Comprendre les raisons et prévenir le désabonnement des clients est un élément essentiel pour la durabilité d’une entreprise orientée client. Pour l'une des plateformes de jeux en ligne, AI Superior a créé un modèle d'apprentissage automatique qui apprend le comportement des joueurs au cours du jeu et prédit la probabilité de désabonnement pour un horizon temporel particulier. Cette solution a aidé un client à prédire le taux de désabonnement d'un joueur et à utiliser la stratégie de fidélisation la plus pertinente. Grâce à ce projet, notre client a pu réduire le taux de désabonnement à 11,3%.
Comment l'intelligence artificielle peut aider à réduire le taux de désabonnement des clients | L'IA dans le désabonnement des consommateurs
Résumé
Défi
La compagnie d'assurance opérant dans le domaine médical/santé était confrontée au défi de l'élaboration de politiques tarifaires. Pour eux, il était important de comprendre les risques liés à un patient particulier et d’ajuster les modèles de politique tarifaire en conséquence. Le client s’attendait à son tour à réaliser des économies considérables.
Solution par AI Superior
Nous avons construit une application basée sur un modèle d'apprentissage automatique pour prédire les probabilités d'une maladie particulière en fonction de nombreuses caractéristiques et paramètres d'entrée, y compris les antécédents médicaux. Pour cela, nous avons formé un modèle d'apprentissage profond cela résolvait efficacement des défis intrinsèques tels que le déséquilibre des classes. De plus, nous avons construit un cadre de validation pour comparer objectivement plusieurs approches et garantir que le modèle créé surpassait considérablement les autres.
Résultat et implications
La solution Data Science développée a largement surpassé les modèles de base reposant sur des statistiques. Les résultats du modèle ont été utilisés pour optimiser la politique tarifaire afin d’augmenter les revenus et de mieux gérer les risques.
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