L'expérience pratique et la formation théorique nous permettent de représenter correctement divers types de données hétérogènes dans des ensembles de données d'apprentissage automatique prêts à l'emploi. Nous perfectionnons l’art de l’ingénierie des fonctionnalités pour les données de séries chronologiques, les transactions financières, les informations spatio-temporelles, les modèles comportementaux et bien d’autres encore. Un modèle de notation des risques de haute qualité est l’un des facteurs clés de succès en matière de gestion des risques. Nos data scientists de niveau doctorat en apprentissage automatique peuvent former et valider correctement un modèle de notation des risques qui aura une vue complète de l'assuré.
Artificiel Intelligence en finance
Les administrateurs financiers utilisent l'apprentissage automatique dans le domaine financier pour faire progresser leur organisation dans diverses situations, notamment le service client personnalisé, la gestion des risques, la détection des fraudes, la lutte contre le blanchiment d'argent et la conformité réglementaire. Cela se produit dans tous les domaines et dans tous les segments des services financiers : marchés des capitaux, banque commerciale et finances personnelles.
L'intelligence artificielle peut robotiser les tâches de routine en augmentant la productivité des processus, tandis que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel peuvent être utilisés pour les chatbots et les robots.
Selon une étude, les top managers se confient progressivement à la technologie et dans 731 cas, ils déclarent faire plus confiance à l'intelligence artificielle qu'à eux-mêmes. L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la finance peut aider les banques et les fondations monétaires à développer davantage l'expérience client, à réduire les coûts et, à terme, à augmenter les revenus.
Cas d'utilisation de l'IA les plus courants
Expérience client personnalisée
En utilisant l'intelligence artificielle, les organisations financières peuvent obtenir des données pertinentes sur les préférences et les comportements de leurs consommateurs et peuvent ensuite proposer des messages, des produits et des offres personnalisés à leurs clients.
Service client
Les dispositifs d’intelligence artificielle permettent aux organisations et aux travailleurs d’économiser énormément de temps et d’argent. La mise en œuvre de programmes basés sur l'IA, tels que l'IA Banking, les chatbots, les logiciels d'assistants conversationnels, les robots-conseillers et les outils d'analyse de données, peuvent encore améliorer l'expérience client globale.
Détection de fraude
Les méthodes de paiement alternatives telles que les systèmes de paiement sans contact sur les smartphones et les paiements via des applications augmentent les volumes de micro-paiements liés à la fois aux cartes de crédit ou de débit et aux instruments prépayés. Cependant, la commodité des paiements en ligne augmente le risque de fraude à une échelle toujours croissante. Les activités frauduleuses sont heureusement désormais découvertes facilement grâce à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans les domaines de la finance et de la comptabilité.
Client réussites
L'équipe AI Superior a développé une application Web qui permet aux utilisateurs de communiquer avec un LLM personnalisé via une interface chatbot. Cette innovation permet aux organisations d'établir des
Une entreprise de solutions d'hygiène du lieu de travail a approché AI Superior avec une tâche unique : créer un système capable d'identifier de manière autonome quand une zone doit être nettoyée, réduisant ainsi le besoin de nettoyage.
Dans le marché immobilier dynamique d'aujourd'hui, évaluer avec précision le prix des différentes zones d'une ville est essentiel pour les professionnels de l'immobilier. Cependant, cette tâche a toujours été un défi
AI Superior, en collaboration avec un centre d'ophtalmologie, a développé un modèle avancé d'apprentissage profond pour estimer le volume de graisse et de muscle dans les yeux humains à l'aide de la tomodensitométrie et
AI Superior a développé une solution innovante pour une compagnie d'assurance qui cherchait à fournir à ses clients une assurance basée sur l'utilisation. Tirant parti des algorithmes d'apprentissage profond, AI Superior a créé
AI Superior a conçu une solution innovante permettant aux municipalités de détecter et de localiser rapidement les graffitis dans leurs villes, à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond de pointe. Ce système de détection de graffitis en temps réel et de haute précision
Notre projet Approche
Le cycle de vie d'un projet d'IA a été adopté à partir d'une norme existante utilisée dans le développement de logiciels. De plus, l’approche prend en compte les défis scientifiques inhérents aux projets d’apprentissage automatique impliquant des processus de développement logiciel. La démarche vise à garantir la qualité du développement. Chaque phase a ses propres objectifs et critères d’assurance qualité qui doivent être respectés avant de lancer l’étape suivante.
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