Cómo la detección de objetos de basura desde un dron puede reducir a la mitad el costo total de detección y recolección
Resumen
Para una gran organización semigubernamental, nuestro equipo desarrolló un sistema que detectaba objetos de basura a partir de imágenes capturadas por drones y ayudaba a gestionar las actividades de recolección de basura. Diseñamos y desarrollamos una aplicación basada en SIG que permitió una interacción conveniente con los objetos de basura detectados y facilitó las actividades de recolección de basura a través de una planificación óptima de rutas y un seguimiento del progreso de la recolección.
Esto resultó en importantes ahorros de costos, reduciendo a la mitad los costos generales de detección y recolección. Además, el tiempo de recogida disminuyó en un factor de 4 mientras que la solución de visión por computadora automatizada permitió una 7% Mayor precisión de detección en comparación con un experto humano. Además, este sistema redujo la huella de carbono en un factor de 19.
Desafío
Toneladas de objetos de basura fueron arrastrados por las olas hasta una zona costera, dispersándose por un territorio de unos mil kilómetros cuadrados. Al estar dispersos en muchas islas, estos objetos eran bastante difíciles y costosos de identificar por parte de un humano.
Se requirió diseñar e implementar una estrategia eficiente que permitiera la detección y recolección de basura. Por lo tanto, la inspección de infraestructuras con drones resultó ser una solución adecuada.
Solución de AI Superior
Aplicamos nuestra tecnología patentada de visión por computadora para la detección, clasificación y segmentación de objetos y diseñamos y desarrollamos una aplicación interactiva basada en SIG para mostrar resultados y operar actividades de recolección. La tecnología de detección por visión por computadora se aplicó a imágenes capturadas por un dron. Los vuelos con drones fueron operados por un equipo asociado que proporcionó imágenes RGB que cubrían todo el territorio (la altitud de vuelo era de unos 50 metros sobre la tierra).
Esta imagen muestra el panel de control de la aplicación para la detección de objetos con drones (Aplicación Detecciones y SIG)
Resultado e implicaciones
La solución desarrollada permitió reducir el tiempo requerido para realizar las actividades de detección de basura por parte del factor de 25. Esto resultó en importantes ahorros de costos, reducir a la mitad los costes generales de detección y recogida. Además, el tiempo de recogida disminuyó en un factor de 4 mientras que la solución de visión por computadora automatizada permitió una 7% Mayor precisión de detección en comparación con un experto humano. Además, este sistema redujo la huella de carbono en un factor de 19.
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