Visión artificial en empresas sanitarias

En una era de rápidos avances tecnológicos, las empresas que trabajan con datos visuales ocupan un lugar especial en la atención médica. Sus desarrollos permiten no solo la automatización de procesos rutinarios, como el análisis de exploraciones o portaobjetos, sino también ofrecer a los médicos una visión más profunda del estado de los pacientes. Estas soluciones son especialmente vitales donde se requiere alta precisión, como en oncología, cardiología o patología. Aprovechando el aprendizaje automático y el análisis de imágenes, descubren anomalías sutiles que podrían pasar desapercibidas con los métodos tradicionales, mejorando así las posibilidades de un tratamiento oportuno.

Cada empresa que aparece en el artículo contribuye a este campo ofreciendo herramientas únicas para el procesamiento de datos. Algunas se centran en la creación de modelos tridimensionales de órganos, mientras que otras se centran en la automatización del análisis de tejidos o la detección de enfermedades críticas en tiempo real. Sus tecnologías se aplican en hospitales, laboratorios y centros de investigación, sirviendo de puente entre datos complejos y soluciones prácticas. Estas empresas suelen colaborar con instituciones sanitarias para adaptar sus desarrollos a las necesidades reales de médicos y pacientes, convirtiendo su trabajo en una parte importante del sistema sanitario global.

1. IA superior

AI Superior es una empresa especializada en el desarrollo de software que utiliza tecnologías de inteligencia artificial. Fundada en 2019 en Darmstadt, Alemania, por un grupo de científicos especializados en IA, la empresa busca ofrecer soluciones avanzadas para diversos sectores. Se centra especialmente en la aplicación de la visión artificial en el ámbito sanitario, lo que permite mejorar el diagnóstico y optimizar los procesos de tratamiento.

Nuestro equipo participa en todo el ciclo de desarrollo de soluciones basadas en visión artificial: desde la consultoría y la definición de estrategias hasta la integración y el soporte. Desarrollamos soluciones personalizadas para el análisis de imágenes médicas, lo que contribuye a una mayor precisión diagnóstica y eficiencia del tratamiento. Mediante la aplicación de métodos modernos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, nos esforzamos por crear herramientas que asistan a los profesionales médicos en su práctica diaria.

Puntos clave:

• Nos especializamos en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para diversas industrias.
• Ofrecemos una gama completa de servicios: desde consultoría hasta integración y soporte de soluciones.
• Se presta especial atención a la aplicación de la visión artificial para el análisis de imágenes médicas.

Servicios:

• Consultoría sobre la estrategia de implementación de visión artificial en la práctica médica
• Desarrollo de soluciones personalizadas para el análisis de imágenes médicas
• Integración de soluciones desarrolladas en la infraestructura existente de las instituciones médicas
• Capacitación de personal y prestación de soporte técnico para el uso de las herramientas desarrolladas

Información del contacto:

• Sitio web: www.aisuperior.com
• Correo electrónico: info@aisuperior.com
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Gorjeo: x.com/aisuperior
• Instagram: www.instagram.com/ai_superior
• YouTube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg
• Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
• Número de teléfono: +49 6151 3943489

2. Enlítico

Enlitic es una empresa con sede en Fort Collins, Colorado, dedicada al desarrollo de soluciones para la gestión de datos médicos mediante inteligencia artificial. Su especialización reside en el procesamiento y análisis de imágenes médicas, como resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y ecografías, lo que la convierte en una empresa destacada en el campo de las tecnologías relacionadas con el diagnóstico visual. Enlitic se centra en la creación de productos de software que ayudan a estandarizar los datos de imágenes y a optimizar los flujos de trabajo en radiología, ofreciendo herramientas para una interpretación más precisa y eficiente de las exploraciones diagnósticas. La empresa colabora con profesionales sanitarios, fabricantes de equipos e investigadores, ofreciendo soluciones que se integran en los sistemas sanitarios existentes.

La actividad principal de Enlitic se centra en abordar los desafíos que existen desde hace tiempo en el manejo de información médica visual. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, la empresa busca eliminar inconsistencias en los datos, como la variación en el formato o la terminología, que a menudo complican el trabajo de los radiólogos. Además, Enlitic desarrolla plataformas que no solo agilizan las tareas diarias de los especialistas, sino que también abren oportunidades para la investigación al permitir el análisis de vastos archivos de datos.

Puntos clave:

• La empresa ofrece soluciones para simplificar los flujos de trabajo de los radiólogos mediante el procesamiento de datos.
• Las plataformas de Enlitic permiten el análisis de escaneos archivados con fines de investigación.
• Las tecnologías de la empresa se integran con los sistemas de atención médica para respaldar el diagnóstico.

Servicios:

• Procesamiento y estandarización de datos de imágenes médicas
• Anonimización de las exploraciones preservando la relevancia clínica
• Creación de bases de datos estructuradas para el análisis visual de datos
• Integración de soluciones en los flujos de trabajo de radiología

Información del contacto:

• Sitio web: www.enlitic.com
• Correo electrónico: info@enlitic.com
• Facebook: www.facebook.com/EnliticInc
• Twitter: x.com/enlitic
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/enlitic
• Instagram: www.instagram.com/enlitic_inc
• Dirección: 2510 East Harmony Rd., Suite 202, Fort Collins, CO 80528
• Teléfono: 1-877-365-4842

3. PathAI

PathAI es una empresa tecnológica fundada en 2016. Se centra en el uso de la inteligencia artificial para analizar imágenes médicas, especialmente en patología, donde la precisión diagnóstica es fundamental. Su trabajo principal se centra en el procesamiento e interpretación de imágenes de tejidos, ayudando a los médicos a identificar enfermedades como el cáncer mediante datos visuales. PathAI desarrolla algoritmos que examinan automáticamente patrones complejos en portaobjetos médicos, ofreciendo a investigadores y médicos herramientas mejoradas para comprender mejor las afecciones patológicas.

La empresa colabora estrechamente con empresas biofarmacéuticas, laboratorios e instituciones sanitarias, ofreciendo soluciones que optimizan la investigación y optimizan los flujos de trabajo de diagnóstico. Su plataforma abarca sistemas de gestión de imágenes en la nube y algoritmos especializados que procesan grandes conjuntos de datos, extrayendo información valiosa tanto para el desarrollo de fármacos como para las aplicaciones clínicas. Mediante el uso de tecnologías de aprendizaje automático, PathAI busca mejorar la reproducibilidad y la precisión del análisis de imágenes, un factor crucial en entornos donde la interpretación visual exige una amplia experiencia.

Puntos clave:

• La empresa se asocia con entidades biofarmacéuticas para apoyar la investigación y el desarrollo de fármacos.
• Su plataforma cuenta con un sistema de gestión de imágenes basado en la nube para analizar diapositivas médicas.
• Los algoritmos de PathAI se entrenan con millones de anotaciones de patólogos para mejorar la precisión del análisis.

Servicios:

• Desarrollo de algoritmos para el análisis automatizado de imágenes de tejidos
• Provisión de soluciones basadas en la nube para la gestión de imágenes médicas
• Apoyo a la investigación biofarmacéutica mediante el procesamiento visual de datos
• Entrega de herramientas para el análisis cuantitativo de preparaciones patológicas

Información del contacto:

• Sitio web: www.pathai.com
• Correo electrónico: proveedorsupport@patai.com
• Twitter: x.com/path_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pathai
• Teléfono: 833-451-2147

4. Aidoc

Aidoc es una empresa israelí dedicada al desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para el sector médico. Sus esfuerzos se centran en la creación de tecnologías que analizan imágenes médicas, como tomografías computarizadas o radiografías, para ayudar a los médicos en el diagnóstico. Su principal objetivo es automatizar el procesamiento de datos visuales, especialmente relevante para la radiología. Aidoc ofrece una plataforma que se integra con los sistemas sanitarios existentes, proporcionando herramientas para agilizar el análisis de imágenes e identificar patologías que requieren atención urgente.

La empresa colabora con hospitales y centros médicos de todo el mundo para optimizar los flujos de trabajo de los médicos y aumentar la precisión diagnóstica. Sus soluciones están diseñadas para detectar anomalías en las imágenes, como hemorragias cerebrales o embolias pulmonares, lo que permite una respuesta más rápida a pacientes críticos. Mediante el uso de algoritmos avanzados, Aidoc ayuda a los profesionales médicos a centrarse en los elementos esenciales del diagnóstico, reduciendo el tiempo dedicado a las tareas rutinarias.

Puntos clave:

• Integración de soluciones en los sistemas de salud para apoyar a los médicos
• Centrarse en el reconocimiento de condiciones críticas mediante el procesamiento de datos visuales
• Colaboración con instituciones médicas de todo el mundo

Servicios:

• Análisis de imágenes médicas para identificar patologías
• Procesamiento de escaneos para acelerar el diagnóstico
• Integración de algoritmos en flujos de trabajo de radiología
• Apoyo a los médicos para reconocer anomalías en datos visuales

Información del contacto:

• Sitio web: www.aidoc.com
• Twitter: x.com/aidocmed
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/aidoc
• Dirección: Tel Aviv, Israel, Calle AMINADAV 3

5. Qure.ai

Qure.ai es una empresa tecnológica fundada en 2016 en Bombay, India, especializada en el uso de inteligencia artificial para analizar imágenes médicas. Su labor se centra en crear soluciones que ayuden a los médicos a interpretar datos de radiografías, tomografías computarizadas y otras técnicas de imagen con mayor rapidez y precisión. El objetivo principal de la empresa es mejorar la accesibilidad y la eficiencia de la atención médica, especialmente en zonas con escasez de expertos en radiología. Qure.ai desarrolla herramientas que detectan automáticamente anomalías en imágenes, como tomografías de tórax o de cerebro, lo que permite a los profesionales sanitarios tomar decisiones oportunas.

La empresa trabaja activamente en productos para el diagnóstico de enfermedades pulmonares, trastornos neurológicos y otras afecciones que dependen del análisis visual de datos. Por ejemplo, sus soluciones pueden identificar signos de tuberculosis, accidentes cerebrovasculares o traumatismos craneoencefálicos, lo que resulta valioso en entornos con recursos limitados. Qure.ai colabora con instituciones sanitarias de todo el mundo, adaptando sus tecnologías a diversos sistemas médicos.

Puntos clave:

• Aplicación de tecnologías en el diagnóstico de enfermedades pulmonares y afecciones neurológicas
• Colaboración con instituciones sanitarias de varios países para la integración de soluciones
• Centrarse en mejorar la accesibilidad a la atención médica mediante el análisis automatizado de imágenes

Servicios:

• Análisis de radiografías de tórax para detectar anomalías
• Procesamiento de datos de tomografías computarizadas de cabeza para el diagnóstico de traumatismos y accidentes cerebrovasculares
• Interpretación de imágenes médicas para apoyar decisiones clínicas
• Desarrollo de soluciones para la monitorización de enfermedades pulmonares basadas en datos visuales

Información del contacto:

• Sitio web: www.qure.ai
• Correo electrónico: partner@qure.ai
• Twitter: x.com/qure_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/qure.ai
• Dirección: 6.º piso, ala E, Times Square, Andheri-Kurla Road, Marol, Andheri (Este), Mumbai – 400059, Maharashtra

6. Oxipit

Oxipit es una empresa que desarrolla software basado en inteligencia artificial para diagnósticos médicos. Su principal especialidad es el análisis de imágenes médicas, donde emplea tecnologías avanzadas de visión artificial para procesar radiografías, tomografías computarizadas y otros datos de diagnóstico. La empresa busca mejorar la calidad del diagnóstico y aumentar la eficiencia de los radiólogos proporcionando herramientas que facilitan la interpretación de imágenes complejas y la automatización de tareas rutinarias.

El equipo de Oxipit está formado por especialistas en datos y expertos médicos, lo que permite crear soluciones adaptadas a las necesidades reales de la atención médica. Entre sus productos se encuentran sistemas capaces de analizar imágenes torácicas de forma independiente, identificando la ausencia de anomalías o señalando posibles problemas. Estos desarrollos se utilizan en hospitales y clínicas de todo el mundo, donde es necesario gestionar un volumen creciente de estudios ante la escasez de profesionales cualificados. Oxipit se centra en desarrollar tecnologías que se integren a la perfección en los flujos de trabajo existentes, convirtiéndose en una parte natural de la práctica diaria de los médicos.

Puntos clave:

• Los productos de la empresa se centran en el análisis de imágenes de tórax y otros datos de diagnóstico mediante visión artificial.
• Las soluciones se utilizan en centros sanitarios para procesar grandes volúmenes de estudios y apoyar a los radiólogos.
• La empresa está ampliando sus tecnologías más allá de los rayos X para incluir tomografías computarizadas y estudios musculoesqueléticos.

Servicios:

• Análisis de radiografías de tórax con identificación automática de estudios normales
• Procesamiento de datos de tomografías computarizadas para ayudar en el diagnóstico
• Interpretación de imágenes musculoesqueléticas con foco en la detección de anomalías sutiles
• Comparación de los informes de los radiólogos con los resultados del análisis de imágenes para mejorar la precisión

Información del contacto:

• Sitio web: www.oxipit.ai
• Twitter: x.com/oxipitAI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/oxipit

7. Salud iterativa

Iterative Health es una empresa con sede en Cambridge, Massachusetts, dedicada al desarrollo de tecnologías para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades gastrointestinales. Su principal labor consiste en aprovechar la inteligencia artificial y la visión artificial para analizar imágenes endoscópicas, lo que permite a los médicos identificar anomalías con mayor precisión y evaluar el estado de los pacientes. La empresa busca mejorar la calidad de la atención médica haciendo que los diagnósticos sean más precisos y accesibles, especialmente en el campo de la gastroenterología.

Iterative Health crea soluciones que ayudan a los médicos a detectar y clasificar afecciones como las enfermedades inflamatorias intestinales y el cáncer colorrectal. Sus tecnologías automatizan el análisis de los datos obtenidos durante la endoscopia, simplificando el proceso de diagnóstico y ayudando a estandarizar los enfoques de tratamiento. Además, la empresa apoya la investigación clínica proporcionando herramientas para una selección de pacientes y un análisis de datos más eficientes, contribuyendo así al desarrollo de nuevos métodos terapéuticos.

Puntos clave:

• Su trabajo se centra en mejorar el diagnóstico de enfermedades gastrointestinales.
• Se aplican soluciones para apoyar la investigación clínica en gastroenterología
• Las tecnologías de la empresa se implementan en instalaciones médicas para mejorar la precisión de los exámenes.

Servicios:

• Análisis de imágenes endoscópicas para identificar anomalías
• Automatización de la evaluación del estado del paciente en enfermedades intestinales
• Apoyo a la investigación clínica mediante el análisis de datos
• Desarrollo de herramientas para estandarizar diagnósticos en gastroenterología

Información del contacto:

• Sitio web: www.iterative.health
• Twitter: x.com/iterative_hlth
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/iterative-health
• Dirección: 14 Arrow Street, Piso 3, Cambridge, MA 02138

8. SigTuple

SigTuple es una empresa fundada en 2015 en Bangalore, India, dedicada al desarrollo de soluciones para automatizar el análisis de datos médicos. Su trabajo se centra en la creación de tecnologías que procesan información visual, como imágenes de sangre o tejido, mediante inteligencia artificial y robótica. La empresa se especializa en diagnósticos, con el objetivo de simplificar y acelerar el análisis de muestras que tradicionalmente se examinan manualmente bajo microscopio. Esto es especialmente relevante para tareas como el estudio de frotis de sangre o muestras de orina, donde la precisión y la velocidad en el procesamiento de datos son cruciales para un diagnóstico preciso.

La empresa ofrece herramientas que combinan soluciones de hardware y software para ayudar a las instituciones médicas a abordar la escasez de profesionales cualificados y mejorar la accesibilidad al diagnóstico. SigTuple desarrolla dispositivos que escanean automáticamente las muestras y software que analiza las imágenes resultantes, entregando datos preparados para que los médicos los revisen. Este enfoque reduce el tiempo necesario para el diagnóstico y permite el teletrabajo de los especialistas, lo cual es especialmente valioso en regiones con recursos limitados. Fundada por Rohit Kumar Pandey, Apurv Anand y Tathagato Rai Dastidar, la empresa aúna su experiencia en tecnología y medicina para abordar los desafíos reales de la atención médica.

Puntos clave:

• Las tecnologías de SigTuple integran robótica e inteligencia artificial para analizar datos médicos visuales
• Las soluciones de la empresa se aplican en campos como la hematología y el análisis de orina para el procesamiento de imágenes de muestras.
• Los desarrollos de SigTuple permiten a los médicos trabajar de forma remota, ampliando el acceso al diagnóstico en áreas remotas

Servicios:

• Desarrollo de dispositivos para el escaneo automatizado de muestras médicas
• Creación de software para analizar imágenes de sangre y otros materiales biológicos.
• Proporcionar acceso remoto a datos de diagnóstico para médicos
• Integración de tecnologías de procesamiento de imágenes en sistemas médicos existentes

Información del contacto:

• Sitio web: www.sigtuple.com
• Correo electrónico: info@SigTuple.com
• Facebook: www.facebook.com/SigTuple
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/SigTuple
• Dirección: Primer piso, L-162, 14th Cross Rd, Sector 6, HSR Layout, Karnataka, 560102, India

9. Hologic

Hologic es una empresa internacional con sede en Marlborough, Massachusetts, dedicada al desarrollo y la fabricación de tecnologías médicas para mejorar la salud y el bienestar en todo el mundo. Su principal especialidad es la salud femenina, ofreciendo soluciones de diagnóstico, imagenología médica y procedimientos quirúrgicos. La empresa crea sistemas que ayudan a los médicos a detectar enfermedades de forma temprana, garantizando diagnósticos precisos y realizando tratamientos con tecnología de vanguardia. Sus esfuerzos abarcan áreas como la detección del cáncer de mama, la evaluación de la densidad ósea y las pruebas de enfermedades infecciosas, lo que la posiciona como un importante contribuyente a la innovación médica.

Hologic pone especial énfasis en el desarrollo de equipos y software que mejoran la calidad de las imágenes y los datos utilizados en la práctica médica. Por ejemplo, sus sistemas de mamografía tridimensional y herramientas de análisis de imágenes permiten a los especialistas obtener resultados de exámenes más claros. Además, la compañía ofrece pruebas de diagnóstico molecular que detectan patologías con alta precisión. Con presencia global y un compromiso con la investigación científica, Hologic colabora con instituciones sanitarias para ofrecer tecnologías que ayudan a los médicos a tomar decisiones informadas y a mejorar los resultados de los pacientes.

Puntos clave:

• Desarrollo de sistemas de imágenes que proporcionen resultados de exámenes detallados
• Creación de pruebas moleculares para la detección precisa de enfermedades
• Colaboración global con instituciones sanitarias para implementar soluciones avanzadas

Servicios:

• Sistemas de fabricación para analizar imágenes médicas con alta claridad
• Desarrollo de pruebas diagnósticas para detectar patologías basadas en el análisis de datos
• Creación de equipos para procedimientos quirúrgicos mínimamente invasivos
• Proporcionar tecnologías para evaluar las condiciones de los tejidos y los huesos.

Información del contacto:

• Sitio web: www.hologic.com
• Facebook: www.facebook.com/Hologic
• Twitter: x.com/Hologic
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hologic
• Instagram: www.instagram.com/hologic

10. Viz.ai

Viz.ai es una empresa con sede en San Francisco dedicada al desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para el sector sanitario. Su principal especialidad es el uso de tecnologías de visión artificial para analizar datos de imágenes médicas, como tomografías computarizadas, electrocardiogramas y ecocardiogramas. La empresa busca agilizar el proceso de diagnóstico y tratamiento, dotando a los médicos de herramientas para identificar rápidamente enfermedades y coordinar la atención al paciente. Sus soluciones están diseñadas para reducir el tiempo necesario para la toma de decisiones cruciales, especialmente en casos urgentes como accidentes cerebrovasculares o enfermedades cardiovasculares.

El alcance del trabajo de Viz.ai abarca múltiples campos médicos, como la neurología, la cardiología y la radiología. La empresa ofrece una plataforma que procesa automáticamente datos de imágenes y envía alertas en tiempo real a los especialistas, facilitando la colaboración entre los equipos de atención médica.

Puntos clave:

• Apoyo a la coordinación de la atención al paciente mediante notificaciones en tiempo real para profesionales sanitarios
• Manejo de datos en diversos campos médicos, como neurología y cardiología.
• Creación de la empresa basada en la experiencia de los fundadores en medicina y tecnología.

Servicios:

• Análisis de tomografías computarizadas para detectar anomalías
• Procesamiento de datos de ecocardiogramas para el diagnóstico de enfermedades cardíacas
• Facilitar la colaboración entre equipos médicos para acelerar el tratamiento
• Proporcionar herramientas para el procesamiento de imágenes en radiología

Información del contacto:

• Sitio web: www.viz.ai
• Facebook: www.facebook.com/viz.ai.hq
• Twitter: x.com/viz_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/viz.ai
• Teléfono: +1 866.849.4980

11. Kepler Vision Technologies

Kepler Vision Technologies es una empresa con sede en Ámsterdam, Países Bajos, dedicada al desarrollo de software de inteligencia artificial adaptado a las necesidades del sector sanitario. Su labor se centra en la creación de soluciones que emplean tecnologías de visión artificial para monitorizar el estado de los pacientes y garantizar su seguridad. Su principal objetivo es ayudar a los centros sanitarios a abordar la escasez de personal y la creciente demanda de atención, especialmente en centros de atención a personas mayores. Los productos de software de Kepler se centran en la automatización de la observación de pacientes, reduciendo así la carga de trabajo del personal sanitario y mejorando la calidad de vida de quienes requieren atención constante.

La empresa ofrece herramientas innovadoras como Kepler Night Nurse, que analiza transmisiones de video en vivo y detecta eventos como caídas o comportamientos inusuales del paciente. Estas soluciones se utilizan en residencias de ancianos, hospitales y otras instalaciones donde la monitorización continua es esencial.

Puntos clave:

• Centrarse en la automatización de la observación de personas mayores en entornos sanitarios
• Integración de la experiencia en atención médica e inteligencia artificial en el desarrollo de soluciones
• Compromiso de adherirse a los estándares de privacidad y principios éticos

Servicios:

• Detección de caídas de pacientes mediante análisis de datos de vídeo
• Monitoreo del comportamiento para prevenir incidentes en tiempo real
• Garantizar la seguridad del paciente mediante notificaciones automatizadas al personal
• Análisis de actividades para apoyar el cuidado de personas mayores

Información del contacto:

• Sitio web: www.keplervision.eu
• Correo electrónico: info@keplervision.eu
• Twitter: x.com/KeplerVision
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/kepler-vision-technologies
• Dirección: Lab 42, Postbusnr: 59709, 1040 LE Ámsterdam, Países Bajos
• Teléfono: +31 6 22 59 00 36

12. Tempus

Tempus es una empresa tecnológica con sede en Chicago, EE. UU., centrada en la integración de la inteligencia artificial en la atención médica. Su principal labor se centra en el análisis de datos médicos, incluyendo imágenes, para ayudar a los médicos a tomar decisiones informadas. La empresa desarrolla soluciones que procesan exploraciones radiológicas, como imágenes de tomografía computarizada y resonancia magnética, para identificar anomalías y monitorizar cambios en el estado del paciente. Sus esfuerzos van más allá del diagnóstico e incluyen la monitorización de la progresión de la enfermedad, lo que la posiciona como un importante contribuyente a la optimización de los flujos de trabajo médicos.

Tempus ofrece plataformas y herramientas que se integran con los sistemas hospitalarios existentes, como las historias clínicas electrónicas y los archivos de radiología. Estas soluciones permiten el análisis automatizado de imágenes, generando informes detallados e información sobre la dinámica del paciente para los médicos.

Puntos clave:

• Integración de soluciones con sistemas de salud para agilizar los flujos de trabajo
• Centrarse en la automatización de las mediciones y el seguimiento de los cambios en el estado del paciente.
• Aplicación de tecnologías para apoyar el diagnóstico y seguimiento de enfermedades

Servicios:

• Procesamiento de exploraciones radiológicas para detectar cambios en los tejidos
• Generación de informes sobre la dinámica del estado del paciente basados en el análisis de imágenes
• Medición automatizada del tamaño de las lesiones en las exploraciones
• Ayudar a los médicos a rastrear la progresión de la enfermedad.

Información del contacto:

• Sitio web: www.tempus.com
• Twitter: x.com/TempusAI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/tempusai
• Instagram: www.instagram.com/tempus.ai
• Dirección: 600 West Chicago Avenue Suite 510, Chicago, IL 60654
• Teléfono: 833 514 4187

13. Con seguridad

SafelyYou es una empresa con sede en San Francisco, California, dedicada al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial para el cuidado de personas mayores. Sus esfuerzos se centran en la creación de sistemas que aprovechan el análisis de datos de vídeo para prevenir caídas y mejorar la seguridad de los residentes en residencias de ancianos y centros para personas con demencia. Fundada en 2015 por George Netscher, la empresa surgió a partir de su investigación doctoral en el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de California, Berkeley.

La empresa ofrece soluciones que ayudan al personal de las instalaciones a responder ante incidentes como caídas y a recopilar información para prevenir futuras incidencias. Sus productos, como SafelyYou Respond y SafelyYou Clarity, utilizan videovigilancia para monitorizar la actividad de los residentes, lo que permite identificar riesgos y optimizar la atención. Estas tecnologías se implementan en residencias de ancianos y otros centros de atención para personas mayores en toda Norteamérica. SafelyYou colabora con organizaciones de atención para integrar sus sistemas en las operaciones diarias, priorizando un enfoque personalizado para las necesidades de cada residente.

Puntos clave:

• Uso del análisis de datos para el monitoreo del estado de los residentes en tiempo real
• Colaboración con centros de atención a personas mayores en América del Norte
• Centrarse en una atención personalizada adaptada a las características individuales

Servicios:

• Detección de caídas de residentes mediante análisis de datos de vídeo
• Proporcionar datos de comportamiento para la evaluación de riesgos
• Monitoreo automatizado de la actividad para mejorar la atención
• Recopilación de información sobre el estado de los residentes para la planificación de la atención

Información del contacto:

• Sitio web: www.safely-you.com
• Correo electrónico: contact@safely-you.com
• Facebook: www.facebook.com/SafelyYouAI
• Twitter: x.com/safelyyou
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/safelyyou
• Instagram: www.instagram.com/safely_you
• Dirección: 36 Clyde Street San Francisco, CA 94107
• Teléfono: 415 579 3630

14. Propio

Proprio es una empresa con sede en Seattle, Washington, dedicada al desarrollo de tecnologías para modernizar los procesos quirúrgicos mediante inteligencia artificial y procesamiento de imágenes. Su especialidad reside en la creación de la plataforma Paradigm, que permite a los cirujanos visualizar imágenes 3D en tiempo real de la anatomía del paciente durante las operaciones. El objetivo principal de la empresa es mejorar la precisión de las intervenciones quirúrgicas y simplificar las tareas en el quirófano, sustituyendo métodos tradicionales como las radiografías por soluciones más seguras e informativas. Esto es especialmente importante para procedimientos que exigen alta precisión, como las cirugías de columna o cerebro.

Fundada en 2016 por un equipo que incluía al neurocirujano Samuel Browd y al experto en tecnología Gabriel Jones, Proprio surgió del deseo de fusionar la experiencia médica con los últimos avances en visualización. La empresa colabora con instituciones como Seattle Children's y UW Medicine para probar e integrar sus tecnologías en la práctica clínica. Sus soluciones combinan datos preoperatorios con observaciones en vivo, ofreciendo a los cirujanos una visión completa del procedimiento sin depender de la radiación.

Puntos clave:

• Uso de tecnologías de procesamiento de imágenes para apoyar la navegación quirúrgica
• Colaboración con instituciones médicas para aplicar soluciones en la práctica
• Eliminación de la radiación en favor de métodos de visualización más seguros

Servicios:

• Generación de visualizaciones 3D de la anatomía del paciente durante la cirugía.
• Provisión de navegación de herramientas quirúrgicas a través del análisis de datos
• Síntesis de exploraciones preoperatorias con observaciones en vivo para la precisión del procedimiento
• Apoyo a la planificación quirúrgica mediante el procesamiento visual de datos

Información del contacto:

• Sitio web: www.propriovision.com
• Correo electrónico: contact@propriovision.com
• Twitter: x.com/Proprio_Vision
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/proprio-vision
• Dirección: 111 W John St, Suite 308 Seattle, WA 98119

15. He aquí.ai

Behold.ai es una empresa con sede en Londres, Reino Unido, dedicada al desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para el análisis de imágenes médicas. Su trabajo se centra en la plataforma red dot®, que ayuda a los radiólogos a identificar rápidamente anomalías en radiografías y tomografías computarizadas. El objetivo principal de la empresa es acelerar el diagnóstico de enfermedades como el cáncer de pulmón o los accidentes cerebrovasculares, dotando a los médicos de herramientas para el análisis automatizado de imágenes. Estas tecnologías se utilizan en hospitales y clínicas, integrándose con los sistemas de procesamiento de datos existentes para ayudar a gestionar la alta demanda de los departamentos de radiología.

Fundada en 2015, Behold.ai ha establecido colaboraciones activas con el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido y otras instituciones médicas de todo el mundo. La empresa ofrece software que no solo resalta las áreas sospechosas en las imágenes, sino que también filtra las exploraciones normales, lo que permite a los especialistas centrarse en casos más complejos. Sus soluciones están diseñadas teniendo en cuenta las necesidades reales de los médicos y se basan en amplios conjuntos de datos validados por radiólogos experimentados.

Puntos clave:

• Desarrollo de una plataforma para el análisis automatizado de rayos X y tomografías computarizadas
• Colaboración con el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido para implementar tecnologías
• Uso de datos validados por especialistas en ejercicio para entrenar sistemas

Servicios:

• Procesamiento de rayos X para detectar anomalías
• Análisis de tomografías computarizadas para el diagnóstico de enfermedades en tiempo real
• Resaltar áreas sospechosas en las imágenes para los médicos
• Filtrado de exploraciones normales para acelerar el proceso de diagnóstico

Información del contacto:

• Sitio web: www.behold.ai
• Correo electrónico: info@behold.ai
• Twitter: x.com/beholdai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/behold-ai
• Dirección: 123 Buckingham Palace Road, Londres SW1W 9SH

16. Lunit

Lunit es una empresa con sede en Seúl, Corea del Sur, dedicada al desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para analizar datos médicos y ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar enfermedades. Su principal objetivo es crear software que procesa imágenes, como radiografías, mamografías y preparaciones histológicas, para ayudar a identificar enfermedades como el cáncer y la tuberculosis. La empresa busca acelerar la detección de enfermedades y mejorar la precisión diagnóstica ofreciendo herramientas que se integran en los flujos de trabajo de los centros de salud.

Fundada en 2013, Lunit surgió del concepto de aplicar el aprendizaje automático para abordar los desafíos reales de la atención médica. Sus plataformas, como Lunit INSIGHT y Lunit SCOPE, permiten a los médicos analizar datos visuales y comprender mejor el estado del paciente, lo cual resulta especialmente valioso en oncología y otros campos que requieren un examen de imagen detallado. La empresa colabora activamente con importantes actores del sector, como Fujifilm y GE Healthcare, para ampliar el alcance de sus soluciones. Lunit también prioriza la investigación científica, publicando sus hallazgos en revistas internacionales, lo que pone de relieve su contribución al avance de las tecnologías médicas.

Puntos clave:

• Desarrollo de software para análisis de imágenes médicas mediante inteligencia artificial
• Colaboración con instituciones sanitarias globales y empresas tecnológicas
• Publicación de investigaciones científicas para validar la eficacia de la tecnología

Servicios:

• Procesamiento de radiografías de tórax para detectar anomalías torácicas
• Análisis de mamografías para identificar cambios en el tejido mamario
• Evaluación de preparaciones histológicas para estudiar microambientes tumorales
• Apoyo al diagnóstico de tuberculosis basado en datos visuales

Información del contacto:

• Sitio web: www.lunit.io
• Correo electrónico: contact@lunit.io
• Dirección: 374, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Seúl, Corea del Sur 06241

17. Radiobótica

Radiobotics es una empresa con sede en Copenhague, Dinamarca, dedicada al desarrollo de software de inteligencia artificial para el análisis de imágenes médicas. Su trabajo se centra en el procesamiento de imágenes de rayos X, especialmente para identificar problemas en huesos y articulaciones, como fracturas y osteoartritis. Fundada en 2017, la empresa busca apoyar a radiólogos y médicos de urgencias proporcionándoles herramientas que analizan automáticamente las imágenes y resaltan los hallazgos clave. Estas soluciones se aplican en hospitales y clínicas, donde ayudan a agilizar los diagnósticos y a reducir la carga de trabajo de los especialistas.

La empresa ofrece productos como RBfracture y RBknee, que se integran con los sistemas de salud existentes. RBfracture ayuda a detectar fracturas y otras lesiones mediante radiografías, mientras que RBknee evalúa el estado de la articulación de la rodilla para detectar signos de osteoartritis. Radiobotics colabora con hospitales universitarios y importantes organizaciones médicas, incluyendo socios en Europa y EE. UU., para implementar sus tecnologías en la práctica.

Puntos clave:

• Desarrollo de software para el análisis automatizado de radiografías de huesos y articulaciones
• Colaboración con hospitales universitarios para probar tecnologías
• Uso de grandes conjuntos de datos para entrenar sistemas de inteligencia artificial

Servicios:

• Detección de fracturas en radiografías para servicios de urgencias
• Análisis del estado de la articulación de la rodilla mediante imágenes
• Suministro de datos de lesiones óseas para informes radiológicos
• Apoyo para la evaluación de la osteoartritis mediante el procesamiento de rayos X

Información del contacto:

• Sitio web: www.radiobotics.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/radiobotics
• Dirección: Esplanaden 8C, 1.tv, 1263 Copenhague, Dinamarca

18. Aidence

Aidence es una empresa con sede en Ámsterdam, Países Bajos, dedicada al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial para el análisis de imágenes médicas. Su labor se centra en la creación de herramientas que ayudan a los médicos a identificar y monitorizar patologías mediante datos de radiografías y tomografías computarizadas. Fundada en 2015, la empresa busca optimizar el proceso de diagnóstico de enfermedades como el cáncer de pulmón mediante software que automatiza el procesamiento de imágenes y destaca hallazgos significativos. Estas soluciones se utilizan en hospitales y clínicas, donde apoyan a los radiólogos en sus tareas diarias.

Uno de los productos clave de la compañía es Veye Lung Nodules, una plataforma que analiza imágenes torácicas para detectar nódulos pulmonares y monitorizar sus cambios a lo largo del tiempo. Aidence colabora con organizaciones como el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido para integrar sus tecnologías en la práctica clínica. La compañía también se ha unido a DeepHealth, una división de RadNet, ampliando así su alcance en innovación médica. Su enfoque se basa en el aprovechamiento de grandes conjuntos de datos y el aprendizaje automático, lo que permite adaptar las tecnologías a las necesidades de la atención médica y las convierte en un recurso valioso para los médicos.

Puntos clave:

• Desarrollo de una plataforma para el análisis de nódulos pulmonares en exploraciones de tórax
• Uso del aprendizaje automático para el procesamiento de imágenes médicas
• Integración de soluciones en sistemas hospitalarios y clínicos existentes

Servicios:

• Procesamiento de exploraciones de tórax para detectar nódulos pulmonares
• Seguimiento de cambios en nódulos basado en imágenes secuenciales
• Proporcionar datos sobre el estado pulmonar para informes de diagnóstico
• Ayudar a los radiólogos a analizar los resultados de las exploraciones.

Información del contacto:

• Sitio web: www.aidence.com
• Correo electrónico: info@aidence.com
• Twitter: x.com/AidenceVeye
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/aidence
• Dirección: Westblaak 130, 3012 KM, Róterdam, Países Bajos
• Teléfono: +31 108 411 749

19. Flujo cardíaco

HeartFlow es una empresa con sede en Mountain View, California, dedicada al desarrollo de tecnologías para el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades cardiovasculares mediante inteligencia artificial. Su trabajo se centra en la creación de soluciones personalizadas que ayudan a los médicos a analizar el estado de las arterias coronarias basándose en datos de tomografías computarizadas. Fundada en 2007, la empresa busca optimizar la identificación de problemas de flujo sanguíneo en el corazón mediante herramientas que transforman las tomografías estándar en modelos tridimensionales. Estas tecnologías se utilizan en instituciones médicas de todo el mundo, incluyendo Estados Unidos, Europa y Japón, donde ayudan a los especialistas a tomar decisiones informadas sobre el tratamiento de los pacientes.

Uno de los principales objetivos de HeartFlow es el desarrollo del análisis FFRCT, que permite evaluar la importancia fisiológica del estrechamiento vascular sin procedimientos invasivos. La empresa también ofrece soluciones para el análisis de placa y la planificación del tratamiento, lo que la convierte en un actor destacado en el campo de las tecnologías relacionadas con la visualización de la salud cardíaca. HeartFlow colabora con importantes organizaciones médicas, como el NHS del Reino Unido, y respalda sus desarrollos con una amplia investigación científica.

Puntos clave:

• Uso del análisis del flujo sanguíneo para evaluar el estrechamiento de los vasos sin métodos invasivos
• Colaboración con instituciones médicas de todo el mundo para implementar soluciones
• Aplicación de la investigación científica para apoyar y mejorar las tecnologías

Servicios:

• Transformación de datos tomográficos en modelos tridimensionales de vasos cardíacos
• Evaluación de la importancia fisiológica del estrechamiento arterial para la planificación del tratamiento
• Análisis de las características de la placa basándose en datos visuales
• Apoyo a los médicos en la determinación de estrategias de tratamiento utilizando modelos de flujo sanguíneo

Información del contacto:

• Sitio web: www.heartflow.com
• Correo electrónico: media@heartflow.com
• Twitter: x.com/heartflow
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/heartflow-inc
• Dirección: 331 E Evelyn Ave, Mountain View, CA 94041
• Teléfono: +1 877 478 3569

20. Ibex Medical Analytics

Ibex Medical Analytics es una empresa con sede en Tel Aviv, Israel, que desarrolla tecnologías basadas en inteligencia artificial para el diagnóstico de enfermedades en patología. Su labor se centra en la creación de soluciones que ayudan a los patólogos a analizar imágenes de biopsias para identificar cáncer y otras características clínicamente significativas. Fundada en 2016, la empresa combina su experiencia en medicina, análisis de datos y aprendizaje automático para proporcionar a los médicos herramientas que permitan una evaluación tisular más precisa y rápida. Su plataforma Galen se utiliza en laboratorios de todo el mundo, incluyendo Estados Unidos, Europa y Brasil, donde facilita el diagnóstico de enfermedades como el cáncer de próstata, de mama y gástrico.

La empresa ofrece software que se integra con sistemas de patología digital, ayudando a los médicos no solo a detectar cambios malignos, sino también a clasificarlos e identificar detalles adicionales relevantes para el tratamiento. Ibex colabora con instituciones médicas y centros de diagnóstico líderes, como UPMC y Quest Diagnostics, para incorporar sus desarrollos en la práctica clínica habitual. Sus tecnologías se basan en extensos conjuntos de datos recopilados a partir de millones de portaobjetos, lo que permite a la plataforma abordar una amplia gama de escenarios clínicos.

Puntos clave:

• Colaboración con instituciones médicas globales para implementar tecnologías
• Uso de datos de millones de diapositivas para entrenar sistemas
• Apoyo para el diagnóstico de diversos tipos de cáncer mediante análisis visual

Servicios:

• Procesamiento de imágenes de biopsia para detectar cáncer de próstata
• Análisis de portaobjetos de tejido mamario para identificar cambios malignos
• Evaluación del tejido gástrico para patologías mediante datos digitales
• Suministro de datos sobre la clasificación de tumores y características adicionales para la planificación del tratamiento

Información del contacto:

• Sitio web: www.ibex-ai.com
• Twitter: x.com/IbexMedAx
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibexmedicalanalytics
• Dirección: 101 Rokach Blvd Tel Aviv 6153101, Israel

 

Conclusión

Las perspectivas de las tecnologías de procesamiento de imágenes en el ámbito sanitario son amplias. A medida que crece el volumen de datos médicos y los algoritmos avanzan, estas soluciones no solo acelerarán el diagnóstico, sino que también predecirán la progresión de enfermedades, contribuyendo así a la prevención. En el futuro, podrían sentar las bases de la medicina personalizada, donde los tratamientos se adaptan a las características individuales identificadas mediante el análisis visual de datos. Sin embargo, para materializar este potencial es necesario seleccionar cuidadosamente al contratista. Un socio fiable debe poseer no solo experiencia técnica, sino también conocimiento de las particularidades del sector sanitario para garantizar la precisión, la seguridad y la compatibilidad con los sistemas existentes.

Elegir un contratista en este campo no es tarea fácil. La eficacia de la tecnología en condiciones reales, donde el coste de los errores puede ser elevado, depende de su competencia. Las empresas destacadas en el artículo presentan diversos enfoques para la resolución de problemas, pero todas comparten un compromiso con la precisión y la utilidad práctica. Al seleccionar un socio, conviene considerar su experiencia con datos médicos, su capacidad para integrar soluciones en los flujos de trabajo clínicos y su disposición a adaptarse a las necesidades específicas del cliente. Este enfoque ayudará a identificar un proveedor cuyas tecnologías beneficien realmente tanto a médicos como a pacientes.