AI-marketing: kunstmatige intelligentie gebruiken in marketing

Of je nu de kans hebt gehad om met een AI-aangedreven systeem te werken of niet, de huidige vooruitgang op dit gebied verbaast zelfs de mensen die er weinig kennis van hebben. De mogelijkheden die AI op elk gebied of elke niche biedt, zijn werkelijk fantastisch en blijven elk jaar groeien.

Als je films hebt gezien die opmerkelijke nieuwe technologieën laten zien die zich met AI diep in de toekomst afspelen, dan is dit waar we naartoe gaan. Het maakt al deel uit van de gezondheidszorg en alledaagse toepassingen, maar hoe zit het met AI en marketing gecombineerd? Vandaag bespreken we hoe AI in marketing wordt gebruikt en hoe het nog beter kan worden.

Wat is AI?

Kunstmatige intelligentie, beter bekend als AI, verwijst naar machines die zijn geprogrammeerd om te denken als mensen en hun acties na te bootsen door middel van een simulatie van menselijke intelligentie. Deze term correleert ook met elke machine of programma die menselijke geestachtige eigenschappen vertoont, zoals probleemoplossing of leren.

Rationaliseren en actie ondernemen om een specifiek doel te bereiken is het ideale kenmerk van elke AI. Een variant van kunstmatige intelligentie is machinaal leren, wat betekent dat computerprogramma’s geen hulp van mensen nodig hebben om te leren van en zich aan te passen aan nieuwe gegevens.

Wat is AI-marketing?

Als het gaat om AI in marketing, is het essentieel om één ding te begrijpen. AI-marketing maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om geautomatiseerde beslissingen te nemen op basis van gegevensverzameling, analyse en aanvullende opmerkingen van het publiek of economische richtingen die de marketinginspanningen kunnen beïnvloeden. Wanneer er behoefte is aan snelheid, wordt AI vaak ingezet bij marketinginspanningen. Dat is wat bekend staat als marketing voor kunstmatige intelligentie.

AI-marketingtools gebruiken klantprofielen en gegevens om te begrijpen hoe ze het beste met klanten kunnen communiceren. Ze kunnen ze op het juiste moment bedienen met op maat gemaakte berichten zonder de betrokkenheid van marketingteamleden, waardoor maximale efficiëntie wordt gegarandeerd.

Het wordt gebruikt om marketingteams te verrijken of meer tactische taken uit te voeren waarvoor voor veel hedendaagse marketeers minder menselijke nuance nodig is.

AI-marketingcomponenten

AI helpt marketeers contact te maken met hun consumenten. De volgende elementen van AI-marketing omvatten de meest uitstekende oplossingen van vandaag die ons in staat stellen de kloof te overbruggen tussen de grote hoeveelheden klantgegevens die worden verzameld en de bruikbare volgende stappen die kunnen worden gebruikt voor toekomstige campagnes:

Machinaal leren

Machine learning is van toepassing op computeralgoritmen die informatie kunnen analyseren en automatisch kunnen verbeteren door middel van ervaring. Het wordt ook aangedreven door kunstmatige intelligentie. Apparaten die machine learning beïnvloeden onderzoeken nieuwe informatie in relevante historische gegevens die kunnen rapporteren welke beslissingen zijn gebaseerd op wat in het verleden wel of niet heeft gefunctioneerd.

Big Data en analyses

De komst van digitale media heeft geleid tot een toestroom van big data, waardoor marketeers de mogelijkheid hebben gekregen om hun acties te begrijpen en op nauwkeurige wijze waarde toe te kennen aan alle kanalen. Dit heeft ook geleid tot een oververzadiging van data, omdat veel marketeers struikelen over het definiëren van welke datasets de moeite waard zijn om te verzamelen.

AI-platformoplossingen

Effectieve AI-aangedreven oplossingen voorzien marketeers van een toonaangevend platform voor het beheren van de enorme hoeveelheden verzamelde gegevens. Deze platforms kunnen inzichtelijke marketinginformatie uitstralen naar uw doelgroep, zodat u datagestuurde beslissingen kunt nemen over hoe u deze het beste kunt bereiken.

AI-marketinguitdagingen

Moderne marketing is afhankelijk van een diepgaand begrip van de behoeften en prerogatieven van de klant en het vervolgens snel en effectief inspelen op die kennis. Het vermogen om realtime, datagestuurde beslissingen te nemen, heeft AI naar de voorgrond gebracht voor marketingbelanghebbenden.

Marketingteams moeten echter verstandig zijn bij het bepalen hoe ze AI het beste in hun campagnes en procedures kunnen integreren. De evolutie en het gebruik van AI-tools bevinden zich nog in de beginfase. Daarom zijn er een aantal uitdagingen waarmee u rekening moet houden bij het afdwingen van AI in marketing.

Trainingstijd en gegevenskwaliteit

AI-tools weten niet automatisch welke stappen ze moeten nemen om marketingdoelen te bereiken. Ze hebben tijd en training nodig om organisatiedoelen, klantvoorkeuren, historische tendensen, algemene context en expertise te begrijpen. Het vergt tijd en voorspellende analyses, maar het brengt ook garanties voor de datakwaliteit met zich mee.

Stel dat de AI-marketingtools niet zijn getraind met gegevens van hoge kwaliteit die accuraat, actueel en representatief zijn. In dat geval zal het apparaat minder dan optimale conclusies trekken die niet overeenkomen met de wensen van de consument, waardoor de waarde afneemt.

Privacy

Zowel klanten als regelgevende instanties onderzoeken hoe organisaties hun gegevens gebruiken. Marketingteams moeten garanderen dat ze klantgegevens ethisch gebruiken en zich houden aan normen zoals de AVG, anders riskeren ze zware boetes en reputatieschade. Tenzij de tools precies zijn geprogrammeerd om nauwkeurige wettelijke richtlijnen te volgen, kunnen ze de grenzen overschrijden van wat acceptabel is bij het gebruik van consumentengegevens voor personalisatie.

Beste praktijken voor implementatie

Omdat AI-marketing een nieuwer instrument is, zijn er nog geen traditionele best practices vastgesteld om de initiële inzet van marketingteams te sturen.

Aanpassing aan een veranderend marketinglandschap

Sinds de opkomst van AI zijn we getuige geweest van een verstoring van de dagelijkse marketingactiviteiten. Marketeers moeten beoordelen welke banen zullen worden vervangen en welke banen zullen worden gecreëerd.

Voorspellende analyses in AI

Het is ook belangrijk om te begrijpen hoe voorspellende analyses worden gebruikt in AI. Eenmaal gekoppeld aan AI vormen de observaties van deze geavanceerde systemen de sleutel tot tijdigere en nauwkeurigere voorspellingen in de toekomst.

Over het algemeen is voorspellende analyse er om alle processen te verbeteren met behulp van historische gegevens en machinaal leren. In de kern is het opmerkelijk dat voorspellende analyses voorspellende modellen, datamining en machinaal leren omvatten, allemaal statistische technieken. Het maakt ook gebruik van huidige en historische statistieken om toekomstige resultaten te voorspellen of te schatten.

Degenen die niet zeker weten of voorspellende analyses een onderdeel zijn van kunstmatige intelligentie of niet, moeten zich ervan bewust zijn dat het een subset van AI is, bekend als een op statistieken gebaseerde methode die wordt gebruikt om gegevens en aannames te maken. Het belangrijkste doel ervan is om de waarschijnlijkheid van een bepaalde toekomstige uitkomst te voorspellen.

Als je je afvraagt of kunstmatige intelligentie en voorspellende analyses hetzelfde zijn, is er één belangrijk verschil. Het systeem van kunstmatige intelligentie doet aannames, test en leert vervolgens autonoom, terwijl voorspellende analyse bekend staat als de analyse van historische gegevens en bestaande externe gegevens die gedrag en patronen zoeken en vinden.

Kunstmatige intelligentie in digitale marketing

Als het gaat om AI, of kunstmatige intelligentie in de digitale markt, is het essentieel om te begrijpen dat AI alle marketeers in staat stelt om individuele communicatie onderling te personaliseren in plaats van de generieke doelgroepen waar alle professionals in marketing de afgelopen tijd op vertrouwden.

AI in online marketing is een technologie die werkt door het gedrag van een klant te voorspellen op basis van intelligentie, geleerd van hoe eerdere merken in het algemeen met elkaar omgingen. Voor degenen die zich afvragen hoe kunstmatige intelligentie de toekomst van digitale marketing zal veranderen, hebben we een aantal prognoses, hoewel de positieve impact nu zichtbaar is.

Allereerst is kunstmatige intelligentie in digitale marketing momenteel evident. Het verhoogt de productiviteit zodanig dat AI-algoritmen een groot aantal eentonige taken automatiseren. Het helpt de productiviteit te verbeteren en bespaart mensen geld en tijd.

Met AI in online marketing krijg je ook diepgaandere inzichten. Algoritmen van kunstmatige intelligentie kunnen de doelstellingen van het bedrijf en hun aankopen en beslissingen voorspellen. Vergeet ook de effectieve marketing niet, waarbij AI bedrijven helpt giswerk te elimineren.