Bloggen

In de wereld van vandaag worden computer vision-technologieën een hoeksteen in de ontwikkeling van autonome voertuigen. Het vermogen van machines om hun eigen informatie te 'zien' en te interpreteren

In een tijdperk van snelle technologische vooruitgang is het verwerken van visuele data een cruciale taak geworden voor bedrijven. Bedrijven wereldwijd zoeken naar manieren om processen te automatiseren.

AI ontwikkelt zich razendsnel en bedrijven springen erop in. Maar kant-en-klare taalmodellen passen niet altijd perfect. Dat is waar finetuning om de hoek komt kijken.

Financiële instellingen maken tegenwoordig gebruik van machine learning om slimmer te werken, niet harder. Of het nu gaat om het terugdringen van fraude, het verbeteren van beleggingsstrategieën of het automatiseren van vervelende processen.

Gezichtsherkenningstechnologie verandert de manier waarop we omgaan met beveiliging, identiteitsverificatie en zelfs gebruikersinteractie. Van het ontgrendelen van smartphones tot het beveiligen van grenzen en het verbeteren van klantervaringen.

Nu kunstmatige intelligentie (AI) industrieën blijft revolutioneren, is de vraag naar hoogwaardige data nog nooit zo groot geweest. Maar het verzamelen van data uit de praktijk kan duur, tijdrovend en