiento automático para un etiquetado eficiente
- Integración perfecta con las principales plataformas en la nube como AWS, GCP y Azure
Información de contacto y redes sociales
- Sitio web: superannotate.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/superannotate
- Gorjeo: x.com/superannotate
- Facebook: www.facebook.com/superannotate
Conclusión
En el campo de la inteligencia artificial, en constante evolución, es fundamental la anotación de datos de alta calidad. Las herramientas y plataformas mencionadas anteriormente ofrecen una amplia gama de soluciones adaptadas a las diversas necesidades de la visión artificial. Tanto si es investigador, desarrollador o empresa, seleccionar la herramienta de anotación adecuada es crucial para el éxito de sus proyectos de IA. Al aprovechar estas plataformas, puede garantizar un etiquetado de datos preciso, eficiente y escalable, lo que allana el camino para modelos de IA más robustos y fiables.
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