6 cas d'utilisation de la science des données dans le secteur de la vente au détail

Et si vous pouviez exploiter la puissance des données pour identifier le rayon où un produit se vendrait le plus ? Que diriez-vous de prédire la demande d’une boisson populaire ? Ou prévoir longtemps à l’avance les volumes de commandes attendus pendant les fêtes de fin d’année pour renforcer votre logistique ? Bienvenue dans les applications passionnantes de la science des données dans le secteur de la vente au détail !

La Data Science est omniprésente dans tous les secteurs et fonctions. La science des données et les technologies qui l'accompagnent (intelligence artificielle et apprentissage automatique) peuvent traiter une grande quantité de données en quelques secondes et générer des informations clés pour propulser votre entreprise vers l'avant. Compte tenu de la grande quantité de données clients et de l’évolution constante des préférences des clients, le secteur de la vente au détail a beaucoup à gagner des applications de science des données. Explorons-en quelques-uns.

Moteur de recommandation

Que vous fassiez vos achats sur Amazon ou que vous exploriez Netflix, vous aurez remarqué les recommandations qui ressemblent comme par magie à votre choix. Eh bien, cette magie se produit grâce à la science des données. Les moteurs de recommandation sont parfaits pour suivre les activités des consommateurs et recommander des produits similaires. Le meilleur, c’est qu’ils s’auto-apprennent et s’adaptent en fonction du comportement des clients. Imaginez pouvoir proposer des produits à vos clients en fonction de leur historique de navigation et de leurs achats antérieurs. Il vous offre un taux de conversion plus élevé, augmente votre chiffre d'affaires et capture plus de données pour analyser et recommander des produits plus adaptés à l'avenir !

Marketing ciblé

Le marketing en ligne est devenu un différenciateur clé pour les entreprises, compte tenu de son prix abordable et de sa portée. La science des données peut vous aider à réussir ce jeu grâce à une publicité ciblée. Votre entreprise peut utiliser des techniques de science des données telles que l'apprentissage automatique, la régression, l'analyse en composantes principales et le clustering pour comprendre, prédire et même influencer le comportement des consommateurs. Compte tenu de la large base d’utilisateurs, les entreprises de vente au détail constituent des cas d’utilisation propices à l’analyse exploratoire des données et à la création de modèles de prédiction.

Optimisation des prix

Les prix sont déterminés par des algorithmes complexes qui doivent constamment être corrigés. Plus l’ensemble de données est grand, plus l’exercice de modélisation est fastidieux. C’est là que la science des données vient à la rescousse. Dans le monde en ligne toujours connecté où les préférences des clients changent en un clin d’œil, il est crucial de fixer le prix de vos produits de manière optimale.

La science des données peut vous aider à rassembler des données provenant de différentes sources et à définir une base de prix : emplacement du client, attitude d'achat, saison, prix des concurrents, niveau de stock, etc. Vous obtenez un modèle d'optimisation des prix dynamique en temps réel qui s'adapte avec le temps et augmente perception des prix par les clients et rentabilité.

Ventes croisées et ventes incitatives

Ces pratiques marketing séculaires ont reçu un nouveau souffle grâce aux techniques et aux algorithmes de la Data Science. La science des données peut aider les entreprises de vente au détail à recommander des produits complémentaires (vente croisée) et haut de gamme (vente incitative) sans avoir à consacrer du temps et des ressources à des méthodes d'essai telles que les tests A/B. Cela peut être combiné avec des modèles de marketing ciblés et des techniques d’optimisation des prix pour promouvoir des produits plus susceptibles de se vendre et fidéliser les clients à long terme.

Détection de fraude

Le volume des transactions en ligne a connu une croissance exponentielle dans le monde, tout comme la fraude. Contester les transactions frauduleuses nécessite du temps et des coûts importants qui peuvent au mieux être évités. La détection de la fraude fait partie des cas d'utilisation courants de l'analyse du commerce de détail pour les applications de science des données et d'apprentissage automatique. Il s'agit d'une amélioration par rapport aux mécanismes traditionnels et rigides de détection de la fraude, dans lesquels il s'agit toujours d'une course entre les détaillants qui améliorent leurs systèmes et les criminels qui trouvent des moyens de les tromper. Les algorithmes d’apprentissage automatique, supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques statistiques améliorent continuellement l’algorithme au fil du temps, laissant peu de place aux fraudeurs pour s’infiltrer.

Les systèmes de détection de fraude modernes et adaptatifs basés sur la science des données sont une nécessité pour les entreprises de vente au détail plutôt qu'un luxe. Plus que la perte financière, c'est la perte de réputation qui est la plus préjudiciable pour un détaillant, étant donné qu'une victime de fraude va emmener ses affaires ailleurs.

Analyse des sentiments

Il s’agit de la dernière tendance en matière d’analyse du comportement des clients qui dépasse toutes les techniques de comportement des consommateurs. Une amélioration par rapport aux techniques traditionnelles longues et coûteuses telles que les sondages et les groupes de discussion, l'analyse des sentiments rassemble des données sur les consommateurs via les interactions sur les réseaux sociaux et d'autres services de feedback. Les détaillants peuvent ensuite tirer parti des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour extraire les sentiments clés de ces extractions. Cela contribue à créer une meilleure expérience client et à offrir des services améliorés à l’avenir.

Il existe de nombreux autres cas d’utilisation de la science des données dans le commerce de détail dont votre entreprise peut bénéficier. Chez AI Superior, nous pensons que chaque entreprise est unique et qu’il n’existe pas de solution universelle. Si vous êtes un détaillant à la recherche de solutions personnalisées de science des données pour tirer le meilleur parti de vos atouts, nos data scientists de IA supérieure sont là pour vous accompagner tout au long du voyage et élever votre entreprise au niveau supérieur.