كيف يساعدك علم البيانات على فهم عميلك وتحسين أعمالك

لقد ابتعد التسويق في العالم الحديث والرقمي عن الإعلان الأعمى إلى لعبة الإستراتيجية. لقد سيطرت عليها الآن مفاهيم مثل البيانات والتحليلات والرؤى وما شابه ذلك. وهذا لإثبات أن العلامات التجارية التي ترغب في مواكبة هذا الاتجاه يجب أن تتقدم وتنضم إلى فن معرفة عملائك.

أهمية فهم عملائك

من أجل هذه المناقشة، سنركز على نوعين من العلامات التجارية. هناك من يعلن وهناك من يسوق العلامات التجارية التي تعلن ببساطة هي تلك التي تحاول البيع دون الاهتمام أو إعطاء أهمية للعملاء أنفسهم. حسنا، هذا لا يعمل بعد الآن.

إذا ظهرت لجمهورك بطريقة يائسة وغير جذابة، فستجد صعوبة في كسب قلوبهم. ولهذا السبب من الضروري جدًا أن تبذل الجهود لفهم عملائك واهتماماتهم بالإضافة إلى سلوكهم.

لا يمكنك خدمة عملائك بما يرضيهم إلا عندما تدرسهم وتفهمهم. على سبيل المثال، لنفترض أن التفاعل على صفحة الوسائط الاجتماعية الخاصة بك كان في انخفاض لأن جمهورك يتكون بشكل رئيسي من أشخاص غير مهتمين بالمحتويات التي تنشرها.

العلامة التجارية التي لا تولي اهتمامًا لعملائها ستكون جاهلة بالموقف ولن يكون لديها أدنى فكرة عما يجب فعله. من ناحية أخرى، إذا كنت تهتم بعملائك بدرجة كافية لدراسة اهتماماتهم وسلوكهم وتركيبتهم السكانية، فستدرك حقيقة أن نوع المحتوى الذي تنشره يختلف عما يروق لهم. وبالتالي، يمكنك التكيف بسهولة مع ذوقهم. وهذه إحدى أهمية معرفة عملائك.

كعلامة تجارية، من المهم بنفس القدر فهم عملائك لأنه يساعدك على تقديم خدمة ممتازة لهم وبناء علاقة قوية معهم. إن بناء رابطة بينك وبين عملائك يحثهم على الدفاع عن علامتك التجارية من خلال الكلام الشفهي.

أفضل شكل من أشكال التسويق يمكنك الحصول عليه هو الحصول على عميل راضٍ. وذلك لأن العملاء يثقون بكلمات زملائهم العملاء أكثر من ثقتهم بعلامتك التجارية التي ترغب في البيع. ومن ثم، فإن العميل الراضي هو أكثر قيمة بالنسبة لك. كيف ترضي شخصاً لا تعرف مصلحته أو تفهمه؟

ومع ذلك، فإن فهم عملائك لا يحدث من تلقاء نفسه. يتطلب الأمر جهودًا حثيثة لدراسة وتحليل سلوك عملائك. الطريقة الوحيدة للقيام بذلك هي استخدام البيانات. تتطلب العملية تحليلاً مدروسًا للبيانات الخاصة بعملائك لفهم أنماطهم واهتماماتهم.

علم البيانات

عندما يتعلق الأمر بدراسة البيانات وتحليلها بدقة، فإن علم البيانات يعد مفهومًا لا مفر منه لعلامتك التجارية. يغطي تحليل البيانات كل جانب من جوانب استخدام البيانات ولهذا السبب تحتاج كل علامة تجارية إلى الاستفادة من هذا المجال لتحسين بيانات عملائها.

علم البيانات هو مجال يستخدم الأساليب العلمية والخوارزميات والعمليات والأنظمة لاستخراج المعرفة والرؤى من البيانات المنظمة وغير المنظمة. إنه يشكل العلاقة بين الإحصائيات وتحليل البيانات والتعلم الآلي. كل هذا في محاولة لتحليل البيانات وفهمها بشكل منهجي. يتضمن علم البيانات أساليب ونظريات مستمدة من مجالات أخرى في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات والإحصاء.

إن الحصول على بيانات ضخمة يكاد يكون عديم الفائدة دون تحويلها جميعًا إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تساعد التحليلات الشركة على استخدام جميع بيانات عملائها بشكل جيد وتسمح لك أيضًا بفهم عملائك.

استخدام البيانات لفهم عملائك وتحسين أعمالك

باعتبارك شركة، يجب أن يحظى عملاؤك بأهمية قصوى بالنسبة لك. لدرجة أنك تبذل جهودًا نشطة لإعلامهم أنك تهتم بهم وأنك تراهم على هذا النحو. تظل الحقيقة أن نجاح عملك يعتمد بشكل أساسي على عملائك، فلماذا لا تحاول جاهداً الاحتفاظ بهم.

تبدأ عملية الاحتفاظ بالعملاء بـ فهم عملائك. الغرض الرئيسي من فهم عملائك هو أن تتمكن من جذبهم من خلال المحتوى والحملات والإعلانات الخاصة بك. تبدأ عملية فهم عملائك من خلال تحليل البيانات المتعلقة بسلوكهم واهتماماتهم المتعلقة بعلامتك التجارية.

من الضروري أن تفهم عملائك لأن ذلك يسمح لك بتقديم محتوى يناسب اهتماماتهم. يؤدي تصميم المحتوى الخاص بك ليناسب عملائك إلى زيادة الاستجابة والمشاركة من جانبهم. وذلك لأن المحتوى الخاص بك سيكون له صدى لديهم ويثير غرائزهم للرد بشكل إيجابي.

إحدى الطرق التي تساهم بها التحليلات في فهم عميلك هي عملية إنشاء شخصية المشتري. شخصية المشتري هي تمثيل خيالي لعميلك المثالي. يمنحك هذا التمثيل نظرة ثاقبة لمعرفة نوع الفئة الديموغرافية التي يتألف منها عملاؤك. يتم إنشاء شخصية المشتري من البحث والبيانات المتاحة التي جمعتها في قاعدة البيانات الخاصة بك فيما يتعلق بعملائك. تتضمن العملية مستوى معينًا من تحليل البيانات لأنه يتعين عليك جمع البيانات وتحليلها وفهمها لتثليث شخصية عملائك ورسمها.

تعد شخصيات المشتري أدوات مهمة في تحسين عملك لأنها تمنحك نظرة ثاقبة على عميلك وبالتالي تعرف متوسط تفاصيل عملائك. فهو يوفر لك تفاصيل مثل الفئة العمرية والوظائف ومستوى الدخل وغيرها من المعلومات المهمة عن جمهورك. وهذا يجعل من السهل تخصيص المحتوى والحملات التسويقية لهم.

هناك طريقة أخرى يساعدك علم البيانات من خلالها على فهم عملائك وتحسين أعمالك وهي من خلال تقسيم الجمهور. تجزئة الجمهور هي عملية تقسيم جمهورك بناءً على معايير مثل الموقع والفئة العمرية والجنس وما إلى ذلك. الغرض الرئيسي من ذلك هو إيجاد اهتمام أو سلوك مشترك داخل كل مجموعة فرعية.

يتيح لك الحصول على رؤى حول الاهتمامات والسلوكيات المشتركة لجمهورك المقسم إنشاء محتوى مخصص لهم. يعمل هذا على تحسين عملك نظرًا لأن تأطير حملات السوق المخصصة لمجموعة فرعية معينة يزيد من استجابتهم لها. على سبيل المثال، إذا أبدى جزء معين من جمهورك في نفس الفئة العمرية اهتمامًا بالسترات ذات القلنسوة، فيمكنك استهدافهم بخصومات على السترات ذات القلنسوة. سيكون القيام بذلك أكثر إنتاجية من مجرد استهداف جمهورك العام.

يجعل تحليل البيانات هذا ممكنًا لأن عملية تجزئة الجمهور تتضمن التقاط البيانات ومعالجتها وتحليلها. لذلك، لا يمكن فصل مفهوم علم البيانات عن تجزئة الجمهور.

يساعدك علم البيانات أيضًا على استكشاف بيانات عملائك وفحص الاتجاهات في سلوك العملاء واهتماماتهم. تذهب العملية إلى حد استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من هذه البيانات والتي يمكنك من خلالها وصف إجراءات معينة للمساعدة في الاحتفاظ بعملائك وتحسين الربحية.

مع وجود تحليلات البيانات، لا تحتاج الشركات إلى تحمل مخاطر عالية ولكن يمكنها الآن الخضوع لعملية جمع البيانات وتحليلها من قنوات مختلفة دون عناء. يمكنك إنشاء نماذج تسويقية باستخدام البيانات الموجودة ومحاكاة الإجراءات لتحديد أفضل الاستراتيجيات لعلامتك التجارية. بدون إدخال علم البيانات، كل ما سيكون لديك هو مجموعة من الأرقام التي لا تعرف عنها شيئًا.

هناك أهمية أخرى يقدمها علم البيانات وهي التقاط البيانات الموجودة التي لا فائدة منها في حد ذاتها واستخلاص رؤى مفيدة منها. ستكون هذه الأفكار التي تم إنشاؤها من خلال عملية تحليل البيانات ذات صلة بعملك لمعرفة المزيد عن عملائك وجمهورك. ومن خلال هذا التحليل لمصادر البيانات المختلفة، يمكنك تصميم منتجاتك بما يتناسب مع اهتمامات ومواصفات جمهورك، مما يؤدي إلى زيادة الربحية.

يمكنك الاستفادة من تحليلات البيانات لاستكشاف تاريخ السوق ومقارنة أعمالك بمنافسيك. كما أنه يساعدك على تحليل السوق وتقديم التوصيات اللازمة فيما يتعلق بالمكان والوقت الذي تحقق فيه منتجاتك أفضل أداء. يزودك علم البيانات بفهم متعمق للسوق الذي تعمل فيه واستجابته لمنتجك. يمكنك فهم كيفية عمل استراتيجيتك على جمهورك المستهدف.

بالنسبة لعلامتك التجارية، يمكن أن تكون عملية توظيف مواهب جديدة مرهقة ومرهقة. هذا لأنه قد يتعين عليك قراءة آلاف السيرة الذاتية، وهو ما لا يبدو مهمة سهلة. حسنًا، كل هذا لا يجب أن يكون بعد الآن، شكرًا لـ تحليلات الموارد البشرية. فهو يجعل عملية التوظيف أسرع وأسهل بسبب كمية البيانات المتاحة على وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع العمل وحتى قواعد بيانات الشركات.

يمكن لعالم البيانات الاستفادة بسهولة من البيانات المتاحة للعثور على أفضل ما يناسب عملك. من خلال إجراء معالجة البيانات للسير الذاتية والإدخالات، سينتهي بك الأمر مع مرشح مناسب تمامًا ولا يبدو جيدًا على الورق فقط. وهذه طريقة أخرى يساعدك علم البيانات من خلالها على فهم عملائك وتحسين أعمالك.

يعد علم البيانات ذا أهمية كبيرة لمنعك من الضياع في الكم الهائل من البيانات المتاحة في كل مكان. يتم إنشاء كميات كبيرة من البيانات كل دقيقة، وبعضها مفيد لعملك. يعد جمع البيانات عن عملائك لدراستها وفهمها أمرًا في غاية الأهمية.

ومع ذلك، قد يكون الأمر صعبًا لأن البحث في وسائل التواصل الاجتماعي وزيارات مواقع الويب ورسائل البريد الإلكتروني قد يكون أمرًا شاقًا للغاية بدون عملية دقيقة ومستهدفة. هذه العملية الدقيقة هي علم البيانات. باستخدامه، يمكنك بسهولة وسلاسة تحليل البيانات اللازمة لفهم عملائك.

ومن خلال ذلك، يمكنك معالجة بيانات العملاء التي حصلت عليها وإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ لمساعدتك على استهداف جمهورك بكفاءة. من خلال القيام بذلك، يمكنك تصميم المحتوى أو المنتجات أو الحملات لجذب اهتمامات ومواصفات عملائك المحتملين، وبالتالي تحسين عملك.

على سبيل المثال، إذا كنت تمتلك شركة تجارة إلكترونية، فسيكون علم البيانات مهمًا بالنسبة لك لقراءة البصمات الرقمية لعملائك على الويب. يعد هذا أمرًا ضروريًا لأنه، باستخدام البيانات التي تجمعها عن عملائك، يمكنك استهدافهم بسهولة في الوقت المناسب.

إذا لاحظت أن جمهورك النسائي المقيم في منطقة معينة أبدى اهتمامًا بالقبعات الصوفية، فإن الإستراتيجية التسويقية الجيدة تتمثل في استهدافهم بالخصومات والمخزونات الجديدة على القبعات الصوفية. وبدون تحليل البيانات، سيكون من الصعب قراءة معاني هذه البيانات ومعرفة ما تقوله.
لهذه الأسباب، لا يمكن التغاضي عن الابتكارات في مجال التسويق مثل علوم البيانات والذكاء الاصطناعي إذا كنت ترغب في التنافس مع أفضل العلامات التجارية في مجال تخصصك. وذلك لأن وجودهم قد وفر لك طرقًا أسهل وغير مؤلمة لإدارة الحملات التسويقية لشركتك.

بالنسبة لأي شخص يرغب في ذلك، يمكن لعلم البيانات أن يضيف قيمة إلى العلامات التجارية من خلال إزالة القيود المفروضة على تحليل البيانات. تعد البيانات جزءًا مهمًا للغاية من التسويق، لأنه بدون البيانات، لن تعمل العلامة التجارية إلا بشكل أعمى. كلما أدركت الدور الذي تلعبه البيانات في التسويق بشكل أسرع، كلما استفدت منها بشكل أسرع. لقد أصبح علم البيانات يوفر لك قيمة من خلال مساعدتك على فهم عملائك وتحسين أعمالك.

إذا كنت تريد فهم عملائك وتحسين عملك – فقط اتصل بنا. سوف نتواصل معك على الفور.