
Aprendizaje automático en ataques adversarios: Guía 2026
Resumen rápido: El aprendizaje automático en ataques adversarios se refiere a los intentos deliberados de manipular los sistemas de IA explotando vulnerabilidades en sus datos de entrenamiento o en el procesamiento de entrada.




