Marketing IA : comment utiliser l'intelligence artificielle en marketing

Que vous ayez eu ou non l’occasion de travailler avec un système alimenté par l’IA, les progrès actuels dans ce domaine étonnent même les personnes qui en ont peu de connaissances. Les possibilités offertes par l’IA dans chaque domaine ou niche sont véritablement superbes et continuent de croître d’année en année.

Si vous avez regardé des films montrant de nouvelles technologies remarquables qui se situent profondément dans le futur avec l’IA, c’est vers là que nous nous dirigeons. Elle fait déjà partie des applications de santé et du quotidien, mais qu’en est-il de l’IA et du marketing combinés ? Aujourd'hui, nous allons discuter de la manière dont l'IA est utilisée dans le marketing et de la manière dont elle peut être encore améliorée.

Qu’est-ce que l’IA ?

L'intelligence artificielle, communément appelée IA, fait référence à des machines programmées pour penser comme des humains et imiter leurs actions grâce à une simulation de l'intelligence humaine. Ce terme est également lié à toute machine ou programme présentant des caractéristiques semblables à celles de l'esprit humain, telles que la résolution de problèmes ou l'apprentissage.

Rationaliser et prendre des mesures pour atteindre un objectif spécifique est la caractéristique idéale de toute IA. Une variante de l’intelligence artificielle est l’apprentissage automatique, ce qui signifie que les programmes informatiques n’ont pas besoin de l’aide des humains pour apprendre et s’adapter à de nouvelles données.

Qu’est-ce que le marketing de l’IA ?

Lorsqu'il s'agit d'IA dans le marketing, il est essentiel de comprendre une chose. Le marketing IA utilise l'intelligence artificielle pour prendre des décisions automatisées basées sur la collecte de données, l'analyse et des remarques supplémentaires sur l'audience ou les orientations économiques susceptibles d'influencer les efforts de marketing. Lorsqu’il y a un besoin de rapidité, l’IA est souvent utilisée dans les efforts de marketing. C’est ce qu’on appelle le marketing de l’intelligence artificielle.

Les outils marketing d'IA utilisent les profils et les données des clients pour comprendre comment communiquer au mieux avec les clients, en leur fournissant des messages personnalisés au bon moment sans l'implication des membres de l'équipe marketing, garantissant ainsi une efficacité maximale.

De nombreux spécialistes du marketing d'aujourd'hui l'utilisent pour enrichir les équipes marketing ou effectuer des tâches plus tactiques nécessitant moins de nuances humaines.

Composants marketing de l'IA

L'IA aide les spécialistes du marketing à se connecter avec leurs consommateurs. Les éléments suivants du marketing IA constituent les meilleures solutions actuelles qui nous permettent de combler le fossé entre les grandes quantités de données clients collectées et les prochaines étapes exploitables qui peuvent être utilisées pour les campagnes futures :

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique s'applique aux algorithmes informatiques capables d'analyser les informations et de les améliorer automatiquement grâce à l'expérience. Elle repose également sur l’intelligence artificielle. Les appareils qui influencent l'apprentissage automatique examinent les nouvelles informations contenues dans des données historiques pertinentes, qui peuvent indiquer quelles décisions sont basées sur ce qui a fonctionné ou non dans le passé.

Mégadonnées et analyses

L’arrivée des médias numériques a entraîné un afflux de Big Data, offrant aux spécialistes du marketing la possibilité de comprendre leurs actions et d’attribuer avec précision la valeur entre les canaux. Cela a également conduit à une sursaturation des données, car de nombreux spécialistes du marketing peinent à définir quels ensembles de données méritent d’être collectés.

Solutions de plateforme d'IA

Des solutions efficaces basées sur l'IA équipent les spécialistes du marketing d'une plate-forme de pointe pour gérer les grandes quantités de données collectées. Ces plates-formes peuvent transmettre des informations marketing pertinentes à votre public cible afin que vous puissiez prendre des décisions fondées sur les données sur la meilleure façon de les atteindre.

Les défis du marketing de l'IA

Le marketing moderne dépend d’une compréhension approfondie des besoins et des prérogatives des clients, puis d’une action rapide et efficace en fonction de ces connaissances. La capacité de prendre des décisions en temps réel basées sur des données a placé l’IA au premier plan pour les acteurs du marketing.

Cependant, les équipes marketing doivent faire preuve de sagesse lorsqu’elles déterminent la meilleure façon d’intégrer l’IA dans leurs campagnes et procédures. L’évolution et l’utilisation des outils d’IA en sont encore à leurs débuts. Par conséquent, il y a quelques défis à prendre en compte lors de l’application de l’IA dans le marketing.

Temps de formation et qualité des données

Les outils d’IA ne savent pas automatiquement quelles étapes suivre pour atteindre les objectifs marketing. Ils ont besoin de temps et de formation pour comprendre les objectifs organisationnels, les préférences des clients, les tendances historiques, le contexte général et l'expertise. Cela nécessite du temps et des analyses prédictives, mais cela implique également des garanties sur la qualité des données.

Supposons que les outils marketing de l’IA ne soient pas formés avec des données de haute qualité, précises, opportunes et représentatives. Dans ce cas, l’appareil tirera des conclusions moins qu’optimales qui ne reflètent pas les désirs du consommateur, diminuant ainsi la valeur.

Confidentialité

Les clients et les organismes de réglementation analysent la manière dont les organisations utilisent leurs données. Les équipes marketing doivent garantir qu'elles utilisent les données des clients de manière éthique et accepter des normes telles que le RGPD, sous peine de lourdes amendes et d'atteinte à leur réputation. À moins que les outils ne soient programmés avec précision pour respecter des directives juridiques précises, ils risquent d’aller au-delà de ce qui est acceptable en matière d’utilisation des données des consommateurs à des fins de personnalisation.

Meilleures pratiques de déploiement

Le marketing de l’IA étant un outil plus récent, les meilleures pratiques traditionnelles n’ont pas été établies pour orienter les déploiements initiaux des équipes marketing.

S'adapter à un paysage marketing changeant

Depuis l’apparition de l’IA, nous avons assisté à une perturbation des opérations marketing quotidiennes. Les spécialistes du marketing doivent évaluer quels emplois seront remplacés et quels emplois seront créés.

Analyse prédictive dans l'IA

Il est également important de comprendre comment l’analyse prédictive est utilisée dans l’IA. Une fois associées à l’IA, les observations de ces systèmes avancés représentent la clé de prévisions plus rapides et plus précises à l’avenir.

De manière générale, l’analyse prédictive est là pour améliorer tous les processus à l’aide de données historiques et d’apprentissage automatique. À la base, il convient de noter que l'analyse prédictive englobe la modélisation prédictive, l'exploration de données et l'apprentissage automatique, qui sont toutes des techniques statistiques. Il utilise également des statistiques actuelles et historiques pour prédire ou estimer les résultats futurs.

Pour ceux qui ne savent pas si l'analyse prédictive fait ou non partie de l'intelligence artificielle, sachez qu'il s'agit d'un sous-ensemble de l'IA, connu comme une méthode basée sur les statistiques utilisée pour établir des enregistrements et des hypothèses. L’objectif principal est de prédire la probabilité d’un résultat futur donné.

Si vous vous demandez si l’intelligence artificielle et l’analyse prédictive sont identiques, il existe une différence clé. Le système d'intelligence artificielle émet des hypothèses, puis teste et apprend de manière autonome, tandis que l'analyse prédictive est connue sous le nom d'analyse de données historiques et de données externes existantes qui recherchent et trouvent des comportements et des modèles.

L'intelligence artificielle dans le marketing numérique

Lorsqu'il s'agit d'IA, ou d'intelligence artificielle sur le marché numérique, il est essentiel de comprendre que l'IA permet à tous les spécialistes du marketing de personnaliser les communications individuelles entre eux plutôt que les groupes cibles génériques sur lesquels s'appuyaient autrefois tous les professionnels du marketing.

L'IA dans le marketing en ligne est une technologie qui fonctionne en prédisant le comportement d'un client sur la base de l'intelligence, tirée de la manière dont les marques passées ont interagi en général. Pour ceux qui se demandent comment l’intelligence artificielle va changer l’avenir du marketing numérique, nous avons quelques pronostics, même si l’impact positif est déjà visible.

Tout d’abord, l’intelligence artificielle dans le marketing numérique est actuellement évidente. Cela augmente la productivité de telle sorte que les algorithmes d’IA automatisent un grand nombre de tâches monotones. Cela contribue à améliorer la productivité et à faire gagner du temps et de l’argent aux gens.

Grâce à l'IA dans le marketing en ligne, vous pouvez également obtenir des informations plus approfondies. Les algorithmes d'intelligence artificielle sont capables de prévoir les objectifs de l'entreprise, leurs achats et leurs décisions. N'oubliez pas non plus le marketing efficace, où l'IA aide les entreprises à éliminer les incertitudes.