Las mejores herramientas para la visión artificial en el deporte

La visión artificial está transformando la industria del deporte al permitir el seguimiento en tiempo real, el análisis del rendimiento y la toma de decisiones mediante el procesamiento inteligente de vídeo. Cada vez más herramientas ofrecen funciones especializadas para el análisis deportivo, desde la detección del movimiento de los jugadores hasta el arbitraje automatizado y los análisis tácticos. En este artículo, analizamos las principales herramientas de visión artificial diseñadas específicamente para el deporte, ayudando a equipos, analistas y organizaciones a elegir la tecnología adecuada para sus objetivos.

1. IA superior

En AI Superior, reconocemos la creciente importancia de la visión artificial en el deporte y su potencial para transformar la comprensión del rendimiento por parte de equipos, entrenadores y analistas. Nuestra misión es impulsar esta evolución ayudando a las organizaciones deportivas a seleccionar e implementar las herramientas de IA adecuadas para capturar datos visuales y convertirlos en información práctica. Desde el seguimiento del movimiento hasta el análisis automatizado de vídeo, ayudamos a integrar estas capacidades en estrategias de IA más amplias.

Hemos evaluado y trabajado con diversas soluciones que aplican la visión artificial al deporte para facilitar la toma de decisiones en tiempo real, optimizar el desarrollo de los jugadores y optimizar la comprensión táctica. Ya sea analizando secuencias de partidos, automatizando videos destacados o evaluando la biomecánica, sabemos cómo elegir la herramienta adecuada y alinearla con los objetivos operativos. Nuestro objetivo es garantizar que la tecnología no solo funcione, sino que genere valor medible.

A diferencia de los consultores generales, gestionamos cada etapa del proceso de desarrollo de la IA. Desde ayudar a nuestros clientes a descubrir los casos de uso adecuados hasta garantizar la integración completa y el soporte posterior a la implementación, nos aseguramos de que cada herramienta seleccionada para la visión artificial en el deporte sea escalable, práctica y esté preparada para el futuro. Nuestros clientes se benefician no solo de nuestro conocimiento técnico, sino también de nuestra capacidad para convertir sistemas complejos de IA en soluciones prácticas y prácticas.

Puntos clave:

• Fundada en 2019 por los expertos Dr. Ivan Tankoyeu y Dr. Sergey Sukhanov
• Se especializa en transformar conceptos de IA en soluciones escalables.
• Alta tasa de éxito en proyectos de prueba de concepto (PoC)
• Gestión eficaz de riesgos en los ciclos de vida de los proyectos de IA
• Equipo compuesto por científicos e ingenieros de datos con nivel de doctorado.

Servicios:

• Desarrollo de estrategias de datos e inteligencia artificial
• Optimización de procesos con IA
• Descubrimiento e identificación de casos de uso de IA
• Capacitación y talleres de IA
• Desarrollo de IA generativa

Información del contacto:

•     Sitio web: aisuperior.com
•     Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
•     Email de contacto: info@aisuperior.com
•     Número de teléfono: +49 6151 3943489
•     LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
•     Gorjeo: x.com/aisuperior

2. OpenCV.ai

OpenCV.ai ofrece sistemas de visión artificial que se aplican frecuentemente en la retransmisión deportiva y el análisis de rendimiento. Una de sus principales ofertas es una solución de cámara automatizada que utiliza la visión artificial para rastrear el balón y a los jugadores, ajustando automáticamente los ángulos de la cámara durante eventos deportivos en directo. Esta tecnología se basa en algoritmos de detección y seguimiento de objetos desarrollados internamente, basados en la biblioteca OpenCV.

Además de la transmisión, OpenCV.ai también proporciona herramientas de estimación de posturas utilizadas en el entrenamiento deportivo y la biomecánica. Estas herramientas analizan la postura humana y el movimiento articular a partir de señales de video o la entrada de la cámara, lo que permite evaluar la técnica atlética o detectar anomalías en el movimiento. Los sistemas pueden operar en tiempo real e integrarse en dispositivos edge, lo que permite su integración en gimnasios o plataformas deportivas móviles.

Puntos clave:

• Equipo central detrás de OpenCV, la biblioteca de visión artificial de código abierto ampliamente utilizada
  Ofrece soluciones de IA personalizadas para empresas emergentes y compañías Fortune 500
• Experiencia en detección de objetos, seguimiento, estimación de pose y análisis de vídeo inteligente.
• Proporciona soluciones de inteligencia artificial locales y móviles en diversas industrias.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.opencv.ai
• Dirección: 4082 Nelson Dr., Palo Alto, CA 94306
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/opencv-ai

3. Voxel51

Voxel51 ofrece una plataforma llamada FiftyOne que permite gestionar, visualizar y analizar conjuntos de datos visuales a gran escala, incluyendo los generados a partir de secuencias deportivas. La herramienta permite a los científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático inspeccionar conjuntos de datos fotograma a fotograma, etiquetar secuencias y evaluar el rendimiento del modelo en tareas de detección y clasificación. En el ámbito deportivo, puede utilizarse para gestionar vídeos de partidos o entrenamientos, lo que permite identificar patrones en el movimiento o la estrategia de los jugadores.

La plataforma admite integraciones con diversos marcos de aprendizaje automático, lo que permite a los equipos realizar evaluaciones, depurar resultados de modelos y refinar conjuntos de datos para preparar el reentrenamiento. En el ámbito deportivo, este flujo de trabajo puede aplicarse para refinar modelos de seguimiento, identificar detecciones omitidas en el juego o señalar comportamientos inusuales para su revisión por parte del entrenador. 

Puntos clave:

• Desarrollador de FiftyOne, una herramienta de código abierto para visualizar y analizar conjuntos de datos de visión artificial.
• Permite la curación eficiente de conjuntos de datos y la evaluación de modelos.
• Admite varios formatos de datos, incluidas imágenes, vídeos y nubes de puntos.
• Facilita la integración con marcos de aprendizaje automático populares.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: voxel51.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/voxel51
• Twitter: x.com/voxel51

4. Viso.ai

Viso.ai ofrece una plataforma integral para construir e implementar sistemas de visión artificial sin necesidad de programar. Sus casos de uso en análisis deportivo incluyen el seguimiento automatizado del rendimiento y la retroalimentación táctica en tiempo real. La plataforma admite la ingesta de señales de vídeo de múltiples fuentes, aplica modelos entrenados para la detección de jugadores o balones y transmite los datos resultantes para su análisis. 

Incluye funciones para gestionar varios proyectos simultáneamente, controlar las versiones de los modelos implementados y supervisar su precisión durante las operaciones en vivo. En escenarios deportivos, Viso.ai se utiliza para crear soluciones que permiten comprender patrones de juego, generar mapas de calor de jugadores y detectar la ejecución técnica, como la forma de correr o la disciplina posicional.

Puntos clave:

• Proporciona Viso Suite, una plataforma de infraestructura de visión artificial de extremo a extremo
• Ofrece herramientas para la recopilación de datos, anotación, entrenamiento de modelos e implementación.
• Admite monitorización en tiempo real y gestión de dispositivos.
• Atiende a diversas industrias, incluidos el transporte, la agricultura y la fabricación.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: viso.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter: x.com/viso_ai

5. Ultralíticos

Ultralytics es el desarrollador de la serie de modelos de aprendizaje profundo YOLO (You Only Look Once), ampliamente utilizados en tareas de detección de objetos en tiempo real, incluyendo el análisis de videos deportivos. Estos modelos están diseñados para procesar imágenes de alta velocidad de fotogramas y detectar múltiples objetos, como jugadores, balones y porterías, en cada fotograma. En aplicaciones deportivas, YOLO se utiliza para el seguimiento de atletas en el campo, la medición de distancias y la identificación de eventos específicos del juego, como pases o tiros. 

Ultralytics proporciona herramientas para entrenar, implementar y evaluar estos modelos con una configuración mínima. Su ecosistema incluye compatibilidad con dispositivos edge, lo que permite ejecutar tareas de visión artificial durante partidos o entrenamientos en directo. En el análisis deportivo, estas capacidades se aplican para evaluar cambios de formación, generar estadísticas en tiempo real y automatizar el etiquetado de contenido para su retransmisión o revisión. 

Puntos clave:

• Creador de YOLOv8, un modelo de detección de objetos y clasificación de imágenes de última generación
• Ofrece Ultralytics HUB para entrenar e implementar modelos de IA de visión
• Proporciona soluciones para diversas industrias, incluidas la agricultura, la fabricación y la atención médica.
• Admite la integración con marcos de aprendizaje automático populares.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.ultralytics.com
• Dirección: 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, EE. UU.
• Correo electrónico: hello@ultralytics.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ultralytics
• Twitter: x.com/ultralytics

6. Roboflow

Roboflow ofrece una plataforma completa para crear e implementar modelos de visión artificial personalizados, adaptada para su uso en flujos de trabajo de análisis deportivo. Los usuarios pueden cargar imágenes o vídeos sin procesar, anotarlos con las herramientas de Roboflow y, posteriormente, entrenar modelos adaptados a tareas como el seguimiento de jugadores, la estimación de la trayectoria del balón y el apoyo a la toma de decisiones arbitrales. 

La plataforma admite técnicas de aumento que ayudan a simular diversas condiciones deportivas, como variaciones en la iluminación o los uniformes de los jugadores, lo que aumenta la robustez de los modelos. Además, Roboflow ofrece control de versiones de conjuntos de datos, herramientas de proyectos colaborativos e integraciones con bibliotecas de aprendizaje automático populares. La plataforma es especialmente valiosa para clubes y ligas que desarrollan sus propias herramientas de análisis internas sin depender de soluciones estándar.

Puntos clave:

• Ofrece una plataforma para construir y entrenar modelos de visión artificial.
• Proporciona herramientas para la gestión, el etiquetado y la exportación de conjuntos de datos.
• Admite la implementación en varias plataformas, incluidos dispositivos perimetrales y API.
• Atiende a una amplia gama de industrias con soluciones personalizables.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: roboflow.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• Twitter: x.com/roboflow
  

7. SuperAnnotate

SuperAnnotate ofrece una plataforma para la anotación de datos y la gestión del flujo de trabajo de visión artificial, que se utiliza a menudo en el análisis deportivo para etiquetar secuencias de vídeo e imágenes para el entrenamiento de modelos de IA. El sistema permite la anotación detallada de vídeo fotograma a fotograma con herramientas para cuadros delimitadores, segmentación, puntos clave y seguimiento, lo que lo hace ideal para detectar jugadores, balones y formaciones tácticas en el deporte.

En el ámbito deportivo, la infraestructura de etiquetado de SuperAnnotate se utiliza para crear conjuntos de datos de entrenamiento para el reconocimiento de acciones, el modelado del comportamiento de los jugadores y la detección de eventos, tanto en imágenes en directo como de archivo. Las empresas de tecnología deportiva utilizan la plataforma para crear modelos que identifican eventos específicos del partido, como posiciones de fuera de juego, faltas o patrones estratégicos. 

Puntos clave:

• Proporciona una plataforma de anotación de datos para IA multimodal
• Ofrece herramientas para anotación de imágenes, vídeos, textos y audio.
• Apoya la gestión de proyectos y la colaboración con proveedores.
• Se integra con varios flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.superannotate.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/superannotate
• Gorjeo: x.com/superannotate
• Facebook: www.facebook.com/superannotate

8. Punktum

Punktum se especializa en la aplicación de la visión artificial al deporte mediante el desarrollo de sistemas de análisis en tiempo real que rastrean a los atletas, cuantifican los movimientos y evalúan el rendimiento técnico. Su tecnología procesa señales de video mediante la estimación de la pose y el análisis del movimiento para extraer datos biomecánicos sin usar sensores portátiles. Esta información se utiliza para evaluaciones de rendimiento, retroalimentación de entrenadores y evaluación del riesgo de lesiones durante el entrenamiento y la competición.

Sus sistemas se aplican tanto en el deporte profesional como en el amateur, permitiendo evaluaciones detalladas de los jugadores basadas únicamente en vídeo. Punktum también desarrolla paneles de control personalizados donde entrenadores o científicos deportivos pueden consultar métricas como la eficiencia de carrera, la alineación articular y los patrones de movimiento repetitivos. La empresa ofrece servicios que van desde el desarrollo de algoritmos hasta la instalación in situ de sistemas de seguimiento visual.

Puntos clave:

• Se especializa en soluciones de visión artificial para análisis deportivo.
• Ofrece herramientas para el seguimiento de los jugadores y el análisis del rendimiento.
• Proporciona visualización de datos y conocimientos en tiempo real.
• Sirve a equipos y organizaciones deportivas profesionales.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: punktum.net
• Dirección: Wattstraße 11, 13355 Berlín
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/punktum-digital
• Facebook: www.facebook.com/punktum.net

9. Etiquetadora

Labellerr ofrece servicios de anotación y gestión de datos para la creación de modelos de visión artificial, incluyendo aquellos utilizados en el análisis deportivo. La plataforma permite a las empresas de tecnología deportiva anotar escenas complejas con múltiples jugadores, movimientos rápidos y eventos de oclusión, condiciones comunes en las grabaciones deportivas. Gracias a su compatibilidad con ontologías personalizadas y seguimiento multiclase, es ideal para crear conjuntos de datos y entrenar modelos para el reconocimiento de actividades y el análisis táctico.

La empresa también ofrece una capa de retroalimentación con participación humana, que permite a los clientes validar las predicciones del modelo y corregir casos extremos en tiempo real. Este ciclo iterativo es importante para aplicaciones deportivas donde el contexto, como los roles de los jugadores o las formaciones del equipo, puede cambiar durante el partido. 

Puntos clave:

• Ofrece una plataforma de etiquetado de datos con herramientas de anotación asistidas por IA.
• Admite imágenes, vídeos, texto y anotaciones DICOM.
• Proporciona soluciones para diversas industrias, incluidos deportes, atención médica y comercio minorista.
• Cuenta con optimización automatizada y bucles de retroalimentación inteligentes

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: labellerr.com
• Dirección: 44, Tehama St, San Francisco, CA, EE. UU. 94107
• Teléfono:+16283133187
• Correo electrónico: support@tensormatics.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/labellerr
• Twitter: x.com/Labellerr1
• Facebook: www.facebook.com/tensormaticslabellerr

10. Sportlogiq

Sportlogiq desarrolla sistemas de IA que extraen datos estructurados de vídeos deportivos mediante visión artificial y aprendizaje automático. Sus modelos analizan secuencias de transmisión estándar sin necesidad de cámaras ni sensores especializados, identificando a cada jugador y rastreando su movimiento en la superficie de juego. Los datos extraídos incluyen métricas como velocidad, distancia recorrida, posesión del disco o balón, y posicionamiento respecto a compañeros y oponentes.

Esta información es utilizada por equipos, emisoras y ligas para generar perspectivas tácticas, apoyar la exploración y mejorar la participación de los aficionados mediante estadísticas avanzadas. El sistema procesa los partidos en tiempo real o a partir de imágenes de archivo, lo que permite realizar revisiones posteriores al encuentro y análisis longitudinales. La tecnología de Sportlogiq está adaptada a deportes específicos como el fútbol americano, el hockey y el baloncesto, y suele integrarse directamente en los flujos de trabajo de los equipos o en las plataformas de datos de las ligas.

Puntos clave:

• Proporciona soluciones de análisis deportivo impulsadas por IA
• Se especializa en el seguimiento y análisis del rendimiento de los jugadores.
• Ofrece información, datos sin procesar y herramientas de video para equipos y organizaciones de medios.
• Sirve varios deportes, incluidos hockey, fútbol y fútbol americano.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: sportlogiq.com
• Teléfono: +1 514-856-5603
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sportlogiq
• Twitter: x.com/sportlogiq
• Facebook: www.facebook.com/sportlogiq

11. Respo.Vision

ReSpo.Vision se especializa en generar datos 3D de poses y esqueletos a partir de transmisiones deportivas estándar mediante video monocular. Su sistema reconstruye las coordenadas corporales completas de los atletas en tiempo real sin necesidad de trajes de captura de movimiento ni configuraciones multicámara. Estos datos permiten un seguimiento detallado de la postura, el posicionamiento y los patrones de movimiento de los jugadores durante un partido.

En aplicaciones deportivas, los datos se utilizan para análisis táctico, evaluación biomecánica y optimización del rendimiento. ReSpo.Vision proporciona API e interfaces visuales donde los equipos pueden reproducir acciones desde ángulos alternativos, calcular distancias entre jugadores y cuantificar métricas de ocupación espacial. 

Puntos clave:

• Ofrece soluciones de IA y AR/VR para el seguimiento de datos deportivos.
• Proporciona herramientas para el análisis del movimiento del jugador y conocimientos tácticos.
• Sirve a equipos deportivos profesionales y emisoras.
• Se centra en mejorar la participación de los fanáticos a través de experiencias inmersivas.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: respo.vision
• Dirección: Jerozolimskie 89/43, 02-001 Varsovia, Polonia
• Correo electrónico: contact@respo.vision
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/respovision
• Twitter: x.com/RespoVision

12. Genius Sports

Genius Sports ofrece tecnologías de video y datos para ligas deportivas profesionales, con sistemas de visión artificial para el seguimiento automatizado, el arbitraje y el análisis del rendimiento. Sus soluciones incluyen sistemas que analizan las transmisiones de video en vivo para identificar eventos del partido, la ubicación de los jugadores y las trayectorias de la pelota. Los datos se sincronizan con los sistemas oficiales de puntuación y se utilizan para transmisiones en vivo, apuestas y análisis de entrenadores.

Su plataforma es compatible con deportes como fútbol, baloncesto y voleibol, y se integra con múltiples fuentes de video y telemetría. Genius Sports también desarrolla herramientas de arbitraje que ayudan a los árbitros a marcar automáticamente las infracciones basándose en la información visual. Las organizaciones deportivas utilizan su tecnología para optimizar las operaciones de datos y mejorar la precisión y la rapidez en la toma de decisiones durante el partido.

Puntos clave:

• Proporciona soluciones tecnológicas y de datos deportivos.
• Ofrece servicios de captura y distribución de datos en tiempo real.
• Apoya a ligas, equipos y organizaciones de medios con herramientas de análisis.
• Se especializa en servicios de integridad y plataformas de participación de los fanáticos.

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.geniussports.com
• Dirección: 825 Third Ave, Nueva York, 10022
• Teléfono: No proporcionado
• Correo electrónico: No proporcionado
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/geniussports
• Twitter: twitter.com/geniussports
• Facebook: www.facebook.com/GeniusSports

Conclusión

La integración de la visión artificial en el deporte está revolucionando la forma en que equipos, analistas y aficionados experimentan el juego. Desde el seguimiento de jugadores en tiempo real hasta el análisis avanzado del rendimiento, estas empresas están a la vanguardia de la innovación tecnológica en la industria deportiva. Al aprovechar sus herramientas y plataformas especializadas, las organizaciones pueden obtener información más profunda, optimizar la toma de decisiones y ofrecer experiencias más atractivas a audiencias de todo el mundo.