Download onze AI in het bedrijfsleven | Mondiaal trendrapport 2023 en blijf voorop lopen!

Hoe de detectie van afvalobjecten door een drone de totale detectie- en inzamelingskosten kan halveren

Technologie Computer visie
Industrie Regering
Potentiële industrieën Onroerend goed, logistiek en transport, bouw
Cliënt Semi-overheid vastgoedorganisatie

Samenvatting

Voor een grote semi-overheidsorganisatie ontwikkelde ons team een systeem dat zwerfafval detecteerde op basis van beelden gemaakt door drones en hielp bij het beheren van afvalinzamelingsactiviteiten. We hebben een op GIS gebaseerde applicatie ontworpen en ontwikkeld die gemakkelijke interactie met gedetecteerde zwerfvuilobjecten mogelijk maakte en afvalinzamelingsactiviteiten mogelijk maakte via optimale routeplanning en het volgen van de voortgang van de inzameling.

Dit resulteerde in aanzienlijke kostenbesparingen, waardoor de totale detectie- en inzamelingskosten werden gehalveerd. Bovendien daalde de ophaaltijd met a factor 4 terwijl de geautomatiseerde computer vision-oplossing een 7% hogere detectienauwkeurigheid vergeleken met een menselijke expert. Bovendien verminderde dit systeem de CO2-voetafdruk met a factor 19.

 

Uitdaging

De verzekeringsmaatschappij die actief is in het medische/gezondheidsdomein werd geconfronteerd met de uitdaging van de ontwikkeling van een prijsbeleid. Voor hen was het belangrijk om de risico's die verband houden met een bepaalde patiënt te begrijpen en de prijsbeleidsmodellen dienovereenkomstig aan te passen. De klant verwachtte op zijn beurt aanzienlijke besparingen.

Oplossing van AI Superior

We hebben een applicatie gebouwd op basis van een machine learning-model om de waarschijnlijkheid van een bepaalde ziekte te voorspellen op basis van vele invoerkenmerken en parameters, waaronder de medische geschiedenis. Daarvoor hebben we een opleiding gevolgd diepgaand leermodel dat was effectief omgaan met intrinsieke uitdagingen zoals het onevenwicht tussen klassen. Daarnaast hebben we een validatieframework gebouwd om meerdere benaderingen objectief te vergelijken en ervoor te zorgen dat het gecreëerde model aanzienlijk beter presteerde dan andere.

Resultaat en implicaties

De ontwikkelde Data Science-oplossing presteerde aanzienlijk beter dan de basismodellen die op statistieken vertrouwden. De uitkomst van het model werd gebruikt om het prijsbeleid te optimaliseren om de omzet te verhogen en de risico's beter te beheersen.

Laten we samenwerken!

nl_NLDutch
Scroll naar boven

Vul het onderstaande formulier in:

Door op Bericht verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.