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Artificiel Intelligence en pharmacie

Il est facile de comprendre pourquoi la révolution numérique est un sujet brûlant. Elle touche désormais toutes les activités humaines. L’intelligence artificielle (IA) a dépassé le simple robot qui répond aux demandes de renseignements sur votre téléphone portable. Cette innovation est désormais en train de changer la substance des soins pharmaceutiques et l’IA dans l’industrie pharmaceutique représente un grand potentiel.

Ce qui doit être visible, c'est qu'à l'heure actuelle, la plupart des pharmaciens qui travaillent dans le service client investissent beaucoup d'énergie en se consacrant à des missions stratégiques et réglementaires que des modèles intelligents pourraient informatiser. Le pharmacien passerait ainsi d'un gardien de la production, du stockage et de la délivrance à un mainteneur de bases de données qui remonteraient ses actions.

Désormais, les analystes et les experts du secteur de la santé et du domaine des technologies de l’information (TI) utilisent l’intelligence artificielle. Dans la sphère publique, le dossier clinique électronique du Système de Santé Unifié (SUS) et les méthodes de connexion ont été présentés comme une opportunité d'intégrer des données provenant de diverses bases d'informations. La possibilité qu’une conscience artificielle soit disponible dans l’administration des informations sur les soins des médicaments, de manière transversale, en interconnectant la production, les opérations planifiées et les informations sur les soins, ouvre la voie à une autre ère.

Cas d'utilisation de l'IA les plus courants

L'IA dans le processus de recherche et de développement de produits pharmaceutiques

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie pharmaceutique a démontré un énorme potentiel dans de nombreux domaines des soins médicaux, de la recherche et des découvertes chimiques. En utilisant une grande quantité d’informations collectées, l’IA peut découvrir et transformer les données en informations « utilisables ».

L’IA dans les processus liés aux médicaments génériques

En utilisant des appareils d’IA et en administrant l’apprentissage automatique pharmaceutique, les analystes pharmaceutiques peuvent accéder rapidement à d’énormes collections de bases de données d’éléments et de composés chimiques. De plus, avec l’aide de l’IA, ils peuvent découvrir des fortunes cachées.

Restrictions actuelles de l'IA

L’utilisation de l’IA dans des circonstances cliniques est encore limitée.

Client réussites
Notre projet Approche
Le cycle de vie du projet IA a été adopté à partir d'une norme existante utilisée dans le développement de logiciels. De plus, l’approche prend en compte les défis scientifiques inhérents aux projets d’apprentissage automatique impliquant des processus de développement logiciel. La démarche vise à assurer la qualité du développement. Chaque phase a ses propres objectifs et critères d’assurance qualité qui doivent être respectés avant que l’étape suivante puisse être lancée.

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