Empresas líderes en aprendizaje supervisado

Las empresas de aprendizaje supervisado desarrollan sistemas de aprendizaje automático que se basan en conjuntos de datos etiquetados para realizar predicciones y clasificaciones precisas. Estas empresas apoyan a las empresas mediante el desarrollo de modelos para tareas como la detección de fraude, la segmentación de clientes, el reconocimiento de imágenes y la previsión. Con experiencia en la preparación de datos, el diseño de algoritmos y la implementación de modelos, los proveedores de aprendizaje supervisado ayudan a las organizaciones a implementar sistemas de IA que aprenden de entradas estructuradas y ofrecen resultados fiables. Este artículo describe una selección de empresas reconocidas por su trabajo en aprendizaje supervisado.

1. IA superior

En AI Superior, nos especializamos en ofrecer soluciones de aprendizaje automático basadas en técnicas de aprendizaje supervisado. Nos centramos en ayudar a las empresas a desarrollar modelos predictivos que aprenden de conjuntos de datos etiquetados para respaldar tareas como la clasificación, la regresión y el reconocimiento de patrones. Fundada en 2019 por los Dres. Ivan Tankoyeu y Sergey Sukhanov, aplicamos conocimientos académicos y experiencia práctica para construir sistemas de IA precisos, escalables y adaptados a los objetivos operativos.

Abordamos cada proyecto con un fuerte énfasis en alinear el proceso de entrenamiento del modelo con las necesidades de negocio del cliente. Nuestro trabajo comienza con la definición de objetivos claros y la preparación de datos de entrenamiento de alta calidad, seguido del desarrollo, la validación y la implementación del modelo. A lo largo de todo el ciclo de vida, gestionamos los riesgos manteniendo la transparencia y una comunicación centrada en resultados medibles. Nuestro enfoque estructurado garantiza que los modelos de aprendizaje supervisado se implementen con precisión y fiabilidad.

Nuestro equipo incluye científicos de datos con doctorado, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores que aportan una amplia experiencia en diversas industrias y dominios técnicos. Esto nos permite resolver problemas reales mediante estrategias basadas en datos y basadas en aprendizaje supervisado. Además de la implementación de modelos, apoyamos a nuestros clientes en el mantenimiento y la mejora de sus sistemas mediante optimización, capacitación y asesoramiento técnico continuos.

Puntos clave:

• Fundada en 2019 por los expertos Dr. Ivan Tankoyeu y Dr. Sergey Sukhanov
• Se especializa en transformar conceptos de IA en soluciones escalables.
• Alta tasa de éxito en proyectos de prueba de concepto (PoC)
• Gestión eficaz de riesgos en los ciclos de vida de los proyectos de IA
• Equipo compuesto por científicos e ingenieros de datos con nivel de doctorado.

Servicios:

• Desarrollo de estrategias de datos e inteligencia artificial
• Optimización de procesos con IA
• Descubrimiento e identificación de casos de uso de IA
• Capacitación y talleres de IA
• Desarrollo de IA generativa

Información del contacto:

• Sitio web: aisuperior.com 
• Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
• Email de contacto: info@aisuperior.com
• Número de teléfono: +49 6151 3943489
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Gorjeo: x.com/aisuperior

2. IBM

IBM desarrolla sistemas de aprendizaje supervisado como parte de su portafolio de IA empresarial. Estos sistemas se integran en productos utilizados para la detección de fraudes, la clasificación de documentos, la atención al cliente y la generación de código. Los modelos de aprendizaje supervisado se entrenan utilizando conjuntos de datos etiquetados y se implementan a través de plataformas de IBM, como watsonx.ai y otros servicios en la nube. La gobernanza de los modelos se gestiona mediante herramientas de monitorización, auditabilidad y evaluación comparativa del rendimiento.

La IA está integrada en aplicaciones de diversos ámbitos, como operaciones de TI, RR. HH. y atención al cliente, donde el aprendizaje supervisado facilita la automatización de tareas de toma de decisiones estructuradas. IBM proporciona soporte para el ciclo de vida del modelo, desde el entrenamiento hasta la implementación, e incluye servicios de preparación de datos, anotación y gestión de versiones. La integración con software empresarial se realiza mediante API y módulos configurables.

Servicios:

• Desarrollo de modelos de aprendizaje supervisado
• Watsonx para aprendizaje automático e IA
• Procesamiento natural del lenguaje
• Etiquetado y anotación de datos
• Análisis predictivo
• Consultoría en inteligencia artificial y ciencia de datos
• Implementación y monitoreo de modelos

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.ibm.com
• Dirección: 1 New Orchard Road, Armonk, Nueva York 10504-1722, Estados Unidos
• Teléfono: 1-800-426-4968
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
• Twitter: x.com/ibm
• Instagram: www.instagram.com/ibm
  

3. Mailchimp

Mailchimp ofrece software para email marketing, segmentación de audiencia y gestión de campañas. Su plataforma permite la creación de mensajes mediante editores visuales, plantillas personalizables e inserción dinámica de contenido. Los usuarios pueden gestionar bases de datos de contactos, automatizar la entrega según el comportamiento del cliente y analizar la interacción mediante herramientas de informes integradas.

Las integraciones están disponibles con plataformas de comercio electrónico, CRM y sistemas de gestión de contenido. Mailchimp también incluye funciones para correos electrónicos transaccionales, difusión multicanal y flujos de automatización de marketing. Los usuarios pueden activar mensajes según acciones como compras, registros o visitas a páginas, y monitorizar el rendimiento en múltiples canales de marketing.

Servicios:

• Automatización de marketing con IA
• Segmentación y focalización de clientes
• Análisis predictivo
• Recomendaciones impulsadas por IA
• Análisis del rendimiento de campañas
• Herramientas de gestión de audiencia
• Personalización de correo electrónico y SMS

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: mailchimp.com
• Dirección: 405 N Angier Ave. NE Atlanta, GA 30308 EE. UU.
• Teléfono: +1 (800) 315-5939
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mailchimp
• Twitter: x.com/Mailchimp
• Facebook: www.facebook.com/mailchimp
• Instagram: www.instagram.com/mailchimp

4. Google Cloud

Google Cloud ofrece herramientas e infraestructura para crear, entrenar y administrar modelos de aprendizaje supervisado. Los servicios incluyen API prediseñadas para tareas de clasificación y regresión, así como el desarrollo de modelos personalizados con AutoML y Vertex AI. Estas herramientas permiten la ingesta de datos etiquetados, el control de versiones de modelos, el ajuste de hiperparámetros y la evaluación con métricas definidas.

La implementación se realiza mediante puntos finales escalables integrados con registro, monitorización y control de acceso. Los modelos supervisados se utilizan para tareas como el etiquetado de imágenes y documentos, y la predicción de datos tabulares. Google Cloud proporciona conectores para importar datos de entrenamiento desde almacenamiento en la nube, bases de datos y fuentes externas, lo que permite flujos de trabajo integrales en múltiples entornos.

Servicios:

• Vertex AI para aprendizaje supervisado
• Etiquetado de datos y entrenamiento de modelos
• Inteligencia artificial de lenguaje natural y visión
• BigQuery para análisis de datos escalables
• AutoML para la creación de modelos personalizados
• MLOps y herramientas de monitorización de modelos
• Infraestructura de IA y API
  

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: cloud.google.com
• Dirección: 111 8th Ave, Nueva York, NY 10011
• Correo electrónico: press@google.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/google
• Twitter: x.com/google
• Facebook: www.facebook.com/Google
• Instagram: www.instagram.com/google
  

5. Microsoft Azure

Microsoft Azure proporciona infraestructura y servicios en la nube para el desarrollo e implementación de aprendizaje supervisado. Incluye herramientas para el etiquetado de datos, la gestión de canales de entrenamiento y la evaluación dentro de la plataforma Azure Machine Learning. Estos servicios admiten casos de uso como la clasificación, la regresión y la predicción en datos estructurados, no estructurados y basados en imágenes.

El desarrollo de modelos puede realizarse mediante código personalizado, aprendizaje automático automatizado o interfaces visuales. Azure integra estos flujos de trabajo con funciones de almacenamiento de datos, control de versiones y seguridad. Los modelos entrenados se implementan mediante puntos de conexión escalables con funciones de monitorización, registro y reentrenamiento integradas en la plataforma.

Servicios:

• Aprendizaje automático de Azure para aprendizaje supervisado
• Herramientas de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos
• Implementación y supervisión de modelos personalizados
• Capacidades de AutoML
• MLOps y control de versiones
• Integración con los servicios en la nube de Microsoft
• Herramientas de gobernanza e inteligencia artificial responsables

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: azure.microsoft.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/Microsoft
• Twitter: x.com/Microsoft
• Facebook: www.facebook.com/Microsoft

6. Nube

Cloudera ofrece una plataforma para gestionar canalizaciones de datos, almacenamiento y procesamiento en entornos híbridos. Incluye componentes para la ingesta, transformación y consulta de datos en sistemas integrados que admiten operaciones por lotes y en tiempo real. La plataforma funciona con datos estructurados y no estructurados y es compatible con entornos de computación distribuida.

El aprendizaje supervisado se aplica dentro de la plataforma mediante herramientas para el entrenamiento, la validación y la implementación de modelos. Los flujos de trabajo operan con datos procesados en entornos de Cloudera y admiten casos de uso como la clasificación y la previsión. La ejecución de modelos puede integrarse con la programación de pipelines y supervisarse mediante herramientas integradas de registro y seguimiento de recursos.

Servicios:

• IA empresarial y aprendizaje automático
• Entrenamiento del modelo de aprendizaje supervisado
• Data Lakehouse y arquitectura de datos híbrida
• Transmisión en tiempo real y flujo de datos
• Análisis avanzado y modelado predictivo
• Malla de datos escalable para cargas de trabajo de IA
• MLOps y herramientas de gobernanza

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.cloudera.com
• Teléfono: +1 (650) 362-0488
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cloudera
• Twitter: x.com/cloudera
• Facebook: www.facebook.com/cloudera

7. Bloques de datos

Databricks es una plataforma de datos que combina las características de data lakes y almacenes en un único entorno. Proporciona infraestructura para la ingesta, el almacenamiento, la consulta y la transformación de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Los usuarios trabajan en entornos compartidos compatibles con notebooks, programación de tareas y control de acceso a los recursos informáticos.

El desarrollo de modelos en la plataforma incluye herramientas para gestionar datos etiquetados, configurar rutinas de entrenamiento y gestionar experimentos. Los usuarios pueden ejecutar flujos de trabajo por lotes o interactivos para generar modelos de clasificación, regresión o pronóstico. La integración está disponible para la implementación, el registro y el control de versiones mediante interfaces nativas y API externas.

Servicios:

• Plataforma unificada de análisis de datos
• Desarrollo de modelos de aprendizaje automático supervisado
• Ingeniería de datos y procesos ETL
• Cuadernos colaborativos para la ciencia de datos
• MLflow para el seguimiento de experimentos y la gestión de modelos
• Infraestructura escalable para el procesamiento de big data
• Integración con diversas fuentes de datos y herramientas de BI

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.databricks.com
• Dirección: 160 Spear Street, piso 15, San Francisco, CA 94105
• Teléfono: 1-866-330-0121
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/databricks
• Twitter: x.com/databricks
• Facebook: www.facebook.com/pages/Databricks/560203607379694
  

8. Alteryx

Alteryx ofrece una plataforma que permite a los usuarios crear flujos de trabajo de datos mediante una interfaz modular. Admite la importación de datos desde archivos, bases de datos y fuentes en la nube, y permite configurar transformaciones paso a paso. Los usuarios organizan operaciones como el análisis, la agregación y el filtrado en flujos de trabajo que pueden guardarse, reutilizarse o programarse para su ejecución.

Además de las herramientas de transformación, la plataforma incluye componentes para entrenar modelos con conjuntos de datos preetiquetados. Estos componentes operan dentro del mismo entorno de flujo de trabajo, lo que permite que los resultados de los pasos de preparación de datos se incorporen directamente a las rutinas de entrenamiento. Los modelos creados de esta manera se pueden exportar, puntuar o conectar a sistemas externos para su posterior uso.

Servicios:

• Aprendizaje automático automatizado (AutoML)
• Preparación y combinación de datos
• Análisis y modelado predictivo
• Desarrollo de modelos de aprendizaje supervisado
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
• Integración con diversas fuentes de datos y herramientas de visualización

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.alteryx.com
• Dirección: 3347 Michelson Drive, Suite 400, Irvine, CA 92612
• Teléfono: +1 888 836 4274
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/alteryx
• Twitter: x.com/alteryx
• Facebook: www.facebook.com/alteryx
  

9. Netgurú

Netguru es una empresa de desarrollo de software que ofrece ingeniería, diseño de productos e inteligencia artificial para aplicaciones empresariales y de consumo. Sus equipos trabajan en todas las etapas del ciclo de vida del producto, incluyendo la creación de prototipos, el diseño de infraestructura y el soporte posterior a la implementación. Los modelos de ejecución de proyectos incluyen equipos de desarrollo dedicados, ampliación de personal y servicios gestionados integrales.

Los servicios relacionados con la IA incluyen el desarrollo de sistemas generativos, modelos predictivos y pipelines de datos personalizados. Se crean soluciones para sectores como finanzas, comercio minorista y salud mediante marcos de trabajo internos y herramientas nativas de la nube. Los equipos se encargan de la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la integración en aplicaciones web y móviles, con procesos de monitorización y actualización gestionados tras la implementación.

Servicios:

• Desarrollo de modelos de aprendizaje automático
• Consultoría en ciencia de datos
• Soluciones de aprendizaje supervisado
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• Aplicaciones de visión por computadora
• Análisis predictivo
• Integración de IA con aplicaciones móviles y web

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.netguru.com
• Dirección: Centro de oficinas Nowe Garbary, ul. Małe Garbary 9, 61-756 Poznan, Polonia
• Correo electrónico: hello@netguru.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/netguru
• Twitter: x.com/netguru
• Facebook: www.facebook.com/netguru
  

10.SAS

SAS desarrolla software para análisis estadístico, gestión de datos y desarrollo de modelos. Sus productos se utilizan para procesar datos estructurados para tareas como la previsión, la modelización de riesgos y la generación de informes operativos. El paquete de software incluye interfaces de programación, herramientas visuales e integración con sistemas externos para la importación y exportación de datos.

Los flujos de trabajo de entrenamiento de modelos incluyen herramientas para el aprendizaje supervisado mediante conjuntos de datos etiquetados. Los usuarios pueden ejecutar rutinas de clasificación y regresión, evaluar el rendimiento del modelo e implementar los resultados en entornos por lotes o en tiempo real. El sistema admite la gestión del ciclo de vida del modelo con seguimiento de versiones, activadores de reentrenamiento y funciones de gobernanza integradas en la arquitectura de su plataforma.

Servicios:

• Análisis avanzado y modelado predictivo
• Soluciones de aprendizaje automático supervisado
• Gestión e integración de datos
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• Aplicaciones de visión por computadora
• Implementación y monitoreo de modelos
• Soluciones de IA específicas de la industria

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.sas.com
• Dirección: 100 SAS Campus Drive, Cary, NC 27513-2414, EE. UU.
• Teléfono: +1-800-727-0025  
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sas
• Twitter: x.com/SASsoftware
• Facebook: www.facebook.com/SASsoftware
  

11. NVIDIA

NVIDIA fabrica chips y herramientas informáticas para ejecutar grandes modelos de IA y procesar datos complejos. Su hardware se utiliza en áreas como vehículos autónomos, escáneres médicos y simulaciones. La empresa también desarrolla software que ayuda a conectar y controlar estos chips en diferentes tipos de ordenadores.

Los desarrolladores utilizan las herramientas de NVIDIA para entrenar modelos con datos etiquetados para tareas como la detección de imágenes o la coincidencia de patrones. El software permite a los usuarios gestionar la memoria, ajustar la ejecución de los modelos y acelerar el procesamiento con múltiples chips. Estas herramientas funcionan en máquinas individuales o en sistemas conectados.

Servicios:

• Soluciones de IA y aprendizaje automático acelerados por GPU
• Entrenamiento del modelo de aprendizaje supervisado
• Marcos y SDK de aprendizaje profundo
• Soluciones de infraestructura de IA y centros de datos
• Soluciones de IoT e IA de borde
• Programas de capacitación y certificación en IA
• Colaboración con la investigación y el desarrollo de IA

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.nvidia.com
• Dirección: 2788 San Tomas Expressway, Santa Clara, CA 95051
• Teléfono: +1 (408) 486-2000
• Correo electrónico: info@nvidia.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/nvidia
• Twitter: x.com/nvidia
• Facebook: www.facebook.com/nvidia
• Instagram: www.instagram.com/nvidia
  

12. AltexSoft

AltexSoft ofrece servicios de consultoría tecnológica y desarrollo de software, con especial atención al sector turístico y hotelero. Colabora con agencias de viajes online, plataformas de gestión de transporte y sistemas hoteleros para crear herramientas personalizadas de reserva, precios e integración de contenido. Sus servicios abarcan la ingeniería de backend, el diseño de la experiencia de usuario y la arquitectura de datos para sistemas transaccionales y basados en análisis.

Los proyectos de IA en AltexSoft incluyen la previsión de precios de hoteles, la creación de motores de recomendación y la optimización de precios dinámicos para aerolíneas. Estos sistemas utilizan datos históricos etiquetados y se integran en aplicaciones de cliente. Los resultados del modelo se utilizan para actualizar contenido, personalizar ofertas y mejorar las decisiones sobre inventario y precios en tiempo real.

Servicios:

• Desarrollo de soluciones de aprendizaje automático personalizadas
• Implementación del modelo de aprendizaje supervisado
• Consultoría de análisis predictivo
• Ingeniería y preparación de datos
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• Soluciones de visión por computadora
• Servicios de consultoría y estrategia de IA

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.altexsoft.com
  LinkedIn: www.linkedin.com/company/altexsoft
• Twitter: x.com/AltexSoft
• Facebook: www.facebook.com/altexsoft
• Instagram: www.instagram.com/altexsoftcom
  

13. Markovato

Markovate desarrolla sistemas de IA y herramientas de software para empresas de sectores como la salud, las finanzas, el comercio minorista, los seguros y la manufactura. Sus proyectos incluyen asistentes virtuales, automatización de documentos y análisis basados en IA. También trabajan en la integración de la IA en los flujos de trabajo empresariales mediante servicios en la nube y API.

El desarrollo de modelos incluye métodos supervisados y generativos aplicados a tareas como la puntuación de riesgos, la clasificación de texto, la detección de imágenes y la automatización de procesos. Estos modelos se utilizan en plataformas para la detección de fraudes, el mantenimiento predictivo, la fijación dinámica de precios y la búsqueda de documentos. Las soluciones se personalizan según el caso de uso y se ofrecen mediante aplicaciones, paneles de control o servicios integrados.

Servicios:

• Ingeniería de modelos de aprendizaje automático
• Desarrollo de algoritmos de aprendizaje supervisado
• Técnicas de optimización empresarial
• Desarrollo avanzado de redes neuronales
• Soluciones personalizadas de automatización de marketing
• Consultoría de IA y desarrollo de estrategias
• Implementación de soluciones de IA personalizadas

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: markovate.com
• Dirección: 388 Market Street, Suite 1300, San Francisco, CA
• Teléfono: (415) 980-3786
• Correo electrónico: info@markovate.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/markovate
• Twitter: x.com/markovateagency
  

14. eSparkBiz

eSparkBiz ofrece servicios de desarrollo de software y desarrollo de personal en sectores como salud, comercio minorista, logística y finanzas. Los proyectos incluyen plataformas web, aplicaciones móviles, sistemas backend e integración en la nube. Los clientes pueden contratar equipos de desarrollo dedicados o solicitar ingeniería de producto de ciclo completo.

En IA, la empresa desarrolla sistemas que utilizan datos etiquetados para tareas como clasificación, pronóstico y análisis de documentos. También trabaja con modelos generativos para la automatización de chats, la creación de contenido y la optimización de procesos. Estas soluciones se implementan mediante infraestructura de nube pública y se integran en aplicaciones empresariales.

Servicios:

• Servicios de desarrollo de aprendizaje automático
• Creación de modelos de aprendizaje supervisado
• Soluciones de análisis y ciencia de datos
• Consultoría en IA y ML
• Desarrollo de software personalizado
• Integración de IA en sistemas existentes
• Soluciones de inteligencia empresarial

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.esparkinfo.com
• Dirección: 651 N Broad St, Suite 201, Middletown, Delaware 19709
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/esparkinfo
• Twitter: x.com/esparkbiz
• Facebook: www.facebook.com/esparkbiz
• Instagram: www.instagram.com/esparkbiz
  

15. Margen de maniobra Hertz

LeewayHertz desarrolla software para empresas utilizando tecnologías como IA y blockchain. Desarrolla aplicaciones, sitios web y sistemas que facilitan la gestión de datos, el seguimiento de mercancías o la automatización de tareas. La empresa trabaja con sectores como el financiero, el sanitario y el logístico.

Algunos proyectos implican el entrenamiento de modelos con datos etiquetados para, por ejemplo, ordenar información, responder preguntas o hacer predicciones. Estos modelos se incorporan a aplicaciones o herramientas que las empresas usan a diario. Los sistemas pueden ejecutarse en plataformas en la nube y, a menudo, conectarse a otro software empresarial.

Servicios:

• Servicios de desarrollo de aprendizaje automático
• Ingeniería de modelos de aprendizaje supervisado
• Consultoría en ciencia de datos y análisis
• Soluciones de procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• Aplicaciones de visión por computadora
• Estrategia e implementación de IA
• Consultoría y Desarrollo MLOps

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.leewayhertz.com
• Dirección: Saaha Offices Souk Al Bahar – 530 B, Dubái – Emiratos Árabes Unidos
• Teléfono: +971505017371
• Correo electrónico: sales@leewayhertz.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/leewayhertz-technologies
• Twitter: x.com/LeewayHertz
• Facebook: www.facebook.com/LeewayHertz
  

16. A3logics

A3Logics es una empresa de desarrollo de software que opera en diversos sectores, como la salud, la educación, los seguros, los viajes y el comercio minorista. Desarrolla sistemas como CRM, plataformas en la nube y aplicaciones móviles, además de servicios de integración de sistemas, ingeniería de datos y migración a la nube. Sus proyectos abarcan desde herramientas empresariales personalizadas hasta soluciones de software integradas.

Su trabajo en IA incluye el entrenamiento de modelos con datos estructurados para automatizar flujos de trabajo, personalizar la experiencia del usuario y facilitar la toma de decisiones. Estos modelos se aplican en áreas como el procesamiento de documentos, la predicción de reclamaciones y el análisis de negocios. Las soluciones se integran en los sistemas del cliente mediante API y se implementan en la infraestructura de la nube.

Servicios:

• Soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Desarrollo de modelos de aprendizaje supervisado
• Servicios de consultoría en ciencia de datos
• Análisis y modelado predictivo
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• Estrategia e implementación de IA
• Desarrollo de software personalizado con integración de IA

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.a3logics.com
• Dirección: 5857 Owens Avenue, Suite 300 Carlsbad, California 92008 EE. UU.
• Teléfono: +1(442) 615-9676
• Correo electrónico: enquiry@a3logics.com
• LinkedIn: in.linkedin.com/company/a3logic
• Twitter: x.com/a3logics
• Facebook: www.facebook.com/A3logics

17. Softeq

Softeq desarrolla sistemas que conectan software y hardware, a menudo para productos que utilizan sensores, máquinas o dispositivos conectados. Trabaja en proyectos como firmware personalizado, aplicaciones para dispositivos inteligentes y configuraciones en la nube que recopilan y envían datos. Muchos de estos sistemas están diseñados para industrias como la automotriz, la salud y la manufactura.

Algunos proyectos utilizan IA para detectar objetos en imágenes, identificar patrones en los datos de los sensores o predecir cuándo las máquinas necesitan mantenimiento. Estas herramientas están diseñadas para ejecutarse directamente en dispositivos o a través de servicios en la nube, según dónde se procesen los datos. Softeq también crea los componentes que recopilan los datos, como sensores o placas integradas.

Servicios:

• Desarrollo de IA y aprendizaje automático
• Implementación del modelo de aprendizaje supervisado
• Visión artificial y análisis predictivo
• Soluciones de IoT con IA integrada
• Desarrollo de software y firmware personalizados
• Transformación digital y automatización
• Ingeniería de pila completa para dispositivos inteligentes

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.softeq.com
• Dirección: 1155 Dairy Ashford Rd., Suite 125, Houston, Texas 77079, EE. UU.
• Teléfono: +1 888 552-5001
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/softeq
• Twitter: x.com/softeq
• Facebook: www.facebook.com/softeq
• Instagram: www.instagram.com/softeq
  

18. Chetu

Chetu ofrece servicios de desarrollo de software a medida para sectores como la salud, las finanzas, el comercio minorista, la logística y la hostelería. Desarrolla sistemas como plataformas ERP, aplicaciones móviles y web, y herramientas de backend para operaciones empresariales. Los servicios también abarcan la integración con plataformas de terceros, el mantenimiento de aplicaciones y el soporte de infraestructura.

Los proyectos de IA implican el entrenamiento de modelos con datos estructurados para tareas como la detección de fraudes, el análisis del comportamiento del cliente y la clasificación de documentos. Chetu desarrolla soluciones que incluyen flujos de trabajo de automatización, herramientas de inteligencia empresarial y sistemas predictivos. Estas herramientas se implementan mediante API y se integran en las plataformas de los clientes existentes mediante infraestructura en la nube o local.

Servicios:

• Desarrollo de aprendizaje automático personalizado
• Ingeniería de modelos de aprendizaje supervisado
• Soluciones de procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• Análisis predictivo
• Desarrollo de aprendizaje profundo (DL)
• Aplicaciones de visión por computadora
• Consultoría en inteligencia artificial y ciencia de datos

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.chetu.com
• Dirección: 1500 Concord Ter., Suite 100, Sunrise, FL 33323
• Teléfono: 954 342 5676
• Correo electrónico: sales@chetu.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/chetu-inc-
• Twitter: x.com/chetuInc
• Facebook: www.facebook.com/chetuInc

Conclusión

Las empresas de aprendizaje supervisado proporcionan las herramientas y la experiencia necesarias para desarrollar modelos de aprendizaje automático que aprenden de datos etiquetados. Estos modelos se utilizan ampliamente en aplicaciones como la segmentación de clientes, la detección de fraudes, la clasificación de imágenes y la previsión. Mediante datos estructurados y resultados definidos, el aprendizaje supervisado permite un rendimiento preciso y predecible en casos prácticos reales.

Las empresas mencionadas en este artículo ofrecen servicios que incluyen desarrollo de modelos, etiquetado de datos, análisis e implementación. Su trabajo apoya a las organizaciones en la creación de sistemas de IA escalables, adaptados a las necesidades empresariales y sectoriales específicas.