Hoe kunstmatige intelligentie kan helpen bij het schatten van de prijs van onroerend goed | AI in voorspellingen van vastgoedmarktbewegingen
Samenvatting
We hebben een tool ontwikkeld op basis van een machine learning-model om de schatting van vastgoedobjecten te automatiseren en aantrekkelijke aanbiedingen op de markt te vinden. De tool kan ook de vastgoedmarkt monitoren om lopende trends te identificeren. De component stelde de klant in staat om inzichten in de vastgoedmarkt te verkrijgen die voor andere belanghebbenden verborgen zijn. Door het succes van de tool behaalde de klant een duidelijk concurrentievoordeel en heeft hij al ongeveer 20 miljoen euro aan vastgoedinvesteringen gedaan op basis van de inzichten die via de oplossing zijn verkregen.
Uitdaging
De klant is een vastgoedbedrijf actief op de Duitse markt en heeft de volgende doelstellingen:
- Om de prijsdynamiek van verschillende vastgoedtypen (residentieel en commercieel) te monitoren en te voorspellen
- Voor een nauwkeurige automatische vastgoedevaluatie
- Om automatisch aantrekkelijke eigendommen voor beleggingsdoeleinden te ontdekken
Oplossing van AI Superior
We hebben een pijplijn voor gegevensverzameling opgezet om meer dan een miljoen vastgoeditems te analyseren en een deep learning-model op die gegevens getraind. Met het resulterende model kon de klant:
- Ontvang een prijsschatting voor een vastgoedobject op basis van de parameters ervan (kenmerken van het huis, hoeveelheid grond, beschikbaarheid van faciliteiten, regio en geografische locatie, enz.)
- Identificeer de mate waarin elke vastgoedparameter bijdraagt aan de totale prijs
- Voorspel marktbewegingen, leg de temporele dynamiek vast en informeer in geval van een significante verandering
- Identificeer automatisch onderschatte eigendommen op de markt
Daarnaast hebben we een interactieve visualisatietool ontwikkeld voor gebruiksvriendelijke toegang tot de inzichten van het model.
Hoewel deze tool primair gericht was op de Duitse vastgoedmarkt, is de analyseoplossing potentieel overdraagbaar naar andere markten. Op de Zwitserse markt werd bijvoorbeeld een soortgelijk project uitgevoerd.
Resultaat en implicaties
Dankzij het systeem kon de klant snel reageren op marktveranderingen en hoogwaardige inzichten verkrijgen voor potentiële investeringen. Aangedreven door de inzichten van het systeem, voerde de klant voor ongeveer 20 miljoen euro aan investeringen uit in meerdere vastgoedobjecten, die een sterk positief rendement op de investering lieten zien.