Download onze AI in het bedrijfsleven | Mondiaal trendrapport 2023 en blijf voorop lopen!

Hoe HR Analytics de werving stimuleert en de werknemerservaring verbetert

AI-oplossingen worden over de hele wereld geïmplementeerd en veranderen fundamenteel de manier waarop onze bedrijven werken. Een gebied dat de afgelopen jaren veel aandacht heeft gekregen, is HR-analyse, ook wel bekend als people analytics. Mensen zijn het levensbloed van bedrijven. Zonder gelukkige, productieve en bekwame werknemers hebben bedrijven moeite om te floreren en de concurrentie voor te blijven. Het doel van people analytics is om data te gebruiken om de ervaringen van werknemers te maximaliseren en ervoor te zorgen dat de juiste mensen de juiste rollen vervullen.

HR-analyse valt in twee categorieën. Ten eerste hebben we AI-oplossingen die het rekruteringsproces verbeteren. Deze oplossingen zorgen ervoor dat vacatures worden ingevuld door de meest geschikte kandidaat. Ten tweede hebben we oplossingen die de werknemerservaring meten en verbeteren om ervoor te zorgen dat de juiste kandidaten over de tools beschikken die ze nodig hebben om hun volledige potentieel te benutten en waarde toe te voegen aan het bedrijf. Laten we eens kijken hoe AI-oplossingen worden gebruikt om deze doelen te bereiken.

AI voor werving

Rekrutering is een noodzakelijk maar ook moeilijk onderdeel van het runnen van een bedrijf. Er zijn vaak duizenden sollicitanten op één vacature en het is niet eenvoudig om dit te beperken tot slechts een handvol geïnterviewden. Bedrijven moeten bepalen of de kandidaat over de juiste ervaring, vaardigheden en zelfs een persoonlijkheid beschikt die past bij de cultuur op de werkplek. Dit met de hand doen is uiterst arbeidsintensief en daarom duur. Er wordt geschat dat er elke week gemiddeld 14 uur verloren gaat door het handmatig voltooien van taken die nu wel gedaan kunnen worden robots.

Geautomatiseerde CV-screening voor nieuwe prospects

Traditionele geautomatiseerde CV-screening werkt door te controleren op binaire criteria en trefwoorden. Gegevens vallen onder binaire criteria als het bedrijf een ja of nee-vereiste heeft voor bepaalde kenmerken. Bijvoorbeeld de vereiste voor een bepaalde kwalificatie, een bepaald aantal jaren ervaring of de locatie van de kandidaat. Voor trefwoorden controleert de oplossing op de aanwezigheid van trefwoorden die relevant zijn voor de functie of gewenste persoonlijkheidskenmerken. Woorden als ‘zelfverzekerd’, ‘flexibel’, ‘hardwerkend’, ‘betrouwbaar’, ‘creatief’ kunnen bijvoorbeeld worden gescreend. Geautomatiseerde oplossingen voor cv-screening zijn geëvolueerd om intelligenter te worden en de context van cv's te begrijpen, in plaats van puur op trefwoorden te werken. Dit was nodig omdat sommige kandidaten overgingen op ‘keyword stuffing’ om de screening te omzeilen en tactieken gebruikten zoals het vullen van onzichtbare/witte trefwoorden in kop- en voetteksten. Het begrijpen van de context is ook cruciaal voor het vinden van de juiste kandidaat. Ontwikkelaars gebruiken mogelijk soortgelijke trefwoorden, maar er is bijvoorbeeld een aanzienlijk verschil tussen een Java-ontwikkelaar en een Python-ontwikkelaar. HR-analysetools kunnen geavanceerde vaardighedenanalyses en matching uitvoeren om de juiste kandidaten voor de functie te vinden, en ook de toekomstperspectieven van de kandidaat in het bedrijf beoordelen.

Herontdekking van kandidaten

Tegenwoordig verzamelen we meer gegevens dan ooit tevoren en de tools die we gebruiken om deze gegevens te analyseren ontwikkelen zich snel. Dit betekent dat de perfecte persoon voor uw nieuwe rol uw bedrijf misschien al in het verleden heeft benaderd, maar op dat moment niet goed bij u paste. Met AI en analyses van professionele vaardigheden kunt u eerdere sollicitaties screenen om voortdurend op zoek te gaan naar een goede match voor nieuwe functies. Dit kan tijd en kosten besparen als het gaat om werving voor nieuwe functies.

Verbetering van de werknemerservaring

Het is geen geheim dat gelukkige werknemers beter presteren en een betere ROI voor het bedrijf creëren. People analytics-oplossingen kunnen zinvolle actie op dit gebied stimuleren door:

  • Het meten van de medewerkerstevredenheid
  • Het identificeren van mogelijkheden voor leren en ontwikkelen
  • Het ontwikkelen van gepersonaliseerde trainingsplannen
  • Verbeterpunten identificeren
  • Mogelijkheden voor promotie of lof identificeren
  • Inzicht in de factoren die het moreel op de werkplek beïnvloeden

Een belangrijk onderdeel van het verbeteren van de werknemerservaring is het bepalen welke factoren geluk bevorderen en welke factoren de arbeidstevredenheid en de algehele productiviteit verminderen. Je kunt eenvoudigweg geen zinvolle verbeteringen doorvoeren zonder eerst het geluksniveau van de organisatie te begrijpen. Multinationaal conglomeraat Hitachi was de baas onderzoek hierover in 2006. Ze gebruikten draagbare technologie om de beweging, interactie en geluksniveaus van werknemers bij te houden. Toen ze eenmaal een basislijn hadden, lanceerden ze Happiness Planet, een interactieve app die bepaalde werktaken gamificeerde en ook op individuele basis AI-ondersteund advies bood.

Hitachi begreep dat personalisatie een sleutelelement is voor het verbeteren van de tevredenheid van medewerkers. We werken niet allemaal hetzelfde of hebben niet dezelfde stressfactoren en motivatoren. Een ‘one-size-fits-all’-aanpak om het geluk van werknemers te verbeteren is onrealistisch. Met HR-analyses kunt u de hoofdoorzaak van geluksbeperkende factoren achterhalen en een ervaring op maat maken die past bij individuele persoonlijkheidstypes om een hogere productiviteit te bevorderen.

Het belang van AI voor HR

Onze data vormen de sleutel tot een betere manier van werken voor de toekomst. U kunt niet alleen de perfecte kandidaat voor een functie vinden – een kandidaat die nog vele jaren in de toekomst aanzienlijke waarde zal toevoegen aan het bedrijf, maar u kunt ook de ervaring verbeteren van werknemers die al in het bedrijf werken. Het verbeteren van het geluk van medewerkers vergroot het succes van het bedrijf, maar trekt ook nieuw kwalitatief hoogstaand talent aan. Mensen willen werken voor bedrijven die voor hun werknemers zorgen en investeren in hun welzijn.

Verbeter uw HR met AI

Als u hulp nodig heeft bij het begrijpen of opbouwen van HR-analyses, stuur dan gewoon een bericht Neem contact met ons op. Wij nemen onmiddellijk contact met u op.

Laten we samenwerken!
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Blijf op de hoogte van onze laatste updates en exclusieve aanbiedingen door u te abonneren op onze nieuwsbrief.

nl_NLDutch
Scroll naar boven