Entreprises utilisant l'IA générative : exemples concrets et applications pratiques

L'intelligence artificielle générative, autrefois simple effet de mode, est désormais une réalité quotidienne. Les entreprises l'utilisent pour rédiger du contenu, synthétiser des documents, optimiser le service client, analyser des données et automatiser les tâches répétitives. Certaines sont encore en phase d'expérimentation, tandis que d'autres l'ont déjà pleinement intégrée à leurs opérations.

Cet article examine comment différentes organisations appliquent actuellement l'IA générative – non seulement les projets pilotes spectaculaires, mais aussi les manières concrètes dont elle aide de véritables équipes à accomplir leur travail.

1. IA supérieure

AI Superior intervient dans le développement et le conseil en IA, avec pour objectif principal de transformer les problématiques métiers en systèmes d'IA opérationnels. Notre expertise en IA générative s'inscrit dans un cadre technique plus large incluant l'apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel (TALN), la vision par ordinateur, l'analyse prédictive et les logiciels basés sur les données. Plutôt que de considérer l'IA générative comme une tendance isolée, nous l'intégrons à un processus de développement complet : de la validation des idées et la préparation des données à la sélection, aux tests, au déploiement et au support des modèles.

Un aspect pratique de notre travail consiste à définir comment nos clients abordent les produits d'IA personnalisés. L'IA générative peut être utilisée pour la génération de contenu, la synthèse, la personnalisation, la traduction automatique, l'automatisation et la création de données synthétiques. Notre rôle est généralement d'aider à identifier les domaines d'application pertinents de cette technologie, de préparer l'infrastructure technique et de concevoir des systèmes utilisables dans des flux de travail réels, plutôt que de les laisser au stade expérimental.

Points saillants:

• Entreprise de services en IA basée en Allemagne
• Spécialisation dans les logiciels d'IA personnalisés et le conseil
• Fonctionne avec l'IA générative, le NLP, l'apprentissage automatique et l'analyse de données
• Conçoit des produits d'IA, de la validation initiale au déploiement.
• Forte emphase sur la préparation des données, le choix du modèle et l'intégration
• Convient aux entreprises qui ont besoin de systèmes d'IA sur mesure, et non d'outils génériques.

Prestations de service:

• Développement de l'IA générative
• Conseil en IA générative
• Développement de logiciels d'IA
• Intégration et déploiement de l'IA
• Maintenance et assistance en IA
• Traitement du langage naturel
• Analyses prédictives
• Vision par ordinateur et traitement d'images
• Recherche et développement en IA
• Formation et éducation en IA

Contacts:

• Site web: aisuperior.com
• E-mail: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• Instagram : www.instagram.com/ai_superior
• Twitter: x.com/aisuperior
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
• Adresse : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
• Téléphone : +49 6151 3943489

2. Klarna

Klarna a intégré l'IA générative à ses opérations internes quotidiennes. Au lieu de la limiter aux équipes techniques, l'entreprise l'a déployée dans les services de communication, juridiques, marketing et autres. Les employés utilisent désormais des outils d'IA pour rédiger des messages, relire des documents, synthétiser des informations et trouver rapidement des réponses en interne.

L'exemple le plus visible est l'assistant IA interne de Klarna, qui aide les employés à s'orienter dans les connaissances de l'entreprise et à réduire les tâches administratives répétitives. L'entreprise a également commencé à explorer l'IA pour des projets liés au climat, en l'utilisant pour analyser les risques locaux, les tendances météorologiques et la planification de la résilience communautaire.

Points saillants:

• Utilise l'IA générative au sein des équipes commerciales internes
• Applique l'IA aux communications, au droit, au marketing et aux opérations
• J'ai développé un assistant IA interne pour le soutien aux connaissances des employés.
• Utilise l'IA pour réduire les tâches administratives de routine
• Explore l'IA pour la résilience climatique et le soutien aux communautés locales
• Considère l'IA comme un outil pratique au travail plutôt que comme un projet parallèle.

Prestations de service:

• Services bancaires numériques
• Solutions de paiement
• Aide aux achats
• Assistance aux commerçants
• Solutions marketing
• Support interne en matière de connaissances en IA
• opérations commerciales assistées par l'IA
• programmes de résilience climatique basés sur l'IA
• services de technologie financière

Contacts:

• Site web : www.klarna.com
• Courriel : [email protected]
• Instagram : www.instagram.com/klarna
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/klarna
• Twitter : x.com/Klarna
• Facebook : www.facebook.com/Klarna

3. Adobe

Adobe a intégré l'intelligence artificielle générative directement dans ses outils Creative Cloud grâce à Firefly. Les designers, les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu peuvent désormais générer des images, retoucher des photos, créer des variations, agrandir leurs zones de travail et même produire des clips vidéo ou des bandes sonores sans quitter leur environnement de travail habituel.

Ce qui distingue l'approche d'Adobe, c'est qu'elle préserve le contrôle humain. L'IA agit comme un assistant créatif plutôt que comme un substitut, contribuant à accélérer les tâches répétitives tout en laissant aux utilisateurs la liberté de définir le résultat final et de garantir la cohérence de la marque.

Points saillants:

• Utilise l'IA générative dans les produits logiciels créatifs
• Se concentre sur les flux de travail liés à l'image, la vidéo, l'audio, la conception et les documents.
• Intègre des fonctionnalités d'IA dans les outils Creative Cloud familiers
• Soutient à la fois les créateurs individuels et les équipes commerciales
• Offre des modèles personnalisés pour des rendus plus cohérents en termes de style de marque.
• Maintient le contrôle créatif humain au cœur du flux de travail

Prestations de service:

• Création d'images génératives
• retouche d'images par IA
• génération vidéo par IA
• génération de bandes sonores par IA
• génération de parole par IA
• planches d'inspiration créatives
• Remplissage génératif et agrandissement d'image
• Outils de conversion de texte en vecteur
• Résumés de documents dans Acrobat
• Fonctionnalités d'IA de Creative Cloud
• Outils d'entreprise Firefly

Contacts:

• Site Web : www.adobe.com
• Instagram : www.instagram.com/adobe
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/adobe
• Twitter : x.com/Adobe
• Facebook : www.facebook.com/adobe

4. Microsoft

Microsoft utilise l'IA générative à la fois comme produit (Copilot) et comme infrastructure (Azure OpenAI Service). Copilot est désormais intégré aux outils Microsoft 365, permettant aux utilisateurs de rédiger des e-mails, de résumer des réunions, de créer des présentations et d'analyser des données.

Côté entreprises, Microsoft fournit les outils cloud nécessaires à la création d'applications d'IA sécurisées. Cette double approche – outils prêts à l'emploi et services backend performants – fait de Microsoft un acteur majeur du passage de l'IA générative de l'expérimentation à la production.

Points saillants:

• Conçoit des outils d'IA générative pour les utilisateurs professionnels et les développeurs
• Spécialisé dans les applications d'IA d'entreprise et la gestion du cycle de vie
• Connecte l'IA générative au cloud, aux données, à la sécurité et à la surveillance
• Offre des produits Copilot pour la productivité au travail
• Prend en charge les pratiques LLMOps, de déploiement et d'observabilité
• Utile pour les entreprises qui intègrent l'IA à leurs systèmes existants

Prestations de service:

• Microsoft 365 Copilot
• Service Azure OpenAI
• Recherche IA Azure
• Apprentissage automatique Azure
• Copilot Studio
• outils de développement d'applications d'IA
• Support LLMOps
• Outils de sécurité et de confidentialité de l'IA d'entreprise
• surveillance et observabilité de l'IA
• Outils d'IA de la plateforme Power
• Expériences d'IA basées sur le travail d'équipe

Contacts:

• Site Web : www.microsoft.com
• Instagram : www.instagram.com/microsoft
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/microsoft
• Twitter : x.com/Microsoft
• Facebook : www.facebook.com/Microsoft

5. Deloitte

Deloitte considère l'IA générative comme une vaste opportunité de transformation des entreprises. Plutôt que de se concentrer sur un seul outil, le cabinet accompagne les entreprises dans l'élaboration de leur stratégie, la validation de leurs cas d'usage, la gestion des risques, la refonte de leurs processus et la préparation de leurs équipes. Son travail est souvent axé sur une IA responsable, veillant à ce que cette technologie soit adoptée dans le respect des principes de gouvernance, d'éthique et de supervision humaine.

L'essentiel du travail de Deloitte en matière d'IA générative s'articule autour de la préparation, de l'accélération et de la création de valeur continue. Cela comprend l'accompagnement des entreprises dans la définition de leur stratégie IA, la réalisation de preuves de concept, la mise en place d'infrastructures de données et de cloud, la conception de modèles de gouvernance, la modernisation des applications et la formation des équipes. La confiance est un élément central de leur approche, notamment en ce qui concerne la gestion des risques, les contrôles juridiques, les garanties éthiques et la supervision humaine.

Points saillants:

• Se concentre sur la stratégie et l'adoption de l'IA générative en entreprise
• Travaille sur les aspects liés à la préparation, à la mise à l'échelle et aux opérations d'IA à long terme
• Place la confiance, la gouvernance et le contrôle humain au cœur du dispositif.
• Aide les entreprises à préparer leurs équipes, leurs processus et leurs fondements technologiques.
• Soutient les changements de modèles et de processus d'affaires liés à l'IA
• Fonctionne avec des cas d'utilisation d'IA générative spécifiques à l'industrie

Prestations de service:

• Préparation à l'IA générative
• Accélération de l'IA générative
• Stratégie d'IA générative
• Gouvernance de l'IA et gestion des risques
• Développement de preuves de concept
• Conception de modèles opérationnels d'IA
• Planification des données et de l'infrastructure cloud
• Préparation et perfectionnement de la main-d'œuvre
• Modernisation des applications avec GenAI
• Opérations d'IA gérées
• Refonte des processus métier

Contacts:

• Site Internet : www.deloitte.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/deloitte
• Twitter : x.com/deloitte
• Facebook : www.facebook.com/deloitte
• Adresse : 1221 Avenue of the Americas, 39e étage, New York, NY, 10020, États-Unis 
• Téléphone : +1 646 901 5000 

6. SAP

SAP utilise l'IA générative au sein de ses logiciels d'entreprise, avec pour principal objectif de rendre les processus quotidiens plus adaptatifs et plus faciles à gérer. Ses travaux en matière d'IA générative sont étroitement liés aux applications SAP, aux données métier et à la connaissance des processus. Au lieu de se concentrer uniquement sur la génération de contenu, SAP applique l'IA aux flux de travail couvrant la chaîne d'approvisionnement, la finance, la production, le développement durable, les ressources humaines, l'analyse de données et le développement.

Joule, le copilote IA de SAP, est un élément clé de cette approche. Il exploite les agents IA, le contexte métier et les données spécifiques à SAP pour aider les utilisateurs à obtenir des informations, à accomplir des tâches et à naviguer dans les applications avec un minimum d'intervention manuelle. SAP accompagne également les développeurs grâce à des hubs IA, des modèles spécialisés et des outils permettant de créer, personnaliser et déployer des solutions basées sur l'IA au sein des environnements SAP.

Points saillants:

• Utilise l'IA générative au sein des applications et des flux de travail d'entreprise.
• Connecte l'IA aux données métier et aux connaissances des processus SAP
• Joule est proposé comme copilote IA pour les tâches d'entreprise.
• Collabore avec des agents d'IA pour les processus inter-entreprises
• Applique l'IA à l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, au développement durable, aux RH, à l'analyse de données et au développement.
• L'accent est mis sur le contexte commercial pratique plutôt que sur les résultats génériques de l'IA.

Prestations de service:

• SAP Business AI
• Copilote IA Joule
• Centre d'IA générative
• SAP AI Core
• SAP AI Launchpad
• SAP Knowledge Graph
• Outils de chaîne d'approvisionnement basés sur l'IA
• Rapports de durabilité assistés par l'IA
• Modélisation des processus assistée par l'IA
• Outils d'IA pour l'architecture d'entreprise
• Assistance au développement de l'IA pour les applications SAP

Contacts:

• Site Web : www.sap.com
• Instagram : www.instagram.com/sap
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/sap
• Facebook : www.facebook.com/SAP
• Adresse : 3999 West Chester Pike, Newtown Square, PA 19073, États-Unis
• Téléphone : +1-800-872-1727

7. AWS

AWS aborde l'IA générative sous l'angle de l'infrastructure. La plateforme fournit les outils et services cloud permettant aux entreprises de concevoir, tester et exécuter des applications d'IA en environnement de production réel. Son offre comprend Amazon Bedrock, SageMaker et divers outils de développement d'agents.

Sa force réside dans sa flexibilité. Les entreprises peuvent choisir différents modèles d'infrastructure, ajouter des mécanismes de sécurité, connecter l'IA à leurs propres données et assurer un suivi optimal. C'est ce qui rend AWS particulièrement utile pour les entreprises souhaitant développer des solutions d'IA sur mesure plutôt que d'utiliser des outils standard.

Points saillants:

• Fournit l'infrastructure cloud sous-jacente à l'IA générative
• Forte orientation vers la création et le déploiement à grande échelle d'applications de production
• Prend en charge un large éventail de modèles de base et d'outils d'agents
• Comprend des fonctionnalités importantes de sécurité, de surveillance et de gouvernance
• Aide les entreprises à passer des expérimentations à une utilisation opérationnelle réelle

Prestations de service:

• Roche de base amazonienne
• Amazon SageMaker IA
• Amazon Nova
• Amazon Bedrock AgentCore
• Infrastructure d'IA pour l'entraînement et l'inférence
• accès au modèle de fondation
• Développement d'applications d'IA générative
• Développement d'agents IA
• Outils et garde-fous pour une IA responsable
• Base de données pour l'IA
• Formation en IA générative et ressources pour développeurs

Contacts:

• Site Web : aws.amazon.com
• Instagram : www.instagram.com/amazonwebservices
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Twitter : x.com/awscloud
• Facebook : www.facebook.com/amazonwebservices

8. Accenture

Accenture considère l'IA générative comme un élément d'une transformation plus globale des entreprises et des technologies. Son rôle ne se limite pas à l'intégration d'outils d'IA : elle intervient également sur la stratégie, la refonte des processus, le développement des talents et la gouvernance afin que l'IA puisse réellement générer de la valeur à grande échelle.

En règle générale, leur approche place l'humain au cœur du processus. L'IA prend en charge les tâches répétitives ou nécessitant un traitement important d'informations, tandis que les humains se concentrent sur le jugement, la créativité et la prise de décision. C'est pourquoi Accenture est souvent choisi par les grandes organisations qui souhaitent adopter l'IA de manière réfléchie plutôt que de se précipiter.

Points saillants:

• Travail de transformation et de stratégie en IA à l'échelle de l'entreprise
• Forte orientation vers une IA responsable, la gouvernance et la gestion des risques
• Aide les entreprises à repenser leurs processus et à préparer leurs effectifs.
• Collabore avec les équipes en charge de l'expérience client, de la chaîne d'approvisionnement et des opérations internes.
• Considère l'IA comme faisant partie intégrante de l'évolution continue de l'entreprise.

Prestations de service:

• Stratégie d'IA générative
• Conseil en IA responsable
• Services de données
• Développement du noyau numérique grâce à l'IA
• Planification des talents et de la main-d'œuvre en IA
• transformation de la gestion des connaissances
• Mise en œuvre sécurisée de l'IA générative
• L'IA au service du marketing et des ventes
• L'IA au service des opérations de la chaîne d'approvisionnement
• Solutions d'IA souveraine
• Assistance à la mise à l'échelle de l'IA d'entreprise

Contacts:

• Site Web : www.accenture.com
• Adresse : Hallesches Ufer 40, Berlin, Allemagne, 10963
• Téléphone : +49308904761900

9. Mitsubishi Electric

Mitsubishi Electric utilise l'intelligence artificielle générative grâce à sa technologie Maisart, en privilégiant les applications pratiques et spécifiques à un domaine. Plutôt que de s'appuyer sur des données internet générales, l'entreprise met l'accent sur un savoir-faire fiable et expert, lié à ses équipements et systèmes industriels.

Cela permet à leur IA de travailler de manière plus ciblée : assistance au service client pour les produits complexes, formation des techniciens ou optimisation du fonctionnement des machines par les opérateurs. C’est un bon exemple d’utilisation de l’IA dans des environnements industriels spécialisés où la précision et la fiabilité sont primordiales.

Points saillants:

• Applique l'IA générative aux environnements industriels et techniques
• Combine l'IA avec l'expertise du domaine
• Se concentre sur une assistance fiable et adaptée au contexte
• Utilisé pour le support client, la formation et l'exploitation des équipements
• Lien étroit entre la recherche en IA et les systèmes industriels du monde réel

Contacts:

• Site web : www.mitsubishielectric.com
• Instagram : www.facebook.com/MitsubishiElectric
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/mitsubishielectric
• Facebook : www.facebook.com/MitsubishiElectric
• Adresse : Tokyo Building, 2-7-3, Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo 100-8310, Japon
• Téléphone : (+81) 3-3218-2111

10. Morgan Stanley

Morgan Stanley utilise l'IA générative dans un environnement financier hautement réglementé, où le contrôle, la supervision et la protection des données sont essentiels. L'entreprise dispose d'une équipe IA dédiée qui coordonne le développement et veille à une utilisation responsable au sein de toute l'organisation.

Concrètement, leurs outils internes – tels que AskResearchGPT et AI@MS Assistant – aident les employés dans leurs recherches, la rédaction de comptes rendus de réunions et l'accès aux connaissances. Cela montre comment une grande institution financière peut utiliser l'IA générative en toute sécurité tout en préservant le jugement humain.

Points saillants:

• Utilise l'IA générative dans un environnement de services financiers réglementé.
• Une équipe à l'échelle de l'entreprise encadre le développement et la gouvernance
• Outils internes pour la recherche, la productivité et l'accès aux connaissances
• Forte emphase sur la supervision humaine et l'IA responsable
• Relie les outils appliqués à la recherche en cours sur l'apprentissage automatique

Prestations de service:

• services financiers
• Stratégie d'IA à l'échelle de l'entreprise
• Outils d'assistance IA internes
• Outils d'IA axés sur la recherche
• Assistance IA pour les réunions et les flux de travail
• Recherche en apprentissage automatique
• Gouvernance et supervision de l'IA
• Protection des données pour les systèmes d'IA
• Outils d'IA pour la productivité des employés
• innovation technologique financière

Contacts:

• Site web : www.morganstanley.com
• Courriel : [email protected]
• Instagram : www.instagram.com/morgan.stanley
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/morgan-stanley
• Twitter : x.com/morganstanley
• Facebook : www.facebook.com/morganstanley
• Adresse : 1221 Avenue of the Americas, 5e étage, New York, NY 10020
• Téléphone : 1 (888) 454-3965

11. Meilleur achat

Best Buy utilise l'intelligence artificielle générative principalement pour le service client et l'assistance aux employés. Côté client, l'IA permet de répondre aux questions sur les produits, de gérer les problèmes de livraison et de résoudre les problèmes courants sans avoir systématiquement besoin de l'intervention d'un conseiller.

En interne, l'IA fournit des suggestions en temps réel aux vendeurs, résume les conversations et permet aux employés en magasin d'accéder plus rapidement aux informations produits. C'est un exemple concret d'utilisation de l'IA pour améliorer l'expérience client au quotidien, sans pour autant remplacer complètement les employés.

Points saillants:

• Assistance IA pour le service client sur les canaux en ligne et en magasin
• Assistance en temps réel pour les agents de support
• Informations produits plus rapides pour les employés des magasins
• L'accent est clairement mis sur l'amélioration du service client humain.
• Des cas d'utilisation concrets dans le commerce de détail plutôt que des projets expérimentaux

Prestations de service:

• commerce de détail de produits électroniques grand public
• Assistance technique produit
• Services Geek Squad
• Assistance à la commande et à la livraison
• Soutien aux membres
• Gestion des abonnements
• Conseils produits en magasin
• Assistance aux achats en ligne et via applications mobiles
• opérations de service à la clientèle
• Outils de gestion des connaissances des employés

Contacts:

• Site web : www.bestbuy.com
• Instagram : www.instagram.com/bestbuy
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/best-buy
• Twitter : x.com/BestBuy
• Facebook : www.facebook.com/bestbuy

12. HCA Healthcare

HCA Healthcare utilise l'intelligence artificielle générative pour alléger la lourde charge de documentation qui pèse sur les médecins et les infirmières. Grâce à Google Cloud et Augmedix, les médecins peuvent générer des notes cliniques préliminaires à partir des conversations avec les patients, puis les relire et les modifier avant leur intégration au dossier médical électronique.

De plus, ils testent également l'IA pour les rapports de transmission des informations infirmières, en rassemblant automatiquement les données clés telles que les changements de médication, les résultats de laboratoire et les préoccupations des patients. L'objectif est de réduire le temps consacré aux tâches administratives tout en laissant aux cliniciens la maîtrise totale du dossier final.

Points saillants:

• L'IA au service de la documentation clinique dans les hôpitaux
• Notes préliminaires issues des entretiens avec les patients, soumises à une relecture humaine
• Tests d'IA pour les rapports de transmission des informations infirmières
• L'accent est fortement mis sur la confidentialité, l'exactitude des données et la supervision clinique.
• L'accent est mis concrètement sur la réduction des formalités administratives dans le secteur de la santé.

Prestations de service:

• soins hospitaliers
• Soins d'urgence
• Soins ambulatoires
• Soutien à la documentation clinique
• Soutien au flux de travail des infirmières
• intégration des dossiers médicaux électroniques
• Transformation des soins
• Systèmes de données de santé
• opérations de soins aux patients
• Développement des flux de travail médicaux

Contacts:

• Site web : www.hcahealthcare.com
• Instagram : www.instagram.com/hcahealthcare
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/hca
• Facebook : www.facebook.com/HCACare

13. Netflix

Netflix considère l'IA générative en production comme un domaine nécessitant des règles claires, et non une expérimentation hasardeuse. Ses recommandations s'adressent aux cinéastes, aux fournisseurs et aux partenaires de production susceptibles d'intégrer l'IA à leurs processus créatifs pour le texte, le son, les images, la vidéo, les références ou les éléments temporaires. L'idée principale est simple : l'IA peut être utile lors des premières étapes de la création, mais son utilisation dans les éléments sensibles ou la production finale doit être gérée avec précaution.

Les droits, le consentement, la confidentialité et la confiance du public sont au cœur de la stratégie de Netflix. Les moodboards et les esquisses préliminaires présentent un faible risque lorsque les règles de base sont respectées. En revanche, les éléments finaux, l'image des acteurs, les données personnelles, les références protégées par le droit d'auteur et les éléments générés essentiels à l'histoire relèvent d'une autre catégorie et peuvent nécessiter une autorisation écrite. Ainsi, l'IA reste un outil créatif, tout en protégeant les personnes et les contenus impliqués dans la production.

Points saillants:

• Conseils pratiques pour l'IA dans la production de contenu
• Distinction claire entre les résultats temporaires et définitifs de l'IA
• Processus d'approbation pour les cas d'utilisation créatifs sensibles
• Gestion soignée de l'image et des performances des artistes
• Respect des droits d'auteur, des données personnelles et de la sécurité de la production
• Conseils pour les fournisseurs et les flux de travail d'IA personnalisés

Prestations de service:

• Divertissement en streaming
• soutien à la production de films et de séries
• Conseils des partenaires de production
• normes de flux de travail créatif
• Guide des effets visuels
• Sécurité du contenu et des informations
• Contrôle de qualité
• Ressources audio doublées
• Soutien à la production mondiale
• Examen du cas d'utilisation de Gen AI

Contacts:

• Site web : www.netflix.com

14. Shopify

L'orientation de Shopify en matière d'IA est étroitement liée à la gestion quotidienne d'une entreprise en ligne. Descriptions de produits, configuration de la boutique, échanges avec les clients, contenu marketing, analyses et flux de commandes sont autant de tâches pour lesquelles les commerçants ont souvent besoin de rapidité et d'aide concrète. Des outils comme Shopify Magic et Sidekick intègrent cette aide directement dans le processus de commerce, évitant ainsi aux propriétaires de boutiques de jongler entre différents systèmes.

Le commerce se développe également sur de nouveaux canaux, et Shopify s'adapte à cette évolution. Les produits peuvent être découverts grâce à des conversations avec l'IA, les développeurs peuvent collaborer avec des outils dédiés, et les marchands peuvent gérer leurs ventes sur les boutiques en ligne, les réseaux sociaux, les places de marché et les points de vente physiques. L'IA ne se limite pas à une automatisation abstraite ; elle aide avant tout les entreprises à gérer les multiples aspects de leurs ventes.

Points saillants:

• IA axée sur le commerce au sein des outils Shopify
• Assistance IA pour les descriptions de produits et le contenu de la boutique
• Assistant Sidekick intégré aux processus des marchands
• Assistance par chat client et marketing
• Outils de développement pour le commerce automatisé
• L'IA connectée à la vente, aux opérations et à la découverte de produits

Prestations de service:

• plateforme de commerce électronique
• Création d'une boutique en ligne
• La magie de Shopify
• Assistant IA Sidekick
• Discussions IA
• génération de descriptions de produits
• Outils de marketing et de campagne
• Automatisation du flux de travail
• Paiements et validation de commande
• API commerciales
• Assistance en magasin Agentic

Contacts:

• Site web : www.shopify.com
• Instagram : www.instagram.com/shopify
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/shopify
• Twitter : x.com/shopify
• Facebook : www.facebook.com/shopify

15. L'Oréal

L'Oréal intègre l'IA au monde de la beauté grâce à des conseils produits, des diagnostics et un accompagnement personnalisé. Sa collaboration avec Noli et Beauty Genius révèle une approche plus humaine de l'IA générative et interactive, où les recommandations beauté s'appuient sur l'analyse du visage, la connaissance des formulations et les préférences individuelles. Plutôt que de proposer de vastes listes de produits, ces outils visent à formuler des recommandations sur mesure, adaptées à chaque personne.

Le service client s'inscrit dans cette même démarche. Grâce à l'assistance client assistée par des agents, L'Oréal utilise l'IA générative pour automatiser les tâches de support courantes, permettant ainsi aux conseillers de consacrer davantage de temps aux interactions humaines. Les travaux de l'entreprise en matière d'IA restent étroitement liés à la science de la beauté et à l'expérience client, ce qui lui confère un rôle bien défini, au-delà du simple support par chatbot.

Points saillants:

• Diagnostic beauté assisté par l'IA
• Recommandations de produits personnalisées
• Noli en tant que marché de la beauté basé sur l'IA
• Génie de la beauté comme assistante beauté personnelle
• Assistance en IA générative pour les agents de soins
• Lien entre l'IA, la science de la beauté et la connaissance du consommateur

Prestations de service:

• Produits de beauté
• Diagnostic beauté par IA
• Conseils beauté personnalisés
• outils de recommandation de produits
• Marché de l'IA Noli
• Assistante Beauty Genius
• Soins aux consommateurs actifs
• Service client
• Recherche en sciences de la beauté
• expériences de beauté numériques

Contacts:

• Site web : www.loreal.com
• Instagram : www.instagram.com/lorealgroupe
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/1662
• Twitter : x.com/lorealgroupe
• Facebook : www.facebook.com/lorealgroupe

16. Mastercard

Les travaux de Mastercard en matière d'IA générative s'appuient sur les données de paiement et de commerce. L'entreprise développe un modèle de base, entraîné sur des schémas de transactions anonymisés, afin de transformer ces données de paiement à grande échelle en un outil d'analyse plus performant. Cette approche diffère de celle des chatbots textuels, mais la logique reste similaire : le modèle apprend des schémas et aide à prédire les événements futurs.

La cybersécurité est l'un des premiers domaines liés à ces travaux. Les systèmes de paiement s'appuient déjà sur l'IA pour détecter les fraudes, mais Mastercard explore un modèle capable d'identifier des liens plus profonds dans les données transactionnelles structurées, avec une configuration manuelle réduite. À terme, cette même plateforme pourrait servir de support aux programmes de fidélité, à la personnalisation, à l'analyse de portefeuille et aux outils de veille stratégique, tout en garantissant la confidentialité et la conformité aux réglementations en vigueur.

Points saillants:

• Réseau mondial de paiements et de données
• Utilisation intensive de l'analyse de données et de l'IA
• Analyse des dépenses de consommation
• outils d'intelligence de marché
• Soutien aux équipes de vente au détail et de finance
• Tests d'entreprise fondés sur des données
• Utile pour la prise de décision à grande échelle

Prestations de service:

• Technologie de paiement
• paiements des consommateurs et des entreprises
• Cybersécurité et prévention de la fraude
• Renseignements commerciaux
• Analyse des données
• Soutien à la fidélité et aux récompenses
• Finance ouverte
• Outils de veille économique
• Développement de modèles d'IA
• services de réseau de paiement

Contacts:

• Site web : www.mastercard.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/mastercard
• Twitter : x.com/mastercardnews
• Facebook : www.facebook.com/MasterCardUS

17. Groupe BMW

Les activités de BMW Group en matière d'IA sont déployées sur l'ensemble de la chaîne de valeur automobile, du développement et de l'achat des véhicules à la production, aux ventes et au service client. L'IA générative fait partie intégrante de cette stratégie numérique globale, notamment grâce à des plateformes internes qui permettent aux employés de créer et de déployer à grande échelle des applications d'IA dans différents secteurs d'activité. L'entreprise n'est pas liée à un fournisseur unique de modèles, ce qui offre aux équipes une plus grande liberté dans le choix des outils les mieux adaptés à chaque tâche.

En développement, l'IA facilite les simulations, le respect des normes techniques et l'analyse de documents d'ingénierie complexes. Aux achats, des assistants aident les équipes à préparer les dossiers d'appel d'offres, à comparer les offres et à examiner les informations relatives aux fournisseurs. La production dispose de ses propres systèmes qualité basés sur l'IA pour surveiller les lignes de production et détecter les anomalies, tandis que les équipes en contact avec la clientèle s'appuient sur des assistants IA pour répondre aux questions sur les produits et services via les canaux numériques.

Points saillants:

• L'IA appliquée au développement, aux achats, à la production et à l'expérience client
• Plateforme interne GenAI en libre-service pour les employés
• Assistant IA pour les équipes non techniques
• Simulations assistées par l'IA pour le développement de véhicules
• Outils d'analyse des appels d'offres et des propositions pour les marchés publics
• Surveillance de la qualité par IA en production
• Assistants clientèle pour les services BMW et MINI

Prestations de service:

• fabrication automobile
• Développement de véhicules
• Ingénierie assistée par l'IA
• surveillance de la qualité de la production
• Automatisation des achats
• Recherche de fournisseurs et analyse des offres
• Outils de communication client
• Identité numérique et gouvernance
• Développement de plateforme d'IA
• Soutien aux ventes et à l'expérience client

Contacts:

• Site web : www.bmwgroup.com
• E-mail : [email protected]
• Instagram : www.instagram.com/bmwgroup
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/bmw-group
• Twitter : x.com/BMWGroup
• Facebook : www.facebook.com/BMWGroup
• Téléphone : +49 (0) 89 – 382 – 14661

18. Johnson & Johnson

Johnson & Johnson introduit la modélisation générative dans la découverte de médicaments, un domaine où l'espace de recherche est trop vaste pour les méthodes traditionnelles. Ses travaux en conception de médicaments basée sur l'IA aident les scientifiques à examiner un grand nombre de composés potentiels et à les évaluer selon différentes propriétés chimiques et biologiques. L'objectif est de rendre la recherche précoce plus éclairée, et non de supprimer le jugement scientifique du processus.

Un élément clé de leur approche est ce qu'ils appellent l'intelligence augmentée. L'IA, la chimie computationnelle, la biologie et les données d'imagerie cellulaire sont combinées pour aider les chercheurs à comprendre le comportement potentiel des nouvelles molécules. Cela permet aux scientifiques d'obtenir plus de contexte plus tôt dans le processus de découverte et de se concentrer sur les composés présentant un fort potentiel pour des thérapies sûres et efficaces.

Points saillants:

• Modélisation générative pour la découverte de médicaments à petites molécules
• Assistance de l'IA pour la recherche dans l'espace chimique
• Elle combine la chimie computationnelle, la biologie et l'apprentissage automatique
• Plateforme de biosignature pour les ensembles de données d'imagerie cellulaire
• Les sciences humaines demeurent essentielles à la prise de décision
• Privilégiez l'intelligence augmentée plutôt que la découverte entièrement automatisée

Prestations de service:

• Médecine innovante
• Recherche sur la découverte de médicaments
• Conception composite basée sur l'IA
• Modélisation générative
• Soutien en chimie computationnelle
• Analyse des données biologiques
• ensembles de données d'imagerie cellulaire
• Recherche en médecine de précision
• science des données et santé numérique
• Recherche clinique et thérapeutique

Contacts:

• Site web : www.jnj.com 
• Instagram : www.instagram.com/jnjinnovativemedicine
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/jnjinnovativemedicine
• Twitter : x.com/JNJInnovMed
• Facebook : www.facebook.com/JNJInnovativeMedicine

19. Schneider Electric

Schneider Electric associe l'IA générative à la gestion de l'énergie, à l'automatisation industrielle et aux initiatives de développement durable. Sa stratégie en matière d'IA repose sur une connaissance approfondie des secteurs de la production, des infrastructures, des systèmes énergétiques et des opérations industrielles. Plutôt que de considérer l'IA comme une couche numérique distincte, l'entreprise l'intègre à des outils qui aident ses clients et ses collaborateurs à prendre des décisions, à rechercher des informations et à améliorer leur efficacité.

Plusieurs assistants IA soutiennent cette approche. Resource Advisor Copilot facilite l'analyse et la visualisation des données, et répond aux questions relatives à la performance. Des outils internes tels que Jo-Chat GPT, Finance Advisor et Knowledge Bot aident les employés et les équipes d'assistance à trouver plus rapidement des informations précises. La recherche conversationnelle offre également aux clients une manière plus naturelle de trouver des produits et des réponses, ce qui est particulièrement adapté aux environnements industriels et énergétiques complexes.

Points saillants:

• L'IA est un domaine d'application lié à la gestion de l'énergie et à l'automatisation industrielle.
• Collaboration en IA générative avec Microsoft Azure OpenAI
• Resource Advisor Copilot pour les données clients et l'aide à la décision
• Assistants internes pour les employés, les finances et le service client
• Recherche conversationnelle pour la découverte de produits
• Pôle d'IA et équipe GenAI dédiée aux cas d'utilisation internes et externes

Prestations de service:

• Solutions de gestion de l'énergie
• Automatisation industrielle
• Outils opérationnels basés sur l'IA
• Copilote du conseiller en ressources
• Assistants conversationnels internes
• Soutien en information financière
• outils de gestion des connaissances en matière de service client
• Recherche de produits conversationnelle
• Solutions d'IA axées sur le développement durable
• Capacités du cloud, de l'IoT, des données et de l'IA

Contacts:

• Site Web : www.se.com
• Instagram : www.instagram.com/schneiderelectric
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/schneider-electric
• Twitter : x.com/SchneiderElec
• Facebook : www.facebook.com/SchneiderElectric

20. Intuit

Intuit intègre l'intelligence artificielle générative aux outils financiers que les utilisateurs emploient déjà pour leurs impôts, la comptabilité des petites entreprises, leurs finances personnelles et la relation client. Intuit Assist est conçu comme un assistant financier pour des produits tels que TurboTax, Credit Karma, QuickBooks et Mailchimp. Son rôle est de fournir des réponses plus pertinentes, de révéler des informations clés et de réduire les tâches manuelles liées aux décisions financières et aux activités commerciales.

Pour les petites entreprises, l'IA peut apporter une aide précieuse en matière de trésorerie, d'engagement client, de marketing et d'analyse des données. Pour les particuliers, ce même assistant peut faciliter la déclaration d'impôts et la prise de décisions financières. L'idée principale est pragmatique : intégrer l'IA aux moments où les utilisateurs ont besoin d'aide pour comprendre des informations, choisir la prochaine étape ou réaliser une opération financière plus facilement.

Points saillants:

• Assistant IA générative intégré aux produits Intuit
• Connecté à TurboTax, Credit Karma, QuickBooks et Mailchimp
• Recommandations personnalisées pour les finances personnelles et professionnelles
• L'IA au service des décisions fiscales, comptables, marketing et financières
• Combine les données de la plateforme avec les flux de travail spécifiques aux produits
• Conçu autour de conseils financiers pratiques et d'un soutien aux tâches

Prestations de service:

• Logiciel financier
• outils de préparation fiscale
• Comptabilité pour petites entreprises
• soutien financier personnel
• Outils de crédit et de prêt
• Outils commerciaux QuickBooks
• Outils marketing Mailchimp
• l'aide financière de l'IA
• Outils de paie et de facturation
• Soutien à l'engagement client

Contacts:

• Site web : www.intuit.com
• Courriel : [email protected]
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/intuit
• Twitter : x.com/Intuit
• Facebook : www.facebook.com/intuit

Conclusion

L'IA générative fait déjà partie intégrante du quotidien de nombreuses entreprises. Elle est utilisée dans le support client, la documentation médicale, la production créative, la finance, le commerce de détail, le e-commerce, la production industrielle et les outils de gestion des connaissances internes. Dans la plupart des cas, elle n'a rien de magique : elle permet simplement d'accélérer les tâches routinières ou complexes nécessitant un traitement important d'informations.

Les exemples les plus utiles sont souvent les plus simples. Un agent du service client obtient un meilleur résumé d'un appel. Un médecin consacre moins de temps à la rédaction de ses notes. Un vendeur trouve plus rapidement les informations sur un produit. Une équipe rédige du contenu, vérifie des données ou compare des documents sans avoir à tout recommencer à chaque fois. Ce ne sont pas des cas d'utilisation spectaculaires, mais ce sont ceux qui permettent réellement de gagner du temps.

Ce qui compte désormais, c'est la prudence avec laquelle les entreprises utilisent cette technologie. L'IA générative nécessite toujours une supervision humaine, des règles claires, de bonnes pratiques en matière de données et une attention particulière à la confidentialité et à l'exactitude des données. En l'absence de ces éléments, l'outil peut engendrer plus de problèmes qu'il n'en résout.

La véritable question n'est donc pas de savoir si une entreprise utilise l'IA générative. Nombre d'entre elles l'utilisent déjà. La question pertinente est de savoir si elle est utilisée de manière à répondre aux besoins du travail, à faciliter les tâches des employés et à préserver un contrôle humain suffisant.