De kwaliteit van het acceptatieproces is van cruciaal belang voor een succesvolle kredietverlening. Volledige automatisering van het proces met een machine learning-model dat een beslissing neemt, verbeterde de kwaliteit van de kredietportefeuille aanzienlijk en verhoogde de snelheid van de besluitvorming. We hebben een model ontwikkeld om gevallen van wanbetaling van kredietnemers te voorspellen. Het model bleek superieur aan menselijke prestaties en verbeterde de gezondheid van de kredietportefeuille. Het zorgde ook voor een positieve ervaring van een leningnemer dankzij snelle beslissingen over zijn leningaanvraag.
Hoe kunstmatige intelligentie kan helpen bij kredietscores | Kredietscore-AI
Technologie
Kern machinaal leren
Industrie
Financiën
Potentiële industrieën
Financiën, bankwezen, verzekeringen
Cliënt
MKB-Financieringsmaatschappij
Samenvatting
Uitdaging
De klant, een systeemintegrator die overheidsprojecten uitvoerde, had een analysesysteem voor het wegverkeer nodig dat verschillende wegenentiteiten (auto's, voetgangers, fietsen, enz.) zou identificeren, volgen en verdere analyses zou uitvoeren, bijvoorbeeld het autotype, -model en -model identificeren. merk, kleur en andere. De belangrijkste uitdaging was het creëren van een robuust Data Science-systeem dat gemakkelijk overdraagbaar zou zijn naar verschillende cameratypes en gezichtspunten, en dat ook in verschillende omgevingen zou kunnen werken.
Oplossing van AI Superior
Het systeem dat we hebben ontwikkeld omvat meerdere analytische componenten:
- Detectie van wegentiteiten (auto's, voetgangers, fietsen, vrachtwagens, bussen, motorfietsen)
- Object volgen
- Schatting van de autosnelheid
- Kleurherkenning van auto's
- Autotype-, merk- en modelherkenning (7000+ unieke modellen)
- Kentekenherkenning en validatie
- Analyse van de verkeersintensiteit
- Anomaliedetectie (bijvoorbeeld een voetganger op een snelweg)
- Analyse van illegaal parkeren
De componenten zijn ontwikkeld als onafhankelijke modules, waardoor het hele systeem kan worden aangepast. De unieke kenmerken van het systeem zijn:
- Mogelijkheid om gedeeltelijk afgesloten objecten te detecteren en classificeren
- Identificeer het productiejaar van het automodel
- Ondersteunt de herkenning van bedrijfsvoertuigen
- Het kan worden aangepast aan verschillende verkeersomgevingen
- Maakt het mogelijk om te worden bijgewerkt met nieuwe automodellen
- Maakt meer functies mogelijk, bijvoorbeeld geavanceerde tracking of gebeurtenisdetectie
Resultaat en implicaties
Het Data Science System is ingezet door de gemeente van een stad en draait 24/7 met succes en bestrijkt honderden camera's.