L'IA dans l'industrie Internet et start-ups technologiques
Les meilleures start-ups d’IA font sensation dans le secteur et ont le potentiel de changer le monde. Il existe aujourd’hui des dizaines de start-ups d’IA accessibles.
Le secteur industriel investit dans des start-ups qui utilisent des solutions de big data, d’apprentissage automatique et de cybersécurité pour produire des opérations plus avancées et plus sûres.
L’objectif est de satisfaire les exigences de l’Industrie 4.0, en espérant redémarrer les opérations et surmonter les différentes crises qui surviennent.
Quel rôle joue l’IA dans les start-up ?
Cas d'utilisation de l'IA les plus courants
Réduction des coûts
L’une des mesures les plus importantes pour accroître la rentabilité et réduire les coûts consiste à moderniser les entreprises. Après tout, il est possible d’accélérer certains processus et de réduire la probabilité d’erreurs, réduisant ainsi le risque de pertes. Il est possible d’augmenter la productivité du travail et de réduire la demande de main-d’œuvre humaine en mettant en œuvre des processus automatisés, en particulier ceux qui impliquent des procédures répétitives. Le personnel peut ainsi se concentrer sur d’autres tâches, améliorant ainsi la qualité du service.
Optimisation de la production
Les méthodes automatisées sont souvent plus efficaces et plus rapides. En conséquence, le travail d’une entreprise est nettement plus productif, ce qui entraîne moins de pertes. Toute cette optimisation est nécessaire pour un rendement financier plus élevé ainsi que pour le développement d’une culture d’entreprise plus stable et plus agréable. Dans cette approche, des activités qui contribuent à la croissance à long terme de l'entreprise peuvent être entreprises, donnant d'excellents résultats.
Gestion des risques pour une meilleure prise de décision
Prévenir les risques est important. Les solutions d'apprentissage automatique sont couramment utilisées dans le traitement des données, en particulier lorsque d'énormes quantités de données sont impliquées. Ceci est avantageux pour les dirigeants d’entreprise, qui peuvent accéder à des informations critiques pour la prise de décision. La collecte et l'analyse de données provenant d'un large éventail de secteurs d'activité permettent une évaluation plus précise de l'état de chaque division. En conséquence, l’intelligence artificielle peut prédire les problèmes futurs et prendre des mesures préventives avant qu’ils ne nuisent à la productivité et aux performances organisationnelles.
Bot de discussion
Le chatbot est un excellent exemple d’intelligence artificielle en action. En plus d'être simples et économiques, les logiciels de service client permettent aux experts en charge des programmes d'assistance publique, par exemple, d'obtenir des informations plus précises sur les demandes des clients, réduisant ainsi le nombre de tâches. Les chatbots peuvent également aider les clients à résoudre des problèmes triviaux, éliminant ainsi le besoin de communication directe avec les agents. Les entreprises bénéficient d’une amélioration des performances des employés, de l’engagement des équipes et d’une meilleure image sur le marché, en plus d’une satisfaction accrue du public.
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Le cycle de vie d'un projet d'IA a été adopté à partir d'une norme existante utilisée dans le développement de logiciels. De plus, l’approche prend en compte les défis scientifiques inhérents aux projets d’apprentissage automatique impliquant des processus de développement logiciel. La démarche vise à assurer la qualité du développement. Chaque phase a ses propres objectifs et critères d’assurance qualité qui doivent être respectés avant que l’étape suivante puisse être lancée.
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