Las mejores alternativas a Google Earth Engine para el análisis geoespacial

Google Earth Engine es una potente plataforma para analizar imágenes satelitales y conjuntos de datos geoespaciales, ampliamente utilizada en investigación, conservación y monitoreo ambiental. Sin embargo, no es la única opción. Ya sea que necesite mayor control sobre sus datos, funciones sin conexión o características específicas de su sector, existen varias alternativas robustas que ofrecen herramientas robustas para el análisis espacial, la teledetección y el modelado basado en mapas. En este artículo, destacamos las mejores alternativas a Google Earth Engine disponibles actualmente y sus diferencias.

1. IA superior

En AI Superior, nos posicionamos como una de las empresas geoespaciales más innovadoras de EE. UU., combinando una profunda experiencia en inteligencia artificial con aplicaciones avanzadas de datos espaciales. Desde nuestra fundación en 2019 por los Dres. Ivan Tankoyeu y Sergey Sukhanov, nuestra misión ha sido ayudar a las empresas a aprovechar al máximo el potencial de la IA mediante soluciones reales y escalables. Guiamos a cada cliente a través de un ciclo de vida de proyecto estructurado que minimiza el riesgo y alinea cada paso técnico con los objetivos de negocio. Para las organizaciones que exploran alternativas a Google Earth Engine, nuestras soluciones ofrecen una potente combinación de automatización, personalización y escalabilidad para respaldar diversos flujos de trabajo geoespaciales en diferentes industrias.

Nuestro equipo está formado por científicos e ingenieros de datos con doctorado que colaboran estrechamente con nuestros clientes para desarrollar sistemas de IA a la medida de sus necesidades. No nos limitamos a entregar una herramienta y listo; nos aseguramos de que su equipo cuente con el conocimiento y la infraestructura necesarios para seguir desarrollando sus capacidades de IA. Ya sea que busque optimizar operaciones, analizar conjuntos de datos geoespaciales complejos o escalar una solución existente, estamos aquí para brindarle soporte integral, desde la concepción hasta la implementación. Creemos en la creación de valor a largo plazo mediante una colaboración inteligente y transparente.

Puntos clave:

• Fundada en 2019 por el Dr. Ivan Tankoyeu y el Dr. Sergey Sukhanov
• Se especializa en transformar conceptos de IA en soluciones comerciales escalables.
• Alta tasa de éxito en proyectos de prueba de concepto (PoC)
• Fuerte enfoque en la gestión de riesgos y la entrega transparente de proyectos
• Equipo de científicos e ingenieros de datos con nivel de doctorado

Servicios:

• Desarrollo de estrategias de datos e inteligencia artificial
• Optimización de procesos mediante IA
• Descubrimiento e identificación de casos de uso de IA
• Capacitación y talleres de IA
• Desarrollo e integración de IA generativa

Información del contacto:

• Sitio web: aisuperior.com
• Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
• Email de contacto: info@aisuperior.com   
• Número de teléfono: +49 6151 3943489
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Gorjeo: x.com/aisuperior

2. FlyPix AI

FlyPix AI se encuentra entre las empresas geoespaciales emergentes de EE. UU. que ofrecen soluciones basadas en IA que facilitan el acceso y la automatización del análisis geoespacial. La empresa ofrece una plataforma sin código para trabajar con datos de satélites, drones y sensores, lo que facilita tareas como la detección de objetos, la identificación de anomalías y la monitorización ambiental. Utilizada en sectores como la agricultura, la construcción, la respuesta a desastres y la gestión territorial, la plataforma de FlyPix AI permite a los usuarios trabajar con independencia de los proveedores tradicionales de imágenes satelitales al ofrecer flujos de trabajo adaptables e impulsados por IA.

FlyPix AI admite una amplia gama de entradas de datos, incluyendo hiperespectrales, lidar y SAR, lo que permite a los clientes analizar conjuntos de datos espaciales complejos sin necesidad de recursos técnicos. Su modelo de suscripción escalable hace que la plataforma sea ideal para particulares, pequeños equipos y grandes empresas. Posicionada como una alternativa flexible y eficiente a los sistemas tradicionales, FlyPix AI prioriza la facilidad de uso, la automatización y la rápida implementación, lo que la convierte en una opción atractiva para profesionales que buscan herramientas prácticas en un panorama de datos espaciales en constante evolución.

Puntos clave:

• Plataforma impulsada por IA para análisis geoespacial
• Interfaz sin código diseñada para facilitar su uso e integración
• Compatible con diversas fuentes de datos geoespaciales, incluidos drones, satélites y LiDAR.
• Permite la detección de objetos, la monitorización de cambios y el análisis de anomalías.
• Ofertas escalables adecuadas para individuos, equipos pequeños y empresas.
• Aplicaciones personalizadas en sectores como la agricultura, la construcción y la respuesta ante desastres.

Servicios:

• Detección y localización de objetos en imágenes geoespaciales
• Análisis de cambios y anomalías a lo largo del tiempo
• Seguimiento de objetos basado en el tiempo en distintos conjuntos de datos
• Desarrollo de modelos de IA personalizados para casos de uso especializados
• Soporte de integración con plataformas SIG existentes
• Generación de mapas de calor para visualizar patrones y tendencias espaciales

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: flypix.ai
• Dirección: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Alemania
• Teléfono: +49 6151 2776497
• Correo electrónico: info@flypix.ai 
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai

3. Centro centinela

Sentinel Hub es una plataforma de procesamiento de datos satelitales que proporciona acceso programático a imágenes de misiones como Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat y otras. La plataforma es compatible con protocolos geoespaciales estándar, lo que permite la integración con herramientas como QGIS y ArcGIS sin necesidad de descargar conjuntos de datos completos. 

El sistema permite el análisis multitemporal, lo que lo hace ideal para monitorear los cambios en el terreno a lo largo del tiempo. Admite la extracción de datos de series temporales, el cálculo de índices de vegetación y la creación de scripts personalizados para visualizaciones personalizadas o resultados analíticos. La infraestructura de procesamiento está diseñada para gestionar grandes consultas geográficas y temporales de forma eficiente mediante el uso de tecnologías nativas de la nube. 

Puntos clave:

• Procesamiento y acceso a imágenes satelitales basadas en la nube
• Basado en estándares abiertos (OSA, WMS, WMTS, WCS)
• Admite datos listos para análisis y procesamiento personalizado
• Se integra con Jupyter y varias herramientas SIG

Servicios:

• Acceso y transmisión de catálogos de datos satelitales
• API de procesamiento de datos sobre la marcha
• Servicio de series temporales y análisis
• Módulos de integración para marcos SIG y ML

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.sentinel-hub.com
• Dirección: Cvetkova ulica 29, SI-1000 Ljubljana, Eslovenia
• Teléfono: +386 1 320 6150
• Correo electrónico: info@sentinel-hub.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/sentinel-hub
• Twitter: x.com/sentinel_hub
• Facebook: www.facebook.com/sentinelhub.by.planetlabs

4. Mapbox

Mapbox es una plataforma de datos de ubicación que proporciona API y SDK para integrar mapas interactivos en aplicaciones web y móviles. Admite estilos de mapas personalizables mediante mosaicos vectoriales y superposiciones de datos en tiempo real, como tráfico y terreno en tiempo real. Los desarrolladores pueden acceder a servicios de geocodificación, enrutamiento y análisis espacial, así como renderizar mapas en 2D o 3D. Mapbox utiliza datos de OpenStreetMap y otras fuentes, y admite mapas sin conexión y renderizado basado en dispositivos.

La plataforma se utiliza para crear aplicaciones que requieren rastreo de ubicación, optimización de rutas y visualización de datos geográficos. Mapbox se integra con frameworks como React Native, Unity y Qt, lo que la hace adaptable a diversos casos de uso, como navegación, operaciones de campo y realidad aumentada. Sus herramientas permiten a los desarrolladores visualizar datos de movimiento, dibujar geocercas y procesar las interacciones de los usuarios con capas geográficas en tiempo real.

Puntos clave:

• Plataforma de datos de ubicación y mapas personalizables
• Proporciona mapas en vivo, geocodificación y SDK de navegación.
• Admite visualización de datos en tiempo real
• Se utiliza en aplicaciones, automoción y logística de entrega.

Servicios:

• Creación de estilos de mapas y mosaicos
• API de geocodificación y búsqueda
• Enrutamiento y navegación en tiempo real
• Herramientas de visualización de datos geoespaciales

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.mapbox.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mapbox
• Twitter: x.com/mapbox
• Instagram: www.instagram.com/mapbox

5. ArcGIS (Esri)

ArcGIS, desarrollado por Esri, es un sistema geoespacial integral que incluye herramientas para la cartografía, el análisis espacial y la gestión de datos. Ofrece múltiples componentes, como ArcGIS Pro para SIG de escritorio, ArcGIS Online para cartografía en la nube y ArcGIS Enterprise para implementación local. La plataforma admite datos espaciales en formatos ráster, vectoriales, 3D y en tiempo real, e incluye herramientas de geoprocesamiento para tareas como el análisis de superposición, el modelado del terreno y el análisis de proximidad.

ArcGIS incorpora capacidades de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, lo que permite a los usuarios realizar clasificación, agrupamiento, detección de objetos y modelado predictivo de datos espaciales. La plataforma admite scripts de Python a través de ArcPy y la creación de modelos mediante ModelBuilder. ArcGIS también incluye un conjunto de API y SDK para el desarrollo de aplicaciones web y móviles, que facilitan flujos de trabajo en campos como las ciencias ambientales, la salud pública, la infraestructura y la respuesta a emergencias.

Puntos clave:

• Plataforma SIG líder que cubre escritorio, web y dispositivos móviles.
• Amplio conjunto de herramientas de análisis y visualización espacial
• Integra IA, datos en tiempo real y capacidades en la nube.
• Ampliamente utilizado en industrias, gobiernos y el ámbito académico.

Servicios:

• ArcGIS Desktop (Pro) para análisis geoespacial avanzado
• ArcGIS Online y la nube para mapeo web
• Recopilación de datos de campo (Survey123, Mapas de campo)
• Paneles de control en tiempo real e integración de IoT

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.esri.com 
• Dirección: 111 W Harbor Drive, San Diego, CA 92101
• Teléfono: +1 888 377 4576
• Correo electrónico: confregis@esri.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/esri
• Twitter: x.com/Esri
• Facebook: www.facebook.com/esrigis
• Instagram: www.instagram.com/esrigram

6. Hexágono Luciad

Hexagon Luciad es una suite de software enfocada en el desarrollo de aplicaciones geoespaciales de alto rendimiento que permiten la integración de datos en tiempo real y la visualización 2D/3D. Incluye LuciadRIA para aplicaciones web, LuciadLightspeed para sistemas de escritorio y LuciadCPillar para aplicaciones integradas. Estas herramientas permiten la renderización de conjuntos de datos geoespaciales complejos, incluyendo señales dinámicas de sensores, mapas vectoriales, capas ráster y modelos de elevación, con compatibilidad con formatos como GeoTIFF, SHP y estándares militares como MIL-STD-2525.

Las herramientas Luciad se utilizan en ámbitos que requieren una rápida representación e interacción con datos espaciales, como la gestión del tráfico aéreo, los sistemas de mando de defensa y el seguimiento marítimo. El software permite a los usuarios implementar funciones de análisis espacial, como filtrado espacial, enrutamiento y geocercado. Es compatible con múltiples sistemas de coordenadas, conjuntos de datos a gran escala y visualización de datos basada en el tiempo. 

Puntos clave:

• Conciencia situacional geoespacial de alto rendimiento
• Admite visualización 2D/3D en tiempo real
• Diseñado para defensa, tráfico aéreo, comando y control.
• SDK disponibles para aplicaciones SIG personalizadas

Servicios:

• Fusión de datos y análisis de streaming
• Representación de mapas en tiempo real
• Paneles de situación y herramientas de inteligencia
• Integración con sensores y sistemas de defensa

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: hexagon.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hexagon-ab
• Twitter: x.com/HexagonAB
• Facebook: www.facebook.com/HexagonAB
• Instagram: www.instagram.com/hexagon_ab

7. CARTO

CARTO es una plataforma de datos espaciales que permite a los usuarios ejecutar análisis geoespaciales en almacenes de datos en la nube como BigQuery, Snowflake, Redshift y Databricks. Ofrece una extensión espacial de SQL a través de su Analytics Toolbox, lo que permite realizar operaciones como geocodificación, uniones espaciales, agrupamiento y enrutamiento directamente donde se almacenan los datos. La plataforma incluye una interfaz basada en navegador para crear flujos de trabajo de análisis y visualizar los resultados en mapas web interactivos.

CARTO admite visualizaciones multicapa y se integra con plataformas de mapeo como deck.gl para una representación de alto rendimiento. Permite el filtrado y la visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos y el acceso a los datos mediante API para integrar información espacial en aplicaciones externas. CARTO se utiliza en sectores como el comercio minorista, la logística y el sector inmobiliario para analizar tendencias geográficas y optimizar las operaciones.

Puntos clave:

• Plataforma de inteligencia de ubicación para usuarios que no utilizan SIG
• Fácil de usar para obtener información empresarial basada en datos espaciales
• Integración de aprendizaje automático para modelos predictivos
• Basado en la nube con paneles interactivos

Servicios:

• Alojamiento y gestión de bases de datos espaciales
• Visualizaciones de mapas y paneles de control
• Modelado espacial predictivo
• Integración y automatizaciones SIG

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: carto.com
• Linkedin: www.linkedin.com/company/carto
• Twitter: x.com/CARTO
• Facebook: www.facebook.com/CartoDB

8. Picterra

Picterra es una herramienta de análisis geoespacial en la nube que permite a los usuarios entrenar modelos personalizados de detección de objetos con imágenes aéreas y satelitales. Los usuarios etiquetan los objetos de interés directamente en las imágenes para crear conjuntos de datos de entrenamiento para los modelos de aprendizaje profundo de la plataforma. Una vez entrenados, estos modelos pueden utilizarse para detectar características como edificios, vehículos, carreteras o vegetación en grandes áreas de imágenes sin necesidad de programar.

La plataforma admite imágenes de drones, satélites y fuentes aéreas en múltiples formatos y resoluciones. Picterra también incluye herramientas de detección de cambios, lo que permite comparar imágenes de diferentes fechas para identificar adiciones, eliminaciones o modificaciones en el uso del suelo o la infraestructura. Se utiliza comúnmente en aplicaciones como planificación urbana, monitoreo ambiental y evaluación de infraestructura.

Puntos clave:

• Generador de modelos de IA sin código para imágenes satelitales y de drones
• Entorno colaborativo en la nube
• Implementación rápida de casos de uso de IA geoespacial
• Enfoque en agricultura, minería, seguros y silvicultura.

Servicios:

• Desarrollo de modelos de detección de objetos personalizados
• Anotación de imágenes y entrenamiento de modelos
• Series temporales y detección de cambios
• Integración de API con flujos de trabajo SIG

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: picterra.ch
• Dirección: Rue de la Mouline 8, 1022 Chavannes, Suiza
• entintado: www.linkedin.com/company/picterra

9. TerrSet (Clark Labs)

TerrSet es un sistema de software geoespacial desarrollado por Clark Labs de la Universidad de Clark. Combina herramientas de SIG y teledetección, centrándose en aplicaciones de gestión ambiental, análisis de cambios en el territorio y planificación de la sostenibilidad. El software incluye módulos como el Modelador de Cambios en el Terreno, el Modelador de Tendencias Terrestres y el Modelador de Hábitat y Biodiversidad, que facilitan tareas como la clasificación de la cobertura terrestre, el análisis de tendencias climáticas y la predicción ecológica mediante flujos de trabajo basados en ráster.

TerrSet admite la clasificación supervisada y no supervisada, el análisis de series temporales y la toma de decisiones multicriterio. Proporciona herramientas para la modelización de la deforestación y la estimación del carbono relacionado con REDD mediante el módulo GeOSIRIS. El software se utiliza principalmente en contextos académicos y de investigación y admite scripts para automatización. 

Puntos clave:

• Sistema de monitoreo y modelado geoespacial
• Herramientas para la modelización de cambios en el territorio y la simulación de ecosistemas
• Uso académico y aplicado de larga data en el análisis ambiental
• Incluye procesamiento de imágenes, biodiversidad y herramientas climáticas.

Servicios:

• Modelado del cambio de cobertura del suelo y crecimiento urbano
• Análisis de ecosistemas y biodiversidad
• Clasificación de imágenes y análisis espectral
• Impactos climáticos y modelado de riesgos

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.clarku.edu
• Dirección: 921 Main St, Worcester, MA 01610, EE. UU.
• Teléfono: 1-508-793-7526
• Correo electrónico: cga@clarku.edu
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/clarkcga
• Twitter: x.com/clarkcga

10. Computadora planetaria de Microsoft

Microsoft Planetary Computer es una plataforma geoespacial en la nube que proporciona acceso a un amplio catálogo de conjuntos de datos ambientales, incluyendo imágenes satelitales, modelos climáticos y registros ecológicos. Utiliza un sistema basado en STAC para organizar y recuperar datos y admite análisis con herramientas Python como Xarray y Dask. 

Incluye API para consultar datos, un explorador web para búsquedas interactivas e integraciones con bibliotecas de código abierto para análisis espacial y aprendizaje automático. Si bien ya no aloja su propio entorno informático, los usuarios pueden ejecutar flujos de trabajo en sistemas externos mediante su API y catálogo. La plataforma admite casos de uso en investigación ambiental, como el monitoreo de la cobertura terrestre, el análisis de tendencias climáticas y el mapeo de la biodiversidad.

Puntos clave:

• Plataforma en la nube para datos ambientales a escala planetaria
• Desarrollado en Azure con herramientas de análisis de hábitat de IA y ML
• Ofrece catálogo de conjuntos de datos ambientales abiertos
• Herramientas para la biodiversidad, el riesgo climático y el cambio climático

Servicios:

• Catálogo de datos y canales de procesamiento
• API de análisis espacial
• Modelado del hábitat y apoyo a la biodiversidad
• Integraciones con Jupyter y marcos geoespaciales

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: planetarycomputer.microsoft.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/Microsoft
• Twitter: x.com/Microsoft
• Facebook: www.facebook.com/Microsoft

11. Mapas de Salesforce

Salesforce Maps es una herramienta geoespacial integrada en el ecosistema de Salesforce que permite a los usuarios visualizar datos de CRM en mapas interactivos. Ofrece funciones como gestión de territorios, optimización de rutas y asignación de tareas o visitas según la ubicación. Los usuarios pueden crear territorios según límites geográficos o personalizados, registrar clientes potenciales y oportunidades en un mapa y programar rutas eficientes para los representantes de campo basándose en datos históricos o en tiempo real.

La plataforma también incluye funcionalidad móvil, lo que permite al personal de campo registrar visitas, actualizar registros y registrar las horas de entrada y salida directamente desde sus dispositivos. Permite a los equipos supervisar la actividad de campo y optimizar la programación mediante el uso de capas de mapas y restricciones de tiempo. Salesforce Maps se utiliza principalmente para que los equipos de ventas, servicio y operaciones mejoren la visibilidad geográfica y la toma de decisiones dentro de su entorno de Salesforce.

Puntos clave:

• Inteligencia de ubicación como parte de Salesforce CRM
• Visualizar ubicaciones y territorios de los clientes
• Planificación de rutas integrada para representantes de campo
• Permite la optimización de ventas y servicios según la ubicación geográfica

Servicios:

• Mapeo y gestión del territorio
• Optimización de rutas y seguimiento en tiempo real
• Geocodificación y capas demográficas
• Integración con flujos de trabajo de CRM

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.salesforce.com
• Dirección: 415 Mission Street, 3er piso, San Francisco, CA 94105
• Teléfono: 1-800-664-9073
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/salesforce
• Twitter: x.com/salesforceapac
• Facebook: www.facebook.com/SalesforceAPAC
• Instagram: www.instagram.com/salesforceapac

12. LiveEO

LiveEO es una plataforma de análisis geoespacial que utiliza imágenes satelitales para monitorear infraestructuras como ferrocarriles, líneas eléctricas y tuberías. El sistema aplica modelos de aprendizaje automático para detectar posibles amenazas, como la invasión de vegetación, el movimiento del terreno y la actividad no autorizada cerca de los activos. Genera alertas y evaluaciones de riesgos que pueden integrarse con plataformas operativas para inspecciones de campo y planificación de mantenimiento.

La plataforma procesa imágenes ópticas y de radar para ofrecer cobertura en condiciones climáticas y de iluminación variables. Permite a los usuarios realizar monitoreos regulares sin desplegar equipos terrestres, lo que reduce la necesidad de inspecciones manuales. LiveEO se integra con sistemas GIS y de gestión de activos, y se utiliza en sectores como energía, transporte y logística para mejorar la seguridad y el cumplimiento normativo de las infraestructuras.

Puntos clave:

• Monitoreo de infraestructura mediante datos satelitales y de drones
• Detección impulsada por IA para servicios públicos, tuberías y ferrocarriles
• Sistema basado en alertas para riesgos de vegetación, corrosión y daños.
• Utilizado por empresas de energía y telecomunicaciones.

Servicios:

• Detección de invasión de vegetación en línea de visión
• Seguimiento y mapeo del estado de los activos
• Alertas e informes automatizados
• Panel de análisis e integración de API

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: www.live-eo.com
• Dirección: 80 Pine Street, Piso 24, Nueva York, NY 10005, Estados Unidos
• Teléfono: +1 844 942 2545
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/liveeo
• Twitter: x.com/liveeo_space

13. SkyWatch

SkyWatch es una plataforma que proporciona acceso a imágenes satelitales de diversas fuentes comerciales y públicas mediante una API unificada. Agrega datos de proveedores como Sentinel, Landsat, Maxar, Planet y Airbus, lo que permite a los usuarios buscar, previsualizar y descargar imágenes para diversas aplicaciones. La plataforma permite gestionar nuevas capturas de imágenes, así como ordenarlas desde archivos existentes, con opciones de filtrado basadas en la nubosidad, la resolución y la fecha de adquisición.

SkyWatch ofrece herramientas para desarrolladores y API para integrar imágenes en aplicaciones personalizadas, además de plugins para plataformas SIG que optimizan el acceso en entornos de escritorio. Se utiliza en sectores como la agricultura, la infraestructura y los seguros para tareas como la monitorización de cultivos, la inspección de activos y la detección de cambios. La plataforma opera en una infraestructura en la nube que permite el almacenamiento y la entrega escalables de grandes conjuntos de datos geoespaciales.

Puntos clave:

• Mercado de datos de observación de la Tierra
• Ofrece tareas, ordenación y armonización de datos.
• Proporciona imágenes satelitales listas para análisis
• Se integra con plataformas en la nube y GIS

Servicios:

• Adquisición y entrega de datos satelitales
• Exploración y filtrado del catálogo de imágenes
• Normalización y preprocesamiento de datos
• Acceso a API para análisis personalizados

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: skywatch.com

14. openEO

openEO es un estándar de interfaz de código abierto que permite a los usuarios procesar datos de observación de la Tierra en diferentes plataformas en la nube mediante una API unificada. Permite a los analistas crear flujos de trabajo utilizando bibliotecas cliente en Python, JavaScript y R sin necesidad de gestionar código específico de la plataforma. Los usuarios pueden definir gráficos de proceso para tareas como filtrado, operaciones matemáticas, agregaciones y análisis de series temporales en colecciones de imágenes satelitales.

La API de openEO se conecta con diversos proveedores de back-end, como Sentinel Hub y otras plataformas compatibles, lo que permite a los usuarios ejecutar los mismos flujos de trabajo de análisis en diferentes entornos. Este diseño facilita la portabilidad y la reproducibilidad de los flujos de trabajo en aplicaciones científicas y operativas. La interfaz también se integra con herramientas como QGIS para el acceso directo y la ejecución de tareas de geoprocesamiento en la nube.

Puntos clave:

• API que estandariza los flujos de trabajo de análisis de observación de la Tierra
• Conecta múltiples plataformas backend (por ejemplo, Sentinel Hub, GEE)
• Permite código reproducible y portable en todas las plataformas
• Código abierto con enfoque científico y de investigación

Servicios:

• API unificada para scripts geoespaciales
• Procesamiento ejecutado en la nube entre proveedores
• Definición y compartición del flujo de trabajo
• Admite clientes Python, R y JavaScript

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: openeo.org
• Dirección: Heisenbergstraße 2, 48149 Münster, Alemania
• Correo electrónico: openeo.psc@uni-muenster.de
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/openeospec

15. QGIS

QGIS es un sistema de información geográfica de código abierto compatible con una amplia gama de tipos de datos espaciales, incluyendo formatos vectoriales, ráster, de malla y de nube de puntos. Incluye herramientas para la creación de mapas, el análisis espacial, la georreferenciación, la edición de datos y la visualización 3D. Los usuarios pueden realizar operaciones como el almacenamiento en búfer, la superposición, la interpolación y la corrección topológica. El sistema admite la gestión de proyecciones y la indexación espacial, y es compatible con formatos como GeoPackage, shapefiles y PostGIS.

QGIS cuenta con una arquitectura de plugins que permite a los usuarios ampliar su funcionalidad con herramientas para tareas como modelado hidrológico, clasificación de imágenes y aprendizaje automático. Admite automatización con Python a través de la API de PyQGIS y puede integrar motores de procesamiento externos como GRASS GIS, SAGA GIS y R. La plataforma funciona en Windows, macOS y Linux y se utiliza ampliamente en los sectores académico, gubernamental y comercial para análisis geoespacial y cartografía.

Puntos clave:

• Software SIG de escritorio gratuito y de código abierto
• Extensible a través de complementos y scripts de Python
• Admite numerosos formatos vectoriales, raster y de bases de datos.
• Respaldado por una comunidad global de desarrolladores y usuarios

Servicios:

• Visualización y mapeo de datos espaciales
• Geoprocesamiento y análisis espacial
• Desarrollo y personalización de complementos
• Creación de salida cartográfica

Información de contacto y redes sociales:

• Sitio web: qgis.org
• Correo electrónico: qgis-psc@lists.osgeo.org
• Facebook: www.facebook.com/p/QGIS-100057434859831

Conclusión

El panorama de las herramientas de análisis geoespacial se ha expandido significativamente, ofreciendo a los profesionales una amplia gama de plataformas adaptadas a diversas necesidades técnicas y operativas. Desde software de código abierto hasta servicios comerciales en la nube, los usuarios ahora tienen más flexibilidad que nunca para elegir una solución que se ajuste a sus flujos de trabajo, presupuestos y requisitos de datos.

Ya sea que el objetivo sea procesar imágenes satelitales, ejecutar modelos espaciales, visualizar datos basados en la ubicación o integrar inteligencia geoespacial en sistemas más amplios, existen alternativas robustas. Algunas plataformas se centran en la facilidad de uso y las interfaces sin código, mientras que otras ofrecen herramientas altamente especializadas para la automatización, la monitorización o el desarrollo a medida. A medida que el campo continúa evolucionando, la selección de la herramienta adecuada depende de equilibrar la funcionalidad, la escalabilidad y la accesibilidad dentro de su contexto específico.