Améliorer l'hygiène du lieu de travail grâce à la détection d'objets basée sur l'IA
Résumé
Défi
Le défi consistait à développer un système capable de détecter et d'évaluer de manière autonome la propreté des zones de travail, en reconnaissant les objets et en distinguant les zones propres des zones sales ou en désordre. De plus, le projet visait à détecter les personnes dans ces zones tout en respectant les problèmes de confidentialité, en garantissant que les images avec des personnes ne soient ni traitées ni stockées.
Solution par AI Superior
Dans la première phase, AI Superior a développé un modèle de détection d'objets robuste capable d'identifier et de classer divers objets du lieu de travail (y compris les poubelles, les produits de nettoyage, les déchets alimentaires, les tasses, les verres, les sacs à dos, les sacs à main, etc.) sur des photos zénithales. Le modèle a également classé les zones comme propres ou en désordre sur la base de règles dynamiques.
La deuxième phase s'est concentrée sur le développement d'un modèle pour détecter les personnes dans les zones de travail. La précision était cruciale pour éviter de traiter ou de stocker des images contenant des personnes identifiables, dans le respect des préoccupations en matière de confidentialité. AI Superior a mis en œuvre un modèle de détection de personne capable d'identifier des représentations partielles d'individus, comme un pied ou une main, sans capturer de traits du visage reconnaissables.
Résultat et implications
Malgré le nombre limité d'ensembles de données photographiques zénithales accessibles au public, AI Superior a réussi à développer un modèle très précis pour identifier les objets dans les environnements de travail et distinguer les zones propres des zones sales ou en désordre. La capacité de ce système à détecter et classer les objets a fourni des informations exploitables, facilitant les interventions de nettoyage en temps opportun, tandis que la fonction de détection de personne axée sur la confidentialité a assuré un traitement responsable et éthique des informations sensibles.
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