كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم توصية المحتوى | الذكاء الاصطناعي في محتوى التوصية
ملخص
لمساعدة شركة إعلامية على زيادة القيمة الدائمة لعملائها، قمنا بتطوير تحليلات لتقديم توصيات بشأن العناصر من مجموعة متنوعة من مصادر العملاء. وقد أدى ذلك إلى تحسين مشاركة العملاء والاحتفاظ بهم بالإضافة إلى تعزيز الولاء.
تحدي
العميل عبارة عن شركة إعلامية كبيرة تمتلك قنوات تلفزيونية وإذاعية متنوعة وبودكاست صوتية ومجلات وصحف. لقد كانوا مهتمين بنظام توصية مخصص لمستخدميهم الحاليين ومستهلكي المحتوى. نوع المحتوى متنوع (برامج وعروض تلفزيونية، مقالات إخبارية، إلخ). ولكل مستخدم تفضيلات يجب فهمها وأخذها في الاعتبار عند التوصية بعنصر محتوى جديد. ويتمثل التحدي في إنشاء مثل هذا النظام المعقد الذي يمكنه التعرف على أنماط استهلاك المستخدمين الفرديين، وفهم تفضيلات المحتوى الخاصة بهم، والتوصية بعناصر المحتوى الجديدة التي من المرجح أن يستهلكها المستخدمون. ومن خلال إمكانيات التخصيص هذه، من المتوقع أن يزيد العميل من المشاركة ويقلل من معدل التغيير.
الحل بواسطة AI Superior
لقد قمنا بتطوير نظام توصيات يستخدم عدة عوامل لتقديم التوصيات. يتمتع النظام بالإمكانيات التالية:
- تقديرات أنماط الاستهلاك للمستخدمين الفرديين
- فهم تفضيلات المحتوى لكل مستخدم (الموضوعات محل الاهتمام، ونوع المحتوى، وما إلى ذلك)
- تقدير التركيبة السكانية والوسائل التقنية التي يستخدمها كل مستخدم للوصول إلى المحتوى
- يقيم تشابه عناصر المحتوى من وجهات نظر مختلفة
لتمكين ذلك، قمنا بتطوير العديد من المكونات التحليلية: اكتشاف الموضوع القائم على البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ووحدة وضع علامات على المحتوى، وتحليلات استخلاص تشابه عناصر المحتوى، ومستخرج أنماط الاستهلاك، والموصي القائم على التصفية التعاونية، والموصي من عنصر إلى عنصر، والموصي المختلط الذي يأخذ في الاعتبار جميع العناصر. الوحدات المدرجة.
النتيجة والتداعيات
سمح الحل المطور للعميل بزيادة تنوع المحتوى الذي يستهلكه المستخدمون من خلال 5%، ونتيجة لذلك، زيادة القيمة الدائمة للعميل. بالإضافة إلى ذلك، وبمساعدة الحل المطور، يمكن للعميل تحديد مجموعات (مجموعات) مماثلة من المستهلكين بشكل مباشر. وباستخدام هذه المعلومات، يمكنهم استهداف مجموعات محددة من الجمهور بالمحتوى الذي من المرجح أن يستمتعوا به. يمكنهم أيضًا تقدير الطلب المحتمل على محتوى معين.
Arabic 
English 
German 
French 
Dutch 
Spanish