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Artificiel Intelligence en construction

L'intelligence artificielle (IA) est reconnue sans équivoque du point de vue du progrès mécanique et de quelque chose que tout le monde est habitué à utiliser au travail et dans sa routine quotidienne. Elle a initié un changement important qui aura un impact considérable sur le travail, la société et l’économie mondiale.

L’IA dans l’industrie de la construction est utilisée pour concevoir les systèmes électriques et de plomberie des structures actuelles. Les organisations de développement utilisent désormais l'IA pour favoriser les cadres de sécurité, organiser et contrôler les destinations des bâtiments, rassembler et évaluer les associations continues d'ouvriers, d'appareils et de matériaux sur le chantier et mettre en garde les groupes en cas de problèmes de bien-être, d'erreurs de développement ou de faible efficacité.

Il est peu probable que l’IA remplace la main-d’œuvre humaine. Cependant, cela modifiera les plans d'action dans le secteur du développement, réduira les erreurs coûteuses et rendra les opérations de construction plus productives.

Cas d'utilisation de l'IA les plus courants

Optimisation du processus

Logiciel de conception qui analyse un nombre incalculable d'alternatives de développement de projets et contribue à l'amélioration continue de la planification.

Des modèles qui diminuent les coûts d’inspection

Gestion des risques

Systèmes de reconnaissance et de classification d'images capables d'évaluer les photos et vidéos collectées sur les chantiers de construction et d'identifier les comportements incorrects ou dangereux pour soutenir la conception de cours de sécurité.

Tendances dans l'application de l'intelligence artificielle au génie civil

Automatisation de l'assemblage robotisé

En conséquence, un robot autonome doté de certaines compétences des travailleurs, telles que la capacité de manipuler divers matériaux de construction, de marcher sur des terrains accidentés et d'assembler des structures avec une précision impeccable, peut être créé. La machine adhère strictement à la programmation développée par les ingénieurs, avec le principal avantage d’avoir une chance quasi nulle de se tromper.

Application du Big Data sur le chantier

Certaines études et expériences donnent des indications sur ce qui deviendra courant dans le secteur de la construction civile à l’avenir, notamment l’utilisation du Big Data sur les chantiers de construction. Pour vous donner une idée, le Massachusetts Institute of Technology (MIT) utilise déjà des ordinateurs pour collecter et analyser des informations nécessaires à la construction de parcs éoliens. Les ordinateurs analysent le comportement du vent et, sur la base des données générées, peuvent optimiser l'emplacement où les pales éoliennes seront installées. Dans ce cas, en plus de l’intelligence artificielle qui augmente la production d’énergie, les analyses informatiques prennent moins de temps que celles effectuées par les ingénieurs de terrain.

Construction de bâtiments intelligents

Le concept d’intelligence sera ce qui distinguera les nouvelles constructions, et avec l’intelligence artificielle dans la construction, cela pourra s’appliquer à divers éléments d’un bâtiment, par exemple. Des capteurs de mouvement plus précis qui garantissent des économies d'énergie, des capteurs de température qui détectent la présence de personnes dans un environnement donné et des ascenseurs intelligents qui optimisent les déplacements des résidents. Si ces initiatives existent déjà dans certains bâtiments plus récents, la tendance est qu'elles se combinent – de manière intelligente – pour générer des économies de temps et d'argent.

Un service client personnalisé et basé sur la relation

Certaines entreprises de construction, en particulier celles qui ont un contact direct avec les clients, nécessitent le maintien d'équipes entières pour fournir un soutien continu, comme répondre aux questions, générer des factures en double ou répondre aux réclamations. Cela nécessite une multitude de dépenses et de processus qui peuvent être rationalisés grâce à l’intelligence artificielle dans le secteur de la construction.

Client réussites

Notre projet Approche

Le cycle de vie d'un projet d'IA a été adopté à partir d'une norme existante utilisée dans le développement de logiciels. De plus, l’approche prend en compte les défis scientifiques inhérents aux projets d’apprentissage automatique impliquant des processus de développement logiciel. La démarche vise à garantir la qualité du développement. Chaque phase a ses propres objectifs et critères d’assurance qualité qui doivent être respectés avant de lancer l’étape suivante.

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