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Artificial Inteligencia en farmacia

Es fácil entender por qué la revolución digital es un tema candente. Ahora está afectando a todas las actividades humanas. La inteligencia artificial (IA) ha superado a un simple robot que responde consultas en su teléfono celular. Esta innovación está, a partir de ahora, cambiando la esencia de la atención farmacéutica y la IA en el sector farmacéutico representa un gran potencial.

Lo que debería ser visible es que, ahora mismo, la mayoría de los farmacéuticos que trabajan en atención al cliente invierten una gran cantidad de energía en dedicarse a tareas estratégicas y regulatorias que los modelos inteligentes podrían informatizar. El farmacéutico pasaría así de ser un encargado de la producción, el almacenamiento y la dispensación a un mantenedor de bases de datos que retroalimentarán sus acciones.

Actualmente, los analistas y expertos del sector sanitario y del área de Tecnologías de la Información (TI) utilizan la inteligencia artificial. En el ámbito público, la historia clínica electrónica en el Sistema Único de Salud (SUS) y los métodos de conexión se mostraron como una oportunidad para integrar datos de diversas bases de información. La posibilidad de que la conciencia creada por el hombre esté disponible en la administración de la información sobre la atención de medicamentos, de manera transversal, interconectando la producción, las operaciones planificadas y la información sobre la atención, abren paso a otra era.

Casos de uso de IA más comunes

IA en el proceso de investigación y desarrollo de productos farmacéuticos

El uso de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica ha demostrado un tremendo potencial en numerosas áreas de la atención médica y la investigación y el descubrimiento químicos. Al utilizar una gran cantidad de información recopilada, la IA puede descubrir y convertir datos en información "utilizable".

IA en procesos de medicamentos genéricos

Al utilizar dispositivos de inteligencia artificial y administrar el aprendizaje automático farmacéutico, los analistas de medicamentos pueden acceder rápidamente a enormes colecciones de bases de datos de elementos y compuestos químicos. Además, con la ayuda de la IA, pueden descubrir fortunas escondidas.

Restricciones actuales de la IA

El uso de la IA en circunstancias clínicas aún está limitado.

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Nuestro proyecto Acercarse
El ciclo de vida del proyecto de IA se adoptó a partir de un estándar existente utilizado en el desarrollo de software. Además, el enfoque tiene en cuenta los desafíos científicos inherentes a los proyectos de aprendizaje automático que involucran procesos de desarrollo de software. El enfoque tiene como objetivo garantizar la calidad del desarrollo. Cada fase tiene sus propios objetivos y criterios de garantía de calidad que deben cumplirse antes de que se pueda iniciar la siguiente etapa.

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