Comprender las razones y prevenir la pérdida de clientes es un componente crítico para la sostenibilidad de los negocios orientados al cliente. Para una de las plataformas de juegos en línea, AI Superior creó un modelo de aprendizaje automático que aprende el comportamiento de los jugadores a lo largo del juego y predice la probabilidad de abandono para un horizonte temporal particular. Esta solución ayudó a un cliente a predecir el evento de abandono del jugador y emplear la estrategia de retención más relevante. Como resultado de este proyecto, nuestro cliente pudo reducir la rotación a 11,3%.
Cómo la inteligencia artificial puede ayudar con la pérdida de clientes | IA en la rotación de consumidores
Resumen
Desafío
La compañía de seguros que operaba en el ámbito médico/sanitario se enfrentaba al desafío del desarrollo de políticas de precios. Para ellos, era importante comprender los riesgos relacionados con un paciente en particular y ajustar los modelos de política de precios en consecuencia. A cambio, el cliente esperaba obtener ahorros considerables.
Solución de AI Superior
Construimos una aplicación basada en un modelo de aprendizaje automático predecir las probabilidades de una enfermedad particular de acuerdo con muchas características y parámetros de entrada, incluido el historial médico. Para ello entrenamos a un modelo de aprendizaje profundo eso era abordar efectivamente desafíos intrínsecos como el desequilibrio de clases. Además, creamos un marco de validación para comparar objetivamente múltiples enfoques y garantizar que el modelo creado superara significativamente a otros.
Resultado e implicaciones
La solución de ciencia de datos desarrollada superó significativamente a los modelos de referencia basados en estadísticas. El resultado del modelo se utilizó para optimizar la política de precios para aumentar los ingresos y gestionar mejor los riesgos.
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