Empresas de ciencia de datos: una visión objetiva

En la era digital actual, los datos son un activo fundamental para las empresas de todos los sectores. Las empresas de ciencia de datos ofrecen experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático y soluciones basadas en IA que permiten a las organizaciones tomar decisiones informadas y basadas en datos. Este artículo ofrece una visión general objetiva de las principales empresas de ciencia de datos, detallando sus servicios principales, capacidades tecnológicas y roles en el mercado. El enfoque se centra en el impacto práctico que estas empresas tienen en las operaciones y la eficiencia del negocio, presentado de forma directa y objetiva.

1. IA superior

En AI Superior, somos una empresa de ciencia de datos que ofrece servicios integrales de consultoría en inteligencia artificial. Ayudamos a las empresas a implementar soluciones basadas en datos e IA que mejoran la eficiencia operativa y promueven el crecimiento a largo plazo. Fundada en 2019 por los Dres. Ivan Tankoyeu y Sergey Sukhanov, nuestra empresa se basa en una amplia experiencia en IA y ciencia de datos, con un enfoque claro en la generación de valor práctico mediante tecnologías inteligentes.

Nuestra principal fortaleza reside en transformar conceptos complejos de IA y ciencia de datos en aplicaciones escalables y prácticas. Gestionamos todo el ciclo de vida del proyecto, garantizando que cada solución se ajuste a los objetivos de negocio del cliente. Mediante una planificación minuciosa, una comunicación transparente y una gestión eficaz de riesgos, reducimos la incertidumbre y maximizamos el impacto práctico de nuestras implementaciones.

Nuestro equipo está formado por profesionales altamente cualificados, incluyendo científicos de datos con doctorado, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores. Su conocimiento multidisciplinario nos permite resolver problemas empresariales diversos y complejos mediante enfoques estructurados y basados en datos. Además, priorizamos el empoderamiento del cliente, proporcionándole las herramientas y la experiencia necesarias para mantener y ampliar las capacidades de IA una vez finalizado el proyecto.

Puntos clave:

• Fundada en 2019 por los expertos Dr. Ivan Tankoyeu y Dr. Sergey Sukhanov
• Se especializa en transformar conceptos de IA en soluciones escalables.
• Alta tasa de éxito en proyectos de prueba de concepto (PoC)
• Gestión eficaz de riesgos en los ciclos de vida de los proyectos de IA
• Equipo compuesto por científicos e ingenieros de datos con nivel de doctorado.

Servicios:

• Desarrollo de estrategias de datos e inteligencia artificial
• Optimización de procesos con IA
• Descubrimiento e identificación de casos de uso de IA
• Capacitación y talleres de IA
• Desarrollo de IA generativa

Información del contacto:

• Sitio web: aisuperior.com 
• Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
• Email de contacto: info@aisuperior.com
• Número de teléfono: +49 6151 3943489
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Gorjeo: x.com/aisuperior

2. Tendencia

Tredence es una empresa de ciencia de datos fundada en 2013 que ofrece servicios de análisis e IA a sectores como el comercio minorista, los bienes de consumo envasados (CPG), las telecomunicaciones, los medios de comunicación, los viajes, los servicios financieros y la salud. Su trabajo incluye consultoría en IA, ingeniería de datos, migración de datos y operaciones de aprendizaje automático. Ofrecen soluciones estructuradas para problemas específicos del sector mediante una plataforma llamada ATOM.AI, que incluye modelos y herramientas prediseñados.

Se centran en la implementación de resultados de ciencia de datos en las operaciones comerciales. Tredence también ofrece análisis de clientes y de la cadena de suministro, y aplica IA generativa en diversos contextos empresariales. Utilizan un modelo de entrega que conecta la estrategia de datos con la ingeniería de software para implementar sistemas de IA y análisis en los procesos existentes.

Servicios:

• Consultoría en IA
• Soluciones de IA generativa
• MLOps
• Ingeniería de datos
• Migración de datos
• Análisis de clientes
• Optimización de la cadena de suministro
• Gestión de CX

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.tredence.com
• Dirección: 130 E Randolph St Suite 1950, Chicago, IL 60601
• Teléfono: +1 312-517-0974
• Correo electrónico: info@tredence.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/tredence
• Twitter: x.com/tredenceinc
• Facebook: www.facebook.com/tredenceinc

3. Accenture

Accenture es una empresa de servicios profesionales que ofrece consultoría, tecnología y externalización. Opera en sectores como banca, energía, sanidad, telecomunicaciones y servicios públicos. Sus actividades comerciales incluyen la integración de sistemas, el soporte tecnológico empresarial, el desarrollo de software y la optimización de procesos. También ofrece servicios gestionados para infraestructura de TI y funciones empresariales.

En el área de datos e IA, Accenture crea e implementa modelos para análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización. Utiliza estos modelos en aplicaciones como la detección de fraude, la previsión de la demanda y la optimización del flujo de trabajo. La empresa trabaja con infraestructura en la nube y plataformas de software empresarial, integrando herramientas de terceros en las operaciones de sus clientes. También mantiene equipos internos de I+D aplicada y desarrolla nuevas tecnologías piloto en laboratorios y centros de entrega.

Servicios:

• Servicios de datos e inteligencia artificial
• Estrategia y Consultoría
• Servicios de tecnología
• Servicios de operaciones
• Soluciones específicas de la industria
• Transformación de la nube
• Integración de IA generativa

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.accenture.com
• Dirección: 15279 N Scottsdale Rd. STE B215, Scottsdale, AZ, 85254
• Teléfono: +16023374000
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/accenture
• Twitter: x.com/Accenture
• Facebook: www.facebook.com/accenture

4. Oráculo

Oracle es una empresa tecnológica que desarrolla y comercializa software de bases de datos, aplicaciones empresariales e infraestructura de computación en la nube. Ofrece servicios en áreas como la gestión de datos, la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de relaciones con los clientes (CRM) y la gestión del capital humano. Su portafolio de servicios en la nube incluye Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) y Software como Servicio (SaaS), distribuidos a través de Oracle Cloud Infrastructure.

En el ámbito de los datos y la IA, Oracle proporciona herramientas de aprendizaje automático, análisis y automatización integradas en sus aplicaciones y bases de datos. Ofrece opciones híbridas y multicloud, incluyendo la posibilidad de ejecutar Oracle Database en otras plataformas en la nube. La compañía también mantiene una infraestructura de IA para el entrenamiento e implementación de modelos e integra la IA en operaciones como RR. HH., finanzas y cadena de suministro a través de su suite Fusion Cloud.

Servicios:

• Gestión de datos
• Herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Análisis e inteligencia empresarial
• Infraestructura en la nube (OCI)
• Desarrollo de aplicaciones
• Planificación de recursos empresariales (ERP)
• Gestión del capital humano (HCM)

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.oracle.com
• Teléfono: +1.800.633.0553
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/oracle
• Twitter: x.com/oracle
• Facebook: www.facebook.com/Oracle

5. CienciaSoft

ScienceSoft es una empresa de desarrollo de software y consultoría de TI fundada en 1989. Ofrece servicios como desarrollo de software a medida, consultoría estratégica de TI, servicios de aplicaciones, soporte de infraestructura y ciberseguridad. También ofrece servicios de control de calidad y pruebas, soporte técnico y modernización de sistemas heredados. Sus clientes provienen de sectores como finanzas, salud, manufactura, comercio minorista, telecomunicaciones y logística.

En el ámbito de los datos y la IA, ScienceSoft desarrolla soluciones que abarcan análisis de datos, aprendizaje automático, visión artificial e integración de software de IA. Apoya a sus clientes con infraestructura de big data, modelado predictivo y herramientas de visualización de datos. La empresa también trabaja con tecnologías como plataformas en la nube, IoT y blockchain, y es compatible con diversos lenguajes y frameworks de programación, como Python, Java, .NET y otros.

Servicios:

• Análisis de datos
• Soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Consultoría TI
• Desarrollo de software y aplicaciones
• La seguridad cibernética
• Servicios de infraestructura y mesa de ayuda
• Garantía de calidad y pruebas

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.scnsoft.com
• Dirección: 5900 S. Lake Forest Drive, Suite 300, McKinney, área de Dallas, TX-75070
• Teléfono: +1 214 306 6837
• Correo electrónico: contact@scnsoft.com
• Facebook: www.facebook.com/sciencesoft.solutions
• Twitter: x.com/ScienceSoft
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sciencesoft
  

6. Soluciones Softweb

Softweb Solutions es una empresa tecnológica que ofrece servicios de inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de datos, IoT y desarrollo de aplicaciones empresariales. Su oferta incluye desarrollo de modelos de IA, ingeniería de datos y soluciones de edge computing, con un enfoque en la automatización y optimización de los flujos de trabajo empresariales.

También desarrolla aplicaciones de IA específicas para cada sector mediante herramientas como visión artificial, IA generativa y análisis predictivo. Softweb Solutions ha creado un marco llamado Needle para crear soluciones de IA generativa personalizadas. La empresa ofrece soporte para el diseño de arquitectura de datos, paneles de visualización y pruebas de IA para su implementación en sectores como finanzas, manufactura, salud y telecomunicaciones.

Servicios:

• Soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Análisis de datos
• Soluciones de Internet de las cosas (IoT)
• Movilidad empresarial
• Servicios en la nube
• Soluciones de realidad aumentada y virtual (RA/RV)

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.softwebsolutions.com
• Dirección: 7950 Legacy Drive, Ste 250, Plano, TX 75024
• Teléfono: 866-345-7638
• Correo electrónico: info@softwebsolutions.com
• Linkedin: www.linkedin.com/company/softweb-solutions
• Twitter: x.com/softwebchicago
• Facebook: www.facebook.com/SoftwebSolutionsInc
• Instagram: www.instagram.com/softwebsolutionsinc
  

7. Servicios web de Amazon (AWS)

Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de computación en la nube que proporciona infraestructura, software y servicios de plataforma mediante un modelo de pago por uso. Ofrece servicios como potencia de procesamiento, almacenamiento, redes y bases de datos, además de herramientas para la implementación, la monitorización y la automatización. AWS admite configuraciones multicloud e híbridas y se utiliza en diversos sectores, tanto para operaciones a pequeña escala como empresariales.

En el ámbito de los datos y la IA, AWS ofrece productos para IA generativa, almacenamiento de datos a gran escala, análisis y aprendizaje automático. Proporciona infraestructura para el entrenamiento y la implementación de modelos, incluyendo servicios como Amazon SageMaker, Bedrock y herramientas MLOps personalizadas. AWS también incluye herramientas para lagos de datos, transmisión de datos y análisis en tiempo real, integradas en su ecosistema de nube más amplio.

Servicios:

• Computación en la nube
• Servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Análisis de datos
• Soluciones de almacenamiento
• Redes
• Gestión de bases de datos
• Seguridad y Cumplimiento

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: aws.amazon.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Twitter: x.com/awscloud
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices
  

8.SAS

SAS es una empresa de software especializada en análisis y estadística. Ofrece plataformas para la gestión de datos, análisis avanzado, IA e inteligencia empresarial. Desarrolla herramientas para tareas como la integración de datos, la creación de modelos, la generación de informes y la toma de decisiones operativas. El software de SAS se utiliza en sectores como la banca, la sanidad, la administración pública, la fabricación y el comercio minorista.

Su plataforma de análisis admite diversos métodos estadísticos y de aprendizaje automático, y se integra con lenguajes como Python, R y SQL. SAS ofrece opciones de implementación en la nube y local, y facilita la gobernanza y la gestión del ciclo de vida de los modelos. También incluye módulos específicos para la gestión de riesgos, la detección de fraudes y la previsión, de uso frecuente en sectores regulados.

Servicios:

• Análisis avanzado
• IA y aprendizaje automático
• Gestión de datos
• Inteligencia de fraude y seguridad
• Gestión de riesgos
• Inteligencia del cliente
• Soluciones de IoT

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.sas.com
• Dirección: 100 SAS Campus Drive, Cary, NC 27513-2414, EE. UU.
• Teléfono: +1-800-727-0025  
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sas
• Twitter: x.com/SASsoftware
• Facebook: www.facebook.com/SASsoftware

9. Grupo Innowise

Innowise es una empresa de desarrollo de software y consultoría de TI fundada en 2007. Ofrece servicios integrales que incluyen desarrollo web y móvil, soluciones en la nube, software integrado, sistemas ERP y modernización de sistemas heredados. La empresa también ofrece servicios de ampliación de personal y equipos dedicados, que abarcan desde desarrolladores hasta especialistas en DevOps y control de calidad.

Sus servicios de datos e IA incluyen el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, ingeniería de datos, análisis, visualización e inteligencia empresarial. Innowise trabaja con tecnologías como IoT, blockchain y RA/RV, y admite la integración con plataformas como AWS, Azure, Salesforce y SAP. Desarrolla aplicaciones de IA personalizadas para sectores como la salud, el comercio minorista, la manufactura y las telecomunicaciones.

Servicios:

• Desarrollo de software personalizado
• Soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Análisis de datos
• Consultoría TI
• Desarrollo Web y Móvil
• Diseño UI/UX

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: innowise.com
• Dirección: San Petersburgo, FL 33702, 7901 4th St N STE 300
• Teléfono: +1(917)2677727
• Correo electrónico: contact@innowise.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/innowise-group
• Gorjeo: x.com/innowisegroup
  

10.IBM

IBM es una empresa tecnológica multinacional que ofrece hardware, software y servicios de consultoría. Sus principales operaciones incluyen computación en la nube, inteligencia artificial, infraestructura de TI, ciberseguridad y software empresarial. IBM ofrece sistemas mainframe, middleware y plataformas en la nube, facilitando la implementación en entornos híbridos y multicloud. También gestiona IBM Consulting, especializada en proyectos de transformación digital e integración tecnológica.

En el ámbito de los datos y la IA, IBM desarrolla herramientas de IA a través de su plataforma Watsonx, que incluye entrenamiento de modelos, procesamiento del lenguaje natural y capacidades de gobernanza. La compañía proporciona modelos básicos preentrenados y admite arquitecturas propietarias y de código abierto. IBM también realiza investigación en IA a través de su división IBM Research, centrándose en áreas como la computación cuántica, la automatización y el desarrollo responsable de la IA.

Servicios:

• Soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Análisis de datos
• Computación en la nube
• Soluciones de cadena de bloques
• Servicios de infraestructura de TI
• La seguridad cibernética
• Servicios de consultoría

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.ibm.com
• Dirección: 1 New Orchard Road, Armonk, Nueva York 10504-1722, Estados Unidos
• Teléfono: 1-800-426-4968
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
• Twitter: www.twitter.com/ibm
• Instagram: www.instagram.com/ibm

11. Bain & Company

Bain & Company es una firma de consultoría de gestión que asesora a sus clientes en estrategia, operaciones, tecnología, organización, capital privado y fusiones y adquisiciones. Trabaja en una amplia gama de sectores, como productos de consumo, salud, energía, finanzas, telecomunicaciones y tecnología. Bain apoya a organizaciones de los sectores público y privado, ofreciendo consultoría basada en proyectos y apoyo para la transformación a largo plazo.

En el área de datos e IA, Bain ofrece servicios a través de su división de IA, Insights y Soluciones. Esto incluye el desarrollo e integración de modelos de IA, el diseño de arquitectura de datos, la estrategia analítica y la gobernanza responsable de la IA. Bain también colabora con proveedores de tecnología externos para implementar herramientas y plataformas de IA en los entornos de sus clientes.

Servicios:

• Análisis avanzado
• Estrategia de datos
• Mejora del rendimiento
• Transformación Digital
• Experiencia del cliente
• Fusiones y adquisiciones
• Sostenibilidad y Responsabilidad

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.bain.com 
• Dirección: 190 South LaSalle Street, Suite 3400, Chicago, Illinois 60603, EE. UU.
• Teléfono: +1 617 572 2000
• Correo electrónico: alumni.relations@bain.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/bain-and-company
• Twitter: x.com/bainandcompany
• Facebook: www.facebook.com/bainandcompany
• Instagram: www.instagram.com/bainandcompany

12. NVIDIA

NVIDIA es una empresa tecnológica conocida principalmente por su hardware de GPU y software relacionado. Desarrolla plataformas para videojuegos, visualización profesional, centros de datos y el mercado automotriz. Sus arquitecturas de GPU, como Hopper, Ada Lovelace y Blackwell, admiten diversas cargas de trabajo, desde renderizado gráfico hasta computación de alto rendimiento y entrenamiento de IA.

En el ámbito de los datos y la IA, NVIDIA ofrece plataformas como DGX, NeMo y Clara para el entrenamiento de modelos, la IA generativa, la imagenología médica y la simulación. Es compatible con flujos de trabajo de IA a través de NVIDIA AI Enterprise, CUDA y RAPIDS, y proporciona soluciones contenedorizadas mediante el catálogo NGC. NVIDIA también desarrolla sistemas para robótica, vehículos autónomos y gemelos digitales a través de sus plataformas Omniverse e Isaac.

Servicios:

• Plataformas de computación de IA
• Soluciones de aprendizaje profundo y aprendizaje automático
• Soluciones de centro de datos
• Máquinas autónomas
• Tecnologías de juegos y visualización
• Computación de borde
• Soluciones gráficas profesionales

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.nvidia.com
• Dirección: 2788 San Tomas Expressway, Santa Clara, CA 95051
• Teléfono: +1 (408) 486-2000
• Correo electrónico: info@nvidia.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/nvidia
• Twitter: x.com/nvidia
• Facebook: www.facebook.com/nvidia
• Instagram: www.instagram.com/nvidia

13. Deloitte

Deloitte desarrolla e implementa soluciones de ciencia de datos como parte de sus servicios de consultoría. La firma aplica métodos estadísticos y de aprendizaje automático en áreas como la clasificación, la agrupación, la previsión y la optimización. Diseña e implementa sistemas de puntuación, herramientas de detección de anomalías y modelos para el análisis de escenarios. Estas soluciones se utilizan en sectores como las finanzas, la sanidad y las operaciones gubernamentales.

Deloitte también crea y gestiona plataformas de datos, con componentes para la automatización de pipelines, la integración de modelos y la gobernanza. Respalda todo el ciclo de vida de los productos de datos, desde la ingesta de datos hasta el análisis en tiempo real. La empresa integra estos sistemas con la infraestructura empresarial existente y garantiza la conformidad con los estándares de datos internos y externos.

Servicios:

• Ciencia de datos y análisis avanzado
• Consultoría de IA y aprendizaje automático
• Análisis de riesgos
• Soluciones de datos en la nube
• Estrategia y gobernanza de datos
• Inteligencia de Negocio
• Modelado predictivo

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.deloitte.com
• Dirección: Oficina Nacional 30, Rockefeller Plaza piso 41, Nueva
• York, NY, EE. UU.
• Teléfono: +1 212 492 4000
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deloitte
• Twitter: x.com/deloitteus
• Instagram: www.instagram.com/lifeatdeloitteus

14. Google

Google aplica la ciencia de datos en todos sus productos e infraestructura, utilizando modelos estadísticos, optimización y aprendizaje automático para gestionar funciones como el posicionamiento en buscadores, la publicación de anuncios y el procesamiento del lenguaje. Desarrolla algoritmos propios para facilitar la selección automatizada de contenido, las recomendaciones personalizadas y la recuperación de datos a gran escala. Estos sistemas están integrados en servicios como YouTube, la Búsqueda de Google y Google Ads.

Google mantiene sus propias plataformas de ciencia de datos, incluyendo marcos y herramientas para uso interno e implementación pública. Estas incluyen TensorFlow para aprendizaje automático, BigQuery para análisis de datos a gran escala y Vertex AI para la gestión de modelos. Integra estas herramientas con servicios en la nube y admite flujos de trabajo de datos a escala de producción en aplicaciones para consumidores y empresas.

Servicios:

• IA en la nube y aprendizaje automático
• Plataforma de análisis de BigQuery
• Vértice AI
• Marco de trabajo TensorFlow
• Lagos de datos y almacenamiento
• API de lenguaje natural y visión

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: google.com
• Dirección: 111 8th Ave, Nueva York, NY 10011
• Correo electrónico: press@google.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/google
• Twitter: x.com/google
• Facebook: www.facebook.com/Google
• Instagram: www.instagram.com/google

15. Microsoft

Microsoft es una empresa tecnológica que desarrolla software, hardware y servicios en la nube. Produce sistemas operativos, herramientas de productividad, plataformas empresariales, consolas de videojuegos y entornos de desarrollo. Sus productos incluyen Windows, Microsoft 365, Azure, GitHub y Xbox. La empresa también ofrece soporte para aplicaciones empresariales a través de plataformas como Dynamics 365 y Power Platform, y mantiene su propio entorno de desarrollo integrado (IDE) y herramientas de desarrollo en la nube.

Microsoft desarrolla infraestructura de datos, herramientas de IA y plataformas de análisis para uso interno e implementación comercial. Ofrece entrenamiento de modelos, inferencia, ingeniería de datos e integración a través de los servicios de Azure. Estas herramientas se utilizan en aplicaciones como el procesamiento de documentos, la generación de lenguaje y la automatización de la interacción con el cliente. Microsoft integra capacidades basadas en datos en todos sus servicios y proporciona API y SDK para desarrolladores externos.

Servicios:

• Aprendizaje automático de Azure
• Power BI
• Servicios cognitivos
• Lago de datos y fábrica de datos
• Máquinas virtuales de ciencia de datos
• Servicios de IA aplicada

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.microsoft.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/Microsoft
• Twitter: x.com/Microsoft
• Facebook: www.facebook.com/Microsoft
  

16. Meta

Meta desarrolla hardware y software de consumo enfocados en la realidad virtual y aumentada. Sus productos incluyen la línea de gafas de realidad virtual Meta Quest y las gafas inteligentes Ray-Ban Meta. Estos dispositivos son compatibles con aplicaciones inmersivas como juegos, fitness, interacción social y colaboración remota. Meta también gestiona un ecosistema digital que incluye una tienda online para aplicaciones y servicios de realidad virtual.

Meta integra la ciencia de datos y el aprendizaje automático en las funciones de su hardware y plataforma. Esto incluye el seguimiento espacial, el reconocimiento de gestos y el modelado del comportamiento del usuario en entornos de realidad virtual (RV). La empresa también recopila y procesa datos de sensores de los dispositivos para optimizar el rendimiento, mejorar la fidelidad de la interacción y facilitar el mapeo ambiental en tiempo real.

Servicios:

• Marco de PyTorch
• Investigación de IA y proyectos de código abierto
• Modelos de lenguaje grandes
• Algoritmos de recomendación
• Soluciones de PNL y Visión por Computadora
• Infraestructura para el entrenamiento y la implementación de modelos

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: meta.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/meta
• Twitter: x.com/Meta
• Facebook: www.linkedin.com/company/meta
• Instagram: www.instagram.com/meta

17. Bloques de datos

Databricks es una empresa de software que ofrece una plataforma unificada para ingeniería de datos, aprendizaje automático y análisis. Ofrece herramientas para crear, implementar y mantener modelos y pipelines de datos mediante una arquitectura de tipo "lakehouse". La plataforma integra compatibilidad con datos por lotes y en streaming, análisis SQL y entornos de desarrollo colaborativo. 

La empresa ofrece soluciones que incluyen integración de datos, flujos de trabajo automatizados de aprendizaje automático e implementación de sistemas de IA generativa. Su oferta incluye herramientas internas para el seguimiento de experimentos, la gestión de modelos y la orquestación. Databricks también gestiona un mercado de datos y facilita el intercambio de datos entre organizaciones. 

Servicios:

• Ingeniería de datos y ETL
• Operaciones de aprendizaje automático (MLOps)
• Cuadernos colaborativos
• Tienda de características y registro de modelos
• Capacitación e implementación de modelos de IA
• Arquitectura de Data Lakehouse

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.databricks.com
• Dirección: 160 Spear Street, piso 15, San Francisco, CA 94105
• Teléfono: 1-866-330-0121
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/databricks
• Twitter: x.com/databricks
• Facebook: www.facebook.com/pages/Databricks/560203607379694

18. Ernst & Young

Ernst & Young aplica la ciencia de datos a través de sus divisiones de consultoría y tecnología mediante el desarrollo de modelos estadísticos, herramientas de pronóstico y plataformas de análisis. La firma diseña sistemas para la evaluación de riesgos, el cumplimiento normativo y el análisis del rendimiento empresarial. Estos sistemas se integran en entornos empresariales, utilizando datos estructurados y no estructurados de fuentes internas y externas.

EY también desarrolla marcos de gobernanza de datos y gestiona los procesos del ciclo de vida de los modelos, incluyendo la validación, la auditoría y el control de versiones. Apoya a sus clientes en la implementación de estos sistemas en los ámbitos de las finanzas, la cadena de suministro y el sector público. La firma trabaja en la automatización de las funciones de generación de informes, la monitorización predictiva y la integración de análisis con los flujos de trabajo de toma de decisiones empresariales.

Servicios:

• Análisis avanzado e inteligencia artificial
• Arquitectura y gobernanza de datos
• Automatización inteligente
• Plataformas de datos y nube
• Modelado predictivo y pronóstico
• Análisis de riesgos

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.ey.com
• Dirección: 801 Grand Avenue, Suite 3000, Des Moines 50309
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ernstandyoung
• Twitter: www.twitter.com/EYnews
• Facebook: www.facebook.com/EY
  

19. InData Labs

InData Labs desarrolla soluciones de ciencia de datos para aplicaciones empresariales, incluyendo pronósticos, segmentación, recomendaciones y automatización. Desarrolla sistemas que procesan datos estructurados y no estructurados, integrando los resultados en flujos de trabajo operativos. Estos sistemas se utilizan para tareas como el análisis de comportamiento, la predicción de la demanda y la detección de anomalías.

La empresa también diseña y mantiene canales de datos, paneles analíticos e infraestructura de servicio de modelos. Admite implementaciones en entornos de nube y crea componentes para el procesamiento en tiempo real y por lotes. InData Labs integra estas capacidades en plataformas personalizadas para clientes de diversos sectores.

Servicios:

• Análisis predictivo
• Desarrollo de software de IA
• Visión por computadora y PNL
• Soluciones de grandes datos
• Estrategia y visualización de datos
• Optimización y despliegue de modelos

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: indatalabs.com 
• Dirección: 333 SE 2nd Avenue, Suite 2000, Florida, 33131, Miami
• Teléfono: +1 305 447 7330
• Correo electrónico: info@indatalabs.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/indata-labs
• Gorjeo: twitter.com/InDataLabs
• Facebook: www.facebook.com/indatalabs

20. Alteryx

Alteryx es una empresa de software que ofrece una plataforma para el análisis de datos, la automatización de procesos y la integración de IA. Sus productos incluyen herramientas para la preparación de datos, el análisis geoespacial, la automatización de informes y flujos de trabajo de aprendizaje automático. Estas herramientas están disponibles como soluciones nativas de la nube y locales, y admiten la integración con otras plataformas empresariales. La empresa se dirige a sectores como las finanzas, la salud, la manufactura y el comercio minorista.

Alteryx permite a los usuarios crear canales de datos, automatizar procesos analíticos e implementar modelos en las operaciones empresariales. Su plataforma admite tareas como ETL, limpieza de datos, análisis predictivo y desarrollo de aplicaciones. La empresa también ofrece componentes para inteligencia de ubicación y creación de aplicaciones analíticas personalizadas, y mantiene un mercado para extensiones de soluciones.

Servicios:

• Plataforma Alteryx Designer
• Automatización del aprendizaje automático
• Manipulación y transformación de datos
• Automatización de procesos analíticos
• Modelado predictivo
• Soluciones en la nube y locales

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.alteryx.com
• Dirección: 3347 Michelson Drive, Suite 400, Irvine, CA 92612
• Teléfono: +1 888 836 4274
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/alteryx
• Twitter: x.com/alteryx
• Facebook: www.facebook.com/alteryx
  

Conclusión

Las empresas de ciencia de datos desempeñan un papel fundamental para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y basadas en datos. Al ofrecer servicios como análisis de datos, integración de IA y desarrollo de aprendizaje automático, estas empresas permiten a las organizaciones extraer valor de datos complejos y mejorar la eficiencia operativa. A medida que la demanda de sistemas inteligentes y automatización continúa creciendo en todos los sectores, las capacidades de los proveedores de ciencia de datos se vuelven cada vez más esenciales.

Al evaluar empresas de ciencia de datos, es importante considerar su experiencia técnica, su experiencia en el sector, la composición de sus equipos y su enfoque en la ejecución de proyectos. Si bien algunas se especializan en soluciones empresariales integrales, otras se centran en áreas específicas como la IA generativa, el análisis predictivo o el procesamiento de datos en tiempo real.