AI is overal: het voedt onze telefoons, maakt zelfrijdende auto's slimmer en helpt zelfs artsen bij het diagnosticeren van ziektes. Maar dit alles zou niet mogelijk zijn zonder AI-chips, de kleine maar krachtige processors die zijn ontworpen om complexe AI-taken uit te voeren. In dit artikel bekijken we de beste AI-chipbedrijven die innovatie stimuleren en AI sneller, slimmer en efficiënter maken. Of je nu een technologieliefhebber bent of gewoon nieuwsgierig bent naar wat er onder de motorkap van je favoriete AI-aangedreven gadgets zit, wij hebben het voor je!
1. AI Superieur
AI Superior is een softwareontwikkelingsbedrijf dat zich specialiseert in oplossingen voor kunstmatige intelligentie die gebruikmaken van geavanceerde AI-chiptechnologieën. Opgericht in 2019 in Darmstadt, Duitsland, door een team van ervaren AI-wetenschappers, richten we ons op het leveren van geavanceerde AI-gestuurde software die automatisering, efficiëntie en datagestuurde besluitvorming stimuleert. Onze oplossingen zijn gebouwd om optimaal te profiteren van de nieuwste AI-chips, wat high-performance computing en naadloze integratie in verschillende sectoren mogelijk maakt.
Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, speelt hardware een cruciale rol bij het versnellen van deep learning en complexe berekeningen. We integreren AI-chiptechnologieën van toonaangevende fabrikanten om onze oplossingen te optimaliseren, zodat bedrijven profiteren van snellere verwerkingssnelheden en verbeterde AI-mogelijkheden. Door onze expertise in AI-software te combineren met de kracht van geavanceerde AI-hardware, helpen we organisaties nieuwe niveaus van prestaties en schaalbaarheid te ontgrendelen.
Met een gestructureerde AI Project Life Cycle en een hoog slagingspercentage in Proof of Concept (PoC)-projecten, richten we ons op het beperken van risico's en het maximaliseren van het potentieel van AI-gedreven innovaties. Of het nu gaat om het implementeren van AI-modellen, het verbeteren van operationele efficiëntie of het bouwen van intelligente automatiseringssystemen, we zorgen ervoor dat onze klanten voorop blijven lopen in een AI-gedreven wereld.
Hoofdzaken
- Opgericht in 2019 door AI-wetenschappers met diepgaande expertise in de industrie
- Gespecialiseerd in AI-softwareontwikkeling en -advies
- Integreert AI-chiptechnologieën voor geoptimaliseerde prestaties
- Hoog slagingspercentage bij implementatie van AI-projecten
- Focus op risicomanagement en projecttransparantie
Diensten
- Ontwikkeling van AI-componenten
- Advies over kunstmatige intelligentie
- Onderwijs en training in AI
- Onderzoek en ontwikkeling
- AI-oplossingen voor startups
Contact- en sociale media-informatie
- Website: aisuperior.com
- E-mailadres: info@aisuperior.com
- Facebook: www.facebook.com/aisuperior
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
- Twitter: twitter.com/aisuperior
- Instagram: www.instagram.com/ai_superior
- YouTube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg
- Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
- Telefoonnummer: +49 6151 3943489
2. NVIDIA
NVIDIA is een wereldwijd technologiebedrijf dat gespecialiseerd is in grafische verwerkingseenheden (GPU's), kunstmatige intelligentie en high-performance computing. Het bedrijf werd opgericht in 1993 en is een belangrijke speler in AI-versnelling. Het bedrijf ontwikkelt chips die AI-toepassingen aandrijven in sectoren variërend van gezondheidszorg en automotive tot gaming en cloud computing. De AI-chips van NVIDIA, waaronder de Tensor Core GPU's en de nieuwe Grace Blackwell Superchip, worden veel gebruikt in machine learning, deep learning en data-intensief computing.
Naarmate AI zich blijft uitbreiden, biedt NVIDIA hardware- en softwareoplossingen die zijn ontworpen om AI-prestaties te optimaliseren. De platformen van het bedrijf, zoals het NVIDIA AI Enterprise en CUDA-ecosysteem, stellen bedrijven in staat om AI-modellen efficiënt te trainen en te implementeren. De AI-chiptechnologie is geïntegreerd in clouddatacenters, autonome systemen en robotica, en stimuleert wereldwijd vooruitgang in AI-aangedreven applicaties.
Hoofdzaken
- Opgericht in 1993, hoofdkantoor in Santa Clara, Californië
- Ontwikkelt AI-chips, GPU's en high-performance computing-oplossingen
- AI-chipportfolio omvat Tensor Core GPU's, Grace Hopper en Blackwell Superchips
- Biedt AI-infrastructuur voor cloud computing, robotica en autonome voertuigen
- Biedt een AI-software-ecosysteem, inclusief CUDA, Omniverse en AI Enterprise
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips en GPU's
- AI-softwareplatforms (CUDA, Omniverse, AI Enterprise)
- Cloud AI-computingoplossingen
- Training en implementatieondersteuning voor AI-modellen
- AI-hardware voor robotica en autonome systemen
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.nvidia.com
- E-mailadres: privacy@nvidia.com
- Facebook: www.facebook.com/NVIDIA
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/nvidia
- Twitter: twitter.com/nvidia
- Instagram: www.instagram.com/nvidia
- Adres: 2788 San Tomas Expressway, Santa Clara, CA 95051
3. AMD (Advanced Micro-apparaten)
AMD is een halfgeleiderbedrijf dat processoren en grafische technologieën ontwerpt en produceert voor een reeks toepassingen, waaronder kunstmatige intelligentie, datacenters en consumentenelektronica. Het bedrijf werd opgericht in 1969 en ontwikkelt AI-chips die cloud computing, edge AI en enterprise-oplossingen aandrijven. De AI-hardware van AMD, waaronder de Ryzen AI-processors en Instinct-accelerators, wordt gebruikt voor AI-inferentie, machine learning en high-performance computing.
AMD levert AI-gestuurde computeroplossingen die zijn ontworpen om de prestaties in datacenters, gaming en enterprise workloads te optimaliseren. De AI-platforms integreren met cloud- en edge computing-omgevingen, waardoor bedrijven AI-modellen efficiënt kunnen implementeren. Het bedrijf blijft AI-specifieke hardware en software ontwikkelen om de AI-verwerkingsmogelijkheden in meerdere sectoren te verbeteren.
Hoofdzaken
- Opgericht in 1969, hoofdkantoor in Santa Clara, Californië
- Ontwikkelt AI-chips, GPU's en processors voor de zakelijke en consumentenmarkt
- AI-hardware omvat Ryzen AI-processors en AMD Instinct-accelerators
- Richt zich op AI-oplossingen voor cloud computing, datacenters en edge AI
- Breidt AI-mogelijkheden uit met integraties voor gaming, professioneel computergebruik en zakelijke AI
Diensten
- Ontwikkeling van AI-processor en GPU
- AI-versnelling voor cloud en datacenters
- AI-gestuurde computeroplossingen voor ondernemingen
- AI-aangedreven consumentenhardware
- Optimalisaties van machinaal leren en diepgaand leren
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.amd.com
- E-mailadres: memberservices@amd-member.com
- Facebook: www.facebook.com/amd
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/amd
- Twitter: twitter.com/amd
- Instagram: www.instagram.com/amd
- Adres: 2485 Augustine Drive, Santa Clara, Californië 95054, VS
- Telefoon: +1 408-749-4000
4. Intel
Intel is een halfgeleiderbedrijf dat processors, AI-chips en computingoplossingen voor cloud, datacenters en edge computing ontwerpt en produceert. Het bedrijf is opgericht in 1968 en heeft zijn hoofdkantoor in Santa Clara, Californië. Het bedrijf ontwikkelt op AI gerichte hardware, waaronder Intel Core Ultra-processors en AI-versnellers, ter ondersteuning van AI-workloads in meerdere sectoren. De AI-chips worden gebruikt in enterprise computing, kunstmatige intelligentietoepassingen en high-performance dataverwerking.
De AI-oplossingen van Intel richten zich op schaalbaarheid, waardoor bedrijven AI kunnen integreren in pc's, cloud computing en industriële toepassingen. Het bedrijf biedt een portfolio van AI-hardware en softwaretools, waaronder Intel AI Developer-bronnen, om AI-modeltraining en -implementatie te optimaliseren. Met de nadruk op AI-efficiëntie ondersteunt Intel een breed ecosysteem van AI-gestuurde technologieën in zakelijke en consumententoepassingen.
Hoofdzaken
- Opgericht in 1968, hoofdkantoor in Santa Clara, Californië
- Ontwikkelt AI-chips, processors en computeroplossingen
- AI-hardware omvat Intel Core Ultra-processors en AI-versnellers
- Ondersteunt AI in de cloud, datacenters en edge computing
- Biedt AI-softwaretools en ontwikkelaarsbronnen
Diensten
- Ontwikkeling van AI-processor en -chip
- AI-computing voor cloud en datacenters
- AI-optimalisatie voor bedrijfsapplicaties
- AI-gestuurde pc- en bedrijfsoplossingen
- AI-softwareontwikkelingstools en -frameworks
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.intel.com
- Facebook: www.facebook.com/Intel
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/intel-corporation
- Twitter: twitter.com/intel
- Instagram: www.instagram.com/intel
- Adres: 2200 Mission College Blvd., Santa Clara, CA 95054-1549 VS
- Telefoon: (+1) 408-765-8080
5. Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS) ontwikkelt cloudgebaseerde AI-infrastructuur, inclusief aangepaste AI-chips die zijn ontworpen voor machine learning-training en -inferentie. AWS Trainium, geïntroduceerd om deep learning en generatieve AI-workloads te optimaliseren, is een familie van AI-chips die Amazon EC2 Trn1- en Trn2-instanties aandrijven en kosteneffectieve AI-modeltraining bieden. Deze chips worden gebruikt voor grootschalige taalmodellen, multimodale AI en andere geavanceerde AI-toepassingen.
AWS AI-hardwareoplossingen integreren met het cloudecosysteem en ondersteunen de implementatie van AI-modellen via services zoals Amazon SageMaker. De Trainium2-chip, een verbeterde versie, levert hogere prestaties en verbeterde efficiëntie, waardoor bedrijven AI-verwerking kunnen opschalen en tegelijkertijd de operationele kosten kunnen verlagen. AWS biedt AI-tools en -frameworks waarmee ontwikkelaars AI-workloads binnen de cloudinfrastructuur kunnen optimaliseren.
Hoofdzaken
- Ontwikkelt AI-hardware, waaronder AWS Trainium- en Trainium2-chips
- AI-chips voeden Amazon EC2 Trn1- en Trn2-instanties voor machine learning-training
- Focus op generatieve AI, deep learning en enterprise AI-workloads
- Integreert met AWS-cloudinfrastructuur voor AI-implementatie en -optimalisatie
- Biedt AI-modeltraining en inferentieoplossingen voor grootschalige toepassingen
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips (Trainium, Trainium2)
- Cloudgebaseerde AI-modeltraining en -inferentie
- AI-integratie met AWS-cloudservices
- AI-optimalisatie voor generatieve modellen en machine learning-frameworks
- AI-ontwikkelaarshulpmiddelen voor cloudgebaseerde training en implementatie
Contact- en sociale media-informatie
- Website: aws.amazon.com
- Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
- Twitter: twitter.com/awscloud
- Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices
- Adres: 410 Terry Ave N, Seattle, WA 98019, VS
6. Google Cloud
Google Cloud ontwikkelt AI-infrastructuur, waaronder AI-chips die zijn ontworpen voor cloudgebaseerde machine learning en inferentie. De aangepaste AI-chips, zoals de Tensor Processing Units (TPU's), ondersteunen deep learning-workloads, waardoor bedrijven grootschalige AI-modellen kunnen trainen en implementeren. De AI-platforms van Google Cloud, waaronder Vertex AI, integreren deze chips met cloud computing om de ontwikkeling van AI-applicaties te stroomlijnen.
De AI-hardware van Google is geoptimaliseerd voor generatieve AI, data-analyse en automatisering, en biedt bedrijven schaalbare oplossingen voor AI-aangedreven applicaties. Het bedrijf biedt een scala aan AI-services, waaronder AI-modeltraining, inferentie en branchespecifieke AI-oplossingen. Met zijn AI-chips die zijn ingebed in cloud computing-omgevingen, biedt Google Cloud bedrijven de infrastructuur om AI-modellen efficiënt te ontwikkelen en implementeren.
Hoofdzaken
- Ontwikkelt aangepaste AI-chips, waaronder Tensor Processing Units (TPU's)
- AI-chips vormen de basis voor de AI- en machine learning-services van Google Cloud
- Ondersteunt AI-workloads voor generatieve AI, deep learning en data-analyse
- Integreert AI-modellen met cloud computing-infrastructuur
- Biedt AI-tools en -platforms voor bedrijfsapplicaties
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips (TPU's)
- Cloudgebaseerde AI-modeltraining en -inferentie
- AI computing voor generatieve AI en deep learning
- AI-integratie met Google Cloud-services
- AI-aangedreven industriële oplossingen
Contact- en sociale media-informatie
- Website: cloud.google.com
7. Alibaba-wolk
Alibaba Cloud ontwikkelt AI-chips en cloudgebaseerde computingoplossingen ter ondersteuning van kunstmatige intelligentie-workloads. Het bedrijf introduceerde in 2019 de Hanguang 800 AI-inferentiechip, ontworpen voor deep learning, beeldverwerking en realtime AI-toepassingen. De chip verbetert de efficiëntie in AI-modelinferentie en is geïntegreerd in de AI-services van Alibaba Cloud, waardoor de rekenkosten worden verlaagd en de prestaties worden verbeterd.
Alibaba's AI-chips worden gebruikt in cloud computing, smart city-projecten en enterprise AI-toepassingen. De Hanguang 800-chip ondersteunt AI-aangedreven taken zoals beeldherkenning en natuurlijke taalverwerking, en biedt supersnelle inferentiemogelijkheden. Alibaba Cloud biedt ook AI-gestuurde infrastructuur, waaronder high-performance computing en generatieve AI-platforms, om bedrijven te helpen AI-activiteiten te schalen.
Hoofdzaken
- Ontwikkelt AI-chips, waaronder Hanguang 800 voor AI-inferentie
- AI-chips geïntegreerd in Alibaba Cloud-services voor deep learning en modeltraining
- Ondersteunt AI-toepassingen in cloud computing, slimme steden en bedrijfsoplossingen
- Biedt high-performance computing en optimalisatie van AI-modellen
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips (Hanguang 800)
- Training en inferentie van AI-modellen
- AI-aangedreven cloud computing-oplossingen
- High-performance computing voor AI-toepassingen
- Generatieve AI en deep learning-infrastructuur
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.alibabacloud.com
- E-mailadres: contact.us@alibabacloud.com
- Facebook: www.facebook.com/alibabacloud
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/alibabacloudtech
- Twitter: www.twitter.com/alibaba_cloud
- Adres: San Francisco, Seattle, Las Vegas
- Telefoon: +1 205-273-2361
8. IBM
IBM ontwikkelt AI-chips en computing-oplossingen die zijn ontworpen voor zakelijke kunstmatige intelligentietoepassingen. De AI-hardware van het bedrijf omvat AI-geoptimaliseerde processors zoals IBM's Telum- en POWER-serie chips, die worden gebruikt voor machine learning, deep learning en zakelijke AI-workloads. IBM integreert zijn AI-chiptechnologie ook in cloud computing en AI-platforms, waaronder Watsonx, om grootschalige AI-modeltraining en -implementatie te ondersteunen.
De AI-chips van IBM zijn gebouwd voor verschillende use cases, waaronder data-analyse, natuurlijke taalverwerking en AI-gestuurde automatisering. Het bedrijf richt zich op AI-gestuurde oplossingen voor bedrijven en biedt hardware- en software-integratie voor sectoren zoals gezondheidszorg, financiën en beveiliging. De AI-chips van IBM zijn geoptimaliseerd voor high-performance computing en helpen bedrijven AI-workloads te versnellen en tegelijkertijd energie-efficiëntie te behouden.
Hoofdzaken
- Ontwikkelt AI-chips, waaronder processoren uit de Telum- en POWER-serie
- AI-hardware geoptimaliseerd voor enterprise AI, cloud computing en deep learning
- Integreert AI-chips in Watsonx voor AI-modeltraining en -implementatie
- Richt zich op AI-gestuurde automatisering, analyse en natuurlijke taalverwerking
- Biedt AI-aangedreven oplossingen voor zakelijke en bedrijfsapplicaties
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips (Telum, POWER-serie)
- Training van AI-modellen en optimalisatie van inferentie
- AI computing voor bedrijfstoepassingen
- AI-integratie met IBM Watsonx-platform
- AI-gestuurde bedrijfsautomatisering en -analyse
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.ibm.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
- Twitter: www.twitter.com/ibm
- Instagram: www.instagram.com/ibm
- Adres: 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722, Verenigde Staten
- Telefoon: 1-800-426-4968
9. Groq
Groq is een halfgeleiderbedrijf dat zich richt op AI-inferentiehardware. Het bedrijf werd opgericht in 2016 en ontwikkelt de Groq Language Processing Unit (LPU), een AI-chip die is ontworpen voor snelle inferentie en efficiëntie. In tegenstelling tot traditionele GPU's is de LPU specifiek geoptimaliseerd voor AI-workloads, waardoor taalmodellen en andere inferentie-intensieve taken sneller kunnen worden verwerkt.
Groq biedt cloudgebaseerde en on-premises AI-compute-oplossingen via GroqCloud™, waarmee bedrijven en ontwikkelaars AI-inferentie op schaal kunnen implementeren. Het bedrijf streeft ernaar de toegankelijkheid van AI uit te breiden door grote aantallen LPU's voor verschillende toepassingen te produceren en implementeren. De AI-chips zijn ontworpen om generatieve AI, natuurlijke taalverwerking en enterprise AI-toepassingen te ondersteunen.
Hoofdzaken:
- Opgericht in 2016, gericht op AI-inferentiehardware
- Ontwikkelt de Groq Language Processing Unit (LPU) voor AI-inferentie
- Biedt AI-inferentieoplossingen via GroqCloud™ en on-premises implementaties
- Gespecialiseerd in AI-acceleratie voor grote taalmodellen en generatieve AI
- Ontworpen voor efficiëntie, snelle verwerking en schaalbaarheid
Diensten:
- Ontwikkeling van AI-chips (Groq LPU)
- Versnelling van AI-inferentie voor grote modellen
- Cloudgebaseerde AI-computing (GroqCloud™)
- On-prem AI-computercentrumoplossingen
- AI-optimalisatie voor natuurlijke taalverwerking en generatieve AI
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: groq.com
- E-mailadres: pr-media@groq.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/groq
- Twitter: x.com/groqinc
- Instagram: instagram.com/groqinc
- Adres: 400 Castro St, Mountain View, Californië 94041, VS
10. SambaNova-systemen
SambaNova Systems is een halfgeleider- en AI-computerbedrijf dat hardware- en softwareoplossingen ontwikkelt voor zakelijke AI-toepassingen. Het bedrijf is opgericht in 2017 en heeft zijn hoofdkantoor in Palo Alto, Californië. Het bedrijf richt zich op AI-modeltraining en -inferentie met behulp van speciaal gebouwde hardware. De kerntechnologie omvat de Reconfigurable Dataflow Unit (RDU), een alternatief voor traditionele GPU's die zijn ontworpen om AI-werklasten te versnellen.
SambaNova biedt de SambaNova Suite, een AI-platform dat grootschalige funderingsmodellen en deep learning-applicaties ondersteunt. Het platform integreert aangepaste AI-chips met bedrijfsklare software om AI-prestaties en -efficiëntie te verbeteren. De AI-oplossingen van SambaNova worden gebruikt in verschillende sectoren, waaronder wetenschappelijk onderzoek, AI in de publieke sector en bedrijfsautomatisering.
Hoofdzaken
- Opgericht in 2017, hoofdkantoor in Palo Alto, Californië
- Ontwikkelt aangepaste AI-hardware, waaronder de Reconfigurable Dataflow Unit (RDU)
- AI-oplossingen ontworpen voor training en inferentie van AI-modellen op ondernemingsniveau
- Biedt SambaNova Suite voor deep learning en implementatie van basismodellen
- Richt zich op AI-toepassingen in de onderzoeks-, overheids- en bedrijfssector
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips (Reconfigurable Dataflow Unit)
- Training van AI-modellen en optimalisatie van inferentie
- Integratie van software en hardware voor bedrijfs-AI
- AI-gestuurde automatisering en gegevensverwerking
- AI-oplossingen voor wetenschappelijk onderzoek en overheidstoepassingen
Contact- en sociale media-informatie
- Website: sambanova.ai
- E-mailadres: info@sambanova.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/sambanova-systems
- Twitter: twitter.com/SambaNovaAI
- Adres: 2200 Geng Road, Unit 100, Palo Alto, CA 94303
- Telefoon: (650) 263 1153
11. Cerebras-systemen
Cerebras Systems ontwikkelt AI-hardware die is ontworpen voor high-performance computing en deep learning-toepassingen. Het bedrijf, opgericht in 2016 en gevestigd in Sunnyvale, Californië, bouwt AI-chips die zijn geoptimaliseerd voor grootschalige modeltraining en -inferentie. De kerntechnologie, de Wafer-Scale Engine (WSE), is een van de grootste AI-processors, ontworpen om neurale netwerkberekeningen te versnellen voor toepassingen in natuurlijke taalverwerking, wetenschappelijk onderzoek en enterprise AI-workloads.
Cerebras levert AI-computingoplossingen voor verschillende sectoren, waaronder gezondheidszorg, energie en overheid. De hardware- en softwareplatforms ondersteunen AI-modeltraining met hoge prestaties en bieden cloudgebaseerde en on-premise implementatieopties. De AI-chips van het bedrijf zijn geïntegreerd in supercomputingclusters, waardoor grootschalige AI-verwerking mogelijk is voor organisaties die behoefte hebben aan snelle inferentie en deep learning-mogelijkheden.
Hoofdzaken:
- Opgericht in 2016, hoofdkantoor in Sunnyvale, Californië
- Ontwikkelt de Wafer-Scale Engine (WSE), een krachtige AI-processor
- AI-chips ontworpen voor deep learning, modeltraining en inferentie
- Ondersteunt AI-toepassingen in de gezondheidszorg, overheid en wetenschappelijk onderzoek
- Biedt cloudgebaseerde en on-prem AI-computingoplossingen
Diensten:
- Ontwikkeling van AI-chips (Wafer-Scale Engine)
- Training van AI-modellen en optimalisatie van inferentie
- High-performance computing voor AI-toepassingen
- AI-integratie voor wetenschappelijke en zakelijke use cases
- AI-computeoplossingen in de cloud en op locatie
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: cerebras.ai
- E-mailadres: info@cerebras.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/cerebras-systems
- Adres: 1237 E. Arques Ave, Sunnyvale, CA 94085
12. d-Matrix
d-Matrix is een halfgeleiderbedrijf dat zich richt op AI-inferentiehardware voor generatieve AI-toepassingen. Het bedrijf is opgericht door veteranen uit de industrie met ervaring in chipontwerp en -productie en ontwikkelt energiezuinige AI-computerplatforms die zijn ontworpen om de snelheid en toegankelijkheid van AI-modelinferentie te verbeteren. De technologie is erop gericht de beperkingen van traditionele AI-hardware te overwinnen door geoptimaliseerde oplossingen te bieden voor grootschalige AI-workloads.
De AI-chips van het bedrijf zijn gebouwd om generatieve AI-verwerking te ondersteunen en tegelijkertijd het stroomverbruik en de computationele inefficiënties te verminderen. d-Matrix biedt AI-inferentieversnellingsoplossingen voor ondernemingen die AI-modellen op schaal willen implementeren. Het rekenplatform is ontworpen om te integreren met cloud- en edge AI-omgevingen, waardoor AI-toepassingen in verschillende sectoren efficiënter kunnen worden verwerkt.
Hoofdzaken
- Ontwikkelt AI-inferentiechips voor generatieve AI-toepassingen
- Richt zich op energiezuinige AI-computerplatforms
- Opgericht door een team met ervaring in de productie van grote hoeveelheden chips
- Ontwerpt hardware die is geoptimaliseerd voor grootschalige AI-werklasten
- Ondersteunt AI-modelinferentie voor bedrijfs- en cloudtoepassingen
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips voor inferentiewerklasten
- AI-rekenplatform voor generatieve AI
- AI-optimalisatie voor cloud- en bedrijfsomgevingen
- Versnelling van AI-inferentie voor grote modellen
- AI-hardware-integratie voor energiezuinige verwerking
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.d-matrix.ai
- E-mailadres: pr@d-matrix.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/d-matrix
- Twitter: twitter.com/dMatrix_AI
- Adres: 5201 Great America Pkwy, Ste 300, Santa Clara, CA 95054
13. Opstanden
Rebellions is een Zuid-Koreaans halfgeleiderbedrijf dat zich richt op de ontwikkeling van AI-inferentiechips. Het bedrijf is opgericht in 2020 en ontwerpt energiezuinige AI-processors die zijn geoptimaliseerd voor schaalbare generatieve AI-workloads. De AI-hardware is ontworpen om de inferentieprestaties te verbeteren en tegelijkertijd het stroomverbruik te verminderen, wat een efficiëntere verwerking van AI-toepassingen in verschillende sectoren mogelijk maakt.
Het AI-chipportfolio van Rebellions omvat ATOM™, dat is gebouwd voor hoogwaardige AI-inferentie en is ontworpen als alternatief voor traditionele GPU's. Het bedrijf is onlangs gefuseerd met SAPEON Korea, waarmee de eerste AI-halfgeleiderunicorn van Zuid-Korea is ontstaan. Met voortdurende investeringen en onderzoek streeft Rebellions ernaar om de ontwikkeling en implementatie van AI-chips wereldwijd uit te breiden.
Hoofdzaken
- Opgericht in 2020, hoofdkantoor in Zuid-Korea
- Ontwikkelt AI-inferentiechips voor generatieve AI-toepassingen
- ATOM™-chip ontworpen voor energiezuinige AI-inferentie
- Fusie met SAPEON Korea om de eerste AI-halfgeleider-eenhoorn van Zuid-Korea te vormen
- Meer dan $200 miljoen aan financiering veiliggesteld voor de ontwikkeling van AI-chips
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips (ATOM™)
- Versnelling van AI-inferentie voor generatieve AI
- AI-hardwareoptimalisatie voor efficiëntie en schaalbaarheid
- Onderzoek en ontwikkeling van AI-chips
Contact- en sociale media-informatie
- Website: rebellions.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/rebellions-ai
- Twitter: x.com/RebellionsAI
- Adres: 8F, 102, Jeongjail-ro 239, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Korea
- Telefoon: +827041048890
14. Tenstorrent
Tenstorrent is een halfgeleiderbedrijf dat zich richt op AI en high-performance computing. Het bedrijf is opgericht in 2016 en heeft zijn hoofdkantoor in Toronto, Canada. Het bedrijf ontwikkelt AI-processors die zijn ontworpen om machine learning en deep learning workloads te versnellen. De AI-chips zijn gebouwd voor inferentie en training en ondersteunen grootschalige computing-applicaties in verschillende sectoren.
Tenstorrent ontwerpt aangepaste AI-hardware die is geoptimaliseerd voor efficiëntie en schaalbaarheid. De processors van het bedrijf integreren met softwarecompilers om de prestaties van AI-modellen te verbeteren. Met een aanwezigheid in Noord-Amerika, Europa en Azië biedt Tenstorrent AI-computingoplossingen voor cloud-, edge- en enterprise-applicaties.
Hoofdzaken
- Opgericht in 2016, hoofdkantoor in Toronto, Canada
- Ontwikkelt AI-processors voor training en inferentie
- Richt zich op high-performance computing voor AI-werklasten
- Ontwerpt AI-chips die geoptimaliseerd zijn voor efficiëntie en schaalbaarheid
- Wereldwijd actief met vestigingen in Noord-Amerika, Europa en Azië
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips voor inferentie en training
- AI-hardwareoptimalisatie voor machine learning-modellen
- AI-computingoplossingen voor cloud- en bedrijfstoepassingen
- AI-software-integratie met neurale netwerkcompilers
- AI-versnelling voor deep learning en high-performance computing
Contact- en sociale media-informatie
- Website: tenstorrent.com
- E-mailadres: support@tenstorrent.com
- LinkedIn: linkedin.com/company/tenstorrent-inc.
- Twitter: x.com/tenstorrent
- Adres: 2600 Great America Way, Suite 501, Santa Clara, CA 95054 VS
15. Geëtst
Etched is een halfgeleiderbedrijf dat AI-specifieke hardware ontwikkelt die is geoptimaliseerd voor transformator-gebaseerde modellen. Het bedrijf richt zich op het bouwen van transformator-ASIC's, zoals Sohu, die zijn ontworpen om AI-inferentie te versnellen en tegelijkertijd de rekenkosten te verlagen in vergelijking met traditionele GPU's. De AI-chips van Etched zijn gebouwd om grootschalige taalmodellen efficiënt te verwerken, waardoor de doorvoer wordt verbeterd voor toepassingen die realtimeverwerking vereisen.
De hardware van het bedrijf is ontworpen voor AI-workloads zoals realtime voice agents, speculatieve decodering en grootschalige transformermodellen. Sohu beschikt over geheugen met hoge bandbreedte en een schaalbare architectuur, wat efficiënte verwerking van biljoen-parameter AI-modellen mogelijk maakt. Etched biedt een open-source softwarestack, wat integratie met AI-frameworks voor modelimplementatie mogelijk maakt.
Hoofdzaken
- Ontwikkelt transformator-specifieke AI-chips (Sohu)
- Richt zich op versnelling van AI-inferentie voor grootschalige modellen
- Ontwerpt hardware voor realtime spraakagenten en generatieve AI-toepassingen
- Biedt een open-source AI-softwarestack
- Ondersteunt schaalbare AI-modellen tot 100 biljoen parameters
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips (transformator-ASIC's)
- Versnelling van AI-inferentie voor grote modellen
- Integratie van geheugen met hoge bandbreedte voor AI-werklasten
- Open-source AI-softwarestack voor modelimplementatie
- AI-hardwareoplossingen voor realtimeverwerking
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.etched.com
- E-mailadres: contact@etched.com
16. Appel
Apple ontwikkelt AI-chips voor datacenters onder een project dat bekendstaat als ACDC (Apple Chips in Data Center). Hoewel het bedrijf een lange geschiedenis heeft in het ontwerpen van aangepaste silicium voor zijn consumentenproducten, zijn zijn AI-chipinspanningen naar verluidt gericht op AI-inferentie in plaats van training, met als doel AI-aangedreven applicaties binnen zijn ecosysteem te verbeteren. Apple heeft samengewerkt met Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) aan het ontwerp en de productie van deze chips.
De AI-chipstrategie van Apple is in lijn met de bredere push in kunstmatige intelligentie, waarbij CEO Tim Cook stelt dat het bedrijf "aanzienlijk investeert" in AI-ontwikkeling. Hoewel Apple nog geen tijdlijn heeft aangekondigd voor zijn datacenterchips, wordt verwacht dat het AI-gerelateerde ontwikkelingen zal onthullen tijdens aankomende branche-evenementen. De aanpak van het bedrijf volgt een trend onder grote technologiebedrijven, zoals Google en Microsoft, in het ontwikkelen van eigen AI-hardware om de afhankelijkheid van externe chipmakers te verminderen.
Hoofdzaken
- Ontwikkeling van AI-inferentiechips voor datacenters onder Project ACDC
- Samenwerking met TSMC voor chipontwerp en -productie
- AI-chip richt zich meer op inferentie dan op het trainen van modellen
- Verwachte aankondigingen over AI op aankomende branche-evenementen
- Uitbreiding van de AI-mogelijkheden binnen het ecosysteem
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chip voor inferentieverwerking
- Aangepast siliciumontwerp voor AI-toepassingen
- AI-integratie voor cloud- en datacenteractiviteiten
- AI-gestuurde verbeteringen voor consumentenproducten
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.apple.com
- E-mailadres: media.help@apple.com
- Facebook: www.facebook.com/apple
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/apple
- Adres: Cupertino, CA 95014
- Telefoon: (408) 974-2042
17. Meta
Meta heeft aangepaste AI-chips ontwikkeld onder het Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)-programma. Deze chips zijn ontworpen om AI-werklasten te optimaliseren, met name voor rangschikkings- en aanbevelingsmodellen die op alle platforms worden gebruikt, waaronder Facebook en Instagram. De nieuwste versie van MTIA is geïmplementeerd in de datacenters van Meta en biedt meer rekenkracht en geheugenbandbreedte ter ondersteuning van geavanceerde AI-toepassingen.
Als onderdeel van zijn langetermijninvestering in AI-infrastructuur, is Meta's aangepaste silicium gericht op het verbeteren van de efficiëntie voor zowel inferentie- als trainingsmodellen. Het bedrijf integreert MTIA met zijn bredere hardware-ecosysteem, en werkt samen met commercieel beschikbare GPU's en AI-hardware van de volgende generatie. Deze ontwikkelingen ondersteunen Meta's voortdurende werk in generatieve AI, aanbevelingssystemen en andere grootschalige AI-toepassingen.
Hoofdzaken
- Ontwikkelt de Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) voor AI-werklasten
- Geoptimaliseerd voor rangschikkings- en aanbevelingsmodellen op Meta-platforms
- Verhoogde rekenkracht en geheugenbandbreedte in de nieuwste MTIA-versie
- Geïntegreerd met de AI-infrastructuur van Meta ter ondersteuning van grootschalige AI-toepassingen
- Uitbreiding van de mogelijkheden van AI-chips voor generatieve AI en geavanceerde workloads
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips voor inferentie en training
- Optimalisatie van AI-modellen voor rangschikkings- en aanbevelingssystemen
- Ontwikkeling van AI-infrastructuur voor Meta-applicaties
- Integratie van aangepaste silicium met het hardware-ecosysteem van Meta
Contact- en sociale media-informatie
- Website: about.meta.com
- Facebook: www.facebook.com/Meta
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/meta
- Twitter: x.com/Meta
- Instagram: www.instagram.com/meta
- Adres: 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, VS
18. Microsoft Azure
Microsoft Azure is een cloud computing-platform dat AI-infrastructuur biedt, inclusief AI-specifieke chips en services voor modeltraining en -inferentie. Azure ondersteunt AI-toepassingen op ondernemingsniveau via zijn aangepaste AI-chips en cloudgebaseerde AI-oplossingen, zoals Azure OpenAI Service en Azure AI Foundry. Deze services zijn ontworpen om de prestaties van AI-modellen te verbeteren en tegelijkertijd te integreren met het bredere cloudecosysteem van Microsoft.
Microsoft investeert in AI-hardware, waaronder aangepaste silicium, om zijn AI-workloads van stroom te voorzien. De AI-chips zijn ontworpen voor grootschalige modelinferentie en training, wat helpt de prestaties voor bedrijfsapplicaties te optimaliseren. Het AI-ecosysteem van Azure omvat services voor generatieve AI, machine learning en AI-gestuurde zoekopdrachten, wat bedrijven schaalbare AI-oplossingen biedt.
Hoofdzaken
- Ontwikkelt AI-chips voor cloudgebaseerde AI-modelinferentie en -training
- Azure AI Foundry en Azure OpenAI Service voor AI-toepassingsontwikkeling
- AI-infrastructuur ter ondersteuning van grootschalige AI-werklasten
- AI-oplossingen geïntegreerd met het cloud-ecosysteem van Microsoft
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips voor cloudgebaseerde workloads
- Training van AI-modellen en optimalisatie van inferentie
- Cloudgebaseerde AI-services voor bedrijven en ontwikkelaars
- AI-gestuurd zoeken en inhoudsbegrip
- AI-infrastructuur voor bedrijfsapplicaties
Contact- en sociale media-informatie
- Website: azure.microsoft.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/microsoft-azure
- Twitter: x.com/azure
- Instagram: www.instagram.com/microsoftazure
- Adres: Redmond, Washington VS
19.Grafiekcore
Graphcore is een halfgeleiderbedrijf dat zich specialiseert in AI-versnellers die zijn ontworpen om machine learning en deep learning workloads te verwerken. Het bedrijf ontwikkelt Intelligence Processing Units (IPU's), die zijn geoptimaliseerd voor AI computing in verschillende toepassingen, waaronder natural language processing, computer vision en wetenschappelijk onderzoek. Graphcore is overgenomen door SoftBank Group Corp, maar blijft opereren onder de oorspronkelijke naam.
Het bedrijf biedt AI-rekenoplossingen via zijn cloud- en datacenter-IPU's, en biedt daarmee zeer efficiënte verwerking voor ondernemingen en onderzoeksinstellingen. Zijn Bow IPU-processors en IPU-POD-systemen maken grootschalige AI-modeltraining en -inferentie mogelijk met verbeterde energie-efficiëntie en prestaties.
Hoofdzaken
- Ontwikkelt IPU's die zijn geoptimaliseerd voor AI-werklasten in cloud- en datacenteromgevingen
- Overgenomen door SoftBank Group Corp terwijl de onafhankelijke activiteiten behouden blijven
- Introductie van Bow IPU, de eerste processor die gebruikmaakt van Wafer-on-Wafer (WoW) 3D-stackingtechnologie
- Biedt AI-versnelling voor sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en wetenschappelijk onderzoek
Diensten
- Ontwikkeling van AI-chips (Intelligence Processing Units)
- AI-computerinfrastructuur voor cloud en datacenters
- Versnelling van AI-modellen voor natuurlijke taalverwerking en computer vision
- AI-software en ontwikkelaarstools (Poplar® Software, Model Garden)
- Samenwerking op het gebied van AI-onderzoek voor wetenschappelijk computergebruik en AI voor ondernemingen
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.graphcore.ai
- E-mailadres: info@graphcore.ai
- Facebook: www.facebook.com/pages/Graphcore/890447934394683
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/graphcore
- Twitter: twitter.com/graphcoreai
- Adres: 11-19 Wine Street, Bristol, BS1 2PH, VK
- Telefoon: 0117 214 1420
Conclusie
De AI-chipindustrie ontwikkelt zich snel, met bedrijven die de grenzen van rekenkracht, efficiëntie en schaalbaarheid verleggen om te voldoen aan de groeiende vraag naar kunstmatige intelligentie. Van gevestigde techgiganten tot opkomende startups, elke speler draagt bij aan de ontwikkeling van gespecialiseerde AI-hardware die alles aandrijft, van deep learning-modellen tot realtime gegevensverwerking. Deze chips vormen de ruggengraat van moderne AI-toepassingen en maken doorbraken mogelijk in sectoren als gezondheidszorg, financiën, autonome systemen en wetenschappelijk onderzoek.
Onder deze bedrijven valt AI Superior op door zijn innovatieve aanpak van AI-gestuurde oplossingen, waarmee bedrijven en onderzoekers toegang hebben tot krachtige computertools die zijn afgestemd op hun behoeften. Naarmate AI-modellen groter en complexer worden, zal de behoefte aan efficiënte en krachtige AI-chips alleen maar toenemen. Bedrijven concurreren niet alleen op ruwe verwerkingskracht, maar ook op energie-efficiëntie, kosteneffectiviteit en aanpasbaarheid aan verschillende AI-werklasten.
Vooruitkijkend zal de AI-chipmarkt blijven groeien, met nieuwe architecturen en technologieën die de toekomst van kunstmatige intelligentie vormgeven. De vooruitgang die deze bedrijven boeken, zal de volgende generatie AI-toepassingen beïnvloeden, waardoor AI toegankelijker en capabeler wordt in verschillende sectoren. Of het nu gaat om cloudgebaseerde AI-computing, edge AI-verwerking of zeer gespecialiseerde neurale versnellers, de race om de beste AI-chip te bouwen is nog lang niet voorbij.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish